Разложение Блайндера–Оахаки

Статистический метод

Используя разложение Блайндера-Оахаки, можно различить вклад «изменения среднего» (фиолетовый) и вклад «изменения эффекта».

Разложение Оахаки -Блайндера ( / ˈ b l aɪ n d ər w ɑː ˈ h ɑː k ɑː / ), также известное как разложение Китагавы , представляет собой статистический метод, который объясняет разницу в средних значениях зависимой переменной между двумя группами путем разложения разрыва на внутригрупповые и межгрупповые различия в эффекте объясняющей переменной.

Метод был предложен социологом и демографом Эвелин М. Китагавой в 1955 году. ^[1] Рональд Оахака представил этот метод в экономике в своей докторской диссертации в Принстонском университете , которая в конечном итоге была опубликована в 1973 году. ^[2] Метод декомпозиции также носит имя Алана Блайндера , который предложил аналогичный подход в том же году. ^[3] Первоначальным исследовательским вопросом Оахаки была разница в заработной плате между двумя различными группами работников (мужчинами и женщинами), но с тех пор этот метод применялся к многочисленным другим темам. ^[4]

Метод

Следующие три уравнения иллюстрируют это разложение. Оцените отдельные линейные регрессии заработной платы для индивидов i в группах A и B :

${\displaystyle {\begin{aligned}(1)\qquad \ln({\text{wages}}_{A_{i}})&=X_{A_{i}}\beta _{A}+\mu _{A_{i}}\\(2)\qquad \ln({\text{wages}}_{B_{i}})&=X_{B_{i}}\beta _{B}+\mu _{B_{i}}\end{aligned}}}$

где Χ — вектор объясняющих переменных, таких как образование, опыт, отрасль и профессия, β _A и β _B — векторы коэффициентов, а μ — ошибка .

Пусть b _A и b _B будут соответственно регрессионными оценками β _A и β _B. Тогда, поскольку среднее значение остатков в линейной регрессии равно нулю, мы имеем:

${\displaystyle {\begin{aligned}(3)\qquad &\operatorname {mean} (\ln({\text{wages}}_{A}))-\operatorname {mean} (\ln({\text{wages}}_{B}))\\[4pt]={}&b_{A}\operatorname {mean} (X_{A})-b_{B}\operatorname {mean} (X_{B})\\[4pt]={}&b_{A}(\operatorname {mean} (X_{A})-\operatorname {mean} (X_{B}))+\operatorname {mean} (X_{B})(b_{A}-b_{B})\end{aligned}}}$

Первая часть последней строки (3) — это влияние межгрупповых различий в объясняющих переменных X , оцененное с использованием коэффициентов для группы A. Вторая часть — это дифференциал, не объясненный этими различиями в наблюдаемых  характеристиках X.

Интерпретация

Необъяснимая разница в заработной плате для тех же значений объясняющих переменных не должна интерпретироваться как сумма разницы в заработной плате, вызванной только дискриминацией (в отношении женщин в заявке Оахаки). Это связано с тем, что другие объясняющие переменные, не включенные в регрессию (например, потому что они не наблюдаются), также могут объяснять разницу в заработной плате. Например, Дэвид Кард и Алан Крюгер обнаружили в статье под названием «Качество школ и относительный доход чернокожих и белых: прямая оценка» ^[5] , что улучшение качества школ для чернокожих мужчин, родившихся в южных штатах США, между 1915 и 1966 годами увеличило отдачу от образования для этих мужчин, что привело к сокращению разрыва в доходах чернокожих и белых. С точки зрения регрессий заработной платы, низкое качество школ для чернокожих мужчин означало более низкое значение коэффициента β по годам обучения для чернокожих мужчин, чем для белых мужчин. Таким образом, часть этого более низкого коэффициента β отражала разницу в качестве образования для чернокожих работников, которая в противном случае могла бы быть интерпретирована как следствие прямой дискриминации; различия в качестве образования для чернокожих работников отражали бы историческую или «косвенную» дискриминацию в их отношении.

Различия между Китагава и Блиндер–Оахака

Оахака и Серминска утверждали, что разложение Блайндера–Оахаки является обобщением разложения Китагавы. ^[6]

Смотрите также

• Стандартизация (демография)

Ссылки

1. Китагава, Эвелин М. (1955). «Компоненты разницы между двумя ставками». Журнал Американской статистической ассоциации . 50 (272): 1168–1194. doi :10.2307/2281213. JSTOR  2281213.
2. Оахака, Р. (1973). «Различия в заработной плате мужчин и женщин на городских рынках труда». International Economic Review . 14 (3): 693–709. doi :10.2307/2525981. JSTOR  2525981.
3. Блиндер, А.С. (1973). «Дискриминация в оплате труда: сокращенная форма и структурные оценки». Журнал человеческих ресурсов . 8 (4): 436–455. doi :10.2307/144855. JSTOR  144855.
4. О'Доннелл, Оуэн А.; и др. (2008). «Объяснение различий между группами: разложение Оахаки». Анализ справедливости в отношении здоровья с использованием данных обследования домохозяйств: руководство по методам и их внедрению . Публикации Всемирного банка. стр. 147–158. ISBN 9780821369340.
5. Кард, Дэвид; Крюгер, Алан (1992). «Качество школ и относительный доход чернокожих и белых: прямая оценка» (PDF) . Quarterly Journal of Economics . 107 (1): 151–200. doi :10.2307/2118326. JSTOR  2118326. S2CID  150859258.
6. Оахака; Серминска (май 2023 г.). «Оахака-Блиндер встречает Китагаву: в чем связь?» (PDF) . Дискуссионные документы IZA . Номер IZA DP (16188).

Дальнейшее чтение

• Автор, Дэвид (30 января 2015 г.). "MIT Graduate Labour Economics 14.662 Spring 2015 Lecture Note 1: Wage Density Decompositions" (PDF) . Массачусетский технологический институт: MIT OpenCourseWare.
• Борхас, Джордж Дж. (2000). «Измерение дискриминации». Экономика труда (второе изд.). Бостон: Irwin McGraw-Hill. стр. 362–366. ISBN 0-07-231198-3.
• Каюк, Пьер; Карсильо, Стефан; Зильберберг, Андре (2014). «Методы декомпозиции: случай гендерного разрыва в оплате труда». Экономика труда . Кембридж: MIT Press. С. 504–514. ISBN 978-0-262-02770-0.
• Fortin, Nicole ; Lemieux, Thomas; Firpo, Sergio (2011). «Методы декомпозиции в экономике». Справочник по экономике труда (PDF) . Elsevier. стр. 1–102. doi :10.1016/S0169-7218(11)00407-2. ISBN 978-0-444-53450-7.
• Кевин Го и Гийом Басс. 2021. «Обобщенная оценка Оахаки-Блайндера». Журнал Американской статистической ассоциации .