stringtranslate.com

Питер Норвиг

Питер Норвиг (родился 14 декабря 1956 года) — американский учёный-компьютерщик и выдающийся научный сотрудник Стэнфордского института ИИ, ориентированного на человека. [4] Ранее он занимал должность директора по исследованиям и качеству поиска в Google . [5] [2] [6] Норвиг является соавтором вместе со Стюартом Дж. Расселом самого популярного учебника в области ИИ: « Искусственный интеллект: современный подход», используемого в более чем 1500 университетах в 135 странах. [7]

Образование

Норвиг получил степень бакалавра наук по прикладной математике в Университете Брауна [8] и степень доктора философии по информатике в Калифорнийском университете в Беркли . [3]

Карьера и исследования

Норвиг является советником Ассоциации по развитию искусственного интеллекта и соавтором, совместно со Стюартом Дж. Расселом , книги « Искусственный интеллект: современный подход» , которая сейчас является ведущим университетским текстом в этой области. [9] Он был главой отдела вычислительных наук (сейчас отдел интеллектуальных систем) в исследовательском центре NASA Ames , где он руководил штатом из 200 ученых, выполнявших исследования и разработки NASA в области автономности и робототехники, автоматизированной разработки программного обеспечения и анализа данных, нейроинженерии , исследований совместных систем и принятия решений на основе моделирования. До этого он был главным научным сотрудником в Junglee, где он помог разработать один из первых интернет-сервисов сравнения покупок; главным конструктором в Harlequin Inc .; и старшим научным сотрудником в Sun Microsystems Laboratories .

Норвиг работал доцентом в Университете Южной Калифорнии и научным сотрудником в Беркли. Он имеет более пятидесяти публикаций в различных областях компьютерных наук, сосредоточившись на искусственном интеллекте , обработке естественного языка , поиске информации [10] и программной инженерии, включая книги «Искусственный интеллект: современный подход» , [11] «Парадигмы программирования ИИ: примеры на языке Common Lisp» , [12] «Verbmobil: система перевода для личного диалога » и «Интеллектуальные справочные системы для UNIX» . [13]

Норвиг является одним из создателей JScheme . Норвиг указан в разделе «Академический состав и консультанты» Университета Сингулярности . [14] В 2011 году Норвиг работал с Себастьяном Труном над разработкой популярного онлайн-курса по искусственному интеллекту [15] , на который записалось более 160 000 студентов. [16] Он также преподает онлайн-курс на платформе Udacity . [17]

Избранные публикации и презентации

К 2022 году книга «Искусственный интеллект: современный подход» , которую Норвиг впервые написал в соавторстве со Стюартом Дж. Расселом в 1995 году, стала ведущим учебником в этой области, используемым более чем в 1400 школах по всему миру. [9] [7]

В 2001 году Норвиг опубликовал короткую статью под названием « Teach Yourself Programming in Ten Years » [18], в которой он выступил против модных вводных учебников по программированию, которые якобы обучали программированию за несколько дней или недель. Статья широко распространялась и обсуждалась, и привлекла внимание к переводам на более чем 20 языков. [18]

Норвиг также известен своей презентацией PowerPoint 2003 года « Геттисберг» [19], сатирой на плохие практики презентаций [20], в которой использована знаменитая Геттисбергская речь Авраама Линкольна .

В своей статье 2009 года в журнале IEEE Intelligent Systems под названием «Необоснованная эффективность данных», написанной в соавторстве с Алоном Й. Халеви и Фернандо Перейрой, он описал, что наилучшим подходом к решению сложных задач понимания естественного языка является использование больших объемов данных, а не зависимость от «чистых» простых формул. [8] Они заявили, что, генерируя «большие объемы немаркированных, зашумленных данных, можно использовать новые алгоритмы для построения высококачественных моделей из данных. Это послужило основой для разработки фундаментальных моделей . [8] «Но неизменно простые модели и большой объем данных превосходят более сложные модели, основанные на меньшем объеме данных». [8] : 9  «Выберите представление, которое может использовать неконтролируемое обучение на немаркированных данных, которых гораздо больше, чем маркированных данных». [8] : 12  Название отсылает к журнальной статье физика Юджина Вигнера 1960 года « Необоснованная эффективность математики в естественных науках ». [21]

В лекции, прочитанной 23 сентября 2010 года в рамках серии выдающихся лекций кафедры компьютерных наук Университета Британской Колумбии в Ванкувере , Норвиг, который тогда был директором по исследованиям в Google, рассказал о том, как большие объемы данных углубляют наше понимание явлений. [22]

В своем выступлении на конференции Ted в июне 2012 года он описал гибридный курс по искусственному интеллекту, который он провел осенью 2011 года и в котором приняли участие 100 000 онлайн-студентов по всему миру. Он преподавал его совместно с Себастьяном Труном в Стэнфордском университете . [23]

Награды и почести

В 2001 году Норвиг был избран членом AAAI , а в 2006 году — членом Ассоциации вычислительной техники .

Ссылки

  1. ^ "Избранные члены AAAI". Ассоциация по развитию искусственного интеллекта . Получено 23 сентября 2024 г.
  2. ^ ab Питер Норвиг публикации, проиндексированные Google Scholar
  3. ^ ab Norvig, Peter (1986). Унифицированная теория вывода для понимания текста (диссертация на соискание ученой степени доктора философии). Калифорнийский университет в Беркли. OCLC  901967025. ProQuest  303443749.
  4. ^ Линч, Шана (2021). «Питер Норвиг: Сегодняшние самые насущные вопросы в области ИИ ориентированы на человека». Стэнфордский университет .
  5. ^ "Домашняя страница Питера Норвига". Norvig.com . Получено 1 апреля 2020 г. .
  6. ^ Питер Норвиг на библиографическом сервере DBLP
  7. ^ ab "1464 школы по всему миру, которые приняли AIMA". Computer Science Division at UC Berkeley . Artificial Intelligence: A Modern Approach. 22 августа 2022 г. Получено 29 февраля 2020 г.
  8. ^ abcde Халеви, Алон ; Норвиг, П.; Перейра, Фернандо (2009). Брэннон, Брайан (ред.). «Необоснованная эффективность данных» (PDF) . Интеллектуальные системы IEEE . 24 (2): 8–12. дои :10.1109/MIS.2009.36. S2CID  14300215 . Проверено 21 сентября 2022 г.
  9. ^ ab Рассел, Стюарт Дж .; Норвиг, Питер (2020) [1995]. Искусственный интеллект: современный подход (4-е изд.). Prentice Hall . стр. 1136. ISBN 978-0-13-461099-3. OCLC  359890490.
  10. ^ Мишель, Дж. -Б.; Шен, Ю.К.; Эйден, А.П.; Верес, А.; Грей, МК; Команда Google Books; Пикетт, Д.; Хойберг, Д.; Клэнси, П.; Норвиг, Дж.; Орвант, С.; Пинкер, МА; Новак, Э.Л.; Эйден, Э.Л. (2011). «Количественный анализ культуры с использованием миллионов оцифрованных книг» (PDF) . Science . 331 (6014): 176–182. Bibcode :2011Sci...331..176M. doi :10.1126/science.1199644. PMC 3279742 . PMID  21163965. 
  11. ^ Рассел, Стюарт Дж.; Норвиг, Питер (2003), Искусственный интеллект: современный подход (2-е изд.), Аппер Сэдл Ривер, Нью-Джерси: Prentice Hall, ISBN 0-13-790395-2
  12. ^ Норвиг, Питер (1992), Парадигмы программирования искусственного интеллекта: примеры из общего LISP, Амстердам: Morgan Kaufmann Publishers , ISBN 1-55860-191-0
  13. ^ "Интеллектуальные справочные системы для Unix"
  14. ^ "Список преподавателей и консультантов Университета Сингулярности". Singularityu.org. Архивировано из оригинала 13 октября 2009 года . Получено 8 октября 2009 года .
  15. ^ "Введение в ИИ - Введение в искусственный интеллект - окт.-дек. 2011". Ai-class.com. Архивировано из оригинала 17 октября 2012 г. Получено 5 февраля 2012 г.
  16. Нотон, Джон (5 февраля 2012 г.). «Добро пожаловать в настольную степень». The Guardian через The Observer . Получено 5 февраля 2012 г.
  17. ^ "Udacity - Design of Computer Programs". Udacity.com. Архивировано из оригинала 13 апреля 2012 года . Получено 26 октября 2012 года .
  18. ^ ab "Teach Yourself Programming in Ten Years". Norvig.com . Получено 6 июня 2017 г.
  19. ^ "Презентация Powerpoint Геттисберга". Norvig.com . Получено 26 октября 2012 г.
  20. ^ Норвиг, П. (2003). «PowerPoint: выстрел собственными пулями». The Lancet . 362 (9381): 343–344. doi :10.1016/S0140-6736(03)14056-1. PMID  12907004. S2CID  34835018.
  21. ^ Вигнер, Юджин П. (1960). «Необоснованная эффективность математики в естественных науках». Сообщения по чистой и прикладной математике . 13 (1): 1–14. Bibcode : 1960CPAM...13....1W. doi : 10.1002/cpa.3160130102. S2CID  6112252. Архивировано из оригинала 12 февраля 2021 г.Лекция Ричарда Куранта по математическим наукам, прочитанная в Нью-Йоркском университете 11 мая 1959 г.
  22. ^ Питер Норвиг (гость), UBC Computer Science (ведущий) (11 октября 2011 г.) [2010]. Как миллиарды тривиальных точек данных могут привести к пониманию. Событие происходит в 1:02:56 . Получено 21 сентября 2022 г. – через YouTube.
  23. ^ Норвиг, Питер (июнь 2012 г.). «Класс со 100 000 учеников». TED Talk . Получено 21 сентября 2022 г.

Внешние ссылки