Экологический анализ

Анализ окружающей среды — это использование исследовательских и статистических методов для изучения химических и биологических факторов, определяющих качество окружающей среды . ^[1] Целью этого обычно является мониторинг и изучение уровней загрязняющих веществ в атмосфере, реках и других конкретных местах. ^[2] Также для контроля количества природных и химических компонентов. ^[3] Другие методы анализа окружающей среды включают биологические исследования или биообследования , анализ почвы или испытания почвы, исследования растительности, идентификацию деревьев и дистанционное зондирование , которое использует спутниковые изображения для оценки окружающей среды в различных пространственных масштабах.

Методы анализа

Химический анализ обычно включает отбор проб некоторой части окружающей среды и использование лабораторного оборудования, чтобы выяснить, сколько определенного целевого соединения существует. Химический анализ может использоваться для оценки уровня загрязнения для восстановления или для проверки безопасности грунтовых вод для питья. ^[2]

Пример биологического исследования (разные виды)

Биологические исследования обычно включают измерение численности определенного вида на определенной территории для подтверждения информации об экосистеме по конкретным причинам. Подобный анализ можно использовать для понимания численности видов или для изучения того, как внешние воздействия окружающей среды влияют на экосистему. ^[4]

Тесты почвы могут включать химический анализ, но чаще всего тесты почвы включают в себя удаление участка почвы, чтобы понять, из чего состоит каждый слой почвы по определенным причинам. Образцы почвы могут потребоваться при определении возможности строительства на определенном участке, или просто для создания модели территории, или для определения возможной урожайности сельскохозяйственных культур с учетом уровня питательных веществ. ^[5]

Исследования растительности очень похожи на биообследование : это процесс измерения обилия видов растений и деревьев на определенной территории, чтобы лучше понять экосистему по определенным причинам. Иногда это делается для понимания экологических последствий внешних факторов или просто для определения общего состояния экосистемы. ^[6]

Иллюстрация дистанционного зондирования

Дистанционное зондирование можно использовать для анализа окружающей среды путем получения изображений, снятых спутниками на разных длинах волн, для оценки территорий разных масштабов для определенной цели. Дистанционное зондирование можно использовать для определения землепользования, для определения ущерба от лесных пожаров, для метеорологических систем и метеорологии, а также для определения состава атмосферы. ^[7] Последние достижения в области дистанционного зондирования также привели к разработке автономных устройств для анализа физических и химических параметров окружающей среды с помощью датчиков . ^[8]

Рекомендации

1. Чжан, Чуньлун (2024). Основы отбора проб и анализа окружающей среды . Джон Уайли и сыновья (второе изд.). Хобокен, Нью-Джерси: JW-Wiley. ISBN 978-1-119-77856-1.
2. Рив, Роджер Н. (1994). Анализ окружающей среды: аналитическая химия посредством открытого обучения . ACOL (Гринвичский университет) Джона Уайли. ISBN 978-0-471-95134-6.^{[ нужна страница ]}
3. Радоевич, Мирослав; Башкин, Владимир Николаевич (2006). Практический экологический анализ (2-е изд.). Кембридж: Издательство RSC. ISBN 978-0-85404-679-9.
4. Раксуорси, Кристофер Дж.; Пирсон, Ричард Г.; Рабибисоа, Нири; Ракотондразафи, Андрей М.; Раманаманджато, Жан-Батист; Раселиманана, Ахилле П.; Ву, Шэнхай; Нуссбаум, Рональд А.; Стоун, Дайти А. (2008). «Уязвимость тропического горного эндемизма к вымиранию от потепления и смещения вверх по склону: предварительная оценка самого высокого массива на Мадагаскаре». Биология глобальных изменений . 14 (8): 1703–1720. Бибкод : 2008GCBio..14.1703R. дои : 10.1111/j.1365-2486.2008.01596.x. ПМЦ 3597264 . 
5. Охеда-Маганья, Б.; Кинтанилья Домингес, Дж.; Руэлас, Р.; Мартин-Сотока, Джей-Джей; Таркис, AM «Обнаружение пор в образцах почвы 3D CT с помощью улучшенного метода субсегментации: обнаружение пор с помощью улучшенной субсегментации». Европейский журнал почвоведения . 70 (1): 66–82. дои : 10.1111/ejss.12728 . S2CID  105395766.
6. Март-Салас, Марти; Морено-Мойя, Мигель; Паломар, Джемма; Техеро-Ибарра, Пабло; Хойзер, Эмили; Пертьерра, Луис Р. (2018). «Инновационный дизайн исследования растительности на средиземноморских скалах свидетельствует о более высокой толерантности специализированных каменных растений к скалолазанию». Прикладная наука о растительности . 21 (2): 289–297. дои : 10.1111/avsc.12355. S2CID  89700469.
7. Альварес-Мендоса, Сезар И.; Теодоро, Ана; Рамирес-Кандо, Ленин (2019). «Пространственная оценка приземной концентрации озона в Кито, Эквадор, с использованием данных дистанционного зондирования, измерений загрязнения воздуха и метеорологических переменных». Экологический мониторинг и оценка . 191 (3): 155. дои : 10.1007/s10661-019-7286-6. PMID  30741362. S2CID  73453804.
8. Пома, Н.; Вивальди, Ф.; Бонини, А.; Карбонаро, Н.; Ди Риенцо, Ф.; Мелай, Б.; Кирхайн, А.; Сальво, П.; Тогнетти, А.; Ди Франческо, Ф. (2019). «Дистанционный мониторинг температуры и pH морской воды с помощью недорогих датчиков». Микрохимический журнал . 148 : 248–252. doi :10.1016/j.microc.2019.05.001. S2CID  164410429.