stringtranslate.com

Чувствительность к климату

Диаграмма факторов, определяющих чувствительность климата. После повышения уровня CO2 происходит начальное потепление. Это потепление усиливается чистым эффектом климатических обратных связей .

Чувствительность климата является ключевым показателем в климатологии и описывает, насколько нагреется поверхность Земли при удвоении концентрации углекислого газа (CO 2 ) в атмосфере . [1] [2] Его формальное определение таково: «Изменение температуры поверхности в ответ на изменение концентрации углекислого газа (CO 2 ) в атмосфере или другое радиационное воздействие». [3] : 2223  Эта концепция помогает ученым понять масштабы и величину последствий изменения климата .

Поверхность Земли нагревается как прямое следствие увеличения содержания CO 2 в атмосфере , а также увеличения концентрации других парниковых газов, таких как закись азота и метан . Повышение температуры оказывает вторичное воздействие на климатическую систему . Эти вторичные воздействия называются климатическими обратными связями . К самоусиливающимся обратным связям относятся, например, таяние льда, отражающего солнечный свет, а также более высокая эвапотранспирация . Последний эффект увеличивает средний уровень водяного пара в атмосфере, который сам по себе является парниковым газом .

Ученые не знают точно, насколько сильны эти климатические обратные связи. Поэтому трудно предсказать точную величину потепления, которое возникнет в результате данного увеличения концентрации парниковых газов. Если чувствительность климата окажется на высокой стороне научных оценок, цель Парижского соглашения по ограничению глобального потепления ниже 2 °C (3,6 °F) будет труднодостижимой. [4]

Существует два основных вида чувствительности климата: переходная реакция климата — это первоначальное повышение глобальной температуры, когда уровень CO 2 удваивается, и равновесная чувствительность климата — это более масштабное долгосрочное повышение температуры после того, как планета приспособится к удвоению. Чувствительность климата оценивается несколькими методами: непосредственным наблюдением за температурой и концентрацией парниковых газов с начала промышленной революции около 1750-х годов, использованием косвенных измерений из далекого прошлого Земли и моделированием климата .

Основы

Скорость, с которой энергия достигает Земли в виде солнечного света и покидает Землю в виде теплового излучения в космос, должна быть сбалансирована , или общее количество тепловой энергии на планете в любой момент времени будет расти или падать, что приведет к тому, что планета станет теплее или холоднее в целом. Фактор дисбаланса между скоростями входящей и исходящей энергии излучения называется радиационным воздействием . Более теплая планета излучает тепло в космос быстрее, и поэтому в конечном итоге достигается новый баланс с более высокой температурой и запасенным содержанием энергии . Однако потепление планеты также имеет побочные эффекты , которые создают дальнейшее потепление в обостряющемся цикле обратной связи . Чувствительность климата является мерой того, насколько сильно изменится температура при данном количестве радиационного воздействия. [5]

Радиационное воздействие

Радиационное воздействие обычно количественно определяется как Ватт на квадратный метр (Вт/м 2 ) и усредняется по самой верхней поверхности Земли, определяемой как верхняя часть атмосферы . [6] Величина воздействия специфична для физического фактора и определяется относительно сопутствующего временного интервала, представляющего интерес для его применения. [7] В контексте вклада в долгосрочную чувствительность климата с 1750 по 2020 год, 50%-ное увеличение атмосферного CO
2характеризуется воздействием около +2,1 Вт/м 2 . [8] В контексте краткосрочных вкладов в энергетический дисбаланс Земли (т.е. скорости ее нагрева/охлаждения) интересующие временные интервалы могут быть такими же короткими, как интервал между измерениями или выборками данных моделирования, и, таким образом, вероятно, будут сопровождаться меньшими значениями воздействия. Воздействия от таких исследований также были проанализированы и зарегистрированы в десятилетних временных масштабах. [9] [10]

Радиационное воздействие приводит к долгосрочным изменениям глобальной температуры. [11] Ряд факторов способствуют радиационному воздействию: увеличение нисходящей радиации из-за парникового эффекта , изменчивость солнечной радиации из- за изменений планетарной орбиты , изменения солнечной освещенности , прямые и косвенные эффекты, вызванные аэрозолями (например, изменения альбедо из-за облачного покрова) и изменения в землепользовании (вырубка лесов или потеря отражающего ледяного покрова). [6] В современных исследованиях радиационное воздействие парниковых газов хорошо изучено. По состоянию на 2019 год для аэрозолей остаются большие неопределенности. [12] [13]

Ключевые цифры

Уровень углекислого газа (CO 2 ) вырос с 280 частей на миллион (ppm) в 18 веке, когда люди во время промышленной революции начали сжигать значительные объемы ископаемого топлива, такого как уголь, до более чем 415 ppm к 2020 году. Поскольку CO 2 является парниковым газом , он препятствует выходу тепловой энергии из атмосферы Земли. В 2016 году уровень CO 2 в атмосфере вырос на 45% по сравнению с доиндустриальным уровнем, а радиационное воздействие, вызванное увеличением CO 2, уже было более чем на 50% выше, чем в доиндустриальные времена из-за нелинейных эффектов. [14] [примечание 1] Между началом промышленной революции в 18 веке и 2020 годом температура Земли выросла чуть более чем на один градус Цельсия (около двух градусов по Фаренгейту). [15]

Общественная значимость

Поскольку экономика смягчения последствий изменения климата во многом зависит от того, насколько быстро необходимо достичь углеродной нейтральности , оценки чувствительности климата могут иметь важные экономические и политические последствия. Одно исследование предполагает, что сокращение вдвое неопределенности значения для переходного реагирования на изменение климата (TCR) может сэкономить триллионы долларов. [16] Более высокая чувствительность климата будет означать более резкое повышение температуры, что делает более разумным принятие существенных мер по борьбе с изменением климата. [17] Если чувствительность климата окажется на верхнем пределе оценок ученых, цель Парижского соглашения по ограничению глобального потепления значительно ниже 2 °C не может быть достигнута, и повышение температуры превысит этот предел, по крайней мере временно. Одно исследование подсчитало, что выбросы не могут быть сокращены достаточно быстро, чтобы достичь цели в 2 °C, если равновесная чувствительность климата (долгосрочная мера) выше 3,4 °C (6,1 °F). [4] Чем более чувствительна климатическая система к изменениям концентраций парниковых газов, тем больше вероятность того, что в течение десятилетий температура будет намного выше или намного ниже долгосрочного среднего значения. [18] [19]

Факторы, определяющие чувствительность

Радиационное воздействие, вызванное удвоением уровня CO 2 в атмосфере (с доиндустриальных 280 ppm), составляет приблизительно 3,7 Вт на квадратный метр (Вт/м 2 ). При отсутствии обратных связей энергетический дисбаланс в конечном итоге приведет к глобальному потеплению примерно на 1 °C (1,8 °F) . Эту цифру легко рассчитать с помощью закона Стефана-Больцмана [примечание 2] [20] и она не вызывает сомнений. [21]

Дополнительный вклад возникает из климатических обратных связей , как самоусиливающихся , так и уравновешивающих . [22] [23] Неопределенность в оценках чувствительности климата полностью обусловлена ​​моделированием обратных связей в климатической системе, включая обратную связь водяного пара , обратную связь льда и альбедо , обратную связь облаков и обратную связь скорости градиента . [21] Уравновешивающие обратные связи, как правило, противодействуют потеплению, увеличивая скорость, с которой энергия излучается в космос с более теплой планеты. Усугубляющие обратные связи усиливают потепление; например, более высокие температуры могут привести к таянию льда, что уменьшает площадь льда и количество солнечного света, отражаемого льдом, что, в свою очередь, приводит к меньшему тепловому излучению обратно в космос. Чувствительность климата зависит от баланса между этими обратными связями. [20]

Типы

Схема того, как различные меры чувствительности климата соотносятся друг с другом

В зависимости от временной шкалы существует два основных способа определения чувствительности климата: краткосрочная переходная реакция климата (TCR) и долгосрочная равновесная чувствительность климата (ECS), оба из которых включают потепление от обострения циклов обратной связи. Они не являются дискретными категориями, но они пересекаются. Чувствительность к увеличению содержания CO2 в атмосфере измеряется в количестве изменения температуры для удвоения концентрации CO2 в атмосфере . [ 24] [25]

Хотя термин «чувствительность климата» обычно используется для чувствительности к радиационному воздействию, вызванному повышением уровня CO2 в атмосфере , это общее свойство климатической системы. Другие агенты также могут вызывать радиационный дисбаланс. Чувствительность климата — это изменение температуры приземного воздуха на единицу изменения радиационного воздействия, и параметр чувствительности климата [примечание 3] поэтому выражается в единицах °C/(Вт/м2 ) . Чувствительность климата примерно одинакова независимо от причины радиационного воздействия (например, парниковых газов или солнечной вариации ). [26] Когда чувствительность климата выражается как изменение температуры для уровня CO2 в атмосфере, вдвое превышающего доиндустриальный уровень, ее единицами являются градусы Цельсия (°C).

Временная реакция климата

Переходный климатический отклик (TCR) определяется как «изменение глобальной средней температуры поверхности, усредненное за 20-летний период, сосредоточенное во времени удвоения содержания углекислого газа в атмосфере, в климатической модели моделирования», в которой концентрация CO 2 в атмосфере увеличивается на 1% в год. [27] Эта оценка получена с помощью краткосрочного моделирования. [28] Переходный отклик ниже равновесной чувствительности климата, поскольку более медленные обратные связи, которые усугубляют рост температуры, требуют больше времени для полного реагирования на увеличение концентрации CO 2 в атмосфере . Например, глубокому океану требуется много столетий, чтобы достичь нового устойчивого состояния после возмущения, во время которого он продолжает служить радиатором , охлаждающим верхний океан. [29] Оценка литературы МГЭИК оценивает, что TCR, вероятно, находится в пределах от 1 °C (1,8 °F) до 2,5 °C (4,5 °F). [30]

Связанной мерой является переходная реакция климата на кумулятивные выбросы углерода (TCRE), которая представляет собой глобальное усредненное изменение температуры поверхности после выброса 1000 ГтС CO2. [ 31] Таким образом, она включает не только температурные обратные связи с воздействием, но также углеродный цикл и обратные связи углеродного цикла. [32]

Равновесная чувствительность климата

Равновесная чувствительность климата (ECS) — это долгосрочное повышение температуры (равновесная глобальная средняя температура приповерхностного воздуха ), которое, как ожидается, возникнет в результате удвоения концентрации CO 2 в атмосфере (ΔT 2× ). Это прогноз новой глобальной средней температуры приповерхностного воздуха после того, как концентрация CO 2 перестанет расти, и большинство обратных связей успеют оказать свое полное воздействие. Достижение равновесной температуры может занять столетия или даже тысячелетия после того, как концентрация CO 2 удвоится. ECS выше, чем TCR из-за краткосрочных буферных эффектов океанов. [25] Для оценки ECS используются компьютерные модели. [33] Комплексная оценка означает, что моделирование всего временного интервала, в течение которого существенные обратные связи продолжают изменять глобальные температуры в модели, например, полное уравновешивание температур океана, требует запуска компьютерной модели, которая охватывает тысячи лет. Однако существуют менее ресурсоемкие методы . [34]

В Шестом оценочном докладе МГЭИК ( AR6 ) указано, что существует высокая степень уверенности в том, что ECS находится в диапазоне от 2,5 °C до 4 °C, с наилучшей оценкой в ​​3 °C. [35]

Длительные временные масштабы, связанные с ECS, делают его, вероятно, менее релевантным показателем для принятия политических решений в отношении изменения климата. [36]

Эффективная чувствительность климата

Распространенным приближением к ECS является эффективная равновесная чувствительность климата, которая является оценкой равновесной чувствительности климата с использованием данных из климатической системы в модели или реальных наблюдений, которые еще не находятся в равновесии. [27] Оценки предполагают, что чистый эффект усиления обратных связей, измеренный после некоторого периода потепления, останется постоянным впоследствии. [37] Это не обязательно так, поскольку обратные связи могут меняться со временем . [38] [27] Во многих климатических моделях обратные связи со временем становятся сильнее, и поэтому эффективная чувствительность климата ниже, чем реальная ECS. [39]

Чувствительность земной системы

По определению, равновесная чувствительность климата не включает обратные связи, для возникновения которых требуются тысячелетия, такие как долгосрочные изменения альбедо Земли из-за изменений в ледяных щитах и ​​растительности. Она включает медленную реакцию потепления глубоких океанов, которая также занимает тысячелетия, и поэтому ECS не отражает фактическое будущее потепление, которое произошло бы, если бы CO 2 стабилизировался на уровне двойных доиндустриальных значений. [40] Чувствительность системы Земли (ESS) включает эффекты этих более медленных петель обратной связи, таких как изменение альбедо Земли из-за таяния крупных континентальных ледяных щитов , которые покрывали большую часть Северного полушария во время последнего ледникового максимума и до сих пор покрывают Гренландию и Антарктиду ). Изменения альбедо в результате изменений в растительности, а также изменений в циркуляции океана также включены. [41] [42] Более долгосрочные петли обратной связи делают ESS больше, чем ECS, возможно, вдвое больше. Данные из геологической истории Земли используются для оценки ESS. Различия между современными и давними климатическими условиями означают, что оценки будущей ESS крайне неопределенны. [43] В отличие от ECS и TCR, углеродный цикл не включен в определение ESS, но включены все другие элементы климатической системы. [44]

Чувствительность к характеру воздействия

Различные воздействующие агенты, такие как парниковые газы и аэрозоли, можно сравнивать, используя их радиационное воздействие, начальный радиационный дисбаланс, усредненный по всему земному шару. Чувствительность климата — это величина потепления на радиационное воздействие. В первом приближении причина радиационного дисбаланса не имеет значения, являются ли это парниковыми газами или чем-то другим. Однако радиационное воздействие от источников, отличных от CO2 , может вызвать несколько большее или меньшее поверхностное потепление, чем аналогичное радиационное воздействие от CO2 . Величина обратной связи варьируется в основном потому, что воздействия неравномерно распределены по земному шару. Воздействия, которые изначально нагревают Северное полушарие, сушу или полярные регионы, более сильно систематически эффективны при изменении температур, чем эквивалентное воздействие от CO2 , которое более равномерно распределено по земному шару. Это происходит потому, что эти регионы имеют больше самоусиливающихся обратных связей, таких как обратная связь лед-альбедо. Несколько исследований показывают, что аэрозоли, выбрасываемые человеком, более эффективны, чем CO 2 , в изменении глобальных температур, а вулканическое воздействие менее эффективно. [45] Когда чувствительность климата к воздействию CO 2 оценивается с использованием исторической температуры и воздействия (вызванного смесью аэрозолей и парниковых газов), и этот эффект не принимается во внимание, чувствительность климата недооценивается. [46]

Государственная зависимость

Земля-снежок в представлении художника.

Чувствительность климата определяется как краткосрочное или долгосрочное изменение температуры в результате любого удвоения CO 2 , но есть доказательства того, что чувствительность климатической системы Земли не является постоянной. Например, на планете есть полярный лед и высокогорные ледники . Пока мировой лед полностью не растает, усиливающаяся обратная связь лед-альбедо делает систему более чувствительной в целом. [47] На протяжении всей истории Земли, как полагают, было несколько периодов, когда снег и лед покрывали почти весь земной шар. В большинстве моделей «Земли-снежка» части тропиков были, по крайней мере, периодически свободны от ледяного покрова. По мере того, как лед наступал или отступал, чувствительность климата должна была быть очень высокой, поскольку большие изменения площади ледяного покрова привели бы к очень сильной обратной связи лед-альбедо . Считается, что изменения состава вулканической атмосферы обеспечили радиационное воздействие, необходимое для выхода из состояния снежного кома. [48]

Равновесная чувствительность к климату может меняться вместе с климатом.

На протяжении всего четвертичного периода (последний 2,58 млн лет) климат колебался между ледниковыми периодами , самым последним из которых был Последний ледниковый максимум , и межледниковыми периодами , самым последним из которых является текущий голоцен , но чувствительность климата этого периода определить трудно. Палеоцен-эоценовый термический максимум , около 55,5 млн лет назад, был необычайно теплым и, возможно, характеризовался чувствительностью климата выше средней. [49]

Чувствительность климата может еще больше измениться, если точки невозврата будут пройдены. Маловероятно, что точки невозврата вызовут краткосрочные изменения чувствительности климата. Если точка невозврата будет пройдена, ожидается, что чувствительность климата изменится в масштабе времени подсистемы, которая достигнет своей точки невозврата. Особенно, если есть несколько взаимодействующих точек невозврата, переход климата в новое состояние может быть трудно обратить вспять. [50]

Два наиболее распространенных определения чувствительности климата определяют состояние климата: ECS и TCR определяются для удвоения по отношению к уровням CO 2 в доиндустриальную эпоху. Из-за потенциальных изменений чувствительности климата климатическая система может потеплеть на разную величину после второго удвоения CO 2 по сравнению с первым удвоением. Ожидается, что эффект любого изменения чувствительности климата будет небольшим или незначительным в первом столетии после выброса дополнительного CO 2 в атмосферу. [47]

Оценка

Используя данные индустриальной эпохи (с 1750 г. по настоящее время)

Чувствительность климата можно оценить с помощью наблюдаемого повышения температуры, наблюдаемого поглощения тепла океаном и смоделированного или наблюдаемого радиационного воздействия. Данные связаны с помощью простой модели энергетического баланса для расчета чувствительности климата. [51] Радиационное воздействие часто моделируется, поскольку спутники наблюдения за Землей, измеряющие его, существовали только в течение части индустриальной эпохи (только с конца 1950-х годов). Оценки чувствительности климата, рассчитанные с использованием этих глобальных энергетических ограничений, неизменно были ниже, чем рассчитанные с использованием других методов, [52] около 2 °C (3,6 °F) или ниже. [51] [53] [54] [55]

Оценки переходного климатического отклика (TCR), которые были рассчитаны с помощью моделей и данных наблюдений, могут быть согласованы, если принять во внимание, что меньше измерений температуры проводится в полярных регионах, которые нагреваются быстрее, чем Земля в целом . Если при оценке модели используются только регионы, для которых имеются измерения, различия в оценках TCR незначительны. [25] [56]

Очень простая климатическая модель могла бы оценить чувствительность климата по данным индустриальной эпохи [21] , дождавшись, пока климатическая система достигнет равновесия, а затем измерив результирующее потепление, Δ T eq (°C). Тогда стало бы возможным вычисление равновесной чувствительности климата, S (°C), с использованием радиационного воздействия Δ F (Вт/м 2 ) и измеренного повышения температуры. Радиационное воздействие, возникающее в результате удвоения CO 2 , F 2 CO 2 , относительно хорошо известно и составляет около 3,7 Вт/м 2 . Объединение этой информации приводит к следующему уравнению:

.

Однако климатическая система не находится в равновесии, поскольку фактическое потепление отстает от равновесного потепления, в основном потому, что океаны поглощают тепло и потребуются столетия или тысячелетия, чтобы достичь равновесия. [21] Оценка чувствительности климата по данным индустриальной эпохи требует корректировки уравнения выше. Фактическое воздействие, ощущаемое атмосферой, представляет собой радиационное воздействие за вычетом поглощения тепла океаном, H (Вт/м 2 ), и поэтому чувствительность климата можно оценить:

Глобальное повышение температуры между началом индустриального периода (принятым как 1750 год ) и 2011 годом составило около 0,85 °C (1,53 °F). В 2011 году радиационное воздействие от CO2 и других долгоживущих парниковых газов (в основном метана , закиси азота и хлорфторуглерода ), которые выбрасывались с XVIII века, составило примерно 2,8 Вт/м2 . Климатическое воздействие, ΔF , также содержит вклады солнечной активности (+0,05 Вт/м2 ) , аэрозолей (−0,9 Вт/м2 ) , озона (+0,35 Вт/м2 ) и других более мелких влияний, что доводит общее воздействие за индустриальный период до 2,2 Вт/м2 , согласно наилучшей оценке Пятого оценочного доклада МГЭИК в 2014 году, со значительной неопределенностью. [57] Тепло океана Поглощение, оцененное в том же отчете как 0,42 Вт/м 2 [58], дает значение S 1,8 °C (3,2 °F).

Другие стратегии

Теоретически температуры индустриальной эпохи также можно использовать для определения временной шкалы температурного отклика климатической системы и, таким образом, чувствительности климата: [59] если известна эффективная теплоемкость климатической системы, а временная шкала оценена с использованием автокорреляции измеренной температуры, можно получить оценку чувствительности климата. Однако на практике одновременное определение временной шкалы и теплоемкости затруднительно. [60] [61] [62]

Были предприняты попытки использовать 11-летний солнечный цикл для ограничения переходной реакции климата. [63] Солнечная радиация примерно на 0,9 Вт/м2 выше во время солнечного максимума , чем во время солнечного минимума , и этот эффект можно наблюдать в измеренных средних глобальных температурах с 1959 по 2004 год. [64] К сожалению, солнечные минимумы в этот период совпали с вулканическими извержениями, которые оказывают охлаждающее воздействие на глобальную температуру . Поскольку извержения вызвали большее и менее количественно определенное уменьшение радиационного воздействия, чем уменьшение солнечной радиации, сомнительно, можно ли извлечь полезные количественные выводы из наблюдаемых колебаний температуры. [65]

Наблюдения за вулканическими извержениями также использовались для оценки чувствительности климата, но поскольку аэрозоли от одного извержения сохраняются в атмосфере максимум пару лет, климатическая система никогда не может приблизиться к равновесию, и охлаждение происходит меньше, чем если бы аэрозоли оставались в атмосфере дольше. Поэтому вулканические извержения дают информацию только о нижней границе переходной чувствительности климата. [66]

Использование данных из прошлого Земли

Историческую чувствительность климата можно оценить, используя реконструкции прошлых температур Земли и уровней CO2 . Палеоклиматологи изучали различные геологические периоды, такие как теплый плиоцен ( от 5,3 до 2,6 миллионов лет назад) и более холодный плейстоцен (от 2,6 миллионов до 11 700 лет назад), [67] и искали периоды, которые в некотором роде аналогичны или информативны о современных изменениях климата. Климаты, находящиеся в более отдаленном прошлом в истории Земли, изучать сложнее, поскольку о них доступно меньше данных. Например, прошлые концентрации CO2 можно вывести из воздуха, захваченного в ледяных кернах , но по состоянию на 2020 год возраст самого старого непрерывного ледяного керна составляет менее одного миллиона лет. [68] Недавние периоды, такие как последний ледниковый максимум (LGM) (около 21 000 лет назад) и средний голоцен (около 6 000 лет назад), часто изучаются, особенно когда о них становится доступно больше информации. [69] [70]

Оценка чувствительности, проведенная в 2007 году с использованием данных за последние 420 миллионов лет, согласуется с чувствительностью современных климатических моделей и другими определениями. [71] Палеоцен -эоценовый термический максимум (около 55,5 миллионов лет назад), 20 000-летний период, в течение которого в атмосферу поступило огромное количество углерода, а средняя глобальная температура увеличилась примерно на 6 °C (11 °F), также предоставляет хорошую возможность для изучения климатической системы, когда она находилась в теплом состоянии. [72] Исследования последних 800 000 лет пришли к выводу, что чувствительность климата была выше в ледниковые периоды , чем в межледниковые периоды. [73]

Как следует из названия, последний ледниковый максимум был намного холоднее, чем сегодня, и имеются хорошие данные о концентрации CO2 в атмосфере и радиационном воздействии того периода. [ 74] Орбитальное воздействие того периода отличалось от сегодняшнего, но мало влияло на среднегодовые температуры. [75] Оценить чувствительность климата по последнему ледниковому максимуму можно несколькими способами. [74] Один из способов — использовать оценки глобального радиационного воздействия и температуры напрямую. Однако набор механизмов обратной связи, действующих в течение периода, может отличаться от обратных связей, вызванных нынешним удвоением CO2 [ 76] , что вносит дополнительную неопределенность. [75] [77] В другом подходе для моделирования условий в течение периода используется модель промежуточной сложности. Запускаются несколько версий этой единой модели с разными значениями, выбранными для неопределенных параметров, так что каждая версия имеет разное ECS. Результаты, которые лучше всего имитируют наблюдаемое охлаждение LGM, вероятно, дают самые реалистичные значения ECS. [78]

Использование климатических моделей

Гистограмма равновесной чувствительности климата, полученная для различных правдоподобных предположений
Частотное распределение равновесной чувствительности климата на основе моделирования удвоения CO 2 . [79] Каждая модель моделирования имеет разные оценки для процессов, которые ученые недостаточно понимают. Немногие из моделирования приводят к потеплению менее чем на 2 °C (3,6 °F) или значительно больше, чем на 4 °C (7,2 °F). [79] Однако положительный перекос , который также обнаружен в других исследованиях, [80] предполагает, что если концентрация углекислого газа удваивается, вероятность большого или очень большого повышения температуры больше, чем вероятность небольшого повышения. [79]

Климатические модели моделируют потепление, вызванное CO2 , как в будущем, так и в прошлом. Они работают по принципам, аналогичным тем, которые лежат в основе моделей, предсказывающих погоду , но они фокусируются на более долгосрочных процессах. Климатические модели обычно начинаются с начального состояния, а затем применяют физические законы и знания о биологии для создания последующих состояний. Как и в случае с моделированием погоды, ни один компьютер не имеет возможности моделировать сложность всей планеты, поэтому упрощения используются для уменьшения этой сложности до чего-то управляемого. Важное упрощение делит атмосферу Земли на ячейки модели. Например, атмосфера может быть разделена на кубы воздуха со стороной в десять или сто километров. Каждая ячейка модели рассматривается так, как если бы она была однородной . Расчеты для ячеек модели выполняются намного быстрее, чем попытки моделировать каждую молекулу воздуха отдельно. [81]

Более низкое разрешение модели (большие ячейки модели и большие временные шаги) требует меньше вычислительной мощности, но не может моделировать атмосферу с такой же степенью детализации. Модель не может моделировать процессы, меньшие, чем ячейки модели или краткосрочные, чем один временной шаг. Поэтому эффекты процессов меньшего масштаба и краткосрочные должны оцениваться с использованием других методов. Физические законы, содержащиеся в моделях, также могут быть упрощены для ускорения вычислений. Биосфера должна быть включена в климатические модели. Эффекты биосферы оцениваются с использованием данных о среднем поведении средней растительной совокупности области в моделируемых условиях. Таким образом, чувствительность к климату является возникающим свойством этих моделей. Она не предписана, но следует из взаимодействия всех моделируемых процессов. [25]

Для оценки чувствительности климата модель запускается с использованием различных радиационных воздействий (быстрое удвоение, постепенное удвоение или последующие исторические выбросы), а результаты температуры сравниваются с примененным воздействием. Разные модели дают разные оценки чувствительности климата, но они, как правило, попадают в схожий диапазон, как описано выше.

Тестирование, сравнение и климатические ансамбли

Моделирование климатической системы может привести к широкому диапазону результатов. Часто запускаются модели, которые используют различные правдоподобные параметры в их приближении физических законов и поведения биосферы, что формирует возмущенный физический ансамбль , который пытается моделировать чувствительность климата к различным типам и величинам изменений в каждом параметре. В качестве альтернативы структурно-различные модели, разработанные в разных учреждениях, объединяются, создавая ансамбль. Выбирая только те симуляции, которые могут хорошо имитировать некоторую часть исторического климата, можно сделать ограниченную оценку чувствительности климата. Одной из стратегий получения более точных результатов является уделение большего внимания климатическим моделям, которые в целом работают хорошо. [82]

Модель тестируется с использованием наблюдений, палеоклиматических данных или и того, и другого, чтобы увидеть, воспроизводит ли она их точно. Если нет, ищутся неточности в физической модели и параметризациях, и модель модифицируется. Для моделей, используемых для оценки чувствительности климата, ищутся конкретные тестовые метрики, которые напрямую и физически связаны с чувствительностью климата. Примерами таких метрик являются глобальные закономерности потепления, [83] способность модели воспроизводить наблюдаемую относительную влажность в тропиках и субтропиках, [84] закономерности теплового излучения, [85] и изменчивость температуры вокруг долгосрочного исторического потепления. [86] [87] [88] Ансамблевые климатические модели, разработанные в разных учреждениях, как правило, дают ограниченные оценки ECS, которые немного выше 3 °C (5,4 °F). Модели с ECS немного выше 3 °C (5,4 °F) моделируют вышеуказанные ситуации лучше, чем модели с более низкой чувствительностью климата. [89]

Существует множество проектов и групп, которые сравнивают и анализируют результаты нескольких моделей. Например, проект Coupled Model Intercomparison Project (CMIP) работает с 1990-х годов. [90]

Исторические оценки

Сванте Аррениус в 19 веке был первым человеком, который количественно оценил глобальное потепление как следствие удвоения концентрации CO 2 . В своей первой статье по этому вопросу он подсчитал, что глобальная температура вырастет примерно на 5–6 °C (9,0–10,8 °F), если количество CO 2 удвоится. В более поздних работах он пересмотрел эту оценку до 4 °C (7,2 °F). [91] Аррениус использовал наблюдения Сэмюэля Пирпонта Лэнгли за излучением, испускаемым полной луной, чтобы оценить количество излучения, поглощаемого водяным паром и CO 2 . Чтобы учесть обратную связь водяного пара, он предположил, что относительная влажность останется прежней при глобальном потеплении. [92] [93]

Первый расчет чувствительности климата, который использовал подробные измерения спектров поглощения , а также первый расчет с использованием компьютера для численного интегрирования переноса излучения через атмосферу, был выполнен Сюкуро Манабэ и Ричардом Везеральдом в 1967 году. [94] Предполагая постоянную влажность, они вычислили равновесную чувствительность климата в 2,3 °C на удвоение CO 2 , которую они округлили до 2 °C, значения, наиболее часто цитируемого из их работы, в аннотации статьи. Работа была названа «возможно, величайшей работой по климатологии всех времен» [95] и «самым влиятельным исследованием климата всех времен». [96]

Комитет по антропогенному глобальному потеплению , созванный в 1979 году Национальной академией наук США под председательством Жюля Чарни , [97] оценил равновесную чувствительность климата в 3 °C (5,4 °F) плюс-минус 1,5 °C (2,7 °F). Оценка Манабе и Везеральда (2 °C (3,6 °F)), оценка Джеймса Э. Хансена в 4 °C (7,2 °F) и модель Чарни были единственными моделями, доступными в 1979 году. По словам Манабе, выступавшего в 2004 году, «Чарни выбрал 0,5 °C в качестве разумного предела погрешности, вычел его из числа Манабе и добавил к числу Хансена, что дало диапазон вероятной чувствительности климата от 1,5 до 4,5 °C (от 2,7 до 8,1 °F), который появлялся в каждой оценке парниковых газов с тех пор...» [98] В 2008 году климатолог Стефан Рамсторф сказал: «В то время [когда он был опубликован], диапазон [неопределенности] [оценки отчета Чарни] находился на очень шаткой почве. С тех пор множество значительно улучшенных моделей были разработаны рядом климатических исследовательских центров по всему миру». [21]

Оценочные отчеты МГЭИК

диаграмма, показывающая пять исторических оценок равновесной чувствительности климата по МГЭИК
Исторические оценки чувствительности климата по оценкам МГЭИК. Первые три отчета дали качественный вероятный диапазон, а четвертый и пятый отчеты об оценке формально количественно оценили неопределенность. Темно-синий диапазон оценивается как более чем 66% вероятный. [99] [100]

Несмотря на значительный прогресс в понимании климатической системы Земли , оценки продолжали сообщать о схожих диапазонах неопределенности для чувствительности климата в течение некоторого времени после доклада Чарни 1979 года. [101] Первый оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК), опубликованный в 1990 году, оценил, что равновесная чувствительность климата к удвоению CO2 лежит в пределах от 1,5 до 4,5 °C (от 2,7 до 8,1 °F), с «наилучшей догадкой в ​​свете современных знаний» в 2,5 °C (4,5 °F). [102] В докладе использовались модели с упрощенными представлениями динамики океана . Дополнительный доклад МГЭИК 1992 года , в котором использовались модели циркуляции всего океана , не увидел «никаких убедительных причин для изменения» оценки 1990 года; [103] и во Втором оценочном докладе МГЭИК говорилось: «Не было выявлено веских причин для изменения [этих оценок]» [104]. В докладах большая часть неопределенности относительно чувствительности климата объяснялась недостаточным знанием облачных процессов. Третий оценочный доклад МГЭИК 2001 года также сохранил этот вероятный диапазон. [105]

Авторы Четвертого оценочного доклада МГЭИК 2007 года [99] заявили, что уверенность в оценках равновесной чувствительности климата существенно возросла с момента Третьего ежегодного доклада. [106] Авторы МГЭИК пришли к выводу, что ECS, скорее всего, будет больше 1,5 °C (2,7 °F) и, вероятно, будет находиться в диапазоне от 2 до 4,5 °C (от 3,6 до 8,1 °F), с наиболее вероятным значением около 3 °C (5,4 °F). МГЭИК заявила, что фундаментальные физические причины и ограничения данных не позволяют исключить чувствительность климата выше 4,5 °C (8,1 °F), но оценки чувствительности климата в вероятном диапазоне лучше согласуются с наблюдениями и косвенными климатическими данными. [106]

Пятый оценочный доклад МГЭИК 2013 года вернулся к более раннему диапазону от 1,5 до 4,5 °C (от 2,7 до 8,1 °F) (с высокой степенью достоверности), поскольку некоторые оценки с использованием данных индустриального периода оказались заниженными. [25] В докладе также говорилось, что крайне маловероятно, что ECS будет ниже 1 °C (1,8 °F) (высокая степень достоверности), и крайне маловероятно, что она будет выше 6 °C (11 °F) (средняя степень достоверности). Эти значения были оценены путем объединения имеющихся данных с экспертными оценками. [100]

В рамках подготовки к Шестому оценочному докладу МГЭИК 2021 года научные группы по всему миру разработали новое поколение климатических моделей. [107] [108] В 27 глобальных климатических моделях были получены оценки более высокой чувствительности климата. Значения варьировались от 1,8 до 5,6 °C (от 3,2 до 10,1 °F) и превысили 4,5 °C (8,1 °F) в 10 из них. [109] [110] Оценки равновесной чувствительности климата изменились с 3,2 °C до 3,7 °C, а оценки переходной реакции климата — с 1,8 °C до 2,0 °C. [111] Причина увеличения ECS в основном заключается в улучшении моделирования облаков. В настоящее время считается, что повышение температуры приводит к более резкому уменьшению количества низких облаков, а меньшее количество низких облаков означает, что больше солнечного света поглощается планетой и меньше отражается в космос. [111] [109] [112] [113]

Оставшиеся недостатки в моделировании облаков могли привести к завышенным оценкам, [114] поскольку модели с самыми высокими значениями ECS не соответствовали наблюдаемому потеплению. [115] Пятая часть моделей начала «перегреваться», предсказывая, что глобальное потепление приведет к значительно более высоким температурам, чем считается правдоподобным. [116] [117] Согласно этим моделям, известным как горячие модели , средние глобальные температуры в наихудшем сценарии поднимутся более чем на 5  °C по сравнению с доиндустриальным уровнем к 2100 году, [118] что окажет «катастрофическое» воздействие на человеческое общество. [119] Для сравнения, эмпирические наблюдения в сочетании с физическими моделями указывают на то, что «весьма вероятный» диапазон составляет от 2,3 до 4,7  °C. Известно также, что модели с очень высокой чувствительностью к климату плохо воспроизводят известные исторические климатические тенденции, такие как потепление в течение 20-го века или похолодание во время последнего ледникового периода . [117] По этим причинам прогнозы горячих моделей считаются неправдоподобными, и МГЭИК придала им меньший вес в 2022 году. [114]

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Уровень CO 2 в 2016 году составил 403 ppm, что менее чем на 50% выше доиндустриальной концентрации CO 2 в 278 ppm. Однако, поскольку повышенные концентрации оказывают все меньший эффект потепления, Земля уже прошла более половины пути к удвоению радиационного воздействия, вызванного CO 2 .
  2. ^ Расчет следующий. В равновесии энергия входящего и исходящего излучения должна быть сбалансирована. Исходящее излучение определяется законом Стефана-Больцмана : . Когда входящее излучение увеличивается, исходящее излучение и, следовательно, температура также должны увеличиваться. Повышение температуры , непосредственно вызванное дополнительным радиационным воздействием из-за удвоения CO 2 , тогда определяется как
    .
    При эффективной температуре 255 К (−18 °C; −1 °F), постоянном градиенте температуры , значении постоянной Стефана-Больцмана 5,67 Вт/м2 К − 4 и около 4 Вт/м2 уравнение дает чувствительность климата мира без обратной связи приблизительно 1 К.
  3. ^ Здесь используется определение МГЭИК. В некоторых других источниках параметр чувствительности климата называется просто чувствительностью климата. Обратный этому параметр называется параметром обратной связи климата и выражается в (Вт/м 2 )/°C.

Ссылки

  1. ^ "Что такое "чувствительность к климату"?". Met Office . Архивировано из оригинала 7 мая 2019 года . Получено 14 февраля 2020 года .
  2. ^ "Climate sensitive: fact sheet" (PDF) . Правительство Австралии. Департамент окружающей среды. Архивировано (PDF) из оригинала 12 февраля 2020 года . Получено 12 февраля 2020 года .
  3. ^ МГЭИК, 2021: Приложение VII: Глоссарий [Мэтьюз, Дж. Б. Р., В. Мёллер, Р. ван Димен, Дж. С. Фуглестведт, В. Массон-Дельмотт, К. Мендес, С. Семенов, А. Рейзингер (ред.)]. В Изменение климата 2021: Физическая научная основа. Вклад Рабочей группы I в Шестой оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата [Мэссон-Дельмотт, В., П. Чжай, А. Пирани, С. Л. Коннорс, К. Пеан, С. Бергер, Н. Код, И. Чен, Л. Гольдфарб, М. И. Гомис, М. Хуан, К. Лейтцелл, Э. Лонной, Дж. Б. Р. Мэтьюз, ТК. Мейкок, Т. Уотерфилд, О. Йелекчи, Р. Ю и Б. Чжоу (ред.)]. Cambridge University Press, Кембридж, Соединенное Королевство и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, стр. 2215–2256, doi:10.1017/9781009157896.022.
  4. ^ ab Tanaka K, O'Neill BC (2018). «Цель Парижского соглашения по нулевым выбросам не всегда согласуется с температурными целями 1,5 °C и 2 °C». Nature Climate Change . 8 (4): 319–324. Bibcode : 2018NatCC...8..319T. doi : 10.1038/s41558-018-0097-x. ISSN  1758-6798. S2CID  91163896.
  5. ^ Участники проекта PALAEOSENS (ноябрь 2012 г.). «Making sense of palaeoclimate sensitive» (PDF) . Nature . 491 (7426): 683–691. Bibcode :2012Natur.491..683P. doi :10.1038/nature11574. hdl :2078.1/118863. PMID  23192145. S2CID  2840337. Архивировано (PDF) из оригинала 15 августа 2017 г. . Получено 24 сентября 2013 г. .
  6. ^ ab Изменение климата: научная оценка МГЭИК (1990), отчет, подготовленный для Межправительственной группы экспертов по изменению климата Рабочей группой I, Хоутон Дж. Т., Дженкинс Г. Т., Эфраумс Дж. Дж. (ред.), глава 2, Радиационное воздействие на климат. Архивировано 8 августа 2018 г. в Wayback Machine , стр. 41–68.
  7. ^ Национальный исследовательский совет (2005). Радиационное воздействие изменения климата: расширение концепции и устранение неопределенностей . The National Academic Press. doi : 10.17226/11175. ISBN 978-0-309-09506-8.
  8. ^ Батлер Дж. и Монцка С. (2020). «Ежегодный индекс парниковых газов NOAA (AGGI)». Лаборатория глобального мониторинга NOAA /Исследовательские лаборатории системы Земли.
  9. ^ «Прямые наблюдения подтверждают, что люди выводят энергетический бюджет Земли из равновесия». phys.org . 26 марта 2021 г.
  10. ^ Feldman, DR, WD Collins, PJ Gero, MS Torn, EJ Mlawer и TR Shippert (25 февраля 2015 г.). «Наблюдательное определение поверхностного радиационного воздействия CO2 с 2000 по 2010 гг.». Nature . 519 (7543): 339–343. Bibcode :2015Natur.519..339F. doi :10.1038/nature14240. PMID  25731165. S2CID  2137527.{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  11. ^ "Объяснение: Радиационное воздействие". MIT News . 10 марта 2010 г. Архивировано из оригинала 25 августа 2019 г. Получено 30 марта 2019 г.
  12. ^ Larson EJ, Portmann RW (12 ноября 2019 г.). «Антропогенный аэрозоль приводит к неопределенности в будущих усилиях по смягчению последствий изменения климата». Scientific Reports . 9 (1): 16538. Bibcode :2019NatSR...916538L. doi :10.1038/s41598-019-52901-3. ISSN  2045-2322. PMC 6851092 . PMID  31719591. 
  13. ^ Myhre, G., D. Shindell, F.-M. Bréon, W. Collins, J. Fuglestvedt, J. Huang, D. Koch, J.-F. Lamarque, D. Lee, B. Mendoza, T. Nakajima, A. Robock, G. Stephens, T. Takemura и H. Zhang, 2013: Глава 8: Антропогенное и естественное радиационное воздействие. В: Изменение климата 2013: Физическая научная основа. Вклад Рабочей группы I в Пятый оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата [Stocker, TF, D. Qin, G.-K. Plattner, M. Tignor, SK Allen, J. Boschung, A. Nauels, Y. Xia, V. Bex и PM Midgley (ред.)]. Cambridge University Press, Кембридж, Соединенное Королевство и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США.
  14. ^ Myhre G, Myhre CL, Forster PM, Shine KP (2017). "Halfway to doubling of CO2 radiative forcing" (PDF) . Nature Geoscience . 10 (10): 710–711. Bibcode :2017NatGe..10..710M. doi :10.1038/ngeo3036. Архивировано (PDF) из оригинала 26 апреля 2019 г. . Получено 13 февраля 2020 г. .
  15. ^ Watts J (8 октября 2018 г.). «У нас есть 12 лет, чтобы ограничить катастрофу изменения климата, предупреждает ООН». The Guardian . ISSN  0261-3077. Архивировано из оригинала 11 августа 2019 г. Получено 13 февраля 2020 г.
  16. ^ Hope C (ноябрь 2015 г.). «Ценность более подробной информации о переходном климатическом ответе в 10 триллионов долларов». Philosophical Transactions. Серия A, Математические, физические и инженерные науки . 373 (2054): 20140429. Bibcode : 2015RSPTA.37340429H. doi : 10.1098/rsta.2014.0429 . PMID  26438286.
  17. ^ Freeman MC, Wagner G, Zeckhauser RJ (ноябрь 2015 г.). "Неопределенность чувствительности климата: когда хорошие новости становятся плохими?" (PDF) . Philosophical Transactions. Series A, Mathematical, Physical, and Engineering Sciences . 373 (2055): 20150092. Bibcode :2015RSPTA.37350092F. doi : 10.1098/rsta.2015.0092 . PMID  26460117. S2CID  13843499. Архивировано (PDF) из оригинала 22 февраля 2020 г. . Получено 22 февраля 2020 г. .
  18. ^ Dyke J (24 июля 2019 г.). «Мнение: Европа горит, пока ученые предлагают леденящую душу правду об изменении климата». The Independent . Архивировано из оригинала 25 июля 2019 г. Получено 26 июля 2019 г.
  19. ^ Nijsse FJ, Cox PM, Huntingford C, Williamson MS (2019). "Decadal global temperative variability increased strong with climate sensitive" (PDF) . Nature Climate Change . 9 (8): 598–601. Bibcode :2019NatCC...9..598N. doi :10.1038/s41558-019-0527-4. ISSN  1758-6798. S2CID  198914522. Архивировано (PDF) из оригинала 6 мая 2020 г. . Получено 8 марта 2020 г. .
  20. ^ ab Roe G (2009). «Обратные связи, временные шкалы и видение красного». Annual Review of Earth and Planetary Sciences . 37 (1): 93–115. Bibcode : 2009AREPS..37...93R. doi : 10.1146/annurev.earth.061008.134734. S2CID  66109238.
  21. ^ abcde Rahmstorf S (2008). "Anthropogenic Climate Change: Revisiting the Facts" (PDF) . В Zedillo E (ред.). Global Warming: Looking Beyond Kyoto . Brookings Institution Press. стр. 34–53. Архивировано (PDF) из оригинала 14 июля 2019 г. . Получено 14 августа 2008 г. .
  22. ^ Lenton TM, Rockström J, Gaffney O, Rahmstorf S, Richardson K, Steffen W, Schellnhuber HJ (ноябрь 2019 г.). «Переломные моменты изменения климата — слишком рискованно делать ставки против». Nature . 575 (7784): 592–595. Bibcode :2019Natur.575..592L. doi : 10.1038/d41586-019-03595-0 . hdl : 10871/40141 . PMID  31776487.
  23. ^ Армстронг Маккей, Дэвид И.; Стаал, Ари; Абрамс, Джесси Ф.; Винкельманн, Рикарда; Сакшевски, Борис; Лориани, Сина; Фетцер, Инго; Корнелл, Сара Э.; Рокстрём, Йохан; Лентон, Тимоти М. (9 сентября 2022 г.). «Глобальное потепление, превышающее 1,5 °C, может привести к нескольким переломным моментам в климате». Science . 377 (6611): eabn7950. doi :10.1126/science.abn7950. hdl : 10871/131584 . ISSN  0036-8075. PMID  36074831. S2CID  252161375.
  24. ^ Грегори, Дж. М.; Эндрюс, Т. (2016). «Изменение чувствительности климата и параметры обратной связи в течение исторического периода». Geophysical Research Letters . 43 (8): 3911–3920. Bibcode : 2016GeoRL..43.3911G. doi : 10.1002/2016GL068406 . ISSN  1944-8007.
  25. ^ abcde Hausfather Z (19 июня 2018 г.). «Explainer: How Scientists Assessment Climate Sensitivity». Carbon Brief . Архивировано из оригинала 1 апреля 2020 г. Получено 14 марта 2019 г.
  26. ^ Modak A, Bala G, Cao L, Caldeira K (2016). "Почему солнечное воздействие должно быть больше, чем воздействие CO2, чтобы вызвать такое же изменение глобальной средней температуры поверхности?" (PDF) . Environmental Research Letters . 11 (4): 044013. Bibcode :2016ERL....11d4013M. doi : 10.1088/1748-9326/11/4/044013 . Архивировано (PDF) из оригинала 13 июля 2021 г. . Получено 22 февраля 2020 г. .
  27. ^ abc Planton S (2013). "Приложение III: Глоссарий" (PDF) . В Stocker TF, Qin D, Plattner GK, Tignor M, Allen SK, Boschung J, Nauels A, Xia Y, Bex V, Midgley PM (ред.). Изменение климата 2013: Основа физической науки. Вклад Рабочей группы I в Пятый оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата . Cambridge University Press. стр. 1451. Архивировано (PDF) из оригинала 16 октября 2021 г. . Получено 30 апреля 2019 г. .
  28. ^ Randall DA, et al. (2007). "8.6.2 Интерпретация диапазона оценок чувствительности климата среди моделей общей циркуляции, в: Climate Models and Their Evaluation.". В Solomon SD, et al. (ред.). Climate Change 2007: Synthesis Report. Вклад рабочих групп I, II и III в Четвертый оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата . Cambridge University Press. Архивировано из оригинала 30 июня 2018 г. Получено 1 июля 2018 г.
  29. ^ Хансен Дж., Сато М., Хареча П., фон Шукманн К. (2011). «Энергетический дисбаланс Земли и его последствия». Атмосферная химия и физика . 11 (24): 13421–13449. arXiv : 1105.1140 . Bibcode :2011ACP....1113421H. doi : 10.5194/acp-11-13421-2011 . S2CID  16937940.
  30. ^ Коллинз и др. 2013, Краткое изложение; стр. 1033
  31. ^ Миллар, Ричард Дж.; Фридлингштейн, Пьер (13 мая 2018 г.). «Полезность исторических записей для оценки переходного реагирования климата на кумулятивные выбросы». Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences . 376 (2119): 20160449. Bibcode :2018RSPTA.37660449M. doi :10.1098/rsta.2016.0449. PMC 5897822 . PMID  29610381. 
  32. ^ Matthews HD, Gillett NP, Stott PA, Zickfeld K (июнь 2009 г.). «Пропорциональность глобального потепления кумулятивным выбросам углерода». Nature . 459 (7248): 829–832. Bibcode :2009Natur.459..829M. doi :10.1038/nature08047. PMID  19516338. S2CID  4423773.
  33. ^ IPCC (2018). "Приложение I: Глоссарий" (PDF) . IPCC SR15 2018 . Архивировано (PDF) из оригинала 19 августа 2019 . Получено 6 марта 2020 .
  34. ^ Gregory JM, Ingram WJ, Palmer MA, Jones GS, Stott PA, Thorpe RB, Lowe JA, Johns TC, Williams KD (2004). "Новый метод диагностики радиационного воздействия и чувствительности климата". Geophysical Research Letters . 31 (3): L03205. Bibcode : 2004GeoRL..31.3205G. doi : 10.1029/2003GL018747 . S2CID  73672483.
  35. ^ "Архивная копия" (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 11 августа 2021 г. . Получено 13 августа 2021 г. .{{cite web}}: CS1 maint: архивная копия как заголовок ( ссылка )
  36. ^ Хокинс, Эд; Форстер, Пирс (2019). «Чувствительность климата: насколько потепление вызвано увеличением содержания углекислого газа (CO2) в атмосфере?». Погода . 74 (4): 134. Bibcode : 2019Wthr...74..134H. doi : 10.1002/wea.3400 . ISSN  1477-8696.
  37. ^ Bitz CM, Shell KM, Gent PR, Bailey DA, Danabasoglu G, Armour KC и др. (2011). "Climate Sensitivity of the Community Climate System Model, Version 4" (PDF) . Journal of Climate . 25 (9): 3053–3070. CiteSeerX 10.1.1.716.6228 . doi :10.1175/JCLI-D-11-00290.1. ISSN  0894-8755. S2CID  7843257. Архивировано (PDF) из оригинала 8 августа 2017 г. . Получено 22 февраля 2020 г. . 
  38. ^ Prentice IC, et al. (2001). "9.2.1 Воздействие на климат и климатическая реакция, в главе 9. Прогнозы будущих изменений климата" (PDF) . В Houghton JT, et al. (ред.). Изменение климата 2001: Научная основа. Вклад Рабочей группы I в Третий оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата . Cambridge University Press. ISBN 9780521807678.
  39. ^ Rugenstein, Maria; Bloch-Johnson, Jonah; Gregory, Jonathan; Andrews, Timothy; Mauritsen, Thorsten; Li, Chao; Frölicher, Thomas L.; Paynter, David; Danabasoglu, Gokhan; Yang, Shuting; Dufresne, Jean-Louis (2020). "Equilibrium Climate Sensitivity Estimated by Equilibrating Climate Models" (PDF) . Geophysical Research Letters . 47 (4): e2019GL083898. Bibcode :2020GeoRL..4783898R. doi : 10.1029/2019GL083898 . ISSN  1944-8007. Архивировано (PDF) из оригинала 30 августа 2020 г. . Получено 18 сентября 2020 г.
  40. ^ Кнутти Р., Ругенштейн МА., Кнутти Р. (2017). «За пределами равновесной чувствительности климата». Nature Geoscience . 10 (10): 727–736. Bibcode : 2017NatGe..10..727K. doi : 10.1038/ngeo3017. hdl : 20.500.11850/197761 . ISSN  1752-0908. S2CID  134579878.
  41. ^ Previdi M, Liepert BG, Peteet D, Hansen J, Beerling DJ, Broccoli AJ и др. (2013). «Чувствительность климата в антропоцене». Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society . 139 (674): 1121–1131. Bibcode : 2013QJRMS.139.1121P. CiteSeerX 10.1.1.434.854 . doi : 10.1002/qj.2165 . 
  42. ^ Фэн, Ран; Бетт Л., Отто-Блиснер ; Брэди, Эстер К.; Розенблум, Нан А. (4 января 2020 г.). «Повышение чувствительности земной системы в симуляциях среднего плиоцена от CCSM4 до CESM2». Ess Open Archive ePrints . 105. Bibcode : 2020esoar.10501546F. doi : 10.1002/essoar.10501546.1 .
  43. ^ "Target CO2". RealClimate . 7 апреля 2008 г. Архивировано из оригинала 24 августа 2017 г.
  44. ^ "О чувствительности: Часть I". RealClimate.org. 3 января 2013 г. Архивировано из оригинала 30 июля 2018 г. Получено 30 июля 2018 г.
  45. ^ Marvel K, Schmidt GA, Miller RL, Nazarenko LS (2016). «Последствия для чувствительности климата из реакции на индивидуальные воздействия». Nature Climate Change . 6 (4): 386–389. Bibcode : 2016NatCC...6..386M. doi : 10.1038/nclimate2888. hdl : 2060/20160012693 . ISSN  1758-6798.
  46. ^ Pincus R, Mauritsen T (2017). «Обязательное потепление, выведенное из наблюдений». Nature Climate Change . 7 (9): 652–655. Bibcode : 2017NatCC...7..652M. doi : 10.1038/nclimate3357. hdl : 11858/00-001M-0000-002D-CBC9-F . ISSN  1758-6798.
  47. ^ ab Pfister PL, Stocker TF (2017). "State-Dependence of the Climate Sensitivity in Earth System Models of Intermediate Complexity" (PDF) . Geophysical Research Letters . 44 (20): 10643–10653. Bibcode :2017GeoRL..4410643P. doi : 10.1002/2017GL075457 . ISSN  1944-8007. Архивировано (PDF) из оригинала 22 февраля 2020 г. . Получено 22 февраля 2020 г. .
  48. ^ Hansen J, Sato M, Russell G, Kharecha P (октябрь 2013 г.). «Чувствительность климата, уровень моря и атмосферный углекислый газ». Philosophical Transactions. Серия A, Математические, физические и инженерные науки . 371 (2001): 20120294. arXiv : 1211.4846 . Bibcode : 2013RSPTA.37120294H. doi : 10.1098/rsta.2012.0294. PMC 3785813. PMID  24043864 . 
  49. ^ Хансен, Джеймс; Сато, Макико; Рассел, Гэри; Хареча, Пушкер (28 октября 2013 г.). «Чувствительность климата, уровень моря и углекислый газ в атмосфере». Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences . 371 (2001): 20120294. arXiv : 1211.4846 . Bibcode : 2013RSPTA.37120294H. doi : 10.1098/rsta.2012.0294. PMC 3785813. PMID  24043864 . 
  50. ^ Lontzek TS, Lenton TM, Cai Y (2016). «Риск множественных взаимодействующих переломных моментов должен способствовать быстрому сокращению выбросов CO2». Nature Climate Change . 6 (5): 520–525. Bibcode : 2016NatCC...6..520C. doi : 10.1038/nclimate2964. hdl : 10871/20598 . ISSN  1758-6798. S2CID  38156745.
  51. ^ ab Skeie RB, Berntsen T, Aldrin M, Holden M, Myhre G (2014). «Более низкая и ограниченная оценка чувствительности климата с использованием обновленных наблюдений и подробных временных рядов радиационного воздействия». Earth System Dynamics . 5 (1): 139–175. Bibcode :2014ESD.....5..139S. doi : 10.5194/esd-5-139-2014 . S2CID  55652873.
  52. ^ Armour KC (2017). «Ограничения энергетического бюджета на чувствительность климата в свете непостоянных климатических обратных связей». Nature Climate Change . 7 (5): 331–335. Bibcode : 2017NatCC...7..331A. doi : 10.1038/nclimate3278. ISSN  1758-6798.
  53. ^ Forster PM , Gregory JM (2006). «Чувствительность климата и ее компоненты, диагностированные по данным о радиационном балансе Земли». Journal of Climate . 19 (1): 39–52. Bibcode : 2006JCli...19...39F. doi : 10.1175/JCLI3611.1. Архивировано из оригинала 17 июля 2019 г. Получено 17 июля 2019 г.
  54. ^ Льюис Н., Карри JA (2014). «Последствия для чувствительности климата оценок воздействия AR5 и поглощения тепла». Climate Dynamics . 45 (3–4): 1009–1023. Bibcode : 2015ClDy...45.1009L. doi : 10.1007/s00382-014-2342-y. S2CID  55828449.
  55. ^ Otto A, Otto FE, Boucher O, Church J, Hegerl G, Forster PM и др. (2013). "Ограничения энергетического бюджета при реагировании на изменение климата" (PDF) . Nature Geoscience . 6 (6): 415–416. Bibcode :2013NatGe...6..415O. doi :10.1038/ngeo1836. ISSN  1752-0908. Архивировано (PDF) из оригинала 26 сентября 2019 г. . Получено 4 декабря 2019 г. .
  56. ^ Stolpe MB, Ed Hawkins, Cowtan K, Richardson M (2016). "Reconciled climate response estimates from climate models and the energy budget of Earth" (PDF) . Nature Climate Change . 6 (10): 931–935. Bibcode :2016NatCC...6..931R. doi :10.1038/nclimate3066. ISSN  1758-6798. S2CID  89143351. Архивировано (PDF) из оригинала 28 апреля 2019 г. . Получено 23 сентября 2019 г. .
  57. ^ Техническое резюме МГЭИК AR5 WG1 2013, стр. 53-56.
  58. ^ Техническое резюме МГЭИК AR5 WG1 2013, стр. 39.
  59. ^ Шварц SE (2007). "Теплоемкость, постоянная времени и чувствительность климатической системы Земли". Журнал геофизических исследований: Атмосферы . 112 (D24): D24S05. Bibcode : 2007JGRD..11224S05S. CiteSeerX 10.1.1.482.4066 . doi : 10.1029/2007JD008746. 
  60. ^ Knutti R, Kraehenmann S, Frame DJ, Allen MR (2008). "Комментарий к статье SE Schwartz "Теплоемкость, постоянная времени и чувствительность климатической системы Земли". Журнал геофизических исследований: Атмосферы . 113 (D15): D15103. Bibcode : 2008JGRD..11315103K. doi : 10.1029/2007JD009473 .
  61. ^ Foster G, Annan JD, Schmidt GA, Mann ME (2008). "Комментарий к статье SE Schwartz "Теплоемкость, постоянная времени и чувствительность климатической системы Земли". Журнал геофизических исследований: Атмосферы . 113 (D15): D15102. Bibcode : 2008JGRD..11315102F. doi : 10.1029/2007JD009373 . S2CID  17960844.
  62. ^ Scafetta N (2008). "Комментарий к статье 'Теплоемкость, постоянная времени и чувствительность климатической системы Земли' от SE Schwartz". Журнал геофизических исследований: Атмосферы . 113 (D15): D15104. Bibcode : 2008JGRD..11315104S. doi : 10.1029/2007JD009586 .
  63. ^ Tung KK, Zhou J, Camp CD (2008). "Ограничение модели переходного реагирования климата с использованием независимых наблюдений воздействия и реагирования солнечного цикла" (PDF) . Geophysical Research Letters . 35 (17): L17707. Bibcode :2008GeoRL..3517707T. doi :10.1029/2008GL034240. S2CID  14656629. Архивировано (PDF) из оригинала 1 февраля 2017 г. . Получено 1 июля 2018 г. .
  64. ^ Кэмп CD, Тунг КК (2007). "Потепление поверхности из-за солнечного цикла, выявленное с помощью проекции составной средней разности". Geophysical Research Letters . 34 (14): L14703. Bibcode : 2007GeoRL..3414703C. doi : 10.1029/2007GL030207 .
  65. ^ Rypdal K (2012). "Глобальная реакция температуры на радиационное воздействие: солнечный цикл против вулканических извержений". Журнал геофизических исследований: Атмосферы . 117 (D6). Bibcode : 2012JGRD..117.6115R. doi : 10.1029/2011JD017283 . ISSN  2156-2202.
  66. ^ Merlis TM, Held IM, Stenchikov GL, Zeng F, Horowitz LW (2014). «Ограничение чувствительности переходного климата с использованием сопряженных климатических моделей для моделирования вулканических извержений». Journal of Climate . 27 (20): 7781–7795. Bibcode : 2014JCli...27.7781M. doi : 10.1175/JCLI-D-14-00214.1. hdl : 10754/347010 . ISSN  0894-8755.
  67. ^ McSweeney R (4 февраля 2015 г.). «Что трехмиллионная летопись ископаемых говорит нам о чувствительности климата». Carbon Brief . Архивировано из оригинала 31 марта 2019 г. Получено 20 марта 2019 г.
  68. ^ Амос, Джонатан (9 апреля 2019 г.). «Европейская команда будет бурить для „старейшего льда“». BBC News . Архивировано из оригинала 31 марта 2020 г. Получено 4 марта 2020 г.
  69. ^ Hargreaves JC, Annan JD (2009). «О важности моделирования палеоклимата для улучшения прогнозов будущих изменений климата» (PDF) . Climate of the Past . 5 (4): 803–814. Bibcode :2009CliPa...5..803H. doi : 10.5194/cp-5-803-2009 . Архивировано (PDF) из оригинала 2 декабря 2017 г. . Получено 31 марта 2019 г. .
  70. ^ Hargreaves JC, Annan JD, Yoshimori M, Abe-Ouchi A (2012). «Может ли последний ледниковый максимум ограничить чувствительность климата?». Geophysical Research Letters . 39 (24): L24702. Bibcode : 2012GeoRL..3924702H. doi : 10.1029/2012GL053872 . ISSN  1944-8007. S2CID  15222363.
  71. ^ Royer DL , Berner RA , Park J (март 2007 г.). «Чувствительность климата ограничена концентрациями CO2 за последние 420 миллионов лет». Nature . 446 (7135): 530–532. Bibcode : 2007Natur.446..530R. doi : 10.1038/nature05699. PMID  17392784. S2CID  4323367.
  72. ^ Kiehl JT, Shields CA (октябрь 2013 г.). "Чувствительность климата палеоцен-эоценового термического максимума к свойствам облаков". Philosophical Transactions. Серия A, Математические, физические и инженерные науки . 371 (2001): 20130093. Bibcode : 2013RSPTA.37130093K. doi : 10.1098/rsta.2013.0093 . PMID  24043867.
  73. ^ von der Heydt AS, Köhler P, van de Wal RS, Dijkstra HA (2014). «О зависимости быстрых процессов обратной связи от состояния в чувствительности к (палео)климату». Geophysical Research Letters . 41 (18): 6484–6492. arXiv : 1403.5391 . doi :10.1002/2014GL061121. ISSN  1944-8007. S2CID  53703955.
  74. ^ аб Массон-Дельмотт и др. 2013 год
  75. ^ ab Hopcroft PO, Valdes PJ (2015). "Насколько хорошо смоделированные последние ледниковые максимальные тропические температуры ограничивают равновесную чувствительность климата?: CMIP5 LGM TROPICS AND CLIMATE SENSITIVITY" (PDF) . Geophysical Research Letters . 42 (13): 5533–5539. doi : 10.1002/2015GL064903 . Архивировано (PDF) из оригинала 22 февраля 2020 г. . Получено 22 февраля 2020 г. .
  76. ^ Купер, Винсент Т. (17 апреля 2024 г.). «Эффекты последнего ледникового максимума снижают оценки чувствительности климата». Science Advances . 10 (16). doi : 10.1126/sciadv.adk9461 .
  77. ^ Ganopolski A, von Deimling TS (2008). "Комментарий к 'Aerosol radiative forcing and climate sensitive deduced from the Last Glacial Maximum to Holocene transition' Петра Чилека и Ульрики Ломанн". Geophysical Research Letters . 35 (23): L23703. Bibcode : 2008GeoRL..3523703G. doi : 10.1029/2008GL033888 .
  78. ^ Schmittner A, Urban NM, Shakun JD, Mahowald NM, Clark PU, Bartlein PJ и др. (декабрь 2011 г.). «Чувствительность климата, оцененная по температурным реконструкциям последнего ледникового максимума». Science . 334 (6061): 1385–1388. Bibcode :2011Sci...334.1385S. CiteSeerX 10.1.1.419.8341 . doi :10.1126/science.1203513. PMID  22116027. S2CID  18735283. 
  79. ^ abc Отредактированная цитата из общедоступного источника: Lindsey R (3 августа 2010 г.). «Что, если глобальное потепление не такое серьезное, как предсказывалось? : Вопросы и ответы о климате : Блоги». NASA Earth Observatory , часть EOS Project Science Office, в NASA Goddard Space Flight Center. Архивировано из оригинала 27 мая 2019 г. . Получено 1 июля 2018 г. .
  80. ^ Roe GH, Baker MB (октябрь 2007 г.). «Почему чувствительность климата так непредсказуема?». Science . 318 (5850): 629–632. Bibcode :2007Sci...318..629R. doi :10.1126/science.1144735. PMID  17962560. S2CID  7325301.
  81. ^ МакСуини, Роберт; Хаусфатер, Зик (15 января 2018 г.). «Вопросы и ответы: как работают климатические модели?». Carbon Brief . Архивировано из оригинала 5 марта 2019 г. . Получено 7 марта 2020 г. .
  82. ^ Sanderson BM, Knutti R, Caldwell P (2015). «Addressing Interdependency in a Multimodel Ensemble by Interpolation of Model Properties». Journal of Climate . 28 (13): 5150–5170. Bibcode : 2015JCli...28.5150S. doi : 10.1175/JCLI-D-14-00361.1. ISSN  0894-8755. OSTI  1840116. S2CID  51583558.
  83. ^ Forest CE, Stone PH, Sokolov AP, Allen MR, Webster MD (январь 2002 г.). "Quantifying certainties in climate system properties with the use of recent climate observations" (PDF) . Science . 295 (5552): 113–117. Bibcode :2002Sci...295..113F. CiteSeerX 10.1.1.297.1145 . doi :10.1126/science.1064419. PMID  11778044. S2CID  5322736. Архивировано (PDF) из оригинала 4 июня 2007 г. . Получено 4 февраля 2006 г. . 
  84. ^ Fasullo JT, Trenberth KE (2012). «Менее облачное будущее: роль субтропического проседания в чувствительности климата». Science . 338 (6108): 792–794. Bibcode :2012Sci...338..792F. doi :10.1126/science.1227465. PMID  23139331. S2CID  2710565.Ссылка: ScienceDaily (8 ноября 2012 г.). «По данным анализа, будущее потепление, скорее всего, будет выше климатических прогнозов». ScienceDaily . Архивировано из оригинала 1 июля 2018 г. . Получено 9 марта 2018 г. .
  85. ^ Brown PT, Caldeira K (декабрь 2017 г.). «Большое будущее глобальное потепление, выведенное из недавнего энергетического бюджета Земли». Nature . 552 (7683): ​​45–50. Bibcode :2017Natur.552...45B. doi :10.1038/nature24672. PMID  29219964. S2CID  602036.
  86. ^ Cox PM, Huntingford C, Williamson MS (январь 2018 г.). "Emergent constraint on balance climate sensitive from global temperative variability" (PDF) . Nature . 553 (7688): 319–322. Bibcode :2018Natur.553..319C. doi :10.1038/nature25450. hdl :10871/34396. PMID  29345639. S2CID  205263680. Архивировано (PDF) из оригинала 29 августа 2019 г. . Получено 17 июля 2019 г. .
  87. ^ Brown PT, Stolpe MB, Caldeira K (ноябрь 2018 г.). «Предположения для возникающих ограничений». Nature . 563 (7729): E1–E3. Bibcode :2018Natur.563E...1B. doi :10.1038/s41586-018-0638-5. PMID  30382203. S2CID  53190363.
  88. ^ Cox PM, Williamson MS, Nijsse FJ, Huntingford C (ноябрь 2018 г.). "Cox et al. reply". Nature . 563 (7729): E10–E15. Bibcode :2018Natur.563E..10C. doi :10.1038/s41586-018-0641-x. PMID  30382204. S2CID  53145737.
  89. ^ Колдуэлл П.М., Зелинка М.Д., Кляйн СА (2018). «Оценка возникающих ограничений на равновесную климатическую чувствительность». Журнал климата . 31 (10): 3921–3942. Bibcode : 2018JCli...31.3921C. doi : 10.1175/JCLI-D-17-0631.1 . ISSN  0894-8755. OSTI  1438763.
  90. ^ "CMIP - История". pcmdi.llnl.gov . Программа диагностики и сравнения климатических моделей. Архивировано из оригинала 28 июля 2020 г. Получено 6 марта 2020 г.
  91. ^ Lapenis AG (1998). «Аррениус и Межправительственная группа экспертов по изменению климата». Eos, Transactions American Geophysical Union . 79 (23): 271. Bibcode : 1998EOSTr..79..271L. doi : 10.1029/98EO00206. ISSN  2324-9250.
  92. ↑ Образец I (30 июня 2005 г.). «Отец изменения климата». The Guardian . ISSN  0261-3077 . Получено 18 марта 2019 г.
  93. ^ Anderson TR, Hawkins E, Jones PD (сентябрь 2016 г.). "2, парниковый эффект и глобальное потепление: от пионерских работ Аррениуса и Каллендара до современных моделей системы Земли" (PDF) . Endeavour . 40 (3): 178–187. doi : 10.1016/j.endeavour.2016.07.002 . PMID  27469427. Архивировано (PDF) из оригинала 19 августа 2019 г. . Получено 22 февраля 2020 г. .
  94. ^ Manabe S, Wetherald RT (май 1967). «Тепловое равновесие атмосферы с заданным распределением относительной влажности». Журнал атмосферных наук . 24 (3): 241–259. Bibcode :1967JAtS...24..241M. doi : 10.1175/1520-0469(1967)024<0241:teotaw>2.0.co;2 . S2CID  124082372.
  95. ^ Forster P (май 2017 г.). «В ретроспективе: полвека надежных климатических моделей» (PDF) . Nature . 545 (7654): 296–297. Bibcode :2017Natur.545..296F. doi : 10.1038/545296a . PMID  28516918. S2CID  205094044. Архивировано (PDF) из оригинала 19 октября 2019 г. . Получено 19 октября 2019 г. .
  96. ^ Pidcock R (6 июля 2015 г.). «Самые влиятельные работы по изменению климата всех времен». CarbonBrief . Архивировано из оригинала 19 октября 2019 г. Получено 19 октября 2019 г.
  97. ^ Специальная исследовательская группа по углекислому газу и климату (1979). Углекислый газ и климат: научная оценка (PDF) . Национальная академия наук. doi : 10.17226/12181. ISBN 978-0-309-11910-8. Архивировано из оригинала (PDF) 13 августа 2011 года.
  98. ^ Керр РА (август 2004 г.). «Изменение климата. Три степени консенсуса». Science . 305 (5686): 932–934. doi :10.1126/science.305.5686.932. PMID  15310873. S2CID  129548731.
  99. ^ ab Meehl GA, et al. "Ch. 10: Global Climate Projections; Box 10.2: Equilibrium Climate Sensitivity". IPCC Fourth Assessment Report WG1 2007. Архивировано из оригинала 9 июня 2018 года . Получено 1 июля 2018 года .
  100. ^ ab Solomon S, et al. "Техническое резюме" (PDF) . Изменение климата 2007: Рабочая группа I: Физическая научная основа . Вставка TS.1: Обработка неопределенностей в оценке Рабочей группы I. Архивировано (PDF) из оригинала 30 марта 2019 г. . Получено 30 марта 2019 г. ., в МГЭИК AR4 WG1 2007
  101. ^ Forster PM (2016). «Вывод о чувствительности климата из анализа энергетического бюджета Земли». Annual Review of Earth and Planetary Sciences . 44 (1): 85–106. Bibcode : 2016AREPS..44...85F. doi : 10.1146/annurev-earth-060614-105156 .
  102. ^ Изменение климата: научная оценка МГЭИК (1990), отчет, подготовленный для Межправительственной группы экспертов по изменению климата Рабочей группой I, Хоутон Дж. Т., Дженкинс Г. Дж., Эфраумс Дж. Дж. (ред.), глава 5, Равновесное изменение климата — и его последствия для будущего. Архивировано 13 апреля 2018 г. в Wayback Machine , стр. 138–139.
  103. ^ МГЭИК '92 стр. 118 раздел B3.5
  104. ^ IPCC SAR стр. 34, техническое резюме, раздел D.2
  105. ^ Albritton DL, et al. (2001). "Техническое резюме: F.3 Прогнозы будущих изменений температуры". В Houghton JT, et al. (ред.). Изменение климата 2001: научная основа. Вклад Рабочей группы I в Третий оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата . Cambridge University Press. Архивировано из оригинала 12 января 2012 г.
  106. ^ ab Общественное достояние Эта статья включает общедоступные материалы из "Гл. 6: Прогнозируемые будущие концентрации парниковых газов и изменение климата: Вставка 6.3: Чувствительность климата" (PDF) . Технический документ поддержки для Endangerment and Cause or Contribute Findings for Greenhouse Gases under Section 202(a) of the Clean Air Act . Вашингтон, округ Колумбия, США: Отдел по изменению климата, Управление атмосферных программ, Агентство по охране окружающей среды США. 7 декабря 2009 г. Архивировано (PDF) из оригинала 1 декабря 2012 г. . Получено 15 декабря 2012 г. . (стр. 66 (стр. 78 PDF-файла)).
  107. ^ "Пейзаж CMIP6 (редакционная статья)". Nature Climate Change . 9 (10): 727. 25 сентября 2019 г. Bibcode : 2019NatCC...9..727.. doi : 10.1038/s41558-019-0599-1 . ISSN  1758-6798.
  108. ^ «Новые климатические модели предполагают, что цели Парижа могут быть недостижимы». Франция 24 . 14 января 2020 г. Архивировано из оригинала 14 января 2020 г. Получено 18 января 2020 г.
  109. ^ ab Zelinka MD, Myers TA, McCoy DT, Po-Chedley S, Caldwell PM, Ceppi P, Klein SA, Taylor KE (2020). «Причины более высокой чувствительности климата в моделях CMIP6». Geophysical Research Letters . 47 (1): e2019GL085782. Bibcode : 2020GeoRL..4785782Z. doi : 10.1029/2019GL085782 . hdl : 10044/1/76038 . ISSN  1944-8007.
  110. ^ "Международный анализ сужает диапазон чувствительности климата к CO2". UNSW Newsroom . 23 июля 2020 г. Архивировано из оригинала 23 июля 2020 г. Получено 23 июля 2020 г.
  111. ^ ab "Усиление потепления в последнем поколении климатических моделей, вероятно, вызвано облаками: новые представления облаков делают модели более чувствительными к углекислому газу". Science Daily . 24 июня 2020 г. Архивировано из оригинала 26 июня 2020 г. Получено 26 июня 2020 г.
  112. ^ Палмер, Тим (26 мая 2020 г.). «Краткосрочные тесты подтверждают долгосрочные оценки изменения климата». Nature . 582 (7811): 185–186. Bibcode :2020Natur.582..185P. doi : 10.1038/d41586-020-01484-5 . PMID  32457461.
  113. ^ Уоттс, Джонатан (13 июня 2020 г.). «Наихудшие сценарии изменения климата могут оказаться недостаточно значимыми, как показывают данные об облаках». The Guardian . ISSN  0261-3077. Архивировано из оригинала 19 июня 2020 г. Получено 19 июня 2020 г.
  114. ^ ab https://www.science.org/content/article/use-too-hot-climate-models-exaggerates-impacts-global-warming [ пустой URL ]
  115. ^ Бендер М (7 февраля 2020 г.). «Прогнозы изменения климата внезапно стали катастрофическими. Вот почему». Vice . Архивировано из оригинала 10 февраля 2020 г. . Получено 9 февраля 2020 г. .
  116. ^ Voosen, Paul (19 апреля 2019 г.). «Новые климатические модели прогнозируют всплеск потепления». Science . 364 (6437): 222–223. Bibcode :2019Sci...364..222V. doi :10.1126/science.364.6437.222. PMID  31000644.
  117. ^ ab Hausfather, Zeke; Marvel, Kate; Schmidt, Gavin A.; Nielsen-Gammon, John W.; Zelinka, Mark (май 2022 г.). «Климатическое моделирование: распознавание проблемы «горячей модели»». Nature . 605 (7908): 26–29. Bibcode :2022Natur.605...26H. doi :10.1038/d41586-022-01192-2. PMID  35508771.
  118. ^ https://www.science.org/content/article/un-climate-panel-confronts-implausily-hot-forecasts-future-warming [ пустой URL-адрес ]
  119. ^ Берарделли, Джефф (1 июля 2020 г.). «Некоторые новые климатические модели прогнозируют экстремальное потепление. Верны ли они?». Yale Climate Connections . Йельский университет .

Источники

На Викискладе есть медиафайлы по теме « Чувствительность климата» .

Внешние ссылки