Центр сложных наук в Вене

Австрийская некоммерческая исследовательская организация

Complexity Science Hub Vienna (CSH) — это научно-исследовательская организация со штаб-квартирой в Вене, целью которой является объединение, координация и продвижение исследований в области сложных систем , системного анализа и науки о больших данных в Австрии.

Организация

CSH был основан в 2015 году как совместная инициатива по развитию науки о больших данных на благо общества и повышению международной известности австрийских исследований сложности. ^[1] Официальный старт состоялся в 2016 году. ^[2] С мая 2016 года CSH располагается во Дворце Строцци в Вене.

Первыми четырьмя учреждениями-членами стали Технический университет Вены , Технический университет Граца , Венский медицинский университет и Австрийский технологический институт AIT . ^[3] В 2016 году Венский университет экономики и бизнеса и Международный институт прикладного системного анализа (IIASA) стали членами CSH. ^[4] Другими членами являются Дунайский университет Кремса ^[5] и Австрийская экономическая палата (с 2018 года), Институт молекулярной биотехнологии IMBA и Венский университет ветеринарной медицины (с 2019 года), а также Центрально-Европейский университет (с 2020 года).

CSH встроен в международную сеть центров и университетов, занимающихся исследованиями сложности, включая Институт Санта-Фе в Нью-Мексико, Наньянский технологический университет в Сингапуре, Университет штата Аризона и Институт перспективных исследований (IAS) в Амстердаме. С апреля 2017 года существует партнерство с Центрально-Европейским университетом в Будапеште. ^[6]

Ученый по комплексности Стефан Турнер был первым президентом и научным директором CSH с момента его основания. Международный научный консультативный совет возглавляет австрийский социолог Хельга Новотны .

Исследовать

Основные темы исследований в CSH включают: ^[7]

• Теоретические основы науки о сложности (физические свойства сложных систем, энтропия сложных систем, статистическая механика , происхождение степенных законов , математика коллапса, эволюция и коэволюция, зависимость от пути , агентные модели ) ^{[8] [9]}
• здравоохранение и медицина (эффективность и устойчивость систем здравоохранения на основе данных здравоохранения; персонализированная медицина ; прогнозирование и профилактика заболеваний) ^{[10] [11]}
• Системный риск (Почему рушатся сложные системы, такие как банковские сети? Какова вероятность краха? Можно ли предсказать крах? Как построить сложную систему, чтобы она была стабильной?) ^{[12] [13]}
• Города («Наука о городах») (Как данные могут быть использованы на благо городов, населения, администрации (« Умный город »)? Как города становятся более устойчивыми? Как повысить участие граждан? Существует ли прямая связь между размером города и городской жизнью?)
• « Интернет вещей » (Приводит ли более эффективное производство автоматически к большей уязвимости? Насколько безопасно полностью оцифрованное производство с точки зрения атак? Как можно использовать данные датчиков для ответа на системные вопросы?)
• вычислительная социальная наука (Формирование мнений в социальных сетях и гетерогенных обществах. ^[14] Как возникают конфликты? Как можно разрешить конфликты? В чем разница между сетями мужчин и женщин?) ^[15]
• аналитика больших данных (теряем ли мы нашу конфиденциальность? Являются ли социальные сети угрозой демократии? ^[16] Как можно распознать фейковые новости ? ^[17] Что социальные сети говорят о гендере? ^{[18] [19]} Агентно-ориентированные и большие модели данных общества ^{[20] [21]} )

Ссылки

1. "Большие данные с Sinn: "Центр науки о сложности в Вене" nimmt Arbeit auf" . АПА Наука . 28 июля 2015 года . Проверено 11 марта 2019 г.
2. "Phantastische Dinge mit Big Data Tun: Neue Forschungsstelle в Вене" . Дер Стандарт . 18 мая 2016 г. Проверено 28 ноября 2018 г.
3. "Научный центр сложности в Вене nimmt Arbeit auf" . Дер Стандарт . 28 июля 2015 года . Проверено 26 ноября 2018 г.
4. "IIASA присоединяется к Complexity Science Hub Vienna". IIASA . 23 мая 2016 г. . Получено 26 ноября 2018 г. .
5. "Университет Донау-Кремс - это новый центр науки о сложности в Вене" . Wirtschaftszeit . 25 октября 2018 г. Проверено 26 ноября 2018 г.
6. "Complexity Science Hub Vienna Supports CEU". CEU . 25 апреля 2017 г. Получено 26 ноября 2018 г.
7. "Исследовательские области в CSH" . Получено 28 ноября 2018 г.
8. Thurner S, Hanel R, Klimek P (2018). Введение в теорию сложных систем . Oxford University Press. ISBN 978-0-19-186106-2.
9. Thurner S, Corominas-Murtra B, Hanel R (2017). «Три лица энтропии для сложных систем: информация, термодинамика и принцип максимальной энтропии». Physical Review E. 96 ( 3). arXiv : 1705.07714 . doi : 10.1103/PhysRevE.96.032124.
10. "Персонализированная терапия для диабетиков" . Дер Стандарт . 8 ноября 2016 г. Проверено 28 ноября 2018 г.
11. "'Internet der Kühe' soll Gesundheit von Tier und Mensch verbessern" . Дер Стандарт . 5 ноября 2018 г. Проверено 28 ноября 2018 г. .
12. Поледна С., Тернер С. (2016). «Устранение системного риска в финансовых сетях с помощью налога на транзакции с системным риском». Количественные финансы . 16 (10): 1599–1613. arXiv : 1401.8026 . doi : 10.1080/14697688.2016.1156146.
13. «Системный риск: продолжающийся поиск моделей для мониторинга и управления важнейшей проблемой финансовой стабильности». GARP . 1 сентября 2016 г. Получено 28 ноября 2018 г.
14. «Теоретики сложных систем объясняют, почему демократия умирает». VICE (Motherboard) . 27 ноября 2018 г. Получено 30 ноября 2018 г.
15. Гарсия Д. (2017). «Утечка конфиденциальности и теневые профили в социальных сетях». Science Advances . 3 (8): e1701172. doi : 10.1126/sciadv.1701172 . hdl : 20.500.11850/238031 .
16. "Информация Spookyhighway #470 беседует с Дэвидом Гарсией". Scienceforthepeople.org . 20 апреля 2018 г. . Получено 28 ноября 2018 г. .
17. "Physiker: Fake News lassen sich allein an Netzwerkstruktur erkennen" . Дер Стандарт . 10 декабря 2017 г. Проверено 28 ноября 2018 г.
18. «Исследователи используют данные Facebook для изучения гендерного неравенства». mic network . 13 июля 2018 г. Получено 28 ноября 2018 г.
19. «Почему в этих странах больше мужчин пользуются Facebook?». Inverse . 24 июня 2018 г. Получено 28 ноября 2018 г.
20. "Исследование: Кейне Мустер в Erfolgsläufen von Künstlern und Forschern" . АПА Наука . 11 июля 2018 г. Проверено 28 ноября 2018 г. .
21. Поледна С., Хинтереггер А., Тернер С. (2018). «Определение системно важных компаний с использованием кредитной сети всей страны». Энтропия . 20 (10). doi : 10.3390/e20100792 .

Внешние ссылки

• Официальный сайт