Индекс цветопередачи

Индекс цветопередачи ( CRI ) — это количественная мера способности источника света точно передавать цвета различных объектов по сравнению с естественным или стандартным источником света.

Цветопередача , согласно определению Международной комиссии по освещению (CIE), — это воздействие источника света на цветовой вид объектов путем сознательного или подсознательного сравнения с их цветовым видом при использовании эталонного или стандартного источника света .^[1]

CRI источника света не указывает на видимый цвет источника света; эта информация дается коррелированной цветовой температурой (CCT) . CRI определяется спектром источника света . Лампа накаливания имеет непрерывный спектр , люминесцентная лампа имеет дискретный линейчатый спектр ; это означает, что лампа накаливания имеет более высокий CRI.

Значение, часто указываемое как «CRI» на имеющихся в продаже осветительных приборах, правильно называть значением CIE R _a , где «CRI» — это общий термин, а CIE R _a — это международный стандартный индекс цветопередачи.

Численно максимально возможное значение CIE R _a равно 100 и может быть присвоено только источнику, спектр которого идентичен спектру дневного света , очень близкому к спектру абсолютно черного тела (лампы накаливания фактически являются абсолютно черными телами), снижаясь до отрицательных значений для некоторых источников света. Натриевые лампы низкого давления имеют отрицательный CRI; люминесцентные лампы варьируются от примерно 50 для основных типов до примерно 98 для лучшего типа с несколькими люминофорами. Типичные светодиоды белого цвета имеют CRI 80 или более, в то время как некоторые производители утверждают, что их светодиоды достигают CRI до 98. ^[2]

Способность CIE R _a предсказывать цветопередачу подвергалась критике в пользу мер, основанных на моделях цветопередачи , таких как CIECAM02 и для имитаторов дневного света , индекса метамерии CIE . ^[3] CRI не является хорошим индикатором для использования при визуальной оценке источников света, особенно для источников ниже 5000 кельвинов (K). ^[4]^[5] Новые стандарты, такие как IES TM-30 , решают эти проблемы и начали заменять использование CRI среди профессиональных светодизайнеров. ^[6] Однако CRI по-прежнему распространен среди бытовых осветительных приборов.

История

Исследователи используют дневной свет в качестве эталона, с которым сравнивают цветопередачу электрических ламп. В 1948 году дневной свет был описан как идеальный источник освещения для хорошей цветопередачи, потому что «он (дневной свет) отображает (1) большое разнообразие цветов, (2) позволяет легко различать легкие оттенки цвета, и (3) цвета объектов вокруг нас, очевидно, выглядят естественными». ^[7]

Примерно в середине 20-го века ученые, изучающие цвет, заинтересовались оценкой способности искусственного освещения точно воспроизводить цвета. Европейские исследователи пытались описать источники света, измеряя спектральное распределение мощности (SPD) в «репрезентативных» спектральных полосах, тогда как их североамериканские коллеги изучали колориметрический эффект источников света на эталонных объектах. ^[8]

CIE собрал комитет для изучения этого вопроса и принял предложение использовать последний подход, преимущество которого в том, что он не требует спектрофотометрии , с набором образцов Манселла . Восемь образцов разного оттенка попеременно освещались двумя источниками света, и сравнивался цветовой вид. Поскольку в то время не существовало модели цветового вида, было решено основывать оценку на цветовых различиях в подходящем цветовом пространстве, CIEUVW . В 1931 году CIE приняла первую формальную систему колориметрии , которая основана на трихроматической природе зрительной системы человека . ^[9]^[10] CRI основана на этой системе колориметрии. ^[11]

Чтобы справиться с проблемой необходимости сравнения источников света с различными коррелированными цветовыми температурами (CCT), CIE остановился на использовании эталонного черного тела с той же цветовой температурой для ламп с CCT ниже 5000 K или фазы стандартного источника света CIE D (дневной свет) в противном случае. Это представило непрерывный диапазон цветовых температур для выбора эталона. Любая разница в цветности между источником и эталонными источниками света должна была быть сокращена с помощью хроматического адаптационного преобразования типа фон Криса . Существуют две версии CRI: более часто используемая R _a CIE (1995) (фактически с 1974) и R96 _a CIE (1999).

Метод испытания

CRI рассчитывается путем сравнения цветопередачи тестового источника с цветопередачей «идеального» источника, который является излучателем черного тела для источников с коррелированными цветовыми температурами ниже 5000 К, и фазой дневного света в противном случае (например, D65 ). Хроматическая адаптация должна быть выполнена так, чтобы сравнивались подобные величины. Тестовый метод (также называемый методом тестового образца или методом тестового цвета ) требует только колориметрической , а не спектрофотометрической информации. ^[5]^[12]

( u , v ) диаграмма цветности с несколькими источниками света CIE

Используя стандартный наблюдатель 2° , найдите координаты цветности тестового источника в цветовом пространстве CIE 1960. ^[13]
Определите коррелированную цветовую температуру (КЦТ) тестового источника, найдя ближайшую точку к планковскому геометрическому месту на диаграмме цветности ( u , v ).
Если цветовая температура тестового источника < 5000 К, используйте черное тело в качестве эталона, в противном случае используйте стандартный источник света CIE D. Оба источника должны иметь одинаковую цветовую температуру.
Убедитесь, что расстояние цветности (DC) тестового источника до планковского локуса составляет менее 5,4×10−3 ^в CIE 1960 UCS. Это гарантирует осмысленность результата, поскольку CRI определяется только для источников света, которые приблизительно белые. ^[14] ${\text{DC}}=\Delta _{uv}={\sqrt {(u_{r}-u_{t})^{2}+(v_{r}-v_{t})^{2}}}.$
Осветите первые восемь стандартных образцов из пятнадцати, перечисленных ниже, попеременно, используя оба источника.
Используя стандартный наблюдатель 2°, найдите координаты света, отраженного каждым образцом в цветовом пространстве CIE 1964 .
Хроматически адаптируйте каждый образец с помощью преобразования фон Криса .
Для каждого образца вычислите евклидово расстояние между парой координат. $\Delta E_{i}$
Рассчитайте специальный (т.е. частный) CRI, используя формулу ^[15]^[16] $R_{i}=100-4,6\Delta E_{i}$
Найдите общий CRI (R _a ), вычислив среднее арифметическое частных CRI.

Обратите внимание, что последние три шага эквивалентны нахождению средней разницы цветов и ее использованию для расчета : $\Delta {\bar {E}}_{UVW}$ $R_{a}$

$R_{a}=100-4,6\Delta {\bar {E}}_{UVW}.$

Хроматическая адаптация

CIE (1995) использует это уравнение хроматического преобразования фон Криса для нахождения соответствующего цвета ( u _{c , i} , v _{c , i} ) для каждого образца. Смешанные индексы ( t , i ) относятся к внутреннему произведению спектра тестового источника света и спектральной отражательной способности образца i :

$u_{c,i}={\frac {10,872+0,404(c_{r}/c_{t})c_{t,i}-4(d_{r}/d_{t})d_{t,i}}{16,518+1,481(c_{r}/c_{t})c_{t,i}-(d_{r}/d_{t})d_{t,i}}},$

$v_{c,i}={\frac {5.520}{16.518+1.481(c_{r}/c_{t})c_{t,i}-(d_{r}/d_{t})d_{t,i}}},$

$c=(4.0-u-10.0v)/v,$

$d=(1.708v-1.481u+0.404)/v,$

где индексы r и t относятся к опорному и тестовому источникам света соответственно.

Тестовые образцы цветов

Как указано в CIE (1995), исходные тестовые образцы цвета (TCS) взяты из раннего издания Атласа Манселла . Первые восемь образцов, подмножество из восемнадцати, предложенных в Никерсоне (1960), являются относительно низконасыщенными цветами и равномерно распределены по всему диапазону оттенков. ^[17] Эти восемь образцов используются для расчета общего индекса цветопередачи . Последние шесть образцов предоставляют дополнительную информацию о свойствах цветопередачи источника света; первые четыре для высокой насыщенности, а последние два как представители хорошо известных объектов. Спектры отражения этих образцов можно найти в CIE (2004), ^[18] , а их приблизительные обозначения Манселла приведены отдельно. ^[19] $R_{a}$

Р96аметод

На четырехгодичном собрании CIE 1991 года был собран Технический комитет 1-33 (Цветопередача) для работы над обновлением метода цветопередачи, в результате чего был разработан метод R96 _a . Комитет был распущен в 1999 году, выпустив CIE (1999), но без твердых рекомендаций, отчасти из-за разногласий между исследователями и производителями. ^[20]

_Метод R96 имеет несколько отличительных особенностей: ^[21]

Новый набор тестовых образцов цветов
Шесть эталонных источников света: D65, D50, черные тела 4200 К, 3450 К, 2950 К и 2700 К.
Новое преобразование хроматической адаптации: CIECAT94.
Оценка разницы цветов в CIELAB.
Адаптация всех цветов к D65 (так как CIELAB хорошо протестирован под D65).

Традиционно используется оригинальный метод; при его использовании следует явно указать R96 _{a .}

Новые тестовые образцы цветов

Как обсуждалось в Sándor & Schanda (2005), CIE (1999) рекомендует использовать таблицу ColorChecker из-за устаревания исходных образцов, из которых остались только метамерные соответствия. ^[22] В дополнение к восьми образцам ColorChart определены два образца тона кожи (TCS09 ^* и TCS10 ^* ). Соответственно, обновленный общий CRI усредняется по десяти образцам, а не по восьми, как раньше. Тем не менее, Hung (2002) определил, что участки в CIE (1995) дают лучшие корреляции для любого цветового различия, чем таблица ColorChecker, образцы которой неравномерно распределены в однородном цветовом пространстве.

Пример

CRI также может быть теоретически выведен из спектрального распределения мощности (SPD) источника света и образцов, поскольку физические копии исходных образцов цвета найти трудно. В этом методе следует позаботиться об использовании разрешения выборки, достаточно высокого для захвата пиков в SPD. SPD стандартных тестовых цветов сведены в таблицу с шагом 5 нм CIE (2004), поэтому предлагается использовать интерполяцию до разрешения спектрофотометрии источника света.

Начиная с SPD, давайте проверим, что CRI эталонного источника света F4 равен 51. Первым шагом является определение трехстимульных значений с использованием стандартного наблюдателя 1931 года. Расчет внутреннего произведения SPD с функциями соответствия цветов (CMF) стандартного наблюдателя дает ( X , Y , Z ) = (109,2, 100,0, 38,9) (после нормализации для Y = 100). Из этого следуют значения цветности xy :

$x={\frac {109.2}{109.2+100.0+38.9}}=0.4402,$

$y={\frac {100}{109.2+100.0+38.9}}=0.4031.$

Следующим шагом является преобразование этих цветностей в CIE 1960 UCS, чтобы иметь возможность определить CCT:

$u={\frac {4\times 0.4402}{-2\times 0.4402+12\times 0.4031+3}}=0.2531,$

$v={\frac {6\times 0.4031}{-2\times 0.4402+12\times 0.4031+3}}=0.3477.$

Изучение CIE 1960 UCS показывает, что эта точка находится ближе всего к 2938 K на локусе Планка, который имеет координату (0,2528, 0,3484). Расстояние от контрольной точки до локуса меньше предела (5,4×10−3 ⁾ , поэтому мы можем продолжить процедуру, будучи уверенными в значимом результате:

${\begin{aligned}{\text{DC}}&={\sqrt {(0.2531-0.2528)^{2}+(0.3477-0.3484)^{2}}}\\&=8.12\times 10^{-4}<5.4\times 10^{-3}.\end{aligned}}$

Мы можем проверить CCT, используя алгоритм аппроксимации МакКами для оценки CCT из цветностей xy :

${\text{CCT}}_{\text{est.}}=-449n^{3}+3525n^{2}-6823.3n+5520.33,$

где . $n={\frac {x-0.3320}{y-0.1858}}$

Подстановка дает n = 0,4979 и _{расчетную температуру цветности} (CCT) = 2941 К, что достаточно близко. ( Метод Робертсона можно использовать для большей точности, но мы удовлетворимся 2940 К, чтобы воспроизвести опубликованные результаты.) Поскольку 2940 < 5000, мы выбираем планковский излучатель с температурой 2940 К в качестве эталонного источника света. $(x,y)=(0.4402,0.4031)$

Следующий шаг — определение значений тестовых цветовых образцов под каждым источником света в цветовом пространстве CIEUVW . Это делается путем интегрирования произведения CMF с SPD источника света и образца, а затем преобразования из CIEXYZ в CIEUVW (с координатами u , v эталонного источника света в качестве белой точки):

Исходя из этого, мы можем рассчитать разницу в цвете между хроматически адаптированными образцами (обозначенными как «CAT») и образцами, освещенными эталоном. (Для расчета разницы в цвете в CIEUVW используется евклидова метрика.) Специальный CRI — это просто . $R_{i}=100-4.6\Delta E_{UVW}$

Наконец, общий индекс цветопередачи представляет собой среднее значение специальных индексов цветопередачи: 51.

Типичные значения

Источник эталона, такой как излучение абсолютно черного тела, определяется как имеющий CRI 100. Вот почему лампы накаливания имеют этот рейтинг, поскольку они, по сути, являются почти абсолютно черными излучателями. ^[23]^[24] Наилучшая возможная верность эталону определяется CRI = 100, в то время как самая плохая определяется CRI ниже нуля. Высокий CRI сам по себе не означает хорошую цветопередачу, поскольку сам эталон может иметь несбалансированный SPD, если у него экстремальная цветовая температура.

Специальная стоимость: R9

R _a — это среднее значение R1–R8; другие значения от R9 до R15 не используются при расчете R _a , включая R9 «насыщенный красный», R13 «цвет кожи (светлый)» и R15 «цвет кожи (средний)», которые являются цветами, которые трудно точно воспроизвести. R9 — это важный индекс в освещении с высоким CRI, так как во многих приложениях требуется красный свет, например, кино- и видеоосвещение, медицинское освещение, художественное освещение и т. д. Однако в общий расчет CRI (R _a ) R9 не включен.

R9 — одно из чисел R _i, относится к тестовым образцам цвета (TCS), что является одним баллом в расширенном CRI. Это число оценивает способность источника света раскрывать цвет по отношению к TCS 09. И оно описывает конкретную способность света точно воспроизводить красный цвет объектов. Многие производители или продавцы освещения не указывают балл R9, хотя это жизненно важное значение для оценки производительности цветопередачи для освещения фильмов и видео, а также любых приложений, которым требуется высокое значение CRI. Поэтому, как правило, оно рассматривается как дополнение к индексу цветопередачи при оценке источника света с высоким CRI.

Значение R9, TCS 09, или, другими словами, красный цвет является ключевым цветом для многих приложений освещения, таких как кино- и видеоосвещение, текстильная печать, печать изображений, тон кожи, медицинское освещение и т. д. Кроме того, многие другие объекты не красного цвета, но на самом деле состоят из разных цветов, включая красный цвет. Например, на тон кожи влияет кровь под кожей, что означает, что тон кожи также включает красный цвет, хотя он выглядит как близкий к белому или светло-желтому. Таким образом, если значение R9 недостаточно хорошее, тон кожи под этим светом будет более бледным или даже зеленоватым в ваших глазах или камерах. ^[25]

Критика

Оно и другие критиковали CRI за то, что он не всегда хорошо коррелирует с субъективным качеством цветопередачи на практике, особенно для источников света с резкими спектрами излучения, таких как люминесцентные лампы или белые светодиоды . Другая проблема заключается в том, что CRI прерывист при 5000 К, ^[26] потому что хроматичность эталона перемещается из планковского локуса в дневной локус CIE . Дэвис и Оно (2006) выявляют несколько других проблем, которые они решают в своей шкале качества цвета (CQS):

Цветовое пространство, в котором вычисляется цветовое расстояние (CIEUVW), устарело и неоднородно. Вместо этого используйте CIELAB или CIELUV .
Используемое хроматическое адаптационное преобразование ( преобразование фон Криса ) неадекватно. Вместо этого используйте CMCCAT2000 или CIECAT02 .
Вычисление среднего арифметического ошибок уменьшает вклад любого отдельного большого отклонения. Два источника света с похожим CRI могут работать по-разному, если у одного из них особенно низкий специальный CRI в спектральном диапазоне, который важен для приложения. Вместо этого используйте среднеквадратичное отклонение .
Метрика не является перцептивной; все ошибки имеют одинаковый вес, в то время как люди отдают предпочтение определенным ошибкам перед другими. Цвет может быть более насыщенным или менее насыщенным без изменения числового значения ∆ E _i , в то время как в целом насыщенный цвет воспринимается как более привлекательный.
Отрицательный CRI трудно интерпретировать. Нормализуйте шкалу от 0 до 100, используя формулу . $R_{\text{out}}=10\ln \left[\exp(R_{\text{in}}/10)+1\right]$
Индекс цветопередачи (CRI) невозможно рассчитать для источников света, не имеющих КЦТ (небелый свет).
Восьми образцов недостаточно, так как производители могут оптимизировать спектры излучения своих ламп, чтобы воспроизвести их точно, но в остальном они работают плохо. Используйте больше образцов (они предлагают пятнадцать для CQS).
Образцы недостаточно насыщены, чтобы затруднить воспроизведение.
CRI просто измеряет верность любого источника света идеальному источнику с той же CCT, но сам идеальный источник может не передавать цвета хорошо, если у него экстремальная цветовая температура из-за недостатка энергии на коротких или длинных волнах (т. е. он может быть чрезмерно синим или красным). Взвесьте результат по отношению площади охвата многоугольника, образованного пятнадцатью образцами в CIELAB для 6500 К, к площади охвата для тестового источника. 6500 К выбрано для справки, поскольку оно имеет относительно равномерное распределение энергии по видимому спектру и, следовательно, высокую площадь охвата. Это нормализует коэффициент умножения.

Альтернативы

CIE (2007) «рассматривает применимость индекса цветопередачи CIE к источникам белого светодиодного света на основе результатов визуальных экспериментов». Под председательством Дэвиса CIE TC 1-69(C) в настоящее время исследует «новые методы оценки свойств цветопередачи источников белого света, используемых для освещения, включая твердотельные источники света, с целью рекомендовать новые процедуры оценки [...] к марту 2010 года». ^[27]

Подробный обзор альтернативных индексов цветопередачи см. в работе Guo & Houser (2004).

Smet (2011) рассмотрел несколько альтернативных метрик качества и сравнил их производительность на основе визуальных данных, полученных в девяти психофизических экспериментах. Было обнаружено, что геометрическое среднее индекса GAI и CIE Ra лучше всего коррелировало с естественностью (r = 0,85), в то время как метрика качества цвета, основанная на цветах памяти (MCRI ^[28] ), лучше всего коррелировала с предпочтением ( r = 0,88). Различия в производительности этих метрик с другими протестированными метриками (CIE Ra; CRI-CAM02UCS; CQS; RCRI; GAI; геометрическое среднее (GAI, CIE Ra); CSA; Judd Flattery; Thornton CPI; MCRI) оказались статистически значимыми с p < 0,0001. ^[29]

Дангол и др. провели психофизические эксперименты и пришли к выводу, что суждения людей о естественности и общие предпочтения невозможно предсказать с помощью одной меры, а требуется совместное использование меры, основанной на точности (например, Qp), и меры, основанной на гамме (например, Qg или GAI.). ^[30] Они провели дальнейшие эксперименты в реальных офисах, оценивая различные спектры, созданные для комбинации существующих и предлагаемых метрик цветопередачи. ^[31]^[32]^[33]

Из-за критики CRI многие исследователи разработали альтернативные метрики, хотя сравнительно немногие из них получили широкое распространение.

Индекс области охвата (GAI)

Разработанный в 2010 году Ри и Фрейссинье, индекс области охвата (GAI) является попыткой улучшить недостатки, обнаруженные в CRI. ^[34] Они показали, что GAI лучше, чем CRI, в прогнозировании цветовой дискриминации на стандартизированных тестах Farnsworth-Munsell 100 Hue и что GAI предсказывает насыщенность цвета. ^[9] Сторонники использования GAI утверждают, что при использовании в сочетании с CRI этот метод оценки цветопередачи предпочтительнее для испытуемых по сравнению с источниками света, имеющими высокие значения только одного показателя. Исследователи рекомендуют нижний и верхний предел для GAI. Использование светодиодной технологии потребовало нового способа оценки цветопередачи из-за уникального спектра света, создаваемого этими технологиями. Предварительные испытания показали, что сочетание GAI и CRI, используемых вместе, является предпочтительным методом оценки цветопередачи. ^[35]^[36]

Шкала качества цвета (CQS)

Пуссе, Обейн и Разет (2010) разработали психофизический эксперимент для оценки качества света светодиодных светильников. Он основан на цветных образцах, используемых в «шкале качества цвета». Сравнивались прогнозы CQS и результаты визуальных измерений.

Светодиодное освещение с высоким индексом цветопередачи для кино и видео

Проблемы возникли при попытке использовать светодиодное освещение на кино- и видеоустановках. Цветовые спектры основных цветов светодиодного освещения не соответствуют ожидаемым полосам пропускания цветовых длин волн пленочных эмульсий и цифровых датчиков. В результате цветопередача может быть совершенно непредсказуемой в оптических отпечатках, переносах на цифровые носители с пленки (DI) и записях видеокамер. Это явление в отношении кинопленки было задокументировано в серии тестов по оценке светодиодного освещения, проведенных научным персоналом Академии кинематографических искусств и наук . ^[37]

С этой целью были разработаны различные другие показатели, такие как TLCI (индекс согласованности телевизионного освещения), чтобы заменить наблюдателя-человека наблюдателем с камеры. ^[38] Подобно CRI, этот показатель измеряет качество источника света, как он будет выглядеть на камере, по шкале от 0 до 100. ^[39] Некоторые производители утверждают, что их продукция имеет значения TLCI до 99. ^[40]

Ссылки

^ "CIE 17.4-1987 International Lighting Vocabulary". Архивировано из оригинала 2010-02-27 . Получено 2008-02-19 .
^ "LZC-00GW00 Data Sheet" (PDF) . ledengin.com . LED ENGIN. 16 марта 2015 г. Архивировано из оригинала (PDF) 2017-01-05.
^ Шандор, Норберт; Шанда, Янош (1 сентября 2006 г.), «Визуальная цветопередача на основе оценок цветовых различий», Lighting Research and Technology , 38 (3): 225–239, doi :10.1191/1365782806lrt168oa, S2CID 109858508.
Конференционная версия этой статьи: Шандор, Норберт; Шанда, Янош (2005), «Визуальные эксперименты по передаче цвета» (PDF) , AIC Color '05: 10-й конгресс Международной ассоциации по цвету : 511–514, архивировано из оригинала (PDF) 21 июля 2011 г.
^ Го, Синь; Хаузер, Кевин В. (2004), «Обзор индексов цветопередачи и их применение к коммерческим источникам света», Lighting Research and Technology , 36 (3): 183–199, doi :10.1191/1365782804li112oa, S2CID 109227871
^ ab CIE (1995), Метод измерения и указания свойств цветопередачи источников света, публикация 13.3, Вена: Commission Internationale de l'Eclairage, ISBN 978-3-900734-57-2, архивировано из оригинала 2008-01-03 , извлечено 2008-01-19 (Дословная перепечатка второго издания 1974 года. Сопроводительный диск D008: Компьютерная программа для расчета индексов цветопередачи. Архивировано 27 марта 2008 г. на Wayback Machine )
^ Общество инженеров-светотехников. 2018. Метод IES для оценки цветопередачи источника света, Технический меморандум IES (TM) 30-18 .
^ П. Дж. Боума (1948).Физические аспекты цвета; введение в научное изучение цветовых стимулов и цветовых ощущений. (Эйндховен: Отдел технической и научной литературы Philips Gloeilampenfabrieken (Philips Industries).
^ Американский подход изложен в Nickerson (1960), а европейский подход в Barnes (1957) и Crawford (1959). См. Schanda & Sándor (2003) для исторического обзора.
^ ab Rea, MS; Freyssinier, JP (2010). «Цветопередача: за пределами гордости и предубеждения». Color Research and Application . 35 (6): 401–409. doi :10.1002/col.20562.
^ "Background" (PDF) . Руководство по свету и цвету в розничной торговле . Том 8, № 1. Альянс по твердотельным системам и технологиям освещения. Март 2010 г. стр. 5.
^ Rea, M.; Deng, L.; Wolsey, R. (2004). "Источники света и цвет". NLPIP Lighting Answers . Трой, Нью-Йорк: Политехнический институт Ренсселера. Архивировано из оригинала 2010-06-11 . Получено 2010-06-17 .
^ Никерсон, Дороти; Джером, Чарльз У. (апрель 1965 г.), «Цветопередача источников света: метод спецификации CIE и его применение», Светотехника , 60 (4), IESNA : 262–271
^ Обратите внимание, что когда в 1965 году был разработан CRI, наиболее перцептивно однородным пространством цветности было CIE 1960 UCS , поскольку CIE 1976 UCS еще не был изобретен.
^ (CIE 1995), Раздел 5.3: Допуски для эталонного источника света
^ Согласно Schanda & Sándor (2003), Schanda (2002) и, как показано в разделе «Пример», коэффициент был выбран равным 4,6, так что CRI стандартного источника света CIE F4, устаревшей люминесцентной лампы на основе галофосфата кальция «теплого белого света» , был бы равен 51. Современные люминесцентные лампы « полноспектрального освещения » могут похвастаться CRI, приближающимися к 100; например, Philips TL950. Архивировано 12 октября 2007 г. на Wayback Machine или EP 1184893. Thornton (1972) сравнивает старые продукты; Guo & Houser (2004) сравнивают новые.
^ Оказалось, что это может быть отрицательным ( ), и это действительно было рассчитано для некоторых тестовых цветов лампы, особенно TCS9 (яркий красный). $R_{i}$ $\Delta E_{i}\geq 22$
^ См. диаграмму CIE 1960 UCS в конце раздела «Пример».
^ Спектры TCS в формате CSV. Архивировано 11 февраля 2009 г. в Wayback Machine , Корейский научно-исследовательский институт стандартов и науки.
^ Данные ренотационности Munsell, Лаборатория науки о цвете Munsell , Рочестерский технологический институт
^ «Ответ авторов SA Fotios и JA Lynes» в Sándor & Schanda (2005): «Главное послание наших исследований — это ответ ламповой промышленности, которая по-прежнему использует индекс цветопередачи и эффективность ламп в качестве параметров для оптимизации спектров своих ламп и отвергла работу CIE TC 1-33, заявив, что недостаточно визуальных экспериментов, показывающих недостатки метода расчета цветопередачи CIE». ^{[ проверка не пройдена ]}
^ Бодроги (2004), стр. 11, Прошлые исследования по улучшению CRI.
^ Таблица X-Rite ColorChecker.
^ "Чернотельный излучатель - обзор | Темы ScienceDirect". www.sciencedirect.com . Получено 13.03.2022 .
^ Fixtures, Access (26 января 2017 г.). "CRI: Что такое индекс цветопередачи? Точен ли он?". Access Fixtures . Получено 2022-03-13 .
^ «Почему R9 важен для освещения с высоким индексом цветопередачи?».^{[ постоянная мертвая ссылка ]}
^ «Ответ авторов SA Fotios и JA Lynes» в Sándor & Schanda (2005): «Совершенно очевидно, что как раз при 5000 К, где необходимо менять эталонный источник света, существующая система демонстрирует разрыв». ^{[ неудачная проверка ]}
^ Отчет о деятельности CIE. Раздел 1: Зрение и цвет. Архивировано 06.07.2011 в Wayback Machine , стр. 21, январь 2008 г.
^ Smet K. A. G., Ryckaert W. R., Pointer M. R., Deconinck G., Hanselaer P. Оценка внешнего вида цвета знакомых реальных объектов. Исследование и применение цвета 2011; 36(3):192–200.
^ Смет К. А. Г., Райкарт В. Р., Пойнтер М. Р., Деконинк Г., Ханселаер П. Корреляция между прогнозами метрик качества цвета и визуальной оценкой источников света.
^ Дангол, Р.; Ислам, М.; Хювяринен, М.; Бхусал, П.; Пуолакка, М.; Халонен, Л. (декабрь 2013 г.), «Субъективные предпочтения и показатели качества цвета светодиодных источников света», Исследования и технологии освещения , 45 (6): 666–688, doi :10.1177/1477153512471520, ISSN 1477-1535, S2CID 109981392
^ Дангол, Р.; Ислам, М.С.; Хювяринен, М.; Бхушал, П.; Пуолакка, М.; Халонен, Л. (2015). «Исследования приемлемости светодиодного офисного освещения для пользователей: предпочтения, естественность и красочность». Исследования и технологии освещения . 47 : 36–53. doi :10.1177/1477153513514424. S2CID 110803300.
^ Ислам, М.С.; Дангол, Р.; Хювяринен, М.; Бхусал, П.; Пуолакка, М.; Халонен, Л. (2013). «Исследования приемлемости светодиодного офисного освещения для пользователей: спектр лампы, пространственная яркость и освещенность». Исследования и технологии освещения . 47 : 54–79. doi :10.1177/1477153513514425. S2CID 109592929.
^ Baniya, RR; Dangol, R.; Bhusal, P.; Wilm, A.; Baur, E.; Puolakka, M.; Halonen, L. (2015). «Исследования приемлемости для пользователей упрощенных спектров светодиодов». Lighting Research and Technology . 47 (2): 177–191. doi :10.1177/1477153513515264. S2CID 112031599.
^ Rea, MS; Freysinnier-Nova, JP (2008). «Цветопередача: история двух метрик». Color Research and Application . 33 (3): 192–202. doi :10.1002/col.20399.
^ "Уровни освещенности" (PDF) . Руководство по освещению и цвету в розничной торговле . Том 8, № 1. Альянс по системам и технологиям твердотельного освещения. Март 2010 г. стр. 12. Получено 14 сентября 2020 г.
^ "Color Rendering" (PDF) . Рекомендации по заданию цветовых свойств источников света для розничной торговли . Том 8, № 2. Альянс по твердотельным системам и технологиям освещения. Март 2010 г. стр. 6. Получено 14 сентября 2020 г.
^ «Отчет о твердотельном освещении». 3 сентября 2014 г.
^ "EBU Technology & Innovation - Television Lighting Consistency Index 2012". 31 мая 2016 г.
^ "Гильдия телеоператоров: результаты TLCI". Архивировано из оригинала 2014-09-03 . Получено 2014-08-28 .
^ «Светодиоды с высоким TLCI для кино и фотографии».

Источники

"Цветопередача (заключительные замечания TC 1-33)", Commission internationale de l'éclairage , публикация 135/2, 1999, архивировано из оригинала 22.09.2008 , извлечено 16.07.2008
"CIE Colorimetric and Colour Rendering Tables", Commission internationale de l'Eclairage , 2004, архивировано из оригинала 2008-03-05 , извлечено 2008-02-16
Цветопередача белых светодиодных источников света (PDF) , публикация 177:2007, Вена: Центральное бюро CIE, 2007, ISBN 978-3-901906-57-2– через Schweizer Licht Gesellschaft^{[ постоянная мертвая ссылка ]} . Выполнено ТК 1-69: Цветопередача источников белого света.
Барнс, Бентли Т. (декабрь 1957 г.), «Системы полос для оценки цветопередачи», JOSA , 47 (12): 1124–1129, Bibcode : 1957JOSA...47.1124B, doi : 10.1364/JOSA.47.001124
Bodrogi, Peter (2004), «Цветопередача: прошлое, настоящее (2004) и будущее», CIE Expert Symposium on LED Light Sources (PDF) , стр. 10–12, архивировано из оригинала (PDF) 21.07.2011 , извлечено 18.07.2008
Кроуфорд, Брайан Хьюсон (декабрь 1959 г.), «Измерение допусков цветопередачи», JOSA , 49 (12): 1147–1156, Bibcode : 1959JOSA...49.1147C, doi : 10.1364/JOSA.49.001147
Дэвис, Венди; Оно, Йоши (декабрь 2006 г.), Цветопередача источников света, NIST , архивировано из оригинала 25.08.2009 г.
Hung, Po-Chieh (сентябрь 2002 г.), «Индекс чувствительности цифровой фотокамеры с метамеризмом», в Dazun Zhao; Ming R. Luo; Kiyoharu Aizawa (ред.), Труды SPIE: Color Science and Imaging Technologies , т. 4922, стр. 1–14, Bibcode : 2002SPIE.4922....1H, doi : 10.1117/12.483116
Никерсон, Дороти (январь 1960 г.), «Источники света и цветопередача», JOSA , 50 (1): 57–69, Bibcode : 1960JOSA...50...57N, doi : 10.1364/JOSA.50.000057
Ohno, Yoshi (2006). «Оптическая метрология для светодиодов и твердотельного освещения». В E. Rosas; R. Cardoso; JC Bermudez; O. Barbosa-Garcia (ред.). Труды SPIE: Пятый симпозиум «Оптика в промышленности» . Пятый симпозиум «Оптика в промышленности». Том 6046. С. 604625-1–604625-8. Bibcode : 2006SPIE.6046E..25O. doi : 10.1117/12.674617.
Пуссе, Николя; Обейн, Гаэль; Разет, Анник (2010), «Визуальный эксперимент по качеству светодиодного освещения с использованием цветных образцов шкалы качества цвета» (PDF) , Труды CIE 2010: Качество освещения и энергоэффективность, Вена, Австрия : 722–729
Шанда, Янош (2–5 апреля 2002 г.), «Пересмотр концепции цветопередачи», Первая европейская конференция по цвету в графических изображениях и зрении (PDF) , Пуатье, Франция, архивировано из оригинала (PDF) 21 июля 2011 г.{{citation}}: CS1 maint: location missing publisher (link)
Шанда, Янош; Шандор, Норберт (2003). Цветопередача, прошлое – настоящее – будущее . Международная конференция по освещению и цвету, Кейптаун, Южная Африка, 2–5 ноября 2003 г. стр. 76–85.
Торнтон, Уильям А. (1972), «Цветопередача коммерческих ламп», Прикладная оптика , 11 (5): 1078–1086, Bibcode : 1972ApOpt..11.1078T, doi : 10.1364/AO.11.001078, PMID 20119099
Smet, KAG (2011), «Корреляция между прогнозами метрик качества цвета и визуальной оценкой источников света», Optics Express , 19 (9): 8151–8166, Bibcode : 2011OExpr..19.8151S, doi : 10.1364/oe.19.008151 , PMID 21643065
Дангол, Р.; Ислам, М.; Хювяринен, М.; Бхусал, П.; Пуолакка, М.; Халонен, Л. (декабрь 2013 г.), «Субъективные предпочтения и показатели качества цвета светодиодных источников света», Lighting Research and Technology , 45 (6): 666–688, doi :10.1177/1477153512471520, ISSN 1477-1535, S2CID 109981392
Ислам, М.С.; Дангол, Р.; Хювяринен, М.; Бхусал, П.; Пуолакка, М.; Халонен, Л. (декабрь 2013 г.), «Пользовательские предпочтения в отношении светодиодного освещения с точки зрения светового спектра», Исследования и технологии освещения , 45 (6): 641–665, doi :10.1177/1477153513475913, ISSN 1477-1535, S2CID 110762470
Бания, Р.Р.; Дангол, Р.; Бхусал, П.; Вильм, А.; Баур, Э.; Пуолакка, М.; Халонен, Л. (2015). «Исследования приемлемости для пользователей упрощенных спектров светодиодов». Исследования и технологии освещения . 47 (2): 177–191. doi :10.1177/1477153513515264. S2CID 112031599.
Дангол, Р.; Ислам, М.; Хювяринен, М.; Бхусал, П.; Пуолакка, М.; Халонен, Л. (2015). «Исследования приемлемости светодиодного офисного освещения для пользователей: предпочтения, естественность и красочность». Исследования и технологии освещения . 47 (1): 36–53. doi :10.1177/1477153513514424. S2CID 110803300.
Ислам, М.; Дангол, Р.; Хювяринен, М.; Бхусал, П.; Пуолакка, М.; Халонен, Л. (2013). «Исследования приемлемости светодиодного офисного освещения для пользователей: спектр лампы, пространственная яркость и уровень освещенности». Исследования и технологии освещения . 47 (1): 54–79. doi :10.1177/1477153513514425. S2CID 109592929.

Внешние ссылки

Скрипт MATLAB для расчета показателей цвета источника света, Политехнический институт Ренсселера , 2004.
Электронная таблица Excel с изобилием данных, Лаборатория освещения Хельсинкского технологического университета (Примечание: содержимое ячеек на обоих листах защищено паролем. Возможно, удастся разблокировать отдельные рабочие листы с помощью AAAAAAABABB/)
Оценка неопределенности измерения цвета светодиода, Metrologia
Индекс цветопередачи и светодиоды, Министерство энергетики США, Управление по энергоэффективности и возобновляемым источникам энергии (EERE)[неверная ссылка]
Альянс по твердотельным системам и технологиям освещения, цветопередача
В чем разница между CRI и CQS? Архивировано 2015-07-18 в Wayback Machine , Edaphic Scientific Knowledge Base
Понимание индекса цветопередачи для освещения, Люмены