Александр Филипп Дэвид FRS [3] (произносится как «Дэвид»; [4] родился 1 февраля 1946 года) — почетный профессор статистики Кембриджского университета и член Дарвиновского колледжа в Кембридже . Он является ведущим сторонником байесовской статистики . [5] [6] [2] [1]
Дэвид получил образование в школе Сити оф Лондон , Тринити Холле, Кембридж и Дарвин-колледже, Кембридж . [7]
Давид внес фундаментальный вклад как в философские основы, так и в практическое применение статистики. [3] Его теория условной независимости является краеугольным камнем современной статистической теории и методов, и он продемонстрировал ее полезность во множестве приложений, включая вычисления в вероятностных экспертных системах , причинно-следственные выводы и судебную идентификацию. [3] [8] [9] [10]
Давид был преподавателем статистики в Университетском колледже Лондона с 1969 по 1978 год. Впоследствии он был профессором статистики в Городском университете Лондона до 1981 года, когда он вернулся в UCL в качестве доцента, став там профессором статистики Пирсона в 1982 году. Он перешел в Кембриджский университет, где был назначен профессором статистики в 2007 году, и вышел на пенсию в 2013 году. [ необходима цитата ]
Он был избран членом Международного статистического института в 1978 году и дипломированным статистиком Королевского статистического общества в 1993 году. Он был редактором Biometrika с 1992 по 1996 год и президентом Международного общества байесовского анализа в 2000 году. [11] Он также является избранным членом Института математической статистики . [12] и Королевского общества . Он получил премию Джорджа В. Снедекора 1977 года от Комитета президентов статистических обществ. [13] Давид был награжден бронзовой медалью Гая 1978 года [14] и серебряной медалью Гая 2001 года Королевским статистическим обществом. [15]
Его книга «Вероятностные сети и экспертные системы » [16], написанная совместно с Робертом Г. Коуэллом, Штеффеном Лауритценом и Дэвидом Шпигельхальтером , получила в 2001 году премию ДеГроота от Международного общества байесовского анализа . [17]
«Весь текст, опубликованный под заголовком «Биография» на страницах профилей членов, доступен по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International ». — Условия и положения Королевского общества на Wayback Machine (архивировано 11 ноября 2016 г.)