Индекс цветопередачи

Мера способности источника света воспроизводить цвета по сравнению со стандартным источником света.

Спектр излучаемого света определяет индекс цветопередачи лампы. Лампа накаливания (среднее изображение) имеет непрерывный спектр и, следовательно, более высокий индекс цветопередачи, чем люминесцентная лампа (нижнее изображение). На верхнем изображении показана установка демонстрации сверху.

Индекс цветопередачи отображается как точность цветопередачи.

Индекс цветопередачи ( CRI ) — это количественная мера способности источника света точно передавать цвета различных объектов по сравнению с естественным или стандартным источником света. Источники света с высоким индексом цветопередачи желательны в приложениях, требующих особого внимания к цвету, таких как уход за новорожденными ^[1] и реставрация произведений искусства .

Цветопередача , по определению Международной комиссии по освещению (CIE), — это влияние источника света на цветовой вид объектов путем сознательного или подсознательного сравнения с их цветовым внешним видом при эталонном или стандартном источнике света . ^[2]

CRI источника света не указывает на видимый цвет источника света; эта информация предоставляется коррелированной цветовой температурой (CCT) . CRI определяется спектром источника света . Лампа накаливания имеет непрерывный спектр , люминесцентная лампа — дискретный линейчатый спектр ; подразумевая, что лампа накаливания имеет более высокий индекс цветопередачи.

Значение, которое часто обозначается как «CRI» на коммерчески доступных осветительных продуктах, правильно называется значением CIE R a _, где «CRI» является общим термином, а CIE R _a является индексом цветопередачи международного стандарта.

Численно максимально возможное значение CIE R _a равно 100 и будет присвоено только источнику, спектр которого идентичен спектру дневного света , очень близкому к спектру черного тела (лампы накаливания фактически являются черными телами), падающему до отрицательных значений. для некоторых источников света. Натриевое освещение низкого давления имеет отрицательный индекс цветопередачи; Люминесцентные лампы варьируются от примерно 50 для основных типов до примерно 98 для лучших многолюминофорных типов. Типичные светодиоды белого цвета имеют индекс цветопередачи 80 или более, в то время как некоторые производители утверждают, что их светодиоды достигают индекса цветопередачи до 98. ^[3]

Способность CIE R _a предсказывать внешний вид цвета подвергалась критике в пользу мер, основанных на моделях внешнего вида цвета , таких как CIECAM02 , а для симуляторов дневного света - индексе метамерии CIE . ^[4] CRI не является хорошим показателем для визуальной оценки источников света, особенно источников с температурой ниже 5000  кельвинов (К). ^{[5] [6]} Новые стандарты, такие как IES TM-30 , решают эти проблемы и начали заменять использование CRI среди профессиональных светодизайнеров. ^[7] Однако CRI по-прежнему широко распространен среди бытовых осветительных приборов.

История

Исследователи используют дневной свет в качестве эталона для сравнения цветопередачи электрического освещения. В 1948 году дневной свет был описан как идеальный источник освещения для хорошей цветопередачи, поскольку «он (дневной свет) отображает (1) большое разнообразие цветов, (2) позволяет легко различать небольшие оттенки цвета и (3) цвета предметов вокруг нас, очевидно, выглядят естественно». ^[8]

Примерно в середине 20-го века учёные-цветоведы заинтересовались оценкой способности искусственного освещения точно воспроизводить цвета. Европейские исследователи пытались описать источники света, измеряя спектральное распределение мощности (SPD) в «репрезентативных» спектральных диапазонах, тогда как их североамериканские коллеги изучали колориметрическое воздействие источников света на эталонные объекты. ^[9]

CIE собрал комитет для изучения этого вопроса и принял предложение использовать последний подход, достоинство которого заключается в том, что он не требует спектрофотометрии , с набором образцов Манселла . Восемь образцов разного оттенка поочередно освещались двумя источниками света и сравнивались цветовые характеристики. Поскольку в то время не существовало модели цветового представления, было решено основывать оценку на цветовых различиях в подходящем цветовом пространстве CIEUVW . В 1931 году CIE приняла первую официальную систему колориметрии , основанную на трёхцветной природе зрительной системы человека . ^{[10] [11]} CRI основан на этой системе колориметрии. ^[12]

Чтобы решить проблему сравнения источников света с различными коррелированными цветовыми температурами (CCT), CIE остановилось на использовании эталонного черного тела с одинаковой цветовой температурой для ламп с CCT ниже 5000 K или фазы стандарта CIE. источник света D (дневной свет) в противном случае. Это представляло собой непрерывный диапазон цветовых температур на выбор. Любая разница в цветности между исходным и эталонным источниками освещения должна была быть сокращена с помощью преобразования хроматической адаптации типа фон Криса . Существует две версии CRI: более часто используемая R _a CIE (1995) (фактически с 1974 года) и R96 _a CIE (1999).

Метод испытания

CRI рассчитывается путем сравнения цветопередачи тестового источника с цветопередачей «идеального» источника, который представляет собой излучатель черного тела для источников с коррелированными цветовыми температурами ниже 5000 К и фазой дневного света в противном случае (например, D65 ). Хроматическую адаптацию следует производить так, чтобы сравнивались одинаковые величины. Метод тестирования ( также называемый методом тестового образца или методом тестового цвета ) требует только колориметрической , а не спектрофотометрической информации. ^{[6] [13]}

CIE 1960 UCS. Планковский локус и координаты нескольких источников света показаны на иллюстрации ниже.

( u , v ) диаграмма цветности с несколькими источниками света CIE

1. Используя стандартный наблюдатель 2° , найдите координаты цветности тестового источника в цветовом пространстве CIE 1960 . ^[14]
2. Определите коррелированную цветовую температуру (CCT) тестового источника, найдя ближайшую точку к планковскому локусу на диаграмме цветности ( u ,  v ).
3. Если тестовый источник имеет CCT < 5000 K, используйте для сравнения черное тело, в противном случае используйте стандартный источник света CIE D. Оба источника должны иметь одинаковую CCT.
4. Убедитесь, что расстояние цветности (DC) тестового источника до планковского локуса составляет менее 5,4 × 10 ^-3 в UCS CIE 1960. Это обеспечивает достоверность результата, поскольку индекс цветопередачи определяется только для источников света, примерно белого цвета. ^[15] ${\displaystyle {\text{DC}}=\Delta _{uv}={\sqrt {(u_{r}-u_{t})^{2}+(v_{r}-v_{t})^{2}}}.}$
5. Осветите первые восемь стандартных образцов из пятнадцати, перечисленных ниже, поочередно обоими источниками.
6. Используя стандартный наблюдатель 2°, найдите координаты света, отраженного каждым образцом в цветовом пространстве CIE 1964 года .
7. Хроматически адаптируйте каждый сэмпл с помощью преобразования Фон Криса .
8. Для каждого образца рассчитайте евклидово расстояние между парой координат. ${\displaystyle \Delta E_{i}}$
9. Рассчитайте специальный (т. е. частный) CRI по формуле ^{[16] [17]} ${\displaystyle R_{i}=100-4.6\Delta E_{i}}$
10. Найдите общий CRI (R _a ), вычислив среднее арифметическое специальных CRI.

Обратите внимание, что последние три шага эквивалентны поиску средней разницы цветов и использованию ее для расчета : ${\displaystyle \Delta {\bar {E}}_{UVW}}$ ${\displaystyle R_{a}}$

$${\displaystyle R_{a}=100-4.6\Delta {\bar {E}}_{UVW}.}$$

Хроматическая адаптация

Хроматическая адаптация TCS, освещенных CIE FL4 (короткие черные векторы, обозначающие до и после), к черному телу с температурой 2940 К (голубые кружки)

_{CIE (1995) использует это уравнение хроматического преобразования фон Криса ,} чтобы найти соответствующий цвет ( uc _{, i} ,  vc _{, i} ) для каждого образца. Смешанные индексы ( t ,  i ) относятся к внутреннему продукту спектра тестового источника света и спектральной отражательной способности образца i :

$${\displaystyle u_{c,i}={\frac {10.872+0.404(c_{r}/c_{t})c_{t,i}-4(d_{r}/d_{t})d_{t,i}}{16.518+1.481(c_{r}/c_{t})c_{t,i}-(d_{r}/d_{t})d_{t,i}}},}$$

$${\displaystyle v_{c,i}={\frac {5.520}{16.518+1.481(c_{r}/c_{t})c_{t,i}-(d_{r}/d_{t})d_{t,i}}},}$$

$${\displaystyle c=(4.0-u-10.0v)/v,}$$

$${\displaystyle d=(1.708v-1.481u+0.404)/v,}$$

где индексы r и t относятся к эталонному и тестовому источникам света соответственно.

Тестовые образцы цветов

Как указано в CIE (1995), исходные образцы тестовых цветов (TCS) взяты из раннего издания Атласа Манселла . Первые восемь образцов, представляющие собой подмножество восемнадцати, предложенных Никерсоном (1960), представляют собой относительно малонасыщенные цвета и равномерно распределены по всему диапазону оттенков. ^[18] Эти восемь образцов используются для расчета общего индекса цветопередачи . Последние шесть образцов предоставляют дополнительную информацию о свойствах цветопередачи источника света; первые четыре — для высокой насыщенности, а последние два — как представители известных объектов. Спектры отражения этих образцов можно найти в CIE (2004), ^[19] , а их приблизительные обозначения Манселла указаны отдельно. ^[20] ${\displaystyle R_{a}}$

R96 метод​

На совещании CIE, проходившем раз в четыре года в 1991 году, Технический комитет 1-33 (цветопередача) был собран для работы над обновлением метода цветопередачи, в результате чего был разработан _метод R96 . Комитет был распущен в 1999 году, выпустив CIE (1999), но не получив четких рекомендаций, отчасти из-за разногласий между исследователями и производителями. ^[21]

_Метод R96a имеет несколько отличительных особенностей: ^[22]

• Новый набор тестовых образцов цвета.
• Шесть эталонных источников света: D65, D50, черные тела 4200 К, 3450 К, 2950 К и 2700 К.
• Новое преобразование хроматической адаптации: CIECAT94.
• Оценка цветового различия в CIELAB.
• Адаптация всех цветов под D65 (поскольку CIELAB хорошо протестирован под D65).

Принято использовать оригинальный метод; R96 _a должен быть явно упомянут, если он используется.

Новые тестовые образцы цветов

Как обсуждалось в Sándor & Schanda (2005), CIE (1999) рекомендует использовать диаграмму ColorChecker из-за устаревания исходных образцов, от которых остались только метамерные совпадения. ^[23] В дополнение к восьми образцам ColorChart определены два образца тона кожи (TCS09 ^* и TCS10 ^* ). Соответственно, обновленный общий CRI усредняется по десяти образцам, а не по восьми, как раньше. Тем не менее, Хунг (2002) определил, что патчи в CIE (1995) дают лучшую корреляцию для любого цветового различия, чем диаграмма ColorChecker, образцы которой неравномерно распределены в однородном цветовом пространстве.

Пример

CRI также может быть теоретически получен на основе распределения спектральной мощности (SPD) источника света и образцов, поскольку физические копии исходных образцов цвета найти трудно. В этом методе следует позаботиться о том, чтобы использовать достаточно высокое разрешение выборки, чтобы улавливать пики SPD. SPD стандартных тестовых цветов приведены в таблице с шагом 5 нм CIE (2004), поэтому предлагается использовать интерполяцию до разрешения спектрофотометрии источника света.

Начиная с SPD, давайте проверим, что CRI эталонного источника света F4 равен 51. Первым шагом является определение значений трехстимула с использованием стандартного наблюдателя 1931 года. Вычисление внутреннего продукта SPD с помощью стандартных функций сопоставления цветов наблюдателя (CMF) дает ( X ,  Y ,  Z ) = (109,2, 100,0, 38,9) (после нормализации для Y  = 100). Отсюда следуют значения цветности xy :

Плотные изотермы от 2935 К до 2945 К. FL4 отмечен крестиком.

$${\displaystyle x={\frac {109.2}{109.2+100.0+38.9}}=0.4402,}$$

$${\displaystyle y={\frac {100}{109.2+100.0+38.9}}=0.4031.}$$

Следующим шагом является преобразование этих цветностей в UCS CIE 1960 , чтобы иметь возможность определить CCT:

$${\displaystyle u={\frac {4\times 0.4402}{-2\times 0.4402+12\times 0.4031+3}}=0.2531,}$$

$${\displaystyle v={\frac {6\times 0.4031}{-2\times 0.4402+12\times 0.4031+3}}=0.3477.}$$

Относительная SPD FL4 и черного тела с равным CCT. Не нормируется.

Исследование UCS CIE 1960 показывает, что эта точка находится ближе всего к 2938 К на планковском локусе, координата которого равна (0,2528, 0,3484). Расстояние от тестовой точки до локуса не превышает допустимого (5,4×10 ^-3 ), поэтому мы можем продолжить процедуру, будучи уверенными в значимом результате:

$${\displaystyle {\begin{aligned}{\text{DC}}&={\sqrt {(0.2531-0.2528)^{2}+(0.3477-0.3484)^{2}}}\\&=8.12\times 10^{-4}<5.4\times 10^{-3}.\end{aligned}}}$$

Мы можем проверить CCT, используя аппроксимационный алгоритм МакКами для оценки CCT на основе цветностей xy :

$${\displaystyle {\text{CCT}}_{\text{est.}}=-449n^{3}+3525n^{2}-6823.3n+5520.33,}$$

где . ${\displaystyle n={\frac {x-0.3320}{y-0.1858}}}$

Замена дает n  = 0,4979 и _оценку CCT  = 2941 K, что достаточно близко. ( Метод Робертсона можно использовать для большей точности, но мы будем довольствоваться 2940 К, чтобы повторить опубликованные результаты.) Поскольку 2940 < 5000, мы выбираем планковский излучатель с температурой 2940 К в качестве эталонного источника света. ${\displaystyle (x,y)=(0.4402,0.4031)}$

Следующим шагом является определение значений тестовых образцов цвета под каждым источником света в цветовом пространстве CIEUVW . Это делается путем интегрирования произведения CMF с SPD источника света и образца, а затем преобразования из CIEXYZ в CIEUVW (с координатами u ,  v эталонного источника света в качестве точки белого):

Исходя из этого, мы можем вычислить разницу в цвете между хроматически адаптированными образцами (с меткой «CAT») и образцами, освещенными эталоном. (Евклидова метрика используется для расчета разницы цветов в CIEUVW.) Специальный CRI — это просто . ${\displaystyle R_{i}=100-4.6\Delta E_{UVW}}$

Наконец, общий индекс цветопередачи представляет собой среднее значение специальных CRI: 51.

Голубые кружки обозначают TCS под эталонным источником света. Короткие черные векторы обозначают TCS при тестируемом источнике света до и после преобразования хроматической адаптации (CAT). (Векторы короткие, потому что белые точки расположены близко.) Конец вектора после CAT лежит на северо-западе, отражая вектор цветности между эталонным и тестовым источниками освещения. Специальные индексы цветопередачи отражаются в длине пунктирных линий, связывающих цветности образцов при эталонном и хроматически адаптированном тестовом источнике света соответственно. Короткие расстояния, как в случае TCS3, приводят к высокому специальному CRI (87,9), тогда как большие расстояния, как в случае TCS8, приводят к низкому специальному CRI (10,4). Проще говоря, TCS3 лучше воспроизводит на FL4, чем TCS8 (относительно черного тела).

Типичные значения

Эталонный источник, такой как излучение черного тела, определяется как имеющий индекс цветопередачи 100. Вот почему лампы накаливания имеют такой рейтинг, поскольку они, по сути, являются излучателями почти черного тела. ^{[24] [25]} Наилучшая возможная точность эталона определяется индексом CRI = 100, а наихудшая — индексом CRI ниже нуля. Высокий индекс цветопередачи сам по себе не означает хорошей цветопередачи, поскольку сам эталонный образец может иметь несбалансированное значение SPD, если у него слишком высокая цветовая температура.

Специальная стоимость: R9

Ra _– среднее значение R1–R8; другие значения от R9 до R15 не используются при расчете Ra _, включая R9 «насыщенный красный», R13 «цвет кожи (светлый)» и R15 «цвет кожи (средний)», которые все цвета трудно точно воспроизвести. . R9 является важным индексом в освещении с высоким CRI, поскольку во многих приложениях требуется красный свет, например, освещение фильмов и видео, медицинское освещение, художественное освещение и т. д. Однако в общий расчет CRI (R _a ) R9 не включается.

R9 представляет собой одно из чисел, R _i относится к тестовым образцам цвета (TCS), что соответствует одному баллу в расширенном CRI. Это числовое значение способности источника света раскрывать цвета по отношению к TCS 09. Оно описывает специфическую способность света точно воспроизводить красный цвет объектов. Многие производители или розничные торговцы осветительными приборами не указывают показатель R9, хотя это жизненно важное значение для оценки характеристик цветопередачи при освещении фильмов и видео, а также в любых приложениях, где требуется высокое значение CRI. Поэтому, как правило, его рассматривают как дополнение к индексу цветопередачи при оценке источника света с высоким индексом цветопередачи.

Значение R9, TCS 09, или, другими словами, красный цвет является ключевым цветом для многих применений освещения, таких как освещение для кино и видео, печать на текстиле, печать изображений, оттенок кожи, медицинское освещение и так далее. Кроме того, существует множество других объектов, которые не имеют красного цвета, а на самом деле состоят из разных цветов, включая красный. Например, на тон кожи влияет кровь под кожей, а это означает, что тон кожи также включает в себя красный цвет, хотя он очень похож на белый или светло-желтый. Таким образом, если значение R9 недостаточно хорошее, оттенок кожи при этом освещении будет более бледным или даже зеленоватым в ваших глазах или камерах. ^[26]

Критика

Оно и другие раскритиковали CRI за то, что на практике он не всегда хорошо коррелирует с субъективным качеством цветопередачи, особенно для источников света с резким спектром излучения, таких как люминесцентные лампы или белые светодиоды . Другая проблема заключается в том, что CRI является прерывистым при 5000 К ^[27] , поскольку цветность эталона перемещается от планковского локуса к локусу дневного света CIE . Дэвис и Оно (2006) выделяют несколько других проблем, которые они решают в своей шкале качества цвета (CQS):

• Цветовое пространство, в котором рассчитывается цветовое расстояние (CIEUVW), устарело и неоднородно. Вместо этого используйте CIELAB или CIELUV .
• Используемое преобразование хроматической адаптации ( преобразование Фон Криса ) неадекватно. Вместо этого используйте CMCCAT2000 или CIECAT02 .
• Вычисление среднего арифметического ошибок уменьшает вклад любого отдельного большого отклонения. Два источника света с одинаковым индексом цветопередачи могут работать существенно по-разному, если один из них имеет особенно низкий специальный индекс цветопередачи в спектральном диапазоне, важном для приложения. Вместо этого используйте среднеквадратичное отклонение .
• Этот показатель не является перцептивным; все ошибки имеют одинаковый вес, тогда как люди предпочитают одни ошибки другим. Цвет может быть более насыщенным или менее насыщенным без изменения числового значения ∆E i _, хотя в целом насыщенный цвет воспринимается как более привлекательный.
• Отрицательный CRI трудно интерпретировать. Нормализуйте шкалу от 0 до 100 по формуле . ${\displaystyle R_{\text{out}}=10\ln \left[\exp(R_{\text{in}}/10)+1\right]}$
• Индекс цветопередачи не может быть рассчитан для источников света, не имеющих CCT (небелого света).
• Восьми образцов недостаточно, поскольку производители могут оптимизировать спектры излучения своих ламп, чтобы воспроизвести их точно, но в остальном результаты будут плохими. Используйте больше образцов (для CQS предлагается пятнадцать).
• Образцы недостаточно насыщены, чтобы затруднить воспроизведение.
• CRI просто измеряет соответствие любого источника света идеальному источнику с той же CCT, но сам идеальный источник может плохо передавать цвета, если у него экстремальная цветовая температура, из-за недостатка энергии как на коротких, так и на длинных волнах (т. е. он может быть чрезмерно синим или красным). Взвесьте результат по отношению площади гаммы многоугольника, образованного пятнадцатью образцами в CIELAB для 6500 К, к площади гаммы тестового источника. Температура 6500 К выбрана для справки, поскольку она имеет относительно равномерное распределение энергии по видимому спектру и, следовательно, широкую область охвата. Это нормализует коэффициент умножения.

Альтернативы

CIE (2007) «рассматривает применимость индекса цветопередачи CIE к источникам белого светодиодного света на основе результатов визуальных экспериментов». Под председательством Дэвиса комитет CIE TC 1-69(C) в настоящее время исследует «новые методы оценки свойств цветопередачи источников белого света, используемых для освещения, включая твердотельные источники света, с целью рекомендовать новые процедуры оценки [. ..] к марту 2010 года». ^[28]

Подробный обзор альтернативных индексов цветопередачи см. в Guo & Houser (2004).

Смет (2011) рассмотрел несколько альтернативных показателей качества и сравнил их эффективность на основе визуальных данных, полученных в девяти психофизических экспериментах. Было обнаружено, что среднее геометрическое индекса GAI и CIE Ra лучше всего коррелирует с естественностью (r = 0,85), тогда как показатель качества цвета, основанный на цветах памяти (MCRI ^[29] ), лучше всего коррелирует с предпочтением ( r  = 0,88). Различия в производительности этих показателей с другими протестированными показателями (CIE Ra; CRI-CAM02UCS; CQS; RCRI; GAI; geomean (GAI, CIE Ra); CSA; Judd Flattery; Thornton CPI; MCRI) оказались статистически значимыми. с р  < 0,0001. ^[30]

Дангол и др. провели психофизические эксперименты и пришли к выводу, что суждения людей о естественности и общих предпочтениях нельзя предсказать с помощью одной меры, а требуется совместное использование меры, основанной на точности (например, Qp) и меры, основанной на гамме. (например, Qg или GAI.). ^[31] Они провели дальнейшие эксперименты в реальных офисах, оценивая различные спектры, созданные для комбинации существующих и предлагаемых показателей цветопередачи. ^{[32] [33] [34]}

Из-за критики CRI многие исследователи разработали альтернативные показатели, хотя относительно немногие из них получили широкое распространение.

Индекс области охвата (GAI)

Индекс области гаммы (GAI), разработанный в 2010 году Ри и Фрейсинье, представляет собой попытку исправить недостатки, обнаруженные в CRI. ^[35] Они показали, что GAI лучше, чем CRI, прогнозирует цветовое различение с помощью стандартизированных тестов Фарнсворта-Манселла 100 Hue Tests и что GAI прогнозирует насыщенность цвета. ^[10] Сторонники использования GAI утверждают, что при использовании в сочетании с CRI этот метод оценки цветопередачи предпочтительнее испытуемых, чем источники света, которые имеют высокие значения только одного показателя. Исследователи рекомендуют нижний и верхний предел GAI. Использование светодиодной технологии потребовало нового способа оценки цветопередачи из-за уникального спектра света, создаваемого этими технологиями. Предварительные испытания показали, что сочетание GAI и CRI является предпочтительным методом оценки цветопередачи. ^{[36] [37]}

Шкала качества цвета (CQS)

Пуссе, Обейн и Разе (2010) разработали психофизический эксперимент для оценки качества света светодиодных светильников. Он основан на цветных образцах, используемых в «шкале качества цвета». Были сопоставлены прогнозы CQS и результаты визуальных измерений.

Светодиодное освещение с высоким CRI для кино и видео

Проблемы возникли при попытке использовать светодиодное освещение на кино- и видеосъемках. Цветовые спектры основных цветов светодиодного освещения не соответствуют ожидаемым полосам пропускания длины волны цвета пленочных эмульсий и цифровых датчиков. В результате цветопередача может быть совершенно непредсказуемой при оптических отпечатках, переносе на цифровые носители с пленки (DI) и записях видеокамеры. Это явление применительно к кинопленке было задокументировано в серии тестов по оценке светодиодного освещения, проведенных научными сотрудниками Академии кинематографических искусств и наук . ^[38]

С этой целью были разработаны различные другие показатели, такие как TLCI (индекс согласованности телевизионного освещения), чтобы заменить человека-наблюдателя наблюдателем с камеры. ^[39] Подобно CRI, этот показатель измеряет качество источника света, как он будет выглядеть на камере, по шкале от 0 до 100. ^[40] Некоторые производители заявляют, что их продукция имеет значения TLCI до 99. ^[41]

Рекомендации

1. «Освещение отделения интенсивной терапии новорожденных: обновления и рекомендации» .
2. "Международный словарь освещения CIE 17.4-1987" . Архивировано из оригинала 27 февраля 2010 г. Проверено 19 февраля 2008 г.
3. «Технические данные LZC-00GW00» (PDF) . www.ledengin.com . СВЕТОДИОДНЫЙ ДВИГАТЕЛЬ. 16 марта 2015 г. Архивировано из оригинала (PDF) 5 января 2017 г.
4. Шандор, Норберт; Шанда, Янош (1 сентября 2006 г.), «Визуальная цветопередача на основе оценок цветоразности», Lighting Research and Technology , 38 (3): 225–239, doi : 10.1191/1365782806lrt168oa, S2CID  109858508.
   Конференц-версия этой статьи: Шандор, Норберт; Шанда, Янош (2005), «Эксперименты по визуальной цветопередаче» (PDF) , AIC Color '05: 10-й конгресс Международной ассоциации цвета : 511–514, заархивировано из оригинала (PDF) 21 июля 2011 г.
   
5. Го, Синь; Хаузер, Кевин В. (2004), «Обзор индексов цветопередачи и их применение к коммерческим источникам света», Lighting Research and Technology , 36 (3): 183–199, doi : 10.1191/1365782804li112oa, S2CID  109227871
6. CIE (1995), Метод измерения и определения свойств цветопередачи источников света, Публикация 13.3, Вена: Международная комиссия по освещению, ISBN 978-3-900734-57-2, заархивировано из оригинала 3 января 2008 г. , получено 19 января 2008 г. (Дословное переиздание второго издания 1974 года. Сопровождающий диск D008: Компьютерная программа для расчета CRI. Архивировано 27 марта 2008 г. в Wayback Machine )
7. Общество светотехники. 2018. Метод IES для оценки цветопередачи источника света, Технический меморандум IES (TM) 30-18 .
8. П. Дж. Боума (1948).Физические аспекты цвета; введение в научное изучение цветовых стимулов и цветовых ощущений. (Эйндховен: Отдел технической и научной литературы Philips Gloeilampenfabrieken (Philips Industries).
9. Американский подход изложен Никерсоном (1960), а европейский подход - Барнсом (1957) и Кроуфордом (1959). См. исторический обзор Schanda & Sándor (2003).
10. Ри, MS; Фрейсинье, JP (2010). «Цветопередача: за пределами гордости и предубеждений». Исследование и применение цвета . 35 (6): 401–409. дои : 10.1002/col.20562.
11. «Справочная информация» (PDF) . Руководство по свету и цвету в розничном мерчандайзинге . Том. 8, нет. 1. Альянс твердотельных систем и технологий освещения. Март 2010. с. 5.
12. Ри, М.; Дэн, Л.; Уолси, Р. (2004). «Источники света и цвет». Ответы на вопросы NLPIP по освещению . Трой, Нью-Йорк: Политехнический институт Ренсселера. Архивировано из оригинала 11 июня 2010 г. Проверено 17 июня 2010 г.
13. Никерсон, Дороти; Джером, Чарльз В. (апрель 1965 г.), «Цветопередача источников света: метод спецификации CIE и его применение», Illuminating Engineering , 60 (4), IESNA : 262–271.
14. Обратите внимание, что когда CRI был разработан в 1965 году, наиболее единообразным для восприятия пространством цветности было CIE 1960 UCS , а CIE 1976 UCS еще не было изобретено.
15. (CIE 1995), Раздел 5.3: Допуски для эталонного источника света
16. Согласно Schanda & Sándor (2003), Schanda (2002) и, как показано в разделе «Примеры», коэффициент был выбран равным 4,6, чтобы индекс цветопередачи стандартного источника света CIE F4, устаревшей люминесцентной лампы с галофосфатом кальция «теплого белого» цвета , соответствовал быть 51. Сегодняшние флуоресцентные лампы полного спектра могут похвастаться индексом цветопередачи, приближающимся к 100; например, Philips TL950, заархивировано 12 октября 2007 г. в Wayback Machine или EP 1184893  . Торнтон (1972) сравнивает старые продукты; Guo & Houser (2004) сравнивают более новые модели.
17. Оказалось, что это значение может быть отрицательным ( ), и оно действительно было рассчитано для некоторых тестовых цветов ламп, особенно TCS9 (ярко-красный). ${\displaystyle R_{i}}$ ${\displaystyle \Delta E_{i}\geq 22}$
18. См. диаграмму UCS CIE 1960 в конце раздела «Пример».
19. Спектры TCS в форме CSV. Архивировано 11 февраля 2009 г. в Wayback Machine , Корейский научно-исследовательский институт стандартов и науки.
20. Данные ренотации Манселла, Лаборатория науки о цвете Манселла , Рочестерский технологический институт
21. «Ответ авторов С. А. Фотиосу и Дж. А. Лайнсу» в Sándor & Schanda (2005): «Основная идея наших исследований - это ответ ламповой промышленности, которая до сих пор использует индекс цветопередачи и эффективность лампы в качестве параметров для оптимизации их спектры ламп и отказались от работы CIE TC 1-33, заявив, что недостаточно визуальных экспериментов, показывающих недостатки метода расчета цветопередачи CIE». ^{[ не удалось пройти проверку ]}
22. Бодроги (2004), с. 11. Прошлые исследования по улучшению CRI.
23. Таблица X-Rite ColorChecker.
24. «Излучатель черного тела - обзор | Темы ScienceDirect» . www.sciencedirect.com . Проверено 13 марта 2022 г.
25. Светильники, Доступ (26 января 2017 г.). «CRI: Что такое индекс цветопередачи? Насколько он точен?». Доступ к приборам . Проверено 13 марта 2022 г.
26. «Почему R9 важен для освещения с высоким CRI?».^{[ постоянная мертвая ссылка ]}
27. «Ответ авторов С.А. Фотиосу и Дж.А. Лайнсу» в Sándor & Schanda (2005): «Совершенно очевидно, что уже при 5000 К, когда необходимо изменить опорный источник света, нынешняя система демонстрирует разрыв». ^{[ не удалось пройти проверку ]}
28. Отчет о деятельности CIE. Раздел 1: Видение и цвет. Архивировано 6 июля 2011 г. в Wayback Machine , с. 21 января 2008 г.
29. Смет К.А.Г., Рикарт В.Р., Пойнтер М.Р., Деконинк Г., Ханселер П. Оценка цветового восприятия знакомых реальных объектов. Исследования и применение цвета, 2011 г.; 36(3):192–200.
30. Смет К.А.Г., Рикарт В.Р., Пойнтер М.Р., Деконинк Г., Ханселер П. Корреляция между прогнозами показателей качества цвета и визуальным восприятием источников света.
31. Дангол, Р.; Ислам, М.; Хиваринен, М.; Бхусал, П.; Пуолакка, М.; Халонен, Л. (декабрь 2013 г.), «Субъективные предпочтения и показатели качества цвета светодиодных источников света», Lighting Research and Technology , 45 (6): 666–688, doi : 10.1177/1477153512471520, ISSN  1477-1535, S2CID  109981392
32. Дангол, Р; Ислам, MS; Хюваринен, М; Бхушал, П; Пуолакка, М; Халонен, Л. (2015). «Исследование потребительской приемлемости светодиодного офисного освещения: предпочтение, естественность и красочность». Световые исследования и технологии . 47 : 36–53. дои : 10.1177/1477153513514424. S2CID  110803300.
33. Ислам, MS; Дангол, Р; Хюваринен, М; Бхусал, П; Пуолакка, М; Халонен, Л. (2013). «Исследования приемлемости светодиодного офисного освещения для пользователей: спектр лампы, пространственная яркость и освещенность». Световые исследования и технологии . 47 : 54–79. дои : 10.1177/1477153513514425. S2CID  109592929.
34. Бания, РР; Дангол, Р.; Бхусал, П.; Вильм, А.; Баур, Э.; Пуолакка, М.; Халонен, Л. (2015). «Исследования приемлемости для пользователей упрощенных спектров светодиодов». Световые исследования и технологии . 47 (2): 177–191. дои : 10.1177/1477153513515264. S2CID  112031599.
35. Ри, М.С.; Фрейсинье-Нова, JP (2008). «Цветопередача: история двух показателей». Исследование и применение цвета . 33 (3): 192–202. дои : 10.1002/col.20399.
36. «Уровни освещенности» (PDF) . Руководство по свету и цвету в розничном мерчандайзинге . Том. 8, нет. 1. Альянс твердотельных систем и технологий освещения. Март 2010. с. 12 . Проверено 14 сентября 2020 г.
37. «Цветопередача» (PDF) . Рекомендации по заданию цветовых свойств источников света для розничного мерчендайзинга . Том. 8, нет. 2. Альянс твердотельных систем и технологий освещения. Март 2010. с. 6 . Проверено 14 сентября 2020 г.
38. «Отчет о твердотельном освещении» . 3 сентября 2014 г.
39. «Технологии и инновации EBU - Индекс согласованности телевизионного освещения 2012» . 31 мая 2016 г.
40. «Гильдия телеоператоров: результаты TLCI» . Архивировано из оригинала 3 сентября 2014 г. Проверено 28 августа 2014 г.
41. «Светодиоды с высоким TLCI для кино и фотографии» .

Источники

• «Цветопередача (заключительные замечания TC 1-33)», Международная комиссия по освещению , публикация 135/2, 1999 г., заархивировано из оригинала 22 сентября 2008 г. , получено 16 июля 2008 г.
• «Таблицы колориметрии и цветопередачи CIE», Международная комиссия по освещению , 2004 г., заархивировано из оригинала 5 марта 2008 г. , получено 16 февраля 2008 г.
• Цветопередача источников белого светодиодного света (PDF) , Публикация 177:2007, Вена: Центральное бюро CIE, 2007, ISBN 978-3-901906-57-2– через Schweizer Licht Gesellschaft^{[ постоянная мертвая ссылка ]} . Выполняет ТК 1-69: Цветопередача источников белого света.
• Барнс, Бентли Т. (декабрь 1957 г.), «Ленточные системы для оценки цветопередачи», JOSA , 47 (12): 1124–1129, Бибкод : 1957JOSA...47.1124B, doi : 10.1364/JOSA.47.001124
• Бодроги, Питер (2004 г.), «Цветопередача: прошлое, настоящее (2004 г.) и будущее», Симпозиум экспертов CIE по светодиодным источникам света (PDF) , стр. 10–12, заархивировано из оригинала (PDF) 2011–2007 гг. -21 , получено 18 июля 2008 г.
• Кроуфорд, Брайан Хьюсон (декабрь 1959 г.), «Измерение допусков цветопередачи», JOSA , 49 (12): 1147–1156, Бибкод : 1959JOSA...49.1147C, doi : 10.1364/JOSA.49.001147
• Дэвис, Венди; Оно, Йоши (декабрь 2006 г.), Цветопередача источников света, NIST , заархивировано из оригинала 25 августа 2009 г.
• Хунг, По-Чье (сентябрь 2002 г.), «Цифровой фотоаппарат с индексом чувствительности метамеризма», в Дазун Чжао; Мин Р. Луо; Киёхару Айзава (ред.), Proceedings of the SPIE: Color Science и Imaging Technologies , vol. 4922, стр. 1–14, Бибкод : 2002SPIE.4922....1H, doi : 10.1117/12.483116.
• Никерсон, Дороти (январь 1960 г.), «Источники света и цветопередача», JOSA , 50 (1): 57–69, Бибкод : 1960JOSA...50...57N, doi : 10.1364/JOSA.50.000057
• Оно, Йоши (2006). «Оптическая метрология светодиодов и полупроводникового освещения». У Э. Росаса; Р. Кардозо; Дж. К. Бермудес; О. Барбоза-Гарсия (ред.). Материалы SPIE: Пятый симпозиум «Оптика в промышленности» . Пятый симпозиум «Оптика в промышленности». Том. 6046. С. 604625-1–604625-8. Бибкод : 2006SPIE.6046E..25O. дои : 10.1117/12.674617.
• Пуссе, Николя; Обейн, Гаэль; Разет, Анник (2010), «Визуальный эксперимент по качеству светодиодного освещения с использованием цветных образцов шкалы качества цвета» (PDF) , Труды CIE 2010: Качество освещения и энергоэффективность, Вена, Австрия : 722–729
• Шанда, Янош (2–5 апреля 2002 г.), «Возвращение к концепции цветопередачи», Первая европейская конференция по цвету в графическом изображении и зрении (PDF) , Пуатье, Франция, заархивировано из оригинала (PDF) 2011–2007 гг. -21{{citation}}: CS1 maint: location missing publisher (link)
• Шанда, Янош; Шандор, Норберт (2003). Цветопередача, прошлое-настоящее-будущее . Международная конференция по освещению и цвету, Кейптаун, Южная Африка, 2–5 ноября 2003 г., стр. 76–85.
• Торнтон, Уильям А. (1972), «Возможность цветопередачи коммерческих ламп», Applied Optics , 11 (5): 1078–1086, Bibcode : 1972ApOpt..11.1078T, doi : 10.1364/AO.11.001078, PMID  20119099
• Смет, KAG (2011), «Корреляция между прогнозами показателей качества цвета и визуальным восприятием источников света», Optics Express , 19 (9): 8151–8166, Bibcode : 2011OExpr..19.8151S, doi : 10.1364/oe.19.008151 , ПМИД  21643065
• Дангол, Р.; Ислам, М.; Хюваринен, М.; Бхусал, П.; Пуолакка, М.; Халонен, Л. (декабрь 2013 г.), «Субъективные предпочтения и показатели качества цвета светодиодных источников света», Lighting Research and Technology , 45 (6): 666–688, doi : 10.1177/1477153512471520, ISSN  1477-1535, S2CID  109981392
• Ислам, MS; Дангол, Р.; Хюваринен, М.; Бхусал, П.; Пуолакка, М.; Халонен, Л. (декабрь 2013 г.), «Предпочтения пользователей в отношении светодиодного освещения с точки зрения спектра света», Lighting Research and Technology , 45 (6): 641–665, doi : 10.1177/1477153513475913, ISSN  1477-1535, S2CID  110762470
• Бания, РР; Дангол, Р.; Бхусал, П.; Вильм, А.; Баур, Э.; Пуолакка, М.; Халонен, Л. (2015). «Исследования приемлемости для пользователей упрощенных спектров светодиодов». Световые исследования и технологии . 47 (2): 177–191. дои : 10.1177/1477153513515264. S2CID  112031599.
• Дангол, Р.; Ислам, М.; Хюваринен, М.; Бхусал, П.; Пуолакка, М.; Халонен, Л. (2015). «Исследование потребительской приемлемости светодиодного офисного освещения: предпочтение, естественность и красочность». Световые исследования и технологии . 47 (1): 36–53. дои : 10.1177/1477153513514424. S2CID  110803300.
• Ислам, М.; Дангол, Р.; Хиваринен, М.; Бхусал, П.; Пуолакка, М.; Халонен, Л. (2013). «Исследование потребительской приемлемости светодиодного офисного освещения: спектр лампы, пространственная яркость и уровень освещенности». Световые исследования и технологии . 47 (1): 54–79. дои : 10.1177/1477153513514425. S2CID  109592929.

Внешние ссылки

• Скрипт MATLAB для расчета показателей цвета источника света, Политехнический институт Ренсселера , 2004.
• Таблица Excel с огромным количеством данных, Лаборатория освещения Хельсинкского технологического университета (Примечание: содержимое ячеек на обоих листах защищено паролем. Отдельные рабочие листы можно разблокировать с помощью AAAAAAABABB/)
• Оценка погрешностей измерения цвета светодиодов, Метрология
• Индекс цветопередачи и светодиоды, Министерство энергетики США, Управление по энергоэффективности и возобновляемым источникам энергии (EERE) [плохая ссылка]
• Альянс систем и технологий твердотельного освещения, цветопередача
• В чем разница между CRI и CQS? Архивировано 18 июля 2015 г. в Wayback Machine , Edaphic Scientific Knowledge Base.
• Понимание индекса цветопередачи освещения, люмен