stringtranslate.com

Амира (программное обеспечение)

Amira (произносится: А-меер-а) — программная платформа для визуализации, обработки и анализа 3D- и 4D-данных. Она активно разрабатывается Thermo Fisher Scientific в сотрудничестве с Zuse Institute Berlin (ZIB) и распространяется на коммерческой основе Thermo Fisher Scientific — вместе с родственным программным обеспечением Avizo .

Обзор

Amira [1] — это расширяемая программная система для научной визуализации , анализа данных и представления 3D- и 4D-данных. Ее используют тысячи исследователей и инженеров в академических кругах и промышленности по всему миру. Ее гибкий пользовательский интерфейс и модульная архитектура делают ее универсальным инструментом для обработки и анализа данных из различных модальностей; например, микро-КТ , [2] ПЭТ , [3] УЗИ . [4] Ее постоянно расширяющаяся функциональность сделала ее универсальным решением для анализа и визуализации данных, применимым и используемым во многих областях, таких как микроскопия в биологии [5] и материаловедении , [6] молекулярная биология , [7] квантовая физика , [8] астрофизика , [9] вычислительная гидродинамика (CFD) , [10] конечно-элементное моделирование (FEM) , [11] неразрушающий контроль (NDT) , [12] и многие другие. Одной из ключевых функций, помимо визуализации данных, является набор инструментов Amira для сегментации изображений [13] и реконструкции геометрии . [14] Это позволяет пользователю отмечать (или сегментировать) структуры и области интереса в объемах 3D-изображений с помощью автоматических, полуавтоматических и ручных инструментов. Затем сегментация может использоваться для множества последующих задач, таких как объемный анализ, [4] анализ плотности, [15] анализ формы , [16] или создание 3D-компьютерных моделей для визуализации , [17] численного моделирования , [18] или быстрого прототипирования [19] или 3D-печати , и это лишь некоторые из них. Другие ключевые функции Amira — многоплоскостная и объемная визуализация, регистрация изображений , [20] трассировка нитей, [21] разделение и анализ клеток, [16] генерация тетраэдрической сетки , [22] отслеживание волокон с помощью данных диффузионно-тензорной визуализации (DTI) , [23] скелетизация , [24] анализ пространственных графов и стереоскопический рендеринг [25].3D-данных на нескольких дисплеях и в средах виртуальной реальности с эффектом погружения, включая CAVE . [26] Как коммерческий продукт Amira требует покупки лицензии или академической подписки. Ограниченная по времени, но полнофункциональная ознакомительная версия доступна для бесплатной загрузки.

История

1993–1998: Программное обеспечение для исследований

Корни Amira восходят к 1993 году и Отделу научной визуализации, возглавляемому Гансом-Кристианом Хеге в Институте Цузе в Берлине (ZIB) . ZIB — это научно-исследовательский институт математики и информатики . Миссия отдела научной визуализации — помогать решать сложные вычислительные и научные задачи в медицине , биологии , инженерии и материаловедении . Для этой цели он разрабатывает алгоритмы и программное обеспечение для визуализации данных в 2D, 3D и 4D, а также визуально поддерживаемого исследования и анализа. В то время молодая группа визуализации в ZIB имела опыт работы с расширяемыми средами визуализации , ориентированными на поток данных , apE, [27] IRIS Explorer, [28] и Advanced Visualization Studio (AVS) , но не была удовлетворена интерактивностью , гибкостью и простотой использования этих продуктов для ученых, не являющихся специалистами по компьютерам.

Поэтому разработка новой программной системы была начата в исследовательском проекте [29] в рамках медицинского, многопрофильного совместного исследовательского центра. [30] Основываясь на опыте, который Тобиас Хеллерер приобрел в конце 1993 года с новой графической библиотекой IRIS Inventor , [31] было решено использовать эту библиотеку. Разработкой системы медицинского планирования занимался Детлев Столлинг, который позже стал главным архитектором программного обеспечения Amira. Новое программное обеспечение называлось «HyperPlan», что подчеркивало его первоначальное целевое применение — система планирования для лечения рака методом гипертермии . Система разрабатывалась на компьютерах Silicon Graphics (SGI) , которые в то время были стандартными рабочими станциями, используемыми для высокопроизводительных графических вычислений. Программное обеспечение было основано на таких библиотеках, как OpenGL (первоначально IRIS GL ), Open Inventor (первоначально IRIS Inventor ), и библиотеках графического пользовательского интерфейса X11 , Motif (программное обеспечение) и ViewKit . В 1998 году X11/Motif/Viewkit были заменены инструментарием Qt .

Фреймворк HyperPlan служил основой для все большего числа проектов в ZIB и использовался все большим числом исследователей в сотрудничающих учреждениях. Проекты включали приложения в области вычислений медицинских изображений, медицинской визуализации , нейробиологии , конфокальной микроскопии , визуализации потоков , молекулярной аналитики и вычислительной астрофизики .

1998–настоящее время: коммерчески поддерживаемый продукт

Растущее число пользователей системы начало превышать возможности, которые ZIB мог выделить для распространения и поддержки программного обеспечения, поскольку основной миссией ZIB были алгоритмические исследования. Поэтому Ханс-Кристиан Хеге, Детлев Столлинг и Мальте Вестерхофф основали отделившуюся компанию Indeed – Visual Concepts GmbH.

В феврале 1998 года программное обеспечение HyperPlan получило новое, нейтральное для приложения название " Amira ". Это название не является аббревиатурой, а было выбрано за то, что его можно произносить на разных языках и оно имеет подходящий оттенок смысла, а именно "смотреть на" или "удивляться", от латинского глагола "admirare" (восхищаться), что отражает базовую ситуацию в визуализации данных. [ необходима цитата ]

Значительная переработка программного обеспечения была предпринята Детлевом Столлингом и Мальте Вестерхоффом с целью сделать его коммерчески поддерживаемым продуктом и сделать его доступным также на компьютерах не-SGI. ​​В марте 1999 года первая версия коммерческой Amira была представлена ​​на выставке CeBIT в Ганновере , Германия, на стендах SGI IRIX и Hewlett-Packard UniX (HP-UX) . Версии для Linux и Microsoft Windows появились в течение следующих двенадцати месяцев. Позже была добавлена ​​поддержка Mac OS X. Действительно, Visual Concepts GmbH выбрала компанию TGS, Inc. из Бордо , Франция и Сан-Диего , США, в качестве мирового дистрибьютора Amira и выпустила пять крупных релизов (вплоть до версии 3.1) в последующие четыре года.

В 2003 году Indeed – Visual Concepts GmbH, а также TGS, Inc. были приобретены базирующейся в Массачусетсе Mercury Computer Systems, Inc. (NASDAQ:MRCY) и стали частью недавно сформированного подразделения Mercury в области наук о жизни , позже получившего название Visage Imaging. В 2009 году Mercury Computer Systems, Inc. снова отделила Visage Imaging и продала ее базирующейся в Мельбурне , Австралия, Promedicus Ltd (ASX:PME), ведущему поставщику радиологических информационных систем и медицинских ИТ-решений. В это время Amira продолжала разрабатываться в Берлине , Германия, и в тесном сотрудничестве с ZIB, по-прежнему возглавляемым первоначальными создателями Amira. TGS, расположенная в Бордо, Франция, была продана Mercury Computer Systems французскому инвестору и переименована в Visualization Sciences Group (VSG). VSG продолжила работу над дополнительным продуктом под названием Avizo , основанным на том же исходном коде, но адаптированным для материаловедения.

В августе 2012 года FEI , на тот момент крупнейший OEM-реселлер Amira, выкупил VSG и бизнес Amira у Promedicus. Это объединило две компании-производителя программного обеспечения Amira и Avizo в одни руки. В августе 2013 года Visualization Sciences Group (VSG) стала бизнес-подразделением FEI. В 2016 году FEI была куплена Thermo Fisher Scientific и в начале 2017 года стала частью ее подразделения Materials & Structural Analysis.

Amira и Avizo все еще продаются как два разных продукта: Amira для естественных наук и Avizo для материаловедения, но усилия по разработке теперь снова объединены. В то же время количество научных статей, использующих программное обеспечение Amira / Avizo, составляет порядка 10 тысяч. [ необходима цитата ]

Варианты Амиры

Возможность микроскопии

DICOM-ридер

Вариант сетки

Вариант скелетонизации

Молекулярный вариант

Вариант разработчика

Нейро-опция

VR-опция

Очень большой вариант данных

Области применения

Ссылки

  1. ^ Stalling, D.; Westerhoff, M.; Hege, H.-C. (2005). CD Hansen и CR Johnson (ред.). "Amira: высокоинтерактивная система для визуального анализа данных". The Visualization Handbook : 749–767. CiteSeerX  10.1.1.129.6785 . doi :10.1016/B978-012387582-2/50040-X. ISBN 9780123875822.
  2. ^ Адам, Р.; Смит, А. Р.; Сирен, Дж. К.; Эгглстон, Т.; МакЛеннан, Г. (2010). «Характеристика дыхательных путей и легких у мышей с нокаутом генов FABP/CFTR с использованием микрокомпьютерной томографии и массива микроскопа с большим изображением» (PDF) . Американский журнал респираторной и интенсивной медицины . 181 : A6264. doi :10.1164/ajrccm-conference.2010.181.1_meetingabstracts.a6264.
  3. ^ Авасти, В.; Холтер, Дж.; Торп, К.; Андерсон, С.; Эпштейн, Р. (2010). «Оценка трансплантата костного мозга с помощью ПЭТ с использованием F-18-фтортимидина в модели крысы». Nuclear Medicine Communications . 31 (2): 152–158. doi :10.1097/mnm.0b013e3283339f92. PMID  19966596. S2CID  44923538.
  4. ^ ab Ayers, GD; McKinley, ET; Zhao, P.; Fritz, JM; Metry, RE; Deal, BC; Adlerz, KM; Coffey, RJ; Manning, HC (2010). «Объем доклинических ксенотрансплантатных опухолей точнее оценивается с помощью ультразвуковой визуализации, чем ручных измерений штангенциркулем». Журнал ультразвука в медицине . 29 (6): 891–901. doi :10.7863/jum.2010.29.6.891. PMC 2925269. PMID 20498463  . 
  5. ^ Дласкова, А.; Спейсек, Т.; Санторова, Дж.; Плечита-Главата, Л.; Беркова, З.; Саудек, Ф.; Лессард, М.; Беверсдорф, Дж.; Езек, П. (2010). «Микроскопия 4Pi выявляет нарушенную трехмерную митохондриальную сеть бета-клеток островков поджелудочной железы, экспериментальную модель диабета 2 типа». Biochimica et Biophysica Acta (BBA) — Биоэнергетика . 1797 (6–7): 1327–1341. дои : 10.1016/j.bbabio.2010.02.003 . ПМИД  20144584.
  6. ^ Кларк, Н. Д. Л.; Дейли., К. (2010). «Использование конфокальной лазерной сканирующей микроскопии для визуализации включений трихом в янтаре» (PDF) . Журнал палеонтологических методов . 8 .
  7. ^ Амсталден ван Хоув, ER; Блэквелл, TR; Клинкерт, I.; Эйкель, GB; Херен, R.; Глунде, K. (2010). «Мультимодальная масс-спектрометрическая визуализация малых молекул выявляет отчетливые пространственно-молекулярные сигнатуры в моделях дифференциально метастатических опухолей молочной железы». Cancer Research . 70 (22): 9012–9021. doi :10.1158/0008-5472.can-10-0360. PMC 5555163 . PMID  21045154. 
  8. ^ Шерман, ДМ (2010). «Комплексообразование металлов и ассоциация ионов в гидротермальных жидкостях: понимание квантовой химии и молекулярной динамики». Frontiers in Geofluids. Том 10. С. 41–57. doi :10.1002/9781444394900.ch4. ISBN 9781444394900. Архивировано из оригинала 2013-01-06.
  9. ^ О'Нил, SM; Джонс, TW (2010). «Трехмерное моделирование двунаправленных магнитогидродинамических струй, взаимодействующих с кластерными средами». The Astrophysical Journal . 710 (1): 180–196. arXiv : 1001.1747 . Bibcode : 2010ApJ...710..180O. doi : 10.1088/0004-637x/710/1/180. S2CID  118617883.
  10. ^ Бахароглу, MI; Ширмер, CM; Хойт, DA; Гао, BL; Малек, AM (2010). «Угол притока аневризмы как дискриминант разрыва в боковых церебральных аневризмах». Морфометрический и вычислительный анализ динамики жидкости . Архивировано из оригинала 22-06-2010 . Получено 17-05-2012 .
  11. ^ Bardyn, T.; Gédet, P.; Hallermann, W.; Büchler., P. (2010). «Прогнозирование крутящего момента дентального имплантата с помощью быстрого и автоматического конечно-элементного анализа: пилотное исследование». Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology, Oral Radiology, and Endodontology . 109 (4): 594–603. doi :10.1016/j.tripleo.2009.11.010. PMID  20163974.
  12. ^ Ширинг, PR; Гелб, J.; Йи, J.; Ли, WK; Дракопулос, M.; Брэндон, NP (2010). «Анализ тройного фазового контакта в микроструктурах Ni-YSZ с использованием неразрушающей рентгеновской томографии с синхротронным излучением». Electrochemistry Communications . 12 (8): 1021–1024. doi : 10.1016/j.elecom.2010.05.014 .
  13. ^ Jährling, N.; Becker, K.; Schönbauer, C.; Schnorrer, F.; Dodt, HU (2010). «Трехмерная реконструкция и сегментация интактной Drosophila с помощью ультрамикроскопии». Frontiers in Systems Neuroscience . 4 : 1. doi : 10.3389/neuro.06.001.2010 . PMC 2831709. PMID  20204156 . 
  14. ^ Zheng, G. (2010). "Реконструкция на основе статистической модели формы масштабированной, специфичной для пациента модели поверхности таза из одной стандартной рентгенограммы AP". Medical Physics . 37 (4): 1424–1439. Bibcode :2010MedPh..37.1424Z. doi :10.1118/1.3327453. PMID  20443464. Архивировано из оригинала 2012-07-11 . Получено 2019-05-15 .
  15. ^ Родригес-Сото, AE; Фричер, KD; Шулер, B.; Иссевер, AS; Рот, T.; Камельгер, F.; Каммерландер, C.; Блаут, M.; Шуберт, R.; Линк, TM (2010). «Анализ текстуры, минеральной плотности костной ткани и толщины кортикального слоя проксимальной части бедренной кости: прогнозирование риска перелома». Журнал компьютерной томографии . 34 (6): 949–957. doi :10.1097/rct.0b013e3181ec05e4. PMID  21084915. S2CID  21196403.
  16. ^ ab Leischner, U.; Schierloh, A.; Zieglgänsberger, W.; Dodt, HU (2010). «Флуоресценция, вызванная формалином, выявляет форму и морфологию клеток в образцах биологических тканей». PLOS ONE . ​​5 (4): e10391. Bibcode :2010PLoSO...510391L. doi : 10.1371/journal.pone.0010391 . PMC 2861007 . PMID  20436930. 
  17. ^ Felts, RL; Narayan, K.; Estes, JD; Shi, D.; Trubey, CM; Fu, J.; Hartnell, LM; Ruthel, GT; Schneider, DK; Nagashima, K. (2010). «3D-визуализация передачи ВИЧ в вирусологическом синапсе между дендритными клетками и Т-клетками». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 107 (30): 13336–13341. Bibcode : 2010PNAS..10713336F. doi : 10.1073/pnas.1003040107 . PMC 2922156. PMID  20624966 . 
  18. ^ Тейлор, DJ; Дурли, DJ; Шротер, RC (2010). «Предписание профиля границы притока для численного моделирования носового воздушного потока». Журнал интерфейса Королевского общества . 7 (44): 515–527. doi :10.1098/rsif.2009.0306. PMC 2842801. PMID  19740920 . 
  19. ^ Лукас, BC; Богович, JA; Каррасс, A.; Базин, PL; Принс, JL; Фам, DL; Лэндман, BA (2010). «Набор инструментов Java Image Science (JIST) для быстрого прототипирования и публикации программного обеспечения для нейровизуализации». Нейроинформатика . 8 (1): 5–17. doi :10.1007/s12021-009-9061-2. PMC 2860951 . PMID  20077162. 
  20. ^ Dasgupta, S.; Feleppa, E.; Ramachandran, S.; Ketterling, J.; Kalisz, A.; Haker, S.; Tempany, C.; Porter, C.; Lacrampe, M.; Isacson, C. (2007). "8A-4 Пространственная совместная регистрация магнитно-резонансных и ультразвуковых изображений простаты как основа для мультимодальной визуализации типов тканей". Труды симпозиума IEEE по ультразвуку 2007 г. стр. 641–643. doi :10.1109/ULTSYM.2007.166. ISBN 978-1-4244-1383-6. S2CID  23656040.
  21. ^ Oberlaender, M.; Bruno, RM; Sakmann, B.; Broser, PJ (2007). «Мозаичная микроскопия в проходящем свете с ярким полем для трехмерного отслеживания морфологии отдельных нейронов». Журнал биомедицинской оптики . 12 (6): 064029. Bibcode : 2007JBO....12f4029O. doi : 10.1117/1.2815693 . PMID  18163845.
  22. ^ Ламекер, Х.; Манси, Т.; Релан, Дж.; Билле, Ф.; Сермесант, М.; Аяче, Н.; Делингетт, Х. (2009). «Адаптивное построение тетраэдрической сетки для персонализированного моделирования сердца». CiteSeerX 10.1.1.698.4292 .  {{cite journal}}: Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  23. ^ Боретиус, С.; Михаэлис, Т.; Таммер, Р.; Эшери-Падан, Р .; Фрам, Дж.; Стойкова, А. (2009). «In vivo МРТ измененной анатомии мозга и связности волокон у взрослых мышей с дефицитом pax6». Кора головного мозга . 19 (12): 2838–2847. doi : 10.1093/cercor/bhp057 . PMID  19329571.
  24. ^ Kohjiya, S.; Katoh, A.; Suda, T.; Shimanuki, J.; Ikeda, Y. (2006). «Визуализация сетей углеродной сажи в резиновой матрице путем скелетизации 3D-TEM изображения». Polymer . 47 (10): 3298–3301. doi :10.1016/j.polymer.2006.03.008.
  25. ^ Клементс, Р. Дж.; Минц, Э. М.; Бланк, Дж. Л. (2009). «Высокоразрешающая стереоскопическая объемная визуализация системы аргинин-вазопрессин у мышей». Журнал методов нейронауки . 187 (1): 41–45. doi : 10.1016/j.jneumeth.2009.12.011. PMID  20036282. S2CID  25746441.
  26. ^ Ohno, N.; Kageyama., A. (2009). «Визуализация области интереса с помощью системы CAVE VR с автоматическим контролем уровня детализации». Computer Physics Communications . 181 (4): 720–725. Bibcode : 2010CoPhC.181..720O. doi : 10.1016/j.cpc.2009.12.002.
  27. ^ Дайер, Д.С. (1990). «Набор инструментов потока данных для визуализации». IEEE Computer Graphics and Applications . 10 (4): 60–69. doi :10.1109/38.56300. S2CID  14426676.
  28. ^ Фоулсер, Д. (1995). «IRIS Explorer: структура для исследования». ACM SIGGRAPH Computer Graphics . 29 (2): 13–16. doi :10.1145/204362.204365. S2CID  16324076.
  29. ^ «Проект DFG: Алгоритмы планирования и контроля гипертермии» . DFG Deutsche Forschungsgemeinschaft . Проверено 28 января 2015 г.
  30. ^ «Проект DFG SFB 273: Гипертермия: Методика и клиника» . DFG Deutsche Forschungsgemeinschaft . Проверено 28 января 2015 г.
  31. ^ Штраус, PS (1993). «IRIS Inventor, набор инструментов для 3D-графики». ACM SIGPLAN Notices . 28 (10): 192–200. doi : 10.1145/167962.165889 .
  32. ^ abc de Boer, BA; Soufan, AT; Hagoort, J.; Mohun, TJ; van den Hoff, MJB; Hasman, A.; Voorbraak, FPJM; Moorman, AFM; Ruijter, JM (2011). «Интерактивное представление трехмерной информации, полученной из реконструированных наборов данных и трехмерного размещения отдельных гистологических срезов с помощью формата трехмерного портативного документа». Development . 138 (1): 159–167. doi :10.1242/dev.051086. PMC 2998169 . PMID  21138978. 
  33. ^ Шпехт, М.; Лебрен, Р.; Цолликофер, К. П. Э. (2007). «Визуализация трансформации формы между мозговыми оболочками шимпанзе и человека» (PDF) . The Visual Computer . 23 (9): 743–751. CiteSeerX 10.1.1.108.7163 . doi :10.1007/s00371-007-0156-1. S2CID  17472003. 
  34. ^ abc Геймерс, IC; Столлен, Дж. М.; Кунне, К.; Валлнер, К.; ван Вервен, Дж.; Недервин, А.; Ламерс, WH (2011). «Липотоксичность и стеатогепатит на модели неалкогольной жировой болезни печени на перекормленных мышах» (PDF) . Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Молекулярные основы болезней . 1812 (4): 447–458. дои : 10.1016/j.bbadis.2011.01.003. ПМИД  21216282.
  35. ^ ab Кудряшев, М; Цирклафф, М.; Алекс, Б.; Лемгрубер, Л.; Баумейстер, В.; Валлих, Р.; Фришкнехт, Ф. (2011). «Доказательства прямого слияния клеток у боррелий с помощью криогенной электронной томографии». Клеточная микробиология . 13 (5): 731–741. doi : 10.1111/j.1462-5822.2011.01571.x . PMID  21276171. S2CID  34114766.
  36. ^ Meisslitzer-Ruppitsch, C.; Röhrl, C.; Ranftler, C.; Neumüller, J.; Vetterlein, M.; Ellinger, A.; Pavelka, M. (2011). «Транс-компартменты Гольджи, обогащенные церамидом, реорганизуются вместе с другими частями аппарата Гольджи в ответ на истощение АТФ». Histochemistry and Cell Biology . 135 (2): 159–171. doi :10.1007/s00418-010-0773-z. PMID  21225431. S2CID  30748663.
  37. ^ Bevan, RLT; Sazonov, I.; Saksono, PH; Nithiarasu, P.; van Loon, R.; Luckraz, H.; Ashral, ​​S. (2011). «Моделирование кровотока, специфичного для пациента, через аневризматическую грудную аорту со складчатой ​​проксимальной шейкой». Численные методы в биомедицинской инженерии . 27 (8): 1167–1184. doi :10.1002/cnm.1425. S2CID  119410804.
  38. ^ Цзян, И.; Джонсон, GA (2010). «Микроскопическая диффузионно-тензорная визуализация мозга мыши». NeuroImage . 50 (2): 465–471. doi :10.1016/j.neuroimage.2009.12.057. PMC 2826147 . PMID  20034583. 
  39. ^ Bujotzek, A.; Shan, M.; Haag, R.; Weber, M. (2011). «К рациональному дизайну спейсера для бивалентного ингибирования рецептора эстрогена». Журнал компьютерного молекулярного дизайна . 25 (3): 253–262. Bibcode : 2011JCAMD..25..253B. doi : 10.1007/s10822-011-9417-1. PMID  21331802. S2CID  29015240.
  40. ^ ab Cai, W.; Lee, EY; Vij, A.; Mahmood, SA; Yoshida, H. (2011). «MDCT для компьютеризированной объемной диагностики пневмоторакса у детей». Academic Radiology . 18 (3): 315–23. doi :10.1016/j.acra.2010.11.008. PMC 3072076 . PMID  21216160. 
  41. ^ ab Ирвинг, С.; Мур, Д. Р.; Либерман, М. К.; Самнер, К. Дж. (2011). «Оливокохлеарный эфферентный контроль при локализации звука и обучении, зависящем от опыта». Журнал нейронауки . 31 (7): 2493–2501. doi :10.1523/jneurosci.2679-10.2011. PMC 3292219. PMID  21325517 . 
  42. ^ Кюбель, К.; Фойгт, А.; Шёнмейкерс, Р.; Оттен, М.; Су, Д.; Ли, ТК.; Карлссон, А.; Брэдли, Дж. (2005). «Последние достижения в электронной томографии: ТЭМ и HAADF-STEM-томография для материаловедения и полупроводниковых приложений». Microsc. Microanal . 11 (5): 378–400. Bibcode :2005MiMic..11..378K. doi :10.1017/S1431927605050361. OSTI  888597. PMID  17481320. S2CID  19979049.
  43. ^ Чан, С.; Ли, П.; Локетц, Г.; Солсбери, К.; Блевинс, Н. Х. (2016). «Высокоточная тактильная и визуальная визуализация для специфического для пациента моделирования хирургии височной кости». Computer Assisted Surgery . 11 (1): 85–101. doi : 10.1080/24699322.2016.1189966 . PMID  2797394. S2CID  4028626.
  44. ^ ab Obenaus, A.; Hayes, P. (2011). «Дефекты сверлильных отверстий: индукция, визуализация и анализ у грызунов». Терапия остеодегенеративных заболеваний эмбриональными стволовыми клетками . Методы в молекулярной биологии. Том 690. С. 301–314. doi :10.1007/978-1-60761-962-8_20. ISBN 978-1-60761-961-1. PMID  21043001.
  45. ^ Ertürk, A.; Mauch, CP; Hellal, F.; Förstner, F.; Keck, T.; Becker, K.; Jährling, N.; Steffens, H.; Richter, M.; Hübener, M.; Kramer, E.; Kirchhoff, F.; Dodt; Bradke, F. (2011). «Трехмерная визуализация несеченного спинного мозга взрослого человека для оценки регенерации аксонов и глиальных реакций после травмы». Nature Medicine . 18 (1): 166–171. doi :10.1038/nm.2600. PMID  22198277. S2CID  16100638. Архивировано из оригинала 2020-09-15 . Получено 2019-12-03 .
  46. ^ Карлсон, К. Дж.; Рэнгем, Р. В.; Мюллер, М. Н.; Самнер, Д. Р.; Морбек, М. Э.; Нисида, Т.; Яманака, А.; Бош, К. (2011). «Сравнение структурных свойств конечностей свободно живущих шимпанзе из сообществ Кибале, Гомбе, Махале и Тай». Передвижение приматов. стр. 155–182. doi :10.1007/978-1-4419-1420-0_9. ISBN 978-1-4419-1419-4. S2CID  12121244.
  47. ^ Хартвиг, Т.; Штрайтпарт, Ф.; Гро, К.; Мюллер, М.; Перка, К.; Путциер, М.; Штрубе, П. (2011). «Цифровой 3-мерный анализ паравертебральных поясничных мышц после кругового одноуровневого спондилодеза». Журнал заболеваний позвоночника и методик . 30 (6): E702–E706. doi :10.1097/BSD.00000000000000249. PMID  28632556. S2CID  4401218.
  48. ^ Ли, Дж.; Эддингтон, Д.К.; Надоль, Дж.Б. (2011). «Гистопатология ревизионной кохлеарной имплантации». Аудиология и невротология . 16 (5): 336–346. doi : 10.1159/000322307 . PMC 7265424. PMID  21196725 . 
  49. ^ Хан, М.; Ким, К.; Мозер, П.; Шефер, Ф.; Бадаан, С.; Вигару, Б.; Ценг, К.; Петрисор, Д.; Трок, Б.; Стояновичи, Д. (2011). «Радикальная простатэктомия с использованием тандемного робота для улучшения визуализации нейроваскулярного пучка: исследование осуществимости» (PDF) . Урология . 77 (2): 502–6. doi :10.1016/j.urology.2010.06.064. PMC 3051397 . PMID  21067797. 

Внешние ссылки