Число, необходимое для нанесения вреда

Мера в эпидемиологии

Группа, подвергшаяся воздействию фактора риска (слева), имеет повышенный риск неблагоприятного исхода (черный) по сравнению с группой, не подвергшейся воздействию (справа). Для возникновения 1 неблагоприятного исхода необходимо, чтобы подверглись воздействию 4 человека (NNH = 4).

В медицине число, необходимое для нанесения вреда ( NNH ), является эпидемиологической мерой, которая показывает, сколько человек в среднем должны подвергнуться воздействию фактора риска в течение определенного периода, чтобы нанести вред в среднем одному человеку, который в противном случае не пострадал бы. Оно определяется как обратная величина абсолютного увеличения риска и вычисляется как , где — заболеваемость в группе, подвергшейся лечению (воздействию), а — заболеваемость в контрольной (невоздействовавшей) группе. ^[1] Интуитивно понятно, что чем меньше число, необходимое для нанесения вреда, тем хуже фактор риска, при этом 1 означает, что каждому подвергшемуся человеку причинен вред. ${\displaystyle 1/(I_{e}-I_{u})}$ ${\displaystyle I_{e}}$ ${\displaystyle I_{u}}$

NNH аналогичен числу, необходимому для лечения (NNT), где NNT обычно относится к положительному терапевтическому результату, а NNH — к отрицательному эффекту или фактору риска.

Предельные показатели:

• NNT для дополнительного полезного результата ( NNTB )
• NNT для дополнительного вредного результата ( NNTH )

также используются. ^[2]

Релевантность

NNH является важным показателем в доказательной медицине и помогает врачам решить, разумно ли продолжать определенное лечение, которое может подвергнуть пациента вреду, обеспечивая при этом терапевтические преимущества. Если клиническая конечная точка достаточно разрушительна без препарата (например, смерть , сердечный приступ ), препараты с низким NNH все равно могут быть показаны в определенных ситуациях, если NNT меньше, чем NNH. ^{[ сомнительно – обсудить ] [ необходима цитата ]} Однако есть несколько важных проблем с NNH, включая предвзятость и отсутствие надежных доверительных интервалов, а также трудности в исключении возможности отсутствия различий между двумя методами лечения или группами. ^[3]

Числовой пример

Смотрите также

• Фармакоэкономика

Ссылки

1. Порта, Микель; Гренландия, Сандер; Эрнан, Мигель; Силва, Изабель душ Сантуш; Последний, Джон М. (2014). Эпидемиологический словарь — Оксфордский справочник . doi : 10.1093/acref/9780199976720.001.0001. ISBN 9780199976720.
2. Schünemann, Holger J (2023). "Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions". cochrane.org . Cochrane Training . Получено 3 октября 2023 г. . [NNH] можно легко ^{[требуется ссылка]} интерпретировать как указание на количество людей, которые испытают вредный исход, если будет проведено вмешательство... Предпочтительной альтернативой является использование таких фраз, как «число, необходимое для лечения для получения дополнительного полезного результата» (NNTB) и «число, необходимое для лечения для получения дополнительного вредного результата» (NNTH), чтобы указать направление эффекта.
3. Хаттон Дж. Л. (2010). «Вводящая в заблуждение статистика: проблемы, связанные с числом, необходимым для лечения, и числом, необходимым для нанесения вреда». Pharm Med . 24 (3): 145–9. doi :10.1007/BF03256810. S2CID  39801240.