Экономические данные — это данные, описывающие реальную экономику , прошлую или настоящую. Обычно они находятся в форме временных рядов , то есть охватывают более одного периода времени (например, ежемесячный уровень безработицы за последние пять лет) или в перекрестных данных за один период времени (например, для уровней потребления и доходов для выборочных домохозяйств). Данные также могут быть собраны из опросов , например, отдельных лиц и фирм [1] или агрегированы по секторам и отраслям одной экономики или для международной экономики. Коллекция таких данных в табличной форме представляет собой набор данных .
Методологические экономические и статистические элементы предмета включают измерение, сбор , анализ и публикацию данных. [2] «Экономическая статистика» может также относиться к подтеме официальной статистики, производимой официальными организациями (например, статистическими институтами, межправительственными организациями, такими как Организация Объединенных Наций , Европейский союз или ОЭСР , центральными банками , министерствами и т. д.). Экономические данные обеспечивают эмпирическую основу для экономических исследований, будь то описательных или эконометрических . Архивы данных также являются ключевыми входными данными для оценки воспроизводимости эмпирических результатов [3] и для использования при принятии решений относительно экономической политики .
На уровне экономики многие данные организованы и составлены в соответствии с методологией национального учета . [4] Такие данные включают валовой национальный продукт и его компоненты, валовые национальные расходы , валовой национальный доход в счетах национального дохода и продукта , а также основной капитал и национальное богатство . В этих примерах данные могут быть указаны в номинальных или реальных значениях , то есть в деньгах или с поправкой на инфляцию . Другие экономические показатели включают в себя различные альтернативные меры выпуска , заказов, торговли , рабочей силы , уверенности , цен и финансовых рядов ( например, денег и процентных ставок ). На международном уровне существует множество рядов, включая международную торговлю , международные финансовые потоки, потоки прямых инвестиций (между странами) и обменные курсы .
Для данных временных рядов сообщаемые измерения могут быть ежечасными (например, для фондовых рынков), ежедневными, ежемесячными, ежеквартальными или ежегодными. Оценки, такие как средние значения, часто подвергаются сезонной корректировке для удаления еженедельных или сезонно-периодических элементов, например, праздничных продаж и сезонной безработицы . [5]
В пределах страны данные обычно производятся одной или несколькими статистическими организациями, например, правительственной или квазиправительственной организацией и/или центральными банками . Международная статистика производится несколькими международными органами и фирмами, включая Международный валютный фонд и Банк международных расчетов .
Исследования в области экспериментальной экономики также могут генерировать данные, [6] а не использовать данные, собранные для других целей. Спланированные рандомизированные эксперименты могут давать более надежные выводы, чем наблюдательные исследования. [7] Как и эпидемиология , экономика часто изучает поведение людей в течение периодов времени, слишком длительных, чтобы позволить полностью контролируемые эксперименты, и в этом случае экономисты могут использовать наблюдательные исследования или квазиэксперименты ; в этих исследованиях экономисты собирают данные, которые затем анализируются с помощью статистических методов ( эконометрика ).
Для анализа данных можно использовать множество методов. К ним относятся, например, анализ временных рядов с использованием множественной регрессии , анализ Бокса-Дженкинса и анализ сезонности . Анализ может быть одномерным (моделирование одного ряда) или многомерным (из нескольких рядов). Эконометристы , экономические статистики и финансовые аналитики формулируют модели , будь то для прошлых отношений или для экономического прогнозирования . [8] Эти модели могут включать микроэкономику частичного равновесия, направленную на изучение отдельных частей экономики или экономик, или они могут охватывать всю экономическую систему, как в теории общего равновесия или в макроэкономике . Экономисты используют эти модели для понимания прошлых событий и прогнозирования будущих событий, например, спроса , цен и занятости . Также были разработаны методы для анализа или исправления результатов, полученных в результате использования неполных данных и ошибок в переменных . [9]
Хорошие экономические данные являются предпосылкой эффективного макроэкономического управления. Учитывая сложность современных экономик и задержку, присущую инструментам макроэкономической политики , страна должна иметь возможность оперативно выявлять любые неблагоприятные тенденции в своей экономике и применять соответствующие корректирующие меры. Это невозможно сделать без полных, точных и своевременных экономических данных.
Все чаще наличие хороших экономических данных рассматривается международными рынками как показатель того, что страна является перспективным местом для иностранных инвестиций . Международные инвесторы знают, что хорошие экономические данные необходимы стране для эффективного управления своими делами и, при прочих равных условиях, будут избегать стран, которые не публикуют такие данные.
Публичная доступность надежных и актуальных экономических данных также успокаивает международных инвесторов, позволяя им отслеживать экономические события и управлять своими инвестиционными рисками . Серьезность мексиканского и азиатского финансовых кризисов усугубилась осознанием инвесторами того, что власти скрывали ухудшающуюся экономическую ситуацию, медленно и неполно предоставляя критически важные экономические данные. Не будучи уверенными в том, насколько плоха экономическая ситуация, они попытались быстро вывести свои активы и в процессе нанесли еще больший ущерб соответствующим экономикам. Именно осознание того, что проблемы с данными лежат в основе большей части ущерба, нанесенного этими международными финансовыми кризисами , привело к созданию международных стандартов качества данных, таких как Общая система распространения данных (GDDS) Международного валютного фонда (МВФ). [10] [11]
Внутри страны общедоступность качественных экономических данных позволяет фирмам и частным лицам принимать деловые решения с уверенностью в том, что они понимают общую макроэкономическую среду. Как и в случае с международными инвесторами, местные бизнесмены менее склонны чрезмерно реагировать на плохие новости, если они понимают экономический контекст.
Налоговые данные могут быть источником экономических данных. В Соединенных Штатах налоговую статистику предоставляет IRS, [12] но данные ограничены законодательными ограничениями и соображениями конфиденциальности. [13]
*Stat.io: комплексный поставщик социально-экономических данных
