Привет, я Робби, также известный как AllPurposeScientist blah 22:10, 5 апреля 2024 (UTC)
В настоящее время Робби является кандидатом на получение степени доктора философии и научным сотрудником. Целью проекта Робби в области докторской философии является изучение использования существующих технологий и их перепрофилирование для изучения микробных взаимодействий. Исследования взаимодействия являются громоздкими и в основном ограничиваются парными взаимодействиями. Проект Робби использует FiSH и акустически сфокусированную проточную цитометрию для выявления грубых изменений в микробной популяции с течением времени, разделяя множество таксонов . Этот метод имеет высокую пропускную способность и может выходить за рамки парных взаимодействий в трехсторонние и более сложные взаимодействия в зависимости от ограничений инструментов.
Получив степень бакалавра наук по микробиологии и патологии , а затем степень магистра сестринского дела в Университете Западной Австралии , Робби практиковал в различных сестринских специальностях и в конечном итоге нашел свою нишу в сестринском деле интенсивной терапии . Позже он формализовал это как свою специальность, получив диплом о высшем образовании по сестринскому делу (неотложная помощь). После нескольких лет работы медсестрой Робби все больше интересовался клиническими исследованиями, особенно в области микробиологии. Это побудило его сменить сферу деятельности на исследовательскую. Робби получил степень магистра инфекционных заболеваний в 2021 году, защитив диссертацию с отличием под названием «Современные перспективы лечения множественной лекарственной устойчивости к муковисцидозу, ассоциированной с синегнойной палочкой : эфирные масла и новые комбинации ингибиторов β-лактамов и β-лактамаз » . Во время работы над диссертацией и до начала работы над докторской диссертацией, в условиях пандемии COVID-19 , он тесно сотрудничал с правительством своего штата в качестве консультанта, чтобы гарантировать, что вместимость больниц будет достаточной для удовлетворения прогнозируемого спроса (>99% моделируемых сценариев).
Вскоре