Адаптивная гипермедиа ( AH ) использует гипермедиа , которая является адаптивной в соответствии с моделью пользователя . В отличие от обычных гипермедиа, где всем пользователям предлагается один и тот же набор гиперссылок , адаптивная гипермедиа (AH) адаптирует то, что предлагается пользователю, на основе модели целей, предпочтений и знаний пользователя, тем самым предоставляя ссылки или контент, наиболее подходящий для текущий пользователь. [1]
Адаптивная гипермедиа используется в образовательных гипермедиа, [2] [3] [4] онлайн-информационных и справочных системах, а также в институциональных информационных системах. [5] Адаптивная образовательная гипермедиа адаптирует то, что видит учащийся, к целям, способностям, потребностям, интересам и знаниям предмета учащегося, предоставляя гиперссылки, которые наиболее актуальны для пользователя, с целью формирования когнитивной нагрузки пользователя . Средства обучения «адаптируются» к учащемуся. Информационные онлайн-системы обеспечивают справочный доступ к информации для пользователей с разным уровнем знаний предмета. [6]
Адаптивная гипермедийная система должна удовлетворять трем критериям: это должна быть гипертекстовая или гипермедийная система, она должна иметь пользовательскую модель и иметь возможность адаптировать гипермедиа с помощью этой модели. [5]
Семантическое различие проводится между адаптацией , относящейся к системным изменениям для персонализации , и адаптивностью , относящимися к изменениям , инициируемым пользователем. Один из способов взглянуть на это заключается в том, что адаптация является автоматической, тогда как адаптивность — нет. С эпистемической точки зрения адаптацию можно описать как аналитическую, априорную , тогда как адаптивность является синтетической, апостериорной . Другими словами, любая адаптируемая система, поскольку она «содержит» человека, по умолчанию является «разумной», тогда как адаптивная система, обладающая « разумом », более удивительна и, следовательно, более интересна. [7]
Категории систем, в которых различные исследователи в этой области использовали моделирование пользователей и адаптивность, имеют общую архитектуру. Концептуальная структура адаптивных систем обычно состоит из взаимозависимых компонентов: модели пользователя, модели предметной области и модели взаимодействия . [8]
Модель пользователя — это представление знаний и предпочтений, которыми, по мнению системы, обладает пользователь (который может быть отдельным человеком, группой людей или агентами, не являющимися людьми). [8] Это источник знаний, который отделяется системой от остальных ее знаний и содержит явные предположения о пользователе. [9] Знания для пользовательской модели могут быть получены неявно, делая выводы о пользователях на основе их взаимодействия с системой, путем проведения той или иной формы тестирования или путем отнесения пользователей к общим категориям пользователей, обычно называемым « стереотипами ». [8] Модель учащегося состоит из личного профиля (который включает статические данные, например, имя и пароль), когнитивного профиля (адаптируемые данные, такие как предпочтения) и профиля знаний учащегося. [10] [11] Системы могут адаптироваться в зависимости от особенностей пользователя, таких как: [5]
Модель предметной области определяет аспекты приложения, которые можно адаптировать или которые иным образом необходимы для работы адаптивной системы. [8] Модель предметной области содержит несколько концепций, которые составляют основу содержания системы. Другие термины, которые использовались для этой концепции, включают модель контента, модель приложения, модель системы, модель устройства и модель задачи. [8] В нем описывается образовательный контент, такой как информационные страницы, примеры и проблемы. Простейшая модель контента связывает каждый элемент контента ровно с одной концепцией предметной области (в этой модели эта концепция часто называется темой предметной области). Более продвинутые модели контента используют многоконцептуальную индексацию для каждого элемента контента и иногда используют роли для выражения характера отношений между элементом и концепцией. [11] Когнитивно валидная модель предметной области должна охватывать описания приложения на трёх уровнях, [8] а именно:
Каждая концепция контента имеет набор тем. Темы представляют собой отдельные фрагменты знаний для каждой области, и размер каждой темы варьируется в зависимости от конкретной области. Кроме того, темы связаны друг с другом, образуя семантическую сеть . Эта сеть представляет собой структуру области знаний. [10] [11]
Модель взаимодействия или адаптации содержит все, что связано с отношениями, существующими между представлением пользователей (модель пользователя) и представлением приложения (модель предметной области). [8] Он отображает информацию пользователю на основе его когнитивных предпочтений. Например, модуль разделит содержимое страницы на части с условиями, установленными для отображения только определенным пользователям, или подготовит два варианта одной концептуальной страницы с одинаковыми условиями. [10] Двумя основными аспектами модели взаимодействия являются сбор соответствующих необработанных данных и представление возможных выводов, адаптаций и оценок. [8]
Адаптация на уровне контента и уровне ссылок выделяются как два разных класса адаптации гипермедиа; первое называется адаптивным представлением , а второе — адаптивной навигационной поддержкой . [5]
Идея различных методов адаптивного представления заключается в адаптации содержимого страницы, к которой обращается конкретный пользователь, к текущим знаниям, целям и другим характеристикам пользователя. Например, квалифицированному пользователю может быть предоставлена более подробная и глубокая информация, а новичку — дополнительные пояснения. Адаптивное представление текста — наиболее изученная технология адаптации гипермедиа. Существует множество различных методов адаптивного представления текста. [5]
Идея методов поддержки адаптивной навигации состоит в том, чтобы помочь пользователям найти свой путь в гиперпространстве путем адаптации способа представления ссылок к целям, знаниям и другим характеристикам отдельного пользователя. Эта область исследований более новая, чем адаптивное представление, уже предложено и реализовано ряд интересных методик. Мы выделяем четыре вида представления ссылок, которые отличаются друг от друга тем, что можно изменить и адаптировать:
Методы адаптации определяются как обобщение существующих методов адаптации. Каждый метод основан на четкой идее адаптации, которая может быть представлена на концептуальном уровне. [5]
Методы адаптации относятся к методам обеспечения адаптации в существующих системах АГ. [5]
При создании адаптивных гипермедиа используются процессы проектирования и создания контента, обычно в форме коллекции ресурсов и модели предметной области , а также адаптивное поведение, обычно в форме правил ЕСЛИ-ТО . Недавно были предложены языки адаптации для большей общности. [13] Поскольку адаптивная гипермедиа адаптируется, по крайней мере, к пользователю, создание AH включает, по крайней мере, модель пользователя, а также может включать в себя другие аспекты.
Создание адаптивной гипермедиа долгое время считалось вторичным по отношению к доставке адаптивной гипермедиа. В этом не было ничего удивительного на ранних стадиях развития адаптивной гипермедиа, когда основное внимание уделялось исследованиям и расширению. Теперь, когда сама адаптивная гипермедиа достигла определенной зрелости, проблема состоит в том, чтобы донести ее до сообщества и позволить различным заинтересованным сторонам пожинать плоды. Однако авторская работа и создание гипермедиа — задача нетривиальная. В отличие от традиционного авторского творчества для гипермедиа и Интернета, линейной сюжетной линии недостаточно. Вместо этого необходимо создавать различные альтернативы данному материалу. Например, если курс должен проводиться как для визуальных , так и для вербальных учащихся, необходимо создать как минимум две совершенно эквивалентные версии материала в визуальной и вербальной форме соответственно. Более того, необходимо разработать стратегию адаптации, в которой говорится, что визуальный контент должен доставляться обучающимся-визуалам, тогда как вербальный контент должен доставляться обучающимся-вербальным ученикам. Таким образом, авторы должны иметь возможность не только создавать различные версии своего контента, но и определять (а в некоторых случаях разрабатывать с нуля) стратегии адаптации доставки контента. Проблемы, с которыми сталкивается создание адаптивных гипермедиа:
Уже существуют некоторые подходы, помогающие авторам создавать системы на основе адаптивной гипермедиа. Однако существует острая потребность в подходах высокого уровня, формализмах и инструментах, которые поддерживают и облегчают описание многоразовых адаптивных гипермедиа и веб-сайтов. Такие модели начали появляться (см., например, модель адаптивной гипермедиа AHAM или структуру LAOS для создания адаптивной гипермедиа). Более того, недавно мы заметили сдвиг в интересе, поскольку стало яснее, что подход, ориентированный на реализацию, навсегда удержит адаптивную гипермедиа от «непрофессионального» автора . Нельзя ожидать, что создатель адаптивной гипермедиа будет знать все аспекты описанного выше процесса. Тем не менее, ему/ей можно обоснованно доверять как эксперту в одном из этих аспектов. Например, разумно ожидать, что есть эксперты по контенту (например, эксперты по химии). Разумно ожидать, что для адаптивных образовательных гипермедиа найдутся эксперты в области педагогики , которые смогут добавлять педагогические метаданные к контенту, созданному экспертами по контенту. Наконец, разумно ожидать, что именно эксперты по адаптации будут создавать реализацию стратегий адаптации и описания (метаданные) такого характера, чтобы их могли понять и применить непрофессионалы. Этот тип разделения работы определяет различные авторские личности, которые, как ожидается, будут сотрудничать в процессе создания адаптивной гипермедиа. Более того, вклад этих различных персонажей соответствует различным модулям, которые следует ожидать в адаптивных гипермедийных системах.
К началу 1990-х годов две основные родительские области – гипертекст и пользовательское моделирование – достигли уровня зрелости, который позволил проводить исследования в этих областях вместе. Многие исследователи осознали проблемы статического гипертекста в различных областях применения и исследовали различные способы адаптации вывода и поведения гипертекстовых систем к потребностям отдельных пользователей. Несколько первых статей об адаптивных гипермедиа были опубликованы в журнале User Modeling and User-Adapted Interaction (UMUAI); первый семинар по адаптивной гипермедиа прошел в рамках конференции по моделированию пользователей; а в 1996 году был опубликован специальный выпуск UMUAI, посвященный адаптивной гипермедиа. Было разработано несколько инновационных методов адаптивной гипермедиа, а также было создано и оценено несколько систем адаптивной гипермедиа исследовательского уровня. [1]
После 1996 года адаптивная гипермедиа быстро росла. Исследовательские группы приступили к проектам в области адаптивных гипермедиа, и многие студенты выбрали предметную область для своих кандидатских диссертаций. Были опубликованы книга об адаптивной гипермедиа и специальный выпуск «Нового обзора гипермедиа и мультимедиа» (1998). Этот рост обусловлен двумя основными факторами. Благодаря разнообразию аудитории Интернет стимулировал исследования адаптивности. Почти все статьи, опубликованные до 1996 года, описывают классический гипертекст и гипермедиа, существовавшие до появления Интернета; Большинство статей, опубликованных с 1996 г., посвящены адаптивным гипермедийным системам на базе Интернета. Вторым фактором стало накопление и закрепление научного опыта в данной области. В ранних статьях содержалось мало ссылок на аналогичные работы в области адаптивной гипермедиа и описывались оригинальные лабораторные системы, разработанные для демонстрации и исследования инновационных идей. В статьях, опубликованных после 1996 года, цитируются более ранние работы и обычно предлагаются либо системы реального мира, либо исследовательские системы, разработанные для условий реального мира путем разработки или расширения методов, предложенных ранее. Это свидетельствует об относительной зрелости адаптивной гипермедиа как направления исследований. [1]
Адаптивные гипермедиа и моделирование пользователей продолжают активно исследоваться, результаты которых опубликованы в нескольких журналах и на конференциях, таких как:
{{cite web}}: CS1 maint: архивная копия в заголовке ( ссылка )