Авинаш С. Как (родился в 1944 году) — профессор электротехники и вычислительной техники в Университете Пердью , который провел новаторские исследования в нескольких областях обработки информации. [ требуется ссылка ] Его наиболее примечательные вклады связаны с алгоритмами, языками и системами, связанными с сетями (включая сенсорные сети), робототехникой и компьютерным зрением. [ требуется ссылка ] Родился в Шринагаре , Кашмир , получил степень бакалавра в области BE в Мадрасском университете и степень доктора философии в Индийском технологическом институте в Дели . [1] Он присоединился к факультету Университета Пердью в 1971 году. [2]
Его брат — компьютерный учёный Субхаш Как , а сестра — литературный теоретик Джайшри Один . [1]
Его вклад включает 3D-POLY, который является самым быстрым алгоритмом для распознавания 3D-объектов на глубинных картах [3]. В 1992 году Косака и Как опубликовали FINALE, [4] , который считается вычислительно эффективным и высоконадежным подходом к навигации на основе зрения для внутренних мобильных роботов. В 2003 году группа исследователей, в которую входил Как, разработала инструмент для поиска изображений на основе контента , который был продемонстрирован клиническими испытаниями для повышения производительности рентгенологов. Это остается единственной клинически оцененной системой для поиска изображений на основе контента для рентгенологов. [5] Его книга «Цифровая обработка изображений» , [6] написанная в соавторстве с Азриэлем Розенфельдом , также считается классикой и является одним из наиболее широко цитируемых источников в литературе, посвященной цифровой обработке изображений и компьютерному зрению .
Как не верит в сильный ИИ , о чем свидетельствует его провокационное/забавное эссе « Почему роботы никогда не будут заниматься сексом» . Это эссе — ответ тем, кто верит, что роботы/компьютеры когда-нибудь захватят мир. [7]
Алгоритм SART [8] ( Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique ), предложенный Андерсеном и Каком в 1984 году, оказал большое влияние на приложения КТ-визуализации, где данные проекции ограничены. В качестве меры его популярности исследователи предложили различные расширения SART: OS-SART, FA-SART, VW-OS-SART, SARTF и т. д. Исследователи также изучали, как SART может быть наилучшим образом реализован на различных архитектурах параллельной обработки. SART и его предлагаемые расширения используются в эмиссионной КТ в ядерной медицине, динамической КТ и голографической томографии, а также в других приложениях реконструкции. [9] Сходимость алгоритма SART была теоретически установлена в 2004 году Цзяном и Ваном. [10] Его книга «Принципы компьютерной томографической визуализации » [11], в настоящее время переизданная как классика прикладной математики SIAM (Обществом промышленной и прикладной математики), широко используется в курсах , посвященных современной медицинской визуализации. Это одна из наиболее часто цитируемых книг в литературе по реконструкции изображений .
Три книги, написанные Каком в ходе его 17-летнего проекта трилогии объектов [12], охватывают объектно-ориентированное программирование , объектно-ориентированное написание сценариев и объектно-ориентированное проектирование . Первая из них, Программирование с объектами , [13] представляет сравнительный подход к преподаванию и изучению двух крупных объектно-ориентированных языков, C++ и Java . Эта книга теперь используется в нескольких университетах для обучения объектно-ориентированному программированию с C++ и Java одновременно. Вторая книга, Скриптинг с объектами [14], делает то же самое с Perl и Python. Последняя книга трилогии — Проектирование с объектами . [15] Что касается преподавания языков программирования в университетах, Как критически относится к программам, которые начинают студентов с относительно простых в изучении языков, таких как Java. [16] и [17]
За эти годы Kak также внес вклад в несколько проектов с открытым исходным кодом . [18] [19] [20] Программные модули, разработанные в рамках этих проектов, широко используются для анализа данных и компьютерной безопасности. Кроме того, в течение последнего десятилетия Kak сотрудничал с людьми в отрасли и разработал метрики для измерения качества больших программных систем и удобства использования API ( интерфейсов прикладного программирования ). [21] [22] [23]
В исследовании компьютерной безопасности он совместно с Падмини Джайкумар представил надежное решение сложной проблемы обнаружения ботнетов в компьютерных сетях. [24] Он является автором популярных онлайн-конспектов лекций, которые регулярно обновляются. Эти заметки содержат всесторонний обзор компьютерной и сетевой безопасности . [25]