stringtranslate.com

Дополнительное мероприятие

В теории вероятностей дополнением любого события A является событие [не  A ], т. е. событие, при котором A не происходит. [1] Событие A и его дополнение [не  A ] являются взаимоисключающими и исчерпывающими . Как правило, существует только одно событие B, такое что A и B являются взаимоисключающими и исчерпывающими; это событие является дополнением A. Дополнение события A обычно обозначается как A′ , A c , A или A. При наличии события событие и его дополнительное событие определяют испытание Бернулли : произошло событие или нет?

Например, если подбросить типичную монету и предположить, что она не может упасть на ребро, то она может упасть либо «орлом», либо «решкой». Поскольку эти два результата являются взаимоисключающими (т. е. монета не может одновременно показать и орел, и решку) и в совокупности исчерпывающими (т. е. нет других возможных результатов, не представленных между этими двумя), они, следовательно, являются дополнениями друг друга. Это означает, что [орёл] логически эквивалентно [не решка], а [решка] эквивалентно [не орел].

Правило дополнения

В случайном эксперименте вероятности всех возможных событий ( выборочное пространство ) должны в сумме равняться 1, то есть некоторый результат должен иметь место в каждом испытании. Для того чтобы два события были дополнениями, они должны быть коллективно исчерпывающими , вместе заполняя все выборочное пространство. Следовательно, вероятность дополнения события должна быть равна единице минус вероятность события. [2] То есть, для события A ,

Эквивалентно, вероятности события и его дополнения всегда должны в сумме давать 1. Однако это не означает, что любые два события, вероятности которых в сумме дают 1, являются дополнениями друг друга; дополнительные события также должны удовлетворять условию взаимоисключаемости .

Дополнение любого события А. Событие А и его дополнение заполняют все пространство выборки.

Пример полезности этой концепции

Предположим, что кто-то бросает обычную шестигранную игральную кость восемь раз. Какова вероятность того, что он увидит «1» хотя бы один раз?

Может возникнуть соблазн сказать, что

Pr(["1" в 1-м испытании] или ["1" во 2-м испытании] или ... или ["1" в 8-м испытании])
= Pr("1" в 1-м испытании) + Pr("1" во 2-м испытании) + ... + P("1" в 8-м испытании)
= 1/6 + 1/6 + ... + 1/6
= 8/6
= 1,3333...

Этот результат не может быть правильным, поскольку вероятность не может быть больше 1. Метод неверен, поскольку восемь событий, вероятности которых были сложены, не являются взаимоисключающими.

Это перекрытие можно разрешить с помощью принципа включения-исключения или, в данном случае, просто найдя вероятность дополнительного события и вычтя ее из 1, таким образом:

Pr(хотя бы одна «1») = 1 − Pr(нет «1»)
= 1 − Pr([нет «1» в 1-м испытании] и [нет «1» во 2-м испытании] и ... и [нет «1» в 8-м испытании])
= 1 − Pr(нет «1» в 1-м испытании) × Pr(нет «1» во 2-м испытании) × ... × Pr(нет «1» в 8-м испытании)
= 1 −(5/6) × (5/6) × ... × (5/6)
= 1 − (5/6) 8
= 0,7674...

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Роберт Р. Джонсон, Патрисия Дж. Куби: Элементарная статистика . Cengage Learning 2007, ISBN  978-0-495-38386-4 , стр. 229 ( ограниченная онлайн-копия , стр. 229, в Google Books )
  2. ^ Йейтс, Дэниел С.; Мур, Дэвид С.; Старнс, Дарен С. (2003). Практика статистики (2-е изд.). Нью-Йорк: Freeman . ISBN 978-0-7167-4773-4. Архивировано из оригинала 2005-02-09 . Получено 2013-07-18 .

Внешние ссылки