stringtranslate.com

Район Фон Неймана

Манхэттенское расстояние r = 1
Манхэттенское расстояние r = 2

В клеточных автоматах окрестность фон Неймана (или 4-окрестность ) классически определяется на двумерной квадратной решетке и состоит из центральной ячейки и четырех соседних ячеек. [1] Окрестность названа в честь Джона фон Неймана , который использовал ее для определения клеточного автомата фон Неймана и универсального конструктора фон Неймана внутри него. [2] Это один из двух наиболее часто используемых типов окрестностей для двумерных клеточных автоматов, второй — окрестность Мура .

Это соседство можно использовать для определения понятия 4-связных пикселей в компьютерной графике . [3]

Окрестность клетки по фон Нейману — это сама ячейка и клетки на манхэттенском расстоянии 1.

Эту концепцию можно распространить на более высокие измерения, например, сформировав 6-ячеечную октаэдрическую окрестность для кубического клеточного автомата в трех измерениях. [4]

Окрестность фон Неймана диапазона r

Расширение простой окрестности фон Неймана, описанной выше, состоит в том , чтобы взять набор точек на манхэттенском расстоянии r  > 1. В результате образуется ромбовидная область (показана на  иллюстрации для r = 2). Они называются окрестностями фон Неймана диапазона или протяженности r . Число ячеек в двумерной окрестности фон Неймана диапазона r можно выразить как . Число ячеек в d -мерной окрестности фон Неймана диапазона r является числом Деланной D ( d , r ). [4] Число клеток на поверхности d -мерной окрестности фон Неймана диапазона r — это число Зайцева (последовательность A266213 в OEIS ).

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Тоффоли, Томмазо ; Марголус, Норман (1987), Клеточные автоматы: новая среда для моделирования , MIT Press, стр. 60.
  2. ^ Бен-Менахем, Ари (2009), Историческая энциклопедия естественных и математических наук, том 1, Springer, стр. 4632, ISBN 9783540688310.
  3. ^ Уилсон, Джозеф Н.; Риттер, Герхард X. (2000), Справочник по алгоритмам компьютерного зрения в алгебре изображений (2-е изд.), CRC Press, стр. 177, ISBN 9781420042382.
  4. ^ аб Брекелаар, Р.; Бэк, Т. (2005), «Использование генетического алгоритма для развития поведения в многомерных клеточных автоматах: появление поведения», Труды 7-й ежегодной конференции по генетическим и эволюционным вычислениям (GECCO '05) , Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM, стр. . 107–114, номер домена : 10.1145/1068009.1068024, ISBN. 1-59593-010-8.

Внешние ссылки