stringtranslate.com

Цифровой двойник

Цифровой двойник — это цифровая модель предполагаемого или фактического реального физического продукта, системы или процесса ( физический двойник ), которая служит фактически неотличимым его цифровым аналогом для практических целей, таких как моделирование , интеграция , тестирование , мониторинг. , и обслуживание . [1] [2] [3]

Цифровой двойник — это набор адаптивных моделей, которые имитируют поведение физической системы в виртуальной системе, получающей данные в реальном времени для обновления в течение своего жизненного цикла. Цифровой двойник копирует физическую систему, чтобы прогнозировать сбои и возможности для изменений, предписывать действия в реальном времени для оптимизации и/или смягчения непредвиденных событий, наблюдая и оценивая систему операционных профилей. [2] Хотя эта концепция возникла раньше (как естественный аспект компьютерного моделирования в целом), первое практическое определение цифрового двойника было предложено НАСА в попытке улучшить физическое моделирование космического корабля в 2010 году. [4] Цифровые двойники являются результатом постоянного совершенствования моделирования и проектирования.

В 2010-х и 2020-х годах обрабатывающая промышленность начала выходить за рамки определения цифрового продукта и расширять концепцию цифрового двойника на весь производственный процесс. Это позволит распространить преимущества виртуализации на такие области, как управление запасами , включая бережливое производство , предотвращение сбоев оборудования, проектирование инструментов, устранение неполадок и профилактическое обслуживание . Таким образом, цифровые двойники позволяют применять расширенную реальность и пространственные вычисления не только к самому продукту , но и ко всем бизнес-процессам , которые способствуют его производству .

История

Цифровые двойники были предсказаны в книге Дэвида Гелернтера « Зеркальные миры», вышедшей в 1991 году . [5] [6]

Ранняя концепция цифрового двойника Гривза и Викерса

Концепция цифрового двойника, известная под разными названиями (например, виртуальный двойник) , впоследствии была названа Джоном Викерсом из НАСА «цифровым двойником» в отчете о дорожной карте за 2010 год . [7] Концепция цифрового двойника состоит из трех отдельных частей: физического объекта или процесса и его физической среды, цифрового представления объекта или процесса и канала связи между физическим и виртуальным представлениями. Связи между физической версией и цифровой версией включают информационные потоки и данные, которые включают потоки физических датчиков между физическими и виртуальными объектами и средами. Соединение связи называется цифровым потоком.

Международный совет системных инженеров (INCOSE) утверждает в своей Книге знаний по системной инженерии (SEBoK), что: «Цифровой двойник — это родственная, но отдельная концепция цифровой инженерии. Цифровой двойник — это высокоточная модель системы, которая может использоваться для эмуляции реальной системы». [8] Развивающаяся инициатива Министерства обороны США по цифровой инженерной стратегии , впервые сформулированная в 2018 году, определяет цифровой двойник как «интегрированное мультифизическое, многомасштабное, вероятностное моделирование готовой системы, обеспечиваемое цифровой нитью, которая использует лучшие доступные модели». , информацию датчиков и входные данные для отражения и прогнозирования действий/производительности на протяжении жизни соответствующего физического двойника». [9]

Типы

Цифровые двойники обычно делятся на подтипы, которые иногда включают в себя: прототип цифрового двойника (DTP), экземпляр цифрового двойника (DTI) и агрегат цифрового двойника (DTA). [10] DTP состоит из проектов, анализа и процессов, которые реализуют физический продукт. DTP существует до появления физического продукта. DTI — это цифровой двойник каждого отдельного экземпляра продукта после его производства. DTI связан со своим физическим аналогом на всю оставшуюся жизнь физического аналога. DTA — это совокупность DTI, данные и информация которых могут использоваться для опроса о физическом продукте, прогнозировании и обучении. Конкретная информация, содержащаяся в цифровых двойниках, определяется вариантами использования. Цифровой двойник — это логическая конструкция, означающая, что фактические данные и информация могут содержаться в других приложениях.

Характеристики

Технологии цифровых двойников имеют определенные характеристики, которые отличают их от других технологий:

Возможности подключения

Одной из основных характеристик технологии цифровых двойников является ее возможность подключения. Недавнее развитие Интернета вещей (IoT) привело к появлению множества новых технологий. Развитие Интернета вещей также способствует развитию технологии цифровых двойников. Эта технология демонстрирует множество характеристик, которые имеют сходство с характером Интернета вещей, а именно с его соединительной природой. Прежде всего, эта технология обеспечивает связь между физическим компонентом и его цифровым аналогом. На этой связи основана основа цифровых двойников; без этого технология цифровых двойников не существовала бы. Как описано в предыдущем разделе, эта связь создается датчиками на физическом продукте, которые получают данные, интегрируют и передают эти данные с помощью различных технологий интеграции. Технология цифровых двойников обеспечивает расширение возможностей взаимодействия между организациями, продуктами и клиентами. [11] Например, связь между партнерами и клиентами в цепочке поставок можно улучшить, предоставив участникам этой цепочки поставок возможность проверять цифрового двойника продукта или актива. Эти партнеры смогут затем проверить статус этого продукта, просто проверив цифрового двойника.

Сервитизация — это процесс, в котором организации повышают ценность своих основных корпоративных предложений посредством услуг. [12] В случае с двигателями производство двигателей является основным предложением этой организации, а затем они добавляют ценность, предоставляя услуги по проверке двигателя и предлагая техническое обслуживание.

Гомогенизация

Цифровых двойников можно далее охарактеризовать как цифровую технологию , которая является одновременно следствием и средством гомогенизации данных. Благодаря тому, что любой тип информации или контента теперь может храниться и передаваться в одной и той же цифровой форме, его можно использовать для создания виртуального представления продукта (в виде цифрового двойника), тем самым отделяя информацию от его физическая форма. [13] Таким образом, гомогенизация данных и отделение информации от ее физического артефакта позволили появиться цифровым двойникам. Однако цифровые двойники также позволяют хранить все больше информации о физических продуктах в цифровом виде и отделять их от самого продукта. [14]

Поскольку данные все чаще оцифровываются, их можно передавать, хранить и вычислять быстрыми и недорогими способами. [14] Согласно закону Мура , вычислительная мощность будет продолжать расти в геометрической прогрессии в ближайшие годы, в то время как стоимость вычислений значительно снизится. Таким образом, это приведет к снижению предельных затрат на разработку цифровых двойников и сделает сравнительно гораздо дешевле тестирование, прогнозирование и решение проблем на виртуальных представлениях, а не тестирование на физических моделях и ожидание, пока физические продукты сломаются, прежде чем вмешиваться.

Еще одним последствием гомогенизации и разделения информации является конвергенция пользовательского опыта. Поскольку информация от физических объектов оцифровывается, один артефакт может иметь множество новых возможностей. [14] Технология цифровых двойников позволяет передавать подробную информацию о физическом объекте большему числу агентов без ограничений по физическому местоположению или времени. [15] В своем официальном документе о технологии цифровых двойников в обрабатывающей промышленности Майкл Гривз отметил следующее о последствиях гомогенизации, обеспечиваемой цифровыми двойниками: [16]

Раньше у руководителей заводов был офис с видом на завод, чтобы они могли почувствовать, что происходит в заводских цехах. Благодаря цифровому двойнику не только руководитель завода, но и все, кто связан с заводским производством, смогут иметь одно и то же виртуальное окно не только с одним заводом, но и со всеми заводами по всему миру. (Гривс, 2014, стр. 5)

Перепрограммируемый и умный

Как говорилось выше, цифровой двойник позволяет определенным образом перепрограммировать физический продукт. Кроме того, цифровой двойник также можно перепрограммировать автоматически с помощью датчиков на физическом продукте, технологий искусственного интеллекта и прогнозной аналитики . [17] Следствием такой перепрограммируемой природы является появление функциональных возможностей. Если снова взять пример с двигателем, цифровые двойники можно использовать для сбора данных о производительности двигателя и при необходимости корректировки двигателя, создания более новой версии продукта. Кроме того, сервитизацию можно рассматривать и как следствие перепрограммируемой природы. Производители могут нести ответственность за наблюдение за цифровым двойником, внесение корректировок или перепрограммирование цифрового двойника, когда это необходимо, и они могут предлагать это в качестве дополнительной услуги.

Создание цифровых следов

Еще одной характерной чертой, которую можно наблюдать, является тот факт, что технологии цифровых двойников оставляют цифровые следы. Эти следы могут быть использованы инженерами, например, в случае неисправности машины, чтобы вернуться и проверить следы цифрового двойника, чтобы диагностировать, где возникла проблема. [18] Эти диагнозы могут в будущем также использоваться производителями этих машин для улучшения их конструкции, чтобы такие же неисправности в будущем возникали реже.

Модульность

В смысле обрабатывающей промышленности модульность можно охарактеризовать как проектирование и настройку продуктов и производственных модулей. [19] Добавляя модульность к производственным моделям, производители получают возможность настраивать модели и машины. Технология цифровых двойников позволяет производителям отслеживать используемые машины и замечать возможные области улучшения в машинах. Когда эти машины делаются модульными, используя технологию цифровых двойников, производители могут видеть, какие компоненты ухудшают работу машины, и заменять их более подходящими компонентами для улучшения производственного процесса.

Примеры

Примером цифровых двойников является использование 3D-моделирования для создания цифровых сопутствующих физических объектов. [20] [21] [22] [23] [24] Его можно использовать для просмотра состояния реального физического объекта, что позволяет проецировать физические объекты в цифровой мир. [25] Например, когда датчики собирают данные с подключенного устройства, данные датчиков могут использоваться для обновления «цифрового двойника» копии состояния устройства в реальном времени. [26] [27] [28] Термин «тень устройства» также используется для обозначения концепции цифрового двойника. [29] Цифровой двойник должен быть актуальной и точной копией свойств и состояний физического объекта, включая форму, положение, жест, состояние и движение. [30]

Цифровой двойник также может использоваться для мониторинга, диагностики и прогнозирования для оптимизации производительности и использования активов. В этой области сенсорные данные могут сочетаться с историческими данными, человеческим опытом, а также обучением флота и моделированием для улучшения результатов прогнозирования. [31] Таким образом, комплексные платформы прогнозирования и интеллектуальных систем обслуживания могут использовать цифровых двойников для поиска первопричин проблем и повышения производительности . [32]

Цифровые двойники автономных транспортных средств и их наборы датчиков, встроенные в моделирование дорожного движения и окружающей среды, также были предложены в качестве средства преодоления серьезных проблем разработки, тестирования и проверки автомобильных приложений, [33], в частности, когда соответствующие алгоритмы основаны на подходы искусственного интеллекта , требующие обширных обучающих данных и наборов данных проверки.

Варианты промышленного использования

Обрабатывающая промышленность

Физические производственные объекты виртуализируются и представляются в виде цифровых моделей-двойников (аватаров), которые легко и тесно интегрируются как в физическом, так и в киберпространстве. [34] Физические объекты и модели-близнецы взаимовыгодно взаимодействуют.

Цифровой двойник меняет весь процесс управления жизненным циклом продукта (PLM): от проектирования до производства, обслуживания и эксплуатации. [35] В наши дни [ когда? ] , PLM требует очень много времени с точки зрения эффективности, производства, интеллекта, этапов обслуживания и устойчивости при разработке продукта. Цифровой двойник может объединить физическое и виртуальное пространство продукта. [36] Цифровой двойник позволяет компаниям иметь цифровой след всей своей продукции, от проектирования до разработки, на протяжении всего жизненного цикла продукции. [37] [11] В целом, отрасли промышленности с производственным бизнесом сильно пострадали от цифровых двойников. В производственном процессе цифровой двойник похож на виртуальную копию происходящего на заводе в ближайшем времени. Тысячи датчиков размещаются на протяжении всего физического производственного процесса, и все они собирают данные из разных измерений, таких как условия окружающей среды, поведенческие характеристики машины и выполняемая работа. Все эти данные постоянно передаются и собираются цифровым двойником. [37]

Передовые способы обслуживания и управления продуктами и активами становятся доступными, поскольку существует цифровой двойник реальной «вещи» с возможностями работы в реальном времени. [38]

Цифровые двойники открывают огромный бизнес-потенциал, предсказывая будущее, а не анализируя прошлое производственного процесса. [39] Представление реальности, создаваемое цифровыми двойниками, позволяет производителям развиваться в направлении бизнес-практики ex-ante. [35] Будущее производства определяется следующими четырьмя аспектами: модульность, автономность, возможность подключения и цифровой двойник. [19] Поскольку на этапах производственного процесса происходит растущая цифровизация, открываются возможности для достижения более высокой производительности. Это начинается с модульности и ведет к повышению эффективности производственной системы. Более того, автономия позволяет производственной системе эффективно и разумно реагировать на непредвиденные события. Наконец, такие возможности подключения, как Интернет вещей , делают возможным замыкание цикла цифровизации, позволяя оптимизировать следующий цикл разработки и продвижения продукта для повышения производительности. [19] Это может привести к повышению удовлетворенности и лояльности клиентов, поскольку продукты могут определить проблему до того, как они действительно сломаются. [35] Кроме того, поскольку затраты на хранение и вычисления становятся все менее дорогими, способы использования цифровых двойников расширяются. [37] Проблемы реализации, такие как интеграция данных , организационные проблемы или проблемы соблюдения требований , могут препятствовать внедрению цифровых двойников и их преимуществ. [40]

Городское планирование и строительная отрасль

Географические цифровые двойники стали популяризироваться в практике городского планирования, учитывая растущий интерес к цифровым технологиям в движении «умных городов» . Эти цифровые двойники часто предлагаются в виде интерактивных платформ для сбора и отображения пространственных 3D и 4D данных в реальном времени с целью моделирования городской среды (городов) и потоков данных внутри них. [41]

Технологии визуализации, такие как системы дополненной реальности (AR), используются как инструменты для совместной работы при проектировании и планировании в искусственной среде, интегрируя потоки данных от встроенных датчиков в городах и сервисов API для формирования цифровых двойников. Например, AR можно использовать для создания карт дополненной реальности, зданий и каналов данных, проецируемых на столы для совместного просмотра специалистами по искусственной среде. [42]

В искусственной среде, отчасти благодаря внедрению процессов информационного моделирования зданий (BIM), деятельность по планированию, проектированию, строительству, эксплуатации и техническому обслуживанию все чаще переводится в цифровую форму, а цифровые двойники построенных активов рассматриваются как логическое продолжение - на индивидуальном уровне. на уровне активов и на национальном уровне. Например, в Великобритании в ноябре 2018 года Центр цифрового строительства Британии опубликовал «Принципы Близнецов» [43] , в которых изложены принципы, которыми следует руководствоваться при разработке «национального цифрового двойника». [44]

Один из первых примеров работающего «цифрового двойника» был реализован в 1996 году во время строительства комплекса Heathrow Express в Терминале 1 аэропорта Хитроу . Консультант Мотт Макдональд и пионер BIM Джонатан Ингрэм подключили датчики движения в перемычке и скважинах к цифровой объектной модели, чтобы отобразить движения в модели. Цифровой объект цементации был создан для мониторинга эффектов закачки раствора в землю для стабилизации движений грунта. [45]

Цифровые двойники также были предложены в качестве метода снижения необходимости визуального осмотра зданий и инфраструктуры после землетрясений за счет использования беспилотных транспортных средств для сбора данных для добавления в виртуальную модель пострадавшего района. [46]

Индустрия здравоохранения

Здравоохранение признано отраслью, в которой происходят изменения из-за технологии цифровых двойников. [47] [36] Концепция цифрового двойника в сфере здравоохранения была первоначально предложена и впервые использована в прогнозировании продуктов или оборудования. [36] Благодаря цифровому двойнику жизнь может быть улучшена с точки зрения медицинского здравоохранения, спорта и образования за счет применения более основанного на данных подхода к здравоохранению. Наличие технологий позволяет строить персонализированные модели для пациентов, непрерывно корректируемые на основе отслеживаемых параметров здоровья и образа жизни. В конечном итоге это может привести к созданию виртуального пациента с подробным описанием состояния здоровья отдельного пациента, а не только по предыдущим записям. Кроме того, цифровой двойник позволяет сравнивать индивидуальные записи с генеральной совокупностью, чтобы упростить поиск более детальных закономерностей. [47] Самым большим преимуществом цифрового двойника в сфере здравоохранения является тот факт, что здравоохранение можно адаптировать с учетом реакции отдельных пациентов. Цифровые двойники не только приведут к повышению точности определения состояния здоровья отдельного пациента, но и изменят ожидаемый образ здорового пациента. Раньше «здоровым» считалось отсутствие признаков заболевания. Теперь «здоровых» пациентов можно сравнить с остальным населением, чтобы действительно определить, что они здоровы. [47] Однако появление цифрового двойника в здравоохранении имеет и некоторые недостатки. Цифровой двойник может привести к неравенству, поскольку технология может быть недоступна для всех из-за увеличения разрыва между богатыми и бедными. Кроме того, цифровой двойник будет выявлять закономерности среди населения, которые могут привести к дискриминации. [47] [48]

Автоматизированная индустрия

Автомобильная промышленность была улучшена благодаря технологии цифровых двойников. Цифровые двойники в автомобильной промышленности внедряются с использованием существующих данных для упрощения процессов и снижения предельных затрат. В настоящее время автомобильные дизайнеры расширяют существующую физическую материальность, внедряя цифровые возможности на основе программного обеспечения. [14] Конкретным примером технологии цифровых двойников в автомобильной промышленности является то, что автомобильные инженеры используют технологию цифровых двойников в сочетании с аналитическим инструментом фирмы для анализа того, как управляется конкретный автомобиль. При этом они могут предложить внедрить в автомобиль новые функции, которые позволят снизить количество дорожно-транспортных происшествий на дороге, что ранее было невозможно в столь короткие сроки. [49] Цифровые двойники могут быть созданы не только для отдельных транспортных средств, но и для всей системы мобильности, в которой участвуют люди (например, водители, пассажиры, пешеходы), транспортные средства (например, подключенные транспортные средства, подключенные и автоматизированные транспортные средства) и трафик (например, сети трафика, инфраструктуры трафика) могут обращаться за рекомендациями к своим цифровым двойникам, развернутым на периферийных/ облачных серверах, для принятия решений в режиме реального времени. [50]

Связанные технологии

Внешние ссылки

Рекомендации

  1. ^ Мои, Торбьёрн; Чибичик, Андрей; Рёлвог, Терье (01 мая 2020 г.). «Мониторинг состояния поворотного крана на основе цифрового двойника: экспериментальное исследование». Инженерный анализ отказов . 112 : 104517. doi : 10.1016/j.engfailanal.2020.104517. hdl : 11250/2650461 . ISSN  1350-6307.
  2. ^ Аб Хааг, Себастьян; Андерл, Райнер (01 января 2018 г.). «Цифровой двойник – подтверждение концепции». Производственные письма . Индустрия 4.0 и умное производство. 15 : 64–66. doi :10.1016/j.mfglet.2018.02.006. ISSN  2213-8463.
  3. ^ Бошерт, Стефан; Розен, Роланд (2016), Хехенбергер, Питер; Брэдли, Дэвид (ред.), «Цифровой двойник — аспект моделирования», Будущее мехатроники: проблемы и решения для мехатронных систем и их разработчиков , Cham: Springer International Publishing, стр. 59–74, номер документа : 10.1007/978-3- 319-32156-1_5, ISBN 978-3-319-32156-1, получено 16 марта 2024 г.
  4. ^ Элиза Негри (2017). «Обзор роли цифрового двойника в производственных системах на основе CPS». Производство Процедиа . 11 : 939–948. дои : 10.1016/j.promfg.2017.07.198 . hdl : 11311/1049863 . S2CID  115508540.
  5. ^ Гелернтер, Дэвид Гилель (1991). Зеркальные миры: или Программное обеспечение дня помещает Вселенную в коробку из-под обуви — как это произойдет и что это будет означать . Оксфорд; Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета . ISBN 978-0195079067. ОСЛК  23868481.
  6. ^ «Siemens и General Electric готовятся к созданию Интернета вещей» . Экономист . 3 декабря 2016 г. Эта технология позволяет производителям создавать то, что Дэвид Гелернтер, ученый-новатор в области компьютерных технологий из Йельского университета, более двух десятилетий назад назвал «зеркальными мирами».
  7. ^ Пьящик, Р. и др., Область технологий 12: материалы, конструкции, механические системы и дорожная карта производства . 2010 г. – Управление главного технолога НАСА.
  8. ^ «Цифровая инженерия - СЕБОК». www.sebokwiki.org . Проверено 12 декабря 2022 г.
  9. ^ "Рабочая группа Министерства обороны США по цифровой инженерии" . Июнь 2018 года . Проверено 11 декабря 2022 г.
  10. ^ Гривс, М. и Дж. Викерс, Цифровой двойник: смягчение непредсказуемого, нежелательного возникающего поведения в сложных системах , в Трансдисциплинарных взглядах на сложность системы , Ф.-Ж. Кален, С. Флумерфельт и А. Алвес, редакторы. 2016, Шпрингер: Швейцария. п. 85-114.
  11. ^ Аб Портер, Майкл; Хеппельман, Джеймс (октябрь 2015 г.). «Как умные, подключенные к сети продукты преобразуют компании». Гарвардское деловое обозрение . 93 : 96–114.
  12. ^ Вандермерве, Сандра; Рада, Хуан (зима 1988 г.). «Сервитизация бизнеса: увеличение стоимости за счет добавления услуг». Европейский журнал менеджмента . 6 (4): 314–324. дои : 10.1016/0263-2373(88)90033-3.
  13. ^ Тилсон, Дэвид; Лютинен, Калле; Соренсен, Карстен (декабрь 2010 г.). «Цифровые инфраструктуры: недостающая программа исследований информационной безопасности» (PDF) . Исследования информационных систем . 21 (4): 748–759. дои : 10.1287/isre.1100.0318. JSTOR  23015642. S2CID  5096464.
  14. ^ abcd Ю, Ёнджин; Боланд, Ричард; Лютинен, Калле; Майчжак, Энн (сентябрь – октябрь 2012 г.). «Организация инноваций в цифровом мире». Организационная наука . 23 (5): 1398–1408. дои : 10.1287/orsc.1120.0771. JSTOR  23252314. S2CID  8913405.
  15. ^ Гривс, Майкл; Викерс, Джон (17 августа 2016 г.). «Цифровой двойник: смягчение непредсказуемого и нежелательного поведения в сложных системах». Трансдисциплинарные взгляды на сложные системы . стр. 85–113. дои : 10.1007/978-3-319-38756-7_4. ISBN 978-3-319-38754-3.
  16. ^ Гривс, Майкл. «Цифровой двойник: совершенство производства посредством репликации виртуального завода. Получено из» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 13 февраля 2019 г. Проверено 12 февраля 2019 г.
  17. ^ Гамильтон, Дин (25 августа 2017 г.). «Видеть двояко: почему цифровые двойники Интернета вещей изменят лицо производства». Сетевой мир . Проверено 23 сентября 2018 г.
  18. ^ Цай, Йи (2017). «Объединение сенсорных данных и информации для создания виртуальных станков с цифровыми двойниками для киберфизического производства». Производство Процедиа . 10 : 1031–1042. дои : 10.1016/j.promfg.2017.07.094 .
  19. ^ abc Розен, Роланд; фон Вихерт, Георг; Ло, Джордж; Беттенхаузен, Курт Д. (2015). «О важности автономии и цифровых двойников для будущего производства». IFAC-PapersOnLine . 48 (3): 567–572. дои : 10.1016/j.ifacol.2015.06.141 .
  20. ^ «Формируя будущее Интернета вещей» . YouTube . ПТК . Проверено 22 сентября 2015 г.
  21. ^ «На пути к будущему - выставка цифровых двойников Siemens» . YouTube . Сименс . Проверено 22 сентября 2015 г.
  22. ^ «« Цифровые двойники » смогут принимать решения за нас в течение 5 лет, - говорит Джон Смарт» . news.com.au. ​Архивировано из оригинала 24 сентября 2014 года . Проверено 22 сентября 2015 г.
  23. ^ «Цифровые двойники - рост цифровых двойников в промышленном Интернете вещей и Индустрии 4.0» . я-СОВОК . Проверено 11 сентября 2019 г.
  24. ^ Транкосси, Микеле; Каннистраро, Мауро; Паскоа, Хосе (30 декабря 2018 г.). «Могут ли конструктивные законы и эксергетический анализ создать надежный метод проектирования, который сочетается с парадигмами Индустрии 4.0? Случай контейнерного дома». Математическое моделирование инженерных задач . 5 (4): 303–312. дои : 10.18280/mmep.050405 . ISSN  2369-0739.
  25. ^ «Цифровой двойник для MRO». LinkedIn Пульс . Переходные технологии . Проверено 25 ноября 2015 г.
  26. ^ Марр, Бернард. «Что такое технология цифровых двойников и почему она так важна?». Форбс . Проверено 7 марта 2017 г.
  27. ^ Гривс, Майкл. «Цифровой двойник: совершенство производства посредством репликации виртуального завода» (PDF) . Флоридский технологический институт . Архивировано из оригинала (PDF) 13 февраля 2019 года . Проверено 24 марта 2017 г.
  28. ^ «GE удваивает использование «цифровых двойников» для бизнес-знаний» . Информационная неделя . 24 октября 2016 г. Проверено 26 июля 2017 г.
  29. ^ «Тени устройств для AWS IoT – AWS IoT» . docs.aws.amazon.com .
  30. ^ «Цифровой двойник для SLM». YouTube . Переходные технологии . Проверено 26 ноября 2015 г. .
  31. ^ «Ежегодное собрание GE Oil & Gas 2017: «Цифровые технологии: исследование возможностей» с Колином Пэррисом» . YouTube . GE Oil & Gas . Проверено 26 июля 2017 г.
  32. ^ Вадим Слюсарь. Концепция сетевой распределенной системы управления двигателями летательных аппаратов будущего. // Материалы семинара НАТО AVT-357 STO по технологиям будущих распределенных систем управления двигателем (DECS). - 11–13 мая 2021 г. - 12 с. DOI: 10.14339/СТО-МП-АВТ-357
  33. ^ Халлербах, Свен; Ся, Ицюнь; Эберле, Ульрих; Кестер, Франк (3 апреля 2018 г.). «Идентификация критических сценариев на основе моделирования для кооперативных и автоматизированных транспортных средств». Технический документ SAE 2018-01-1066 . 1 (2): 93–106. дои : 10.4271/2018-01-1066 . Проверено 23 декабря 2018 г.
  34. ^ Ян, Чен; Шен, Веймин; Ван, Сяньбинь (2018). «Интернет вещей в производстве: ключевые проблемы и потенциальные применения». Журнал IEEE Systems, Man и Cybernetics . 4 (1): 6–15. дои : 10.1109/MSMC.2017.2702391. S2CID  42651835.
  35. ^ abc Steer, Маркус (май 2018 г.). «Будет ли цифровой двойник для всего и каждого?». www.digitalistmag.com . Проверено 8 октября 2018 г.[ постоянная мертвая ссылка ]
  36. ^ abc Тао, Фэй; Ченг, Цзянфэн; Ци, Цинлинь; Чжан, Мэн; Чжан, Хэ; Суй, Фанъюань (март 2017 г.). «Разработка, производство и обслуживание продуктов с использованием цифровых двойников с использованием больших данных». Международный журнал передовых производственных технологий . 94 (9–12): 3563–3576. дои : 10.1007/s00170-017-0233-1. S2CID  114484028.
  37. ^ abc Попугай, Аарон; Уоршоу, Лейн (май 2017 г.). «Индустрия 4.0 и цифровой двойник». «Делойт»: аналитика .
  38. ^ «Технология и моделирование цифровых двойников: преимущества, использование и прогнозы на 2018 год» . Я-Совок . 11 ноября 2017 г.
  39. ^ «Промышленный Интернет вещей: рост цифровых двойников в производственном секторе». Биз4интеллия .
  40. ^ Мёринг, Майкл; Келлер, Барбара; Радовский, Шарлотта-Фе; Блессманн, София; Бреймхорст, Верена; Мютинг, Керстин (2022). «Эмпирический взгляд на проблемы внедрения цифровых двойников». Циммерманн, Альфред; Хоулетт, Роберт Дж.; Джайн, Лахми К. (ред.). Человекоцентрированные интеллектуальные системы . Умные инновации, системы и технологии. Том. 310. Сингапур: Springer Nature. стр. 229–239. дои : 10.1007/978-981-19-3455-1_18. ISBN 978-981-19-3455-1.
  41. ^ Новый Южный Уэльс, Digital (25 февраля 2020 г.). «Цифровой двойник Нового Южного Уэльса» . Проверено 25 февраля 2020 г.
  42. ^ Лок, Оливер. «HoloCity - изучение использования городских пейзажей дополненной реальности для совместного понимания больших объемов данных городских датчиков». VRCAI '19: 17-я Международная конференция по континууму виртуальной реальности и его применению в промышленности . Нью-Йорк: Ассоциация вычислительной техники. дои : 10.1145/3359997.3365734. ISBN 978-1-4503-7002-8. S2CID  208033164.
  43. ^ «Принципы Близнецов» (PDF) . www.cdbb.cam.ac.uk. ​Центр цифровой архитектуры Британии. 2018 . Проверено 01 января 2020 г.
  44. ↑ Уокер, Энди (7 декабря 2018 г.). «Выпущены принципы разработки национального цифрового двойника». Инфраструктурный интеллект . Проверено 1 июня 2020 г.
  45. ^ Ингрэм, Джонатан (2020). Понимание BIM: прошлое, настоящее и будущее , Routledge. Практический пример: Heathrow Express, Мотт Макдональд и Тейлор Вудро, стр. 128–132.
  46. ^ Хоскере, Ведхус; Наразаки, Ясутака; Спенсер, Билли Ф. (2023), Риццо, Пьервинченцо; Милаццо, Альберто (ред.), «Цифровые двойники как испытательные стенды для визуального обследования зданий после землетрясения», Европейский семинар по мониторингу состояния конструкций , Конспекты лекций по гражданскому строительству, том. 254, Чам: Springer International Publishing, стр. 485–495, номер документа : 10.1007/978-3-031-07258-1_50, ISBN. 978-3-031-07257-4, получено 3 сентября 2022 г.
  47. ^ abcd Брюнзельс, Коэн; Сантони де Сио, Филиппо; ван ден Ховен, Йерун (февраль 2018 г.). «Цифровые двойники в здравоохранении: этические последствия новой инженерной парадигмы». Границы генетики . 9:31 . дои : 10.3389/fgene.2018.00031 . ПМЦ 5816748 . ПМИД  29487613. 
  48. ^ «Тестирование решений для здравоохранения на будущее | Цифровые двойники в здравоохранении» . Сеть цифрового здравоохранения доктора Хемпель . Декабрь 2017.
  49. ^ Сирли, Дэвид В.; Беркер, Брайан; Сирл, Саманта; Уокер, Майк Дж. (3 октября 2017 г.). «10 главных стратегических технологических тенденций 2013 года» (PDF) . Gartner Trends 2018 : 1–24.
  50. ^ Ван, Зиран; Гупта, Рохит; Хан, Кёнтэ; Ван, Хаосинь; Ганлат, Акила; Аммар, Неджиб; Тивари, Прашант (сентябрь 2022 г.). «Мобильный цифровой двойник: концепция, архитектура, практический пример и будущие задачи». Журнал IEEE Интернета вещей . 9 (18): 17452–17467. дои : 10.1109/JIOT.2022.3156028. ISSN  2327-4662. S2CID  246525083.