stringtranslate.com

Цифровой след

Символ цифрового следа

Цифровой след или цифровая тень относится к уникальному набору отслеживаемых цифровых действий, действий, вкладов и коммуникаций, проявляющихся в Интернете или на цифровых устройствах . [1] [2] [3] [4] Цифровые следы можно классифицировать как пассивные или активные. Первый состоит из активности пользователя при просмотре веб-страниц и информации, хранящейся в файлах cookie . Последний часто намеренно публикуется пользователем для обмена информацией на веб-сайтах или в социальных сетях . [5] Хотя этот термин обычно применяется к человеку, цифровой след может также относиться к бизнесу, организации или корпорации. [6]

Использование цифрового следа имеет как положительные, так и отрицательные последствия. С одной стороны, это является предметом многих проблем конфиденциальности . [7] Например, без разрешения человека незнакомцы могут собрать воедино информацию об этом человеке, используя только поисковые системы . Корпорации также могут создавать персонализированную рекламу на основе истории просмотров. С другой стороны, другие могут извлекать выгоду, извлекая прибыль из своего цифрового следа как влиятельные лица в социальных сетях . Кроме того, работодатели используют цифровой след кандидата для онлайн-проверки и оценки соответствия из-за его меньшей стоимости и доступности. [ необходима цитата ] Из двух равных кандидатов кандидат с положительным цифровым следом может иметь преимущество. Поскольку использование технологий становится все более распространенным, даже дети генерируют более крупные цифровые следы с потенциальными положительными и отрицательными последствиями, такими как поступление в колледж. Поскольку трудно не иметь цифрового следа, в ваших интересах создать положительный след.

Типы цифровых следов

Пассивные цифровые следы — это след данных, который человек невольно оставляет в сети. [8] [9] Они могут храниться различными способами в зависимости от ситуации. След может храниться в онлайн-базе данных как «удар» в онлайн-среде. След может отслеживать IP-адрес пользователя , когда он был создан, откуда он пришел, и этот след впоследствии анализируется. В автономной среде администраторы могут получать доступ и просматривать действия машины, не видя, кто их выполнил. Примерами пассивных цифровых следов являются приложения, использующие геолокацию , веб-сайты, которые загружают файлы cookie на ваше устройство, или история браузера . Хотя пассивные цифровые следы неизбежны, их можно уменьшить, удалив старые учетные записи, используя настройки конфиденциальности (публичные или частные учетные записи) и время от времени выполняя онлайн-поиск, чтобы увидеть оставшуюся информацию. [10]

Активные цифровые следы являются преднамеренными, поскольку они публикуются или делятся информацией добровольно. Они также могут храниться различными способами в зависимости от ситуации. Цифровой след может храниться, когда пользователь заходит на сайт и делает публикацию или изменение; зарегистрированное имя связано с редактированием в онлайн-среде. Примерами активных цифровых следов являются сообщения в социальных сетях, загрузки видео или изображений или изменения на различных веб-сайтах. [9]

Вопросы конфиденциальности

Цифровые следы не являются цифровой идентификацией или паспортом , но собранный контент и метаданные влияют на конфиденциальность в Интернете , доверие , безопасность , цифровую репутацию и рекомендации . По мере того, как цифровой мир расширяется и интегрируется с большим количеством аспектов жизни, право собственности и права, касающиеся данных, становятся все более важными. Цифровые следы противоречивы, поскольку конфиденциальность и открытость конкурируют. [11] Скотт Макнили , генеральный директор Sun Microsystems , сказал в 1999 году Get Over It , говоря о конфиденциальности в Интернете. [12] Позже эта цитата стала широко используемой фразой при обсуждении личных данных и того, что компании с ними делают. [13] Цифровые следы являются проблемой конфиденциальности, поскольку они представляют собой набор отслеживаемых действий, вкладов и идей, которыми обмениваются пользователи. Их можно отслеживать, и они могут позволить пользователям Интернета узнавать о действиях человека. [14]

Заинтересованные стороны используют интернет-следы по нескольким причинам; включая киберпроверку , [15] когда интервьюеры могут исследовать заявителей на основе их онлайн-активности. Интернет-следы также используются правоохранительными органами для предоставления информации, которая недоступна иным образом из-за отсутствия вероятной причины . [16] Кроме того, цифровые следы используются маркетологами для определения того, какие продукты интересуют пользователя, или для того, чтобы вызвать интерес к определенному продукту на основе схожих интересов. [17]

Системы социальных сетей могут регистрировать действия отдельных лиц, при этом данные становятся потоком жизни . Такие службы использования социальных сетей и роуминга позволяют цифровым данным отслеживания включать индивидуальные интересы, социальные группы, поведение и местоположение. Такие данные собираются с датчиков внутри устройств и собираются и анализируются без ведома пользователя. [18] Когда многие пользователи решают поделиться личной информацией о себе через платформы социальных сетей, включая места, которые они посетили, временные рамки и свои связи, они не знают о выборе настроек конфиденциальности и связанных с ними последствиях безопасности. [19] Многие сайты социальных сетей, такие как Facebook , собирают большой объем информации, которая может быть использована для составления личности пользователя. Информация, собранная из социальных сетей, такая как количество друзей у пользователя, может предсказать, является ли пользователь интровертом или экстравертом. Более того, опрос пользователей социальных сетей показал, что 87% указали свой уровень работы или образования, 84% указали свою полную дату рождения, 78% указали свое местоположение и 23% указали свои номера телефонов. [19]

В то время как цифровой след человека может содержать личную информацию, такую ​​как демографические черты, сексуальная ориентация, раса, религиозные и политические взгляды, личность или интеллект [20] без ведома человека, он также выставляет личные психологические сферы человека в социальную сферу. [21] Лайфлоггинг является примером неизбирательного сбора информации, касающейся жизни и поведения человека. [22] Существуют действия, которые необходимо предпринять, чтобы сделать цифровой след сложным для отслеживания. [23] Примером использования или интерпретации следов данных являются рейтинги кредитоспособности, находящиеся под влиянием Facebook, [24] судебные расследования вокруг немецкого социолога Андрея Хольма, [25] рекламно-спамовые письма американской компании OfficeMax [26] или пограничный инцидент с канадской гражданкой Эллен Ричардсон. [27]

Воздействия

Рабочая сила

Все большее число работодателей оценивают кандидатов по их цифровому следу через их взаимодействие в социальных сетях из-за его низкой стоимости и легкой доступности [28] во время процесса найма. Используя такие ресурсы, работодатели могут получить больше информации о кандидатах, помимо их хорошо написанных ответов на собеседовании и отточенных резюме. [29] Кандидаты, которые демонстрируют плохие коммуникативные навыки, используют ненормативную лексику или употребляют наркотики или алкоголь, оцениваются ниже. [30] И наоборот, кандидат с профессиональным или семейным присутствием в социальных сетях получает более высокие оценки. [31] Работодатели также оценивают кандидата по его цифровому следу, чтобы определить, является ли кандидат хорошим культурным соответствием [32] для их организации. [33] Предположим, что кандидат поддерживает ценности организации или демонстрирует существующую страсть к ее миссии. В этом случае кандидат с большей вероятностью интегрируется в организацию и может достичь большего, чем среднестатистический человек. Хотя известно, что эти оценки не являются точными предикторами производительности или текучести кадров, [34] работодатели по-прежнему используют цифровые следы для оценки своих кандидатов. Таким образом, соискатели работы предпочитают создавать присутствие в социальных сетях, которое будет рассматриваться положительно с профессиональной точки зрения.

В некоторых профессиях сохранение цифрового следа имеет важное значение. Люди будут искать в Интернете конкретных врачей и их отзывы. Половина результатов поиска для конкретного врача ссылается на сторонние рейтинговые сайты. [35] По этой причине потенциальные пациенты могут неосознанно выбирать своих врачей на основе их цифрового следа в дополнение к онлайн-отзывам. Более того, поколение полагается на социальные сети для заработка в качестве инфлюенсеров , используя свой цифровой след. У этих инфлюенсеров есть преданные фан-базы, которые могут быть готовы следовать рекомендациям. В результате маркетологи платят инфлюенсерам за продвижение их продуктов среди своих подписчиков, поскольку этот канал может приносить большую прибыль, чем традиционная реклама. [36] [37] Следовательно, карьера человека может зависеть от его цифрового следа.

Дети

Цифровой след детей может выйти за пределы целевой аудитории в Интернете

Поколение Альфа не будет первым поколением, рожденным в мире Интернета. Таким образом, цифровой след ребенка становится более значимым, чем когда-либо прежде, и его последствия могут быть неясными. В результате родительского энтузиазма все большее количество родителей создают учетные записи в социальных сетях для своих детей в раннем возрасте, иногда даже до их рождения. [38] Родители могут публиковать до 13 000 фотографий ребенка в социальных сетях в их праздничном состоянии до подросткового возраста повседневной жизни или празднования дня рождения. [39] Кроме того, прогнозируется, что эти дети будут публиковать 70 000 раз онлайн самостоятельно к 18 годам. [39] Появление публикаций в социальных сетях создает много возможностей для сбора данных у несовершеннолетних. Поскольку основные компоненты личности содержат имя, дату рождения и адрес, эти дети подвержены краже личных данных . [40] Хотя родители могут предполагать, что настройки конфиденциальности могут предотвратить раскрытие фотографий и данных детей, они также должны верить, что их подписчики не будут скомпрометированы. Посторонние могут использовать изображения, чтобы выдавать себя за родителей этих детей или публиковать контент публично. [41] Например, во время скандала с данными Facebook-Cambridge Analytica друзья друзей сливали данные майнерам данных. Из-за присутствия ребенка в социальных сетях его конфиденциальность может быть под угрозой.

Подростки

Некоторые специалисты утверждают, что молодые люди, выходящие на рынок труда, должны учитывать влияние своего цифрового следа на свою конкурентоспособность и профессионализм. [42] Наличие цифрового следа может быть очень полезным для студентов, поскольку сотрудники приемной комиссии колледжа и потенциальные работодатели могут решить изучить онлайн-профили потенциальных студентов и сотрудников, что приведет к огромному влиянию на будущее студентов. [42] Подростки будут настроены на больший успех, если они будут учитывать тип влияния, которое они оказывают, и то, как это может повлиять на их будущее. Вместо этого тот, кто ведет себя апатично по отношению к впечатлению, которое он производит в Интернете, будет бороться, если однажды решит поступить в колледж или начать работать. [43] Подростки, которые планируют получить высшее образование, будут иметь свой цифровой след, рассмотренный и оцененный как часть процесса подачи заявления . [44] Кроме того, если подростки, которые намерены получить высшее образование, планируют сделать это с финансовой помощью и стипендиями, то им нужно учитывать, что их цифровой след будет оценен в процессе подачи заявления на получение стипендий . [45]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ "Dictionary.com: цифровой след" . Получено 13 апреля 2017 г.
  2. ^ "Что такое цифровой след? Webopedia. Определение". www.webopedia.com . 29 апреля 2008 г. Получено 13 апреля 2017 г.
  3. ^ "Определение цифрового следа". techterms.com . Получено 13 апреля 2017 г. .
  4. ^ "Что такое цифровой след? - Определение с WhatIs.com". WhatIs.com . Получено 13 апреля 2017 г. .
  5. ^ Мэдден, Фокс, Смит и Витак, Мэри, Сюзанна, Аарон, Джессика (2007). «Цифровые следы». Исследовательский центр Пью .{{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  6. ^ КОЛЛИНЗ, КЭТИ. "Мониторинг цифровых следов для предотвращения ущерба репутации и кибератак". Архивировано из оригинала 12 августа 2013 года . Получено 8 августа 2013 года .
  7. ^ «Управление вашей конфиденциальностью путем управления вашим цифровым следом». Оставайтесь в безопасности в Интернете . 23 января 2020 г. Получено 08.11.2020 г.
  8. ^ "Цифровой след (ITSAP.00.133)". Канадский центр кибербезопасности . 2022-01-12 . Получено 2024-05-16 .
  9. ^ ab "Что такое цифровой след?". www.ibm.com . 2023-08-07 . Получено 2024-05-16 .
  10. ^ Росси, Жюльен; Биго, Жан-Эдуар (3 января 2019 г.). «Цифровые следы и научные исследования в области права личного состава». Les Enjeux de l'Information et de la Communication . 19/2 (2): 161–177. дои : 10.3917/enic.025.0161 . ISSN  1778-4239.
  11. ^ Гардхэм, Дункан (26 января 2009 г.). «Угроза конфиденциальности в соответствии с законом о данных, предупреждают активисты». Telegraph . Лондон. Архивировано из оригинала 4 февраля 2009 г. Получено 22 марта 2014 г.
  12. ^ Шпренгер, Полли (26 января 1999 г.). «Sun on Privacy: „Get Over It“». Wired . Архивировано из оригинала 2014-07-10 . Получено 22 марта 2014 г.
  13. ^ "Цифровой след: Часть 2 | Hueya: Защита вашего цифрового мира". Hueya - Программное обеспечение для обеспечения конфиденциальности в Интернете . 2016-01-10. Архивировано из оригинала 2020-10-10 . Получено 2020-10-10 .
  14. ^ 2015nets_adminusr (2019-07-22). «Что такое цифровой след?». Netsafe – Предоставление бесплатных консультаций по безопасности в Интернете в Новой Зеландии . Получено 2020-10-10 .{{cite web}}: CS1 maint: numeric names: authors list (link)
  15. ^ Dalgord, Chelsea (2012-12-07). "Cybervetting: The Hiring Process in the Digital Age". Архивировано из оригинала 2013-12-02 . Получено 2013-08-23 .
  16. ^ Диаб, Роберт (1 марта 2018 г.). «Защита права на конфиденциальность в цифровых устройствах: разумный обыск при аресте и на границе». Юридический журнал Университета Нью-Брансуика . 69 : 96–125. SSRN  3393119.
  17. ^ Уайнер, Гордон. «Цифровые следы изобилуют». Американская ассоциация маркетинга . Архивировано из оригинала 5 октября 2016 года . Получено 3 октября 2016 года .
  18. ^ "Что такое цифровой след? - База знаний - ICTEA". www.ictea.com . Получено 10.10.2020 .
  19. ^ ab Ball, Albert; Ranim, Michelle; Levy, Yair (1 января 2015 г.). Изучение осведомленности, привычек и практик обмена личной информацией пользователей на сайтах социальных сетей и в системах электронного обучения. Онлайн-журнал прикладного управления знаниями. стр. 185
  20. ^ Kosinski, M.; Stillwell, D.; Graepel, T. (11 марта 2013 г.). «Частные черты и атрибуты предсказуемы на основе цифровых записей человеческого поведения». Труды Национальной академии наук . 110 (15): 5802–5805. Bibcode : 2013PNAS..110.5802K. doi : 10.1073 /pnas.1218772110 . PMC 3625324. PMID  23479631. 
  21. ^ Латур, Бруно (2007). «Осторожно, ваше воображение оставляет цифровые следы» (PDF) . Колонка для Times Higher Education Supplement . 6 (4): 129–131.
  22. ^ О'Хара, Кирон; Таффилд, Миша М.; Шадболт, Найджел (20 февраля 2009 г.). «Лайфлоггинг: конфиденциальность и расширение прав и возможностей с помощью воспоминаний на всю жизнь». Идентичность в информационном обществе . 1 (1): 155–172. doi : 10.1007/s12394-009-0008-4 .
  23. ^ Певица, Наташа (2013-06-20). «Как сделать ваши онлайн-треки сложнее для отслеживания». Блог Bits . Получено 16.05.2024 .
  24. ^ Лобоско, Кэти (2013-08-26). «Друзья на Facebook могут изменить ваш кредитный рейтинг». CNNMoney . Получено 2024-05-16 .
  25. ↑ Сеннетт, Ричард; Сассен, Саския (21 августа 2007 г.). «Ричард Сеннетт и Саския Сассен: Гуантанамо в Германии». The Guardian .
  26. ^ "OfficeMax приносит извинения после отправки скорбящему отцу ужасного письма". HuffPost . 20 января 2014 г.
  27. ^ «Отказ в пересечении границы для страдающих депрессией и параплегией показывает, что сотрудничество Канады и США в сфере безопасности зашло слишком далеко». The Star . Торонто. 29 ноября 2013 г. Получено 20 декабря 2013 г.
  28. ^ Бротон, А., Фоли, Б., Ледермайер, С. и Кокс, А. (2013). Использование социальных сетей в процессе подбора персонала. Институт исследований занятости, Брайтон .
  29. ^ Беркелаар, Бренда Л. (18 июля 2014 г.). «Киберпроверка, онлайн-информация и отбор персонала: новые ожидания прозрачности и возникновение цифрового общественного договора». Management Communication Quarterly . 28 (4): 479–506. doi :10.1177/0893318914541966. ISSN  0893-3189. S2CID  146264434.
  30. ^ Ван Иддекинг, Чад Х.; Ланивич, Стивен Э.; Рот, Филип Л.; Джунко, Эллиотт (16 декабря 2016 г.). «Социальные медиа для отбора? Достоверность и потенциал неблагоприятного воздействия оценки на основе Facebook». Журнал управления . 42 (7): 1811–1835. doi : 10.1177/0149206313515524. ISSN  0149-2063. S2CID  143067929.
  31. ^ Бонерт, Дэниел; Росс, Уильям Х. (2010-06-17). «Влияние веб-сайтов социальных сетей на оценку кандидатов на работу». Киберпсихология, поведение и социальные сети . 13 (3): 341–347. doi :10.1089/cyber.2009.0193. ISSN  2152-2715. PMID  20557256.
  32. ^ Ламбиотт, Рено; Косински, Михал (декабрь 2014 г.). «Отслеживание цифровых следов личности». Труды IEEE . 102 (12): 1934–1939. doi :10.1109/JPROC.2014.2359054. ISSN  0018-9219. S2CID  11085292.
  33. ^ "Результаты исследования SHRM: использование социальных сетей для привлечения талантов - подбор и отбор" (PDF) . Общество управления человеческими ресурсами . 2016-01-07. Архивировано из оригинала (PDF) 2017-04-30.
  34. ^ Ван Иддекинг, Чад Х.; Ланивич, Стивен Э.; Рот, Филип Л.; Джунко, Эллиотт (16 ноября 2016 г.). «Социальные медиа для отбора? Достоверность и потенциал неблагоприятного воздействия оценки на основе Facebook». Журнал управления . 42 (7): 1811–1835. doi : 10.1177/0149206313515524. ISSN  0149-2063. S2CID  143067929.
  35. ^ Ким, Кристофер; Гупта, Рагхав; Шах, Аакаш; Мадилл, Эван; Прабху, Арпан В.; Агарвал, Нитин (май 2018 г.). «Цифровой след нейрохирургов». Мировая нейрохирургия . 113 : e172–e178. doi :10.1016/j.wneu.2018.01.210. PMID  29427816.
  36. ^ Гретцель, Ульрике (2017-07-20), «Маркетинг влияния в сфере путешествий и туризма», Advances in Social Media for Travel, Tourism and Hospitality , Routledge, стр. 147–156, doi :10.4324/9781315565736-13, ISBN 978-1-315-56573-6, получено 2020-11-03
  37. ^ Твенге, Джин М.; Мартин, Габриэль Н.; Шпицберг, Брайан Х. (2019-10-01). «Тенденции в использовании медиа среди подростков США, 1976–2016: рост цифровых медиа, упадок телевидения и (почти) упадок печати». Психология популярной медиакультуры . 8 (4): 329–345. doi :10.1037/ppm0000203. ISSN  2160-4142. S2CID  158283705.
  38. ^ «Цифровое рождение: добро пожаловать в онлайн-мир». www.businesswire.com . 2010-10-06 . Получено 2020-11-03 .[ мертвая ссылка ‍ ]
  39. ^ ab «В докладе Детского комиссара содержится призыв к интернет-гигантам и производителям игрушек быть прозрачными в отношении сбора данных о детях». Детский комиссар Англии . 2018-11-08 . Получено 2020-11-03 .
  40. ^ "Интернет-безопасность для детей | Обеспечение безопасности детей в Интернете | Barclays". www.barclays.co.uk . Получено 2020-11-03 .
  41. ^ Steinberg, SB (2016). Sharenting: Конфиденциальность детей в эпоху социальных сетей. Emory LJ , 66 , 839.
  42. ^ ab "10 вещей, которые ваши ученики должны знать о своих цифровых следах". TeachHUB . Архивировано из оригинала 2020-01-28 . Получено 2016-10-04 .
  43. ^ Бейтс, Кэти (29 октября 2018 г.). «Возьмите под контроль свою онлайн-репутацию». Educause .
  44. ^ Ван Оуйтсель, Йорис; Вальраве, Мишель; Поннет, Коэн (5 июня 2014 г.). «Как школы могут помочь своим ученикам укрепить свою онлайн-репутацию». The Clearing House: Журнал образовательных стратегий, проблем и идей . 87 (4): 180–185. doi :10.1080/00098655.2014.909380. S2CID  143484401.
  45. ^ «Вредные последствия цифрового следа, о которых должны знать родители». www.fosi.org . Получено 04.04.2019 .

Дальнейшее чтение