stringtranslate.com

Цветовое пространство HCL

HCL ( Hue - Chroma - Luminance ) или LCh относится к любой из многих цилиндрических моделей цветового пространства , которые предназначены для соответствия человеческому восприятию цвета с тремя параметрами. Lch был принят практиками визуализации информации для представления данных без предвзятости, связанной с использованием различной насыщенности . [1] [2] [3] Они, как правило, разработаны с учетом характеристик как цилиндрического перевода цветового пространства RGB , такого как HSL и HSV , так и цветового пространства L*a*b* . Некоторые противоречивые определения терминов:

Гамма sRGB отображается в цилиндрических цветовых пространствах CIELCh. L – вертикальная ось; С – радиус цилиндра; h — угол вокруг окружности. Слева: CIELCh ab ; справа: CIELCh уф

Вывод

Цветообразующие атрибуты

HCL касается следующих атрибутов внешнего вида цвета: [A]

Хюэ
«Атрибут зрительного ощущения, согласно которому область кажется похожей на один из воспринимаемых цветов : красный, желтый, зеленый и синий или на комбинацию двух из них». [8]
Легкость , стоимость
«Яркость относительно яркости аналогично освещенного белого цвета». [8]
Яркость ( Y или L v, Ом )
Яркость, взвешенная по воздействию каждой длины волны на типичного человека-наблюдателя, измеряется в единицах СИ в канделах на квадратный метр ( кд/м 2 ). Часто термин яркость используется для обозначения относительной яркости Y / Y n , где Y n — яркость эталонной точки белого .
Красочность
«Атрибут зрительного ощущения, согласно которому воспринимаемый цвет области кажется более или менее хроматическим». [8]

Цветовые пространства HSL и HSV являются более интуитивным переводом цветового пространства RGB, поскольку они предоставляют единый номер оттенка. Однако изменение их яркости не соответствует тому, как люди воспринимают цвет . Перцептивно однородные цветовые пространства превосходят RGB в таких случаях, как среда с высоким уровнем шума. [9]

Цветовые пространства CIE

Цветовые пространства LCh на основе CIE представляют собой преобразования двух значений цветности (ab или uv) в полярную координату. Исходные цветовые пространства по-прежнему высоко ценятся за их единообразие, и преобразование не приводит к ухудшению качества в этом аспекте. См. соответствующие статьи о том, как получаются базовые координаты.

Сарифуддин 2005 г.

Сарифуддин, отметив отсутствие единообразия синего оттенка в CIELAB — распространенная жалоба среди его пользователей — [10] решил создать собственное цветовое пространство, объединив некоторые функции. [5]

По словам пользователя Stack Overflow Татаризе, то, что Сарифуддин предлагает как «HCL», алгоритмически похоже на HSL . Отмечая преимущества в вычислительной эффективности, они утверждают, что работа Сарифуддина не представляет собой существенного улучшения по сравнению с цветовым пространством CIELAB, но при этом демонстрирует неспособность воспроизвести утверждения статьи. [11] [12] Они также предлагают то, что они считают улучшенной версией алгоритма Сарифуддина. [13] [ оригинальное исследование ]

Другие модели цветового оформления

В общем, любая модель цветового представления с яркостью и двумя компонентами цветности также может быть преобразована в цветовое пространство типа HCL путем преобразования компонентов цветности в полярные координаты.

Реализации

CIELCh был реализован по-разному: как программный код для создания образцов цвета в инструментах статистики, как автономные инструменты для разработки и тестирования образцов или как библиотеки, которые позволяют другим программам использовать цветовое пространство. Некоторые реализации включают в себя:

Рекомендации

  1. ^ «Очевидно, что если внешний вид цвета необходимо описать систематическим, математическим способом, определения описываемых явлений должны быть точными и общепринятыми». [8]
  1. ^ Аб Ихака, Росс (2003). «Цвет для презентационной графики». В Хорнике, Курт; Лейш, Фридрих; Зейлейс, Ахим (ред.). Материалы 3-го международного семинара по распределенным статистическим вычислениям, Вена, Австрия . ISSN  1609-395Х.
  2. ^ аб Зейлейс, Ахим; Хорник, Курт; Мюррелл, Пол (2009). «Побег из RGBland: выбор цветов для статистической графики» (PDF) . Вычислительная статистика и анализ данных . 53 (9): 3259–3270. дои : 10.1016/j.csda.2008.11.033.
  3. ^ Стауффер, Рето; Майр, Георг Дж.; Даберниг, Маркус; Зейлейс, Ахим (2015). «Где-то за радугой: как эффективно использовать цвета в метеорологических визуализациях». Бюллетень Американского метеорологического общества . 96 (2): 203–216. Бибкод : 2015BAMS...96..203S. doi : 10.1175/BAMS-D-13-00155.1. hdl : 10419/101098 .
  4. ^ аб Зейлейс, Ахим; Фишер, Джейсон С.; Хорник, Курт; Ихака, Росс; МакУайт, Клэр Д.; Мюррелл, Пол; Стауффер, Рето; Вилке, Клаус О. (2020). «Цветовое пространство: набор инструментов для управления и оценки цветов и палитр». Журнал статистического программного обеспечения . 96 (1): 1–49. arXiv : 1903.06490 . doi : 10.18637/jss.v096.i01. S2CID  80628405.
  5. ^ Аб Сарифуддин, М. и Миссауи, Рокия (2005). Новое перцептивно однородное цветовое пространство с соответствующей мерой сходства цветов для поиска изображений и видео на основе контента (PDF) . Семинар по поиску мультимедийной информации, 28-я ежегодная конференция ACM SIGIR. S2CID  17570716. Архивировано из оригинала (PDF) 20 февраля 2019 г.. Аннотация/полный исправленный отчет
  6. ^ Material Design 3: Определение цветов с помощью оттенка, насыщенности и тона (HCT)
  7. ^ Джеймс О'Лири (17 февраля 2022 г.). «Наука цвета и дизайна». Блог о материальном дизайне .
  8. ^ abcd Fairchild (2005), стр. 83–93.
  9. ^ Пасчос, Г. (2001). «Перцепционно-однородные цветовые пространства для анализа цветовой текстуры: эмпирическая оценка». Транзакции IEEE при обработке изображений . 10 (6): 932–937. Бибкод : 2001ITIP...10..932P. дои : 10.1109/83.923289.
  10. ^ Маклеллан, MR; Линд, ЛР; Киме, RW (1995). «Определение угла оттенка и статистический анализ мультиквадрантных данных Hunter L,a,b». Журнал качества продуктов питания . 18 (3): 235–240. дои : 10.1111/j.1745-4557.1995.tb00377.x .
  11. ^ татаризировать. «Цвет HCL в RGB и обратно». Переполнение стека .
  12. ↑ Татаризировать (4 сентября 2012 г.). «HCL: новое цветовое пространство для пачки лжи». Ссно! . Проверено 22 мая 2019 г.
  13. ^ «Алгоритм - цвет HCL в RGB и обратно» . Переполнение стека . Проверено 8 декабря 2020 г.
  14. ^ ab «Цветовое пространство: набор инструментов для управления цветами и палитрами и их оценки». Комплексная сеть архивов R. 23 января 2023 г.
  15. ^ ab «Добро пожаловать в документацию Python-colorspace!». Прочтите Документы .
  16. ^ "Мастер HCL" .
  17. ^ «Научные цветные карты». Фабио Крамери.
  18. ^ "ac-цвета" . Гитхаб .
  19. ^ "Chroma.js". Гитхаб .
  20. Ссылки ​ ПиПИ .

Внешние ссылки