SIGKDD , представляющая Специальную группу по интересам (SIG) по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных Ассоциации вычислительной техники (ACM) , проводит влиятельную ежегодную конференцию.
Конференция KDD выросла из семинаров KDD (Knowledge Discovery and Data Mining) на конференциях AAAI , которые были начаты Грегори И. Пятецким-Шапиро в 1989, 1991 и 1993 годах и Усамой Файядом в 1994 году . [1] Доклады каждой конференции SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining публикуются через ACM . [2] KDD широко считается самым влиятельным форумом для исследований в области обнаружения знаний и добычи данных. [3] [4]
Конференция KDD проводится ежегодно с 1995 года, а в 1998 году SIGKDD стала официальной специальной группой по интересам ACM. Места проведения прошлых конференций указаны на веб-сайте конференции KDD. [6]
Ежегодная конференция ACM SIGKDD признана флагманским мероприятием в этой области. На основе статистики, предоставленной независимым исследователем Лексингом Кси в ее анализе «Визуализация моделей цитирования конференций по компьютерным наукам» [7] в рамках исследования в Computation Media Lab в Австралийском национальном университете:
Ежегодная конференция ACM SIGKDD получила наивысшую оценку A* от независимой организации Computing Research and Education (также известной как CORE). [8]
Как и все флагманские конференции, SIGKDD предъявляет высокие требования к представлению и публикации представленных статей. Основное внимание уделяется инновационным исследованиям в области добычи данных, открытия знаний и крупномасштабной аналитики данных. Особо приветствуются статьи, подчеркивающие теоретические основы, а также новые подходы к моделированию и алгоритмизации конкретных проблем добычи данных в научных, деловых, медицинских и инженерных приложениях. Особо приветствуются провидческие статьи по новым и развивающимся темам. Авторам категорически не рекомендуется подавать статьи, содержащие только дополнительные результаты или не дающие существенных преимуществ по сравнению с существующими подходами. [9]
В 2014 году более 2600 авторов из как минимум четырнадцати стран представили на конференцию более тысячи статей. В итоге 151 статья была принята для презентации и публикации, что составляет уровень принятия 14,6%. [10] Этот уровень принятия немного ниже, чем у других ведущих конференций по компьютерным наукам, которые обычно имеют уровень 15–25%. [11] Уровень принятия конференции является лишь косвенным показателем ее качества. Например, в области информационного поиска конференция WSDM имеет более низкий уровень принятия, чем SIGIR с более высоким рейтингом . [12]
Группа отмечает членов сообщества KDD ежегодной премией за инновации и наградой за обслуживание. [13]
Каждый год KDD представляет награду за лучшую статью [14] , чтобы отметить статьи, представленные на ежегодной конференции SIGKDD, которые продвигают фундаментальное понимание области обнаружения знаний в данных и интеллектуальном анализе данных. Присуждаются две награды за исследовательские работы: лауреаты премии за лучшую исследовательскую работу и лауреаты премии за лучшую студенческую работу. [15]
Получение премии ACM SIGKDD Best Paper Award (Best Research Track Paper) широко считается международно признанным значительным достижением в карьере исследователя. [ кем? ] Авторы соревнуются с признанными профессионалами в этой области, такими как штатные профессора, руководители и выдающиеся отраслевые эксперты из ведущих учреждений. Обычно можно найти статьи в прессе и новостные объявления от учреждений-победителей и профессиональных СМИ, чтобы отметить это достижение. [16] [17]
Эта награда присуждается инновационным научным статьям, которые продвигают фундаментальное понимание области открытия знаний в данных и интеллектуальном анализе данных. Ежегодно награда вручается авторам самой сильной статьи по этому критерию, отобранным в ходе строгого процесса. [15]
Процесс отбора следует за несколькими раундами рецензий коллег по строгим критериям. Отборочная комиссия состоит из ведущих экспертов, которые предоставляют глубокий и независимый анализ достоинств и степени инновационности научных статей, представленных каждым автором. Рецензенты должны быть признанными экспертами в предметной области, внесшими большой вклад в конкретную предметную область, рассматриваемую в статье. Рецензенты также должны быть полностью неаффилированы с авторами.
Во-первых, все представленные на конференцию ACM SIGKDD статьи рассматриваются членами комитета программы исследовательского трека. Каждая представленная статья тщательно рассматривается несколькими членами комитета, и каждому автору дается подробная обратная связь. После рассмотрения члены комитета принимают решения о принятии или отклонении статьи на основе новизны статьи, технического качества, потенциального воздействия, ясности, а также того, являются ли экспериментальные методы и результаты понятными, хорошо выполненными и воспроизводимыми. [9] В ходе процесса члены комитета также оценивают достоинства каждой статьи на основе вышеуказанных факторов и принимают решение о рекомендации кандидатов на премию Best Paper Award (Best Research Track Paper).
Кандидаты на премию Best Paper Award (Best Research Track Paper) тщательно рассматриваются председателями конференций и комитетом по присуждению премии Best Paper Award. Окончательное решение о присуждении премии основывается на уровне продвижения авторов в понимании области открытия знаний и добычи данных. Авторы одной статьи, которые, как считается, внесли наибольший вклад в эту область, выбираются в качестве получателей этой премии. Любой, кто представляет научную статью в SIGKDD, рассматривается для получения этой премии.
Премия ACM SIGKDD за лучшую статью (лучшая исследовательская статья) была вручена 49 лицам в период с 1997 по 2014 год. Среди этих лиц большинство — выдающиеся личности и признанные профессионалы с выдающейся карьерой, внесшие значительный вклад в эту область.
Единственным различием между «Премией за лучшую студенческую работу» и «Премией за лучшую работу (лучшая исследовательская работа)» является ограничение в конкурсе.
Все авторы, участвующие в конференции, в равной степени рассматриваются в качестве претендентов на премию «Лучшая статья (лучшая исследовательская работа)», и премия не ограничивает конкурсантов каким-либо конкретным регионом, населением или возрастной группой.
Однако «Лучшая студенческая статья» присуждается только авторам-студентам. «Лучшая студенческая статья» присуждается за статьи, представленные на ежегодной конференции SIGKDD, где первым автором является студент, которые продвигают фундаментальное понимание области обнаружения знаний в данных и интеллектуальном анализе данных. [15]
SIGKDD ежегодно спонсирует соревнование по добыче данных KDD Cup [18] в рамках ежегодной конференции. Оно нацелено на представителей отрасли и академических кругов , особенно студентов, интересующихся KDD .
SIGKDD также публикует двухгодичный академический журнал под названием SIGKDD Explorations [19] с июня 1999 года [20] , когда Усама Файяд занял должность главного редактора-основателя, когда был сформирован ACM SIGKDD. Главные редакторы:
В состав первоначального учредительного совета директоров SIGKDD в 1998 году входили:
Действующий председатель:
Бывшие председатели:
Бывший Исполнительный комитет (2009–2013)
Директора по информации: