Анна Кэтрин Гилберт (родилась в 1972 году) [1] — американский математик, работающая профессором математики в Мичиганском университете имени Германа Голдстайна . [2] Она также занимает должность преподавателя электротехники и компьютерных наук в Мичиганском университете. Ее исследовательская деятельность сосредоточена на рандомизированных алгоритмах гармонического анализа , обработке изображений , обработке сигналов и больших наборах данных. [3]
Гилберт получила степень бакалавра в Чикагском университете в 1993 году и защитила докторскую диссертацию в 1997 году в Принстонском университете под руководством Ингрид Добеши . [3] [4] После завершения постдокторской работы в Йельском университете она присоединилась к AT&T Labs и работала там в качестве штатного сотрудника до 2004 года, пока не переехала в Мичиган. [3]
Научные открытия Гилберт включают существование мультифрактального поведения в интернет-трафике на основе TCP [5], разработку потоковых алгоритмов на основе случайных проекций для агрегации информации из больших потоков данных с использованием очень малых объемов рабочей памяти [6] и фундаментальный анализ способности ортогонального сопоставления восстанавливать разреженные сигналы совместно со своим студентом Джоэлом Троппом .
Она стала стипендиатом Sloan в 2006 году. [3] В 2008 году она была награждена премией NAS за инициативы в исследованиях и премией Дугласа Энгельбарта Ассоциации вычислительной техники. [7] В 2013 году она выиграла премию Ральфа Э. Клейнмана Общества промышленной и прикладной математики «за ее творческий и глубокий вклад в математику обработки сигналов, анализа данных и коммуникаций». [8] Она была приглашенным докладчиком на Международном конгрессе математиков в 2014 году, выступая с докладом «Математика в науке и технике». [9] Она прочитала лекцию фон Неймана на Объединенном математическом собрании 2022 года под названием «Метрические представления: алгоритмы и геометрия». [10]