stringtranslate.com

Эквифинальность

Эквифинальность — это принцип, согласно которому в открытых системах заданное конечное состояние может быть достигнуто многими потенциальными способами. Термин и концепция возникли благодаря немецкому Гансу Дришу , биологу развития, позже примененному австрийцем Людвигом фон Берталанфи , основателем общей теории систем , и Уильямом Т. Пауэрсом , основателем теории перцептивного контроля . Дриш и фон Берталанфи предпочитают этот термин, в отличие от « цели », при описании схожего или конвергентного поведения сложных систем . Пауэрс просто подчеркнул гибкость реагирования, поскольку оно подчеркивает, что одно и то же конечное состояние может быть достигнуто множеством разных путей или траекторий .

В закрытых системах между начальным и конечным состоянием системы существует прямая причинно-следственная связь: при нажатии выключателя компьютера система включается. Однако открытые системы (такие как биологические и социальные системы) действуют совершенно по-другому. Идея эквифинальности предполагает, что аналогичные результаты могут быть достигнуты при разных начальных условиях и разными способами. [1] Это явление также называют изотелезисом [2] (от греческого ἴσος isos «равный» и τέλεσις telesis : «разумное направление усилий к достижению цели») в играх, связанных со сверхрациональностью .

Обзор

В бизнесе эквифинальность означает, что фирмы могут создавать схожие конкурентные преимущества, основанные на существенно разных компетенциях.

В психологии эквифинальность относится к тому, как различные ранние переживания в жизни (например, развод родителей , физическое насилие , злоупотребление психоактивными веществами со стороны родителей) могут привести к одинаковым результатам (например, детской депрессии ). Другими словами, существует множество различных ранних переживаний, которые могут привести к одному и тому же психологическому расстройству .

В археологии эквифинальность относится к тому, как разные исторические процессы могут привести к одинаковому результату или социальному формированию. Например, развитие сельского хозяйства или лука и стрел происходило независимо во многих разных регионах мира, но по разным причинам и по разным историческим траекториям. Это подчеркивает, что обобщения, основанные на межкультурных сравнениях, не могут быть сделаны без критического подхода.

В науках о Земле и окружающей среде различают два общих типа эквифинальности: эквифинальность процесса (касающаяся реальных открытых систем) и эквифинальность модели (касающаяся концептуальных открытых систем). [3] Например, эквифинальность процессов в геоморфологии указывает на то, что сходные формы рельефа могут возникнуть в результате совершенно разных наборов процессов. Эквифинальность модели относится к состоянию, при котором различные конфигурации компонентов модели (например, различные значения параметров модели) могут привести к аналогичным или одинаково приемлемым моделированиям (или представлениям интересующего реального процесса). Это сходство или равная приемлемость обусловлены целевыми функциями и критериями приемлемости, определенными разработчиком модели. Хотя эквифинальность модели имеет различные аспекты, параметры модели и структурная эквифинальность в основном известны и сосредоточены в исследованиях моделирования. [3] Эквифинальность (в частности, эквифинальность параметров) и эксперименты Монте-Карло лежат в основе метода GLUE , который стал первым обобщенным методом оценки неопределенности в гидрологическом моделировании . [4] GLUE в настоящее время широко используется в рамках моделирования окружающей среды и за его пределами .

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Каммингс и Уорли , Развитие и изменения организации , Томсон, 2005, с. 87.
  2. ^ Р.Б. Зайонц , Чувства и мимика: последствия сосудистой теории эмоций. 1989, с. 16 http://psychology.stanford.edu/~lera/273/zajonc-psychreview-1989.pdf. Архивировано 10 июня 2007 г. в Wayback Machine.
  3. ^ Аб Хатами, Сина; Пил, Мюррей К.; Петерсон, Тим Дж.; Вестерн, Эндрю В. (2019). «Эквифинальность и отображение потоков: новый подход к оценке модели и представлению процессов в условиях неопределенности». Исследования водных ресурсов . 55 (11): 8922–8941. Бибкод : 2019WRR....55.8922K. дои : 10.1029/2018WR023750 . hdl : 11343/286609 . ISSN  1944-7973. S2CID  198397645.
  4. ^ Бевен, Кейт; Бинли, Эндрю (1992). «Будущее распределенных моделей: калибровка модели и прогнозирование неопределенности». Гидрологические процессы . 6 (3): 279–298. Бибкод : 1992HyPr....6..279B. дои : 10.1002/hyp.3360060305. ISSN  1099-1085.
  5. ^ Джим Э. Фрир, Кейт Дж. Бевен (2001). Эквифинальность, ассимиляция данных и оценка неопределенности в механистическом моделировании сложных экологических систем с использованием методологии GLUE. Журнал гидрологии (2001), том: 249, выпуск: 1–4, стр. 11–29.

Публикации