stringtranslate.com

Экономика сложности

Экономика сложности – это применение науки о сложности к экономическим проблемам . Он ослабляет некоторые распространенные предположения в экономике, включая теорию общего равновесия . Хотя он не отвергает существование равновесия, он рассматривает такое равновесие как «особый случай неравновесия» и как возникающее свойство, возникающее в результате сложных взаимодействий между экономическими агентами. [1] [2] [3] Подход науки о сложности также применяется в вычислительной экономике . [4]

Модели

«Почти архетипическим примером» является искусственная модель фондового рынка , созданная Институтом Санта - Фе в 1989 году . результат» и другой, где «появляются и сохраняются все виды технических торговых стратегий, а также периоды пузырей и обвалов». [5]

Другая область изучает дилемму заключенного , например, в сети, где агенты играют среди своих ближайших соседей, или в сети, где агенты могут время от времени совершать ошибки и «разрабатывать стратегии». [5] Результаты этих моделей показывают систему, которая отображает «паттерн постоянно меняющегося распределения стратегий». [5]

В более общем плане модели экономики сложности часто используются для изучения того, как неинтуитивные результаты на макроуровне системы могут возникать в результате простых взаимодействий на микроуровне. Это позволяет избежать предположений метода репрезентативного агента , который описывает результаты в коллективных системах как простую сумму рациональных действий индивидов. Он также принимает во внимание точку зрения эмерджентности в экономике.

Меры

Индекс экономической сложности

Физик Сезар Идальго и экономист из Гарварда Рикардо Хаусманн представили спектральный метод измерения сложности экономики страны, выводя ее из структуры сети, соединяющей страны с продукцией, которую они экспортируют. Этот показатель сочетает в себе информацию о разнообразии страны , которая положительно коррелирует с производственными знаниями страны, с показателями повсеместного распространения продукта (количество стран, которые производят или экспортируют продукт). [6] [7] Эта концепция, известная как «Пространство продукта» , получила дальнейшее развитие в Обсерватории экономической сложности Массачусетского технологического института и в «Атласе экономической сложности» [7] в 2011 году.

Актуальность

Индекс экономической сложности (ECI), введенный Идальго и Хаусманном [6] [7], с высокой точностью прогнозирует будущий рост ВВП на душу населения. В работе Хаусмана, Идальго и др., [7] авторы показывают, что Список стран по будущему ВВП (на основе ECI) оценивает способность ECI прогнозировать будущий рост ВВП на душу населения в 5-20 раз больше, чем в мире. Показатель управления Банка, индекс глобальной конкурентоспособности (GCI) Всемирного экономического форума (ВЭФ) и стандартные показатели человеческого капитала, такие как количество лет обучения и когнитивные способности. [8] [9]

Метрики соответствия страны и сложности продукта

Физик Sapienza Лучано Пьетронеро и его коллеги недавно предложили другой подход. [10] [11] [12] Эти метрики определяются как фиксированная точка нелинейного итеративного отображения. В отличие от линейного алгоритма, приводящего к возникновению ECI, эта нелинейность является ключевым моментом для правильной работы с вложенной структурой данных. Авторы этой альтернативной формулы утверждают, что она имеет несколько преимуществ:

Показатели приспособленности страны и сложности продукта были использованы в отчете [13] Бостонской консалтинговой группы о перспективах роста и развития Швеции .

Функции

Брайан Артур , Стивен Н. Дюрлауф и Дэвид А. Лейн описывают несколько особенностей сложных систем, которые, по их мнению, заслуживают большего внимания в экономике. [14]

  1. Рассредоточенное взаимодействие . В экономике происходит взаимодействие между множеством рассредоточенных, гетерогенных агентов. Действие любого данного агента зависит от ожидаемых действий других агентов и от совокупного состояния экономики.
  2. Отсутствие глобального контроллера . Контроль обеспечивается механизмами конкуренции и координации между агентами. Экономические действия опосредуются правовыми институтами, назначенными ролями и меняющимися ассоциациями. Никакая глобальная сущность не контролирует взаимодействия. Традиционно в некоторых математических анализах моделей общего равновесия фигурировал вымышленный аукционист , хотя никто не заявлял о какой-либо описательной точности таких моделей. Традиционно многие основные модели налагают ограничения , например требование сбалансированности бюджетов, а таких ограничений избегают в экономике сложности.
  3. Сквозная иерархическая организация . Экономика имеет много уровней организации и взаимодействия. Единицы на любом данном уровне поведения, действия, стратегии, продукты обычно служат «строительными блоками» для построения единиц на следующем более высоком уровне. Общая организация является более чем иерархической, со множеством видов запутанных взаимодействий (ассоциаций, каналов связи) на разных уровнях.
  4. Постоянная адаптация . Поведение, действия, стратегии и продукты часто пересматриваются по мере накопления опыта отдельными агентами. [15]
  5. Ниши новинок. Такие ниши связаны с новыми рынками, новыми технологиями, новым поведением и новыми институтами. Сам акт заполнения ниши может привести к созданию новых ниш. Результатом является постоянная новизна.
  6. Динамика вне равновесия . Поскольку постоянно создаются новые ниши, новые потенциалы, новые возможности, экономика функционирует, не достигая какого-либо оптимального или глобального равновесия. Улучшения происходят регулярно.

Современные тенденции в экономике

Экономика сложности имеет сложное отношение к предыдущим работам в области экономики и других наук, а также к современной экономике. Теоретико-сложное мышление для понимания экономических проблем присутствует с момента их зарождения в качестве академических дисциплин . Исследования показали, что не существует двух отдельных микрособытий, которые были бы полностью изолированы [16] и существует взаимосвязь, которая формирует макроэкономическую структуру. Однако отношения не всегда однонаправленные; При работе обратной связи существует взаимное влияние. [17]

Экономика сложности применяется во многих областях.

Интеллектуальные предшественники

Экономика сложности черпает вдохновение из поведенческой экономики , марксистской экономики , институциональной экономики / эволюционной экономики , австрийской экономики и работ Адама Смита . [18] Он также черпает вдохновение из других областей, таких как статистическая механика в физике и эволюционная биология . Некоторые интеллектуальные основы теории сложности в экономике в 20-м веке рассматриваются в книге Алана Маршалла (2002) «Единство природы», Imperial College Press: Лондон. См. Douma & Schreuder (2017) для нетехнического введения в экономику сложности и сравнения с другими экономическими теориями (применительно к рынкам и организациям).

Приложения

Теория сложных динамических систем применяется в различных областях экономики и других наук о принятии решений. Эти приложения включают теорию капитала, [19] [20] теорию игр , [21] динамику мнений среди агентов, состоящих из множества «я», [22] и макроэкономику . [23] В теории голосования методы символической динамики были применены Дональдом Г. Саари . [24] Экономика сложности привлекла внимание историков экономики. [25] Книга Бена Рамалингама « Помощь на грани хаоса» включает многочисленные применения теории сложности, которые имеют отношение к иностранной помощи .

Тестирование

В литературе обычно предлагаются хаотические модели, но они не калибруются на реальных данных и не тестируются. Однако в последнее время были предприняты некоторые попытки восполнить этот пробел. Например, хаос можно обнаружить в экономике с помощью количественного анализа повторяемости . Фактически, Орландо и др. [26] с помощью так называемого индекса корреляции количественного повторения смогли обнаружить скрытые изменения во временных рядах. Затем тот же метод был использован для обнаружения переходов от ламинарной (т.е. регулярной) к турбулентной (т.е. хаотичной) фазе, а также различий между макроэкономическими переменными и выявления скрытых особенностей экономической динамики. [27] Наконец, хаос может помочь в моделировании того, как работает экономика, а также во внедрении шоков, вызванных внешними событиями, такими как COVID-19. [28]

Обновленный отчет об инструментах и ​​результатах, полученных путем эмпирической калибровки и тестирования детерминированных хаотических моделей (например, Калдора-Калецкого, [29] Гудвина, [30] Харрода [31] ) см. в Orlando et al. [32]

Экономика сложности как мейнстрим, но неортодоксальная

Согласно Коландеру (2000), Коландеру, Холту и Россеру (2004) и Дэвису (2008), современная господствующая экономическая наука становится более «эклектичной», [33] [34] разнообразной, [35] [36] [37] и плюралистический . [38] Дуршлаг, Холт и Россер (2004) заявляют, что современная господствующая экономическая теория «отходит от строгого следования святой троице – рациональности, эгоизма и равновесия», ссылаясь на экономику сложности наряду с рекурсивной экономикой и динамическими системами как вклад в эти тенденции. [39] Они классифицируют экономику сложности как ныне мейнстримную, но неортодоксальную . [40] [41]

Критика

В публикациях 1995-1997 годов журналист Scientific American Джон Хорган «высмеивал» это движение как четвертое С среди «неудавшихся причуд» « сложности , хаоса , катастроф и кибернетики ». [5] В 1997 году Хорган писал, что этот подход «создал несколько мощных метафор: эффект бабочки , фракталы , искусственная жизнь , грань хаоса , самоорганизованная критичность . и поистине удивительно, как в отрицательном, так и в положительном смысле». [5] [42] [43]

В дискуссионном журнале Американской экономической ассоциации « Журнал экономической Перспективы . [5] Обсуждая экономические исследования, основанные на науке о сложности, Россер написал, что полученные результаты не являются неожиданными, а лишь подтверждают «уже наблюдаемые факты». [5] Россер писал, что было «мало работы над эмпирическими методами тестирования моделей сложности распределенных агентов». [5] Тем не менее, Россер писал, что «существует напряжение общей точки зрения, которая накапливалась по мере появления четырех «С»: кибернетики, катастрофы, хаоса и сложности, и которая, возможно, сейчас достигает критической массы с точки зрения влияния на мышление экономисты в более широком смысле». [5]

Смотрите также

Примечания

  1. ^ В. Брайан Артур, Сложность и экономика, Оксфорд: Oxford Economic Press, 2015.
  2. ^ Бейнхокер, Эрик Д. Происхождение богатства: эволюция, сложность и радикальная трансформация экономики. Бостон, Массачусетс: Издательство Гарвардской школы бизнеса, 2006.
  3. ^ Артур, В. Брайан (февраль 2021 г.). «Основы экономики сложности». Обзоры природы Физика . 3 (2): 136–145. дои : 10.1038/s42254-020-00273-3. ISSN  2522-5820. ПМЦ  7844781 . ПМИД  33728407.
  4. ^ Россер, Дж. Баркли младший (2021). Основы и приложения экономики сложности . Спрингер Природа . дои : 10.1007/978-3-030-70668-5. ISBN 978-3-030-70667-8. S2CID  241425325.
  5. ^ abcdefghij Россер, Дж. Баркли-младший (1999). «О сложностях сложной экономической динамики». Журнал экономических перспектив . 13 (4): 169–192. дои : 10.1257/jep.13.4.169 .
  6. ^ аб Идальго, Сезар А.; Хаусманн Рикардо (2009). «Строительный блок экономической сложности». ПНАС . 106 (26): 10570–10575. arXiv : 0909.3890 . Бибкод : 2009PNAS..10610570H. дои : 10.1073/pnas.0900943106 . ПМК 2705545 . ПМИД  19549871. 
  7. ^ abcd Хаусманн и Идальго (2011). Атлас экономической сложности: пути к процветанию (PDF) . Кембридж, Массачусетс: MIT Press. ISBN 978-0-615-54662-9.
  8. ^ «Сложность имеет значение». Экономист . 27 октября 2011 г.
  9. ^ «Обучение разнообразию». Экономист . 4 февраля 2010 г.
  10. ^ Такчелла, Андреа; и другие. (10 октября 2012 г.). «Новые показатели пригодности стран и сложности продуктов». Научные отчеты . 2 (723): 723. Бибкод : 2012НатСР...2Е.723Т. дои : 10.1038/srep00723. ПМЦ 3467565 . ПМИД  23056915. 
  11. ^ Кристелли, Матье; и другие. (2013). «Измерение нематериальных активов: показатели экономической сложности стран и продуктов». ПЛОС ОДИН . 8 (8): е70726. Бибкод : 2013PLoSO...870726C. дои : 10.1371/journal.pone.0070726 . ПМЦ 3733723 . ПМИД  23940633. 
  12. ^ «Экономическая сложность: измерение нематериальных активов. Руководство для потребителя» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 2 февраля 2014 года . Проверено 30 января 2014 г.
  13. ^ «Национальная стратегия Швеции: от богатства к благополучию». БЦЖ . Проверено 30 января 2014 г.
  14. ^ Артур, Брайан ; Дюрлауф, Стивен ; Лейн, Дэвид А. (1997). «Введение: процесс и возникновение в экономике». Экономика как развивающаяся сложная система II . Ридинг, Массачусетс: Аддисон-Уэсли . Проверено 26 августа 2008 г.
  15. ^ Сиодзава, Ю. (2004). «Эволюционная экономика в 21 веке: манифест». Обзор эволюционной и институциональной экономики . 1 (1): 5–47. дои : 10.14441/eier.1.5. S2CID  154240268.
  16. ^ Альберт-Ласло Барабаши «объясняет (27:07), что в документальном фильме BBC нет двух полностью изолированных событий». Би-би-си . Проверено 11 июня 2012 г.«Раскрытие науки, лежащей в основе идеи шести степеней разделения»
  17. ^ «Страница 20 — Десять принципов сложности и благоприятных инфраструктур» (PDF) . Профессор Ив Митлтон-Келли, директор программы исследования сложности Лондонской школы экономики. Архивировано из оригинала (PDF) 12 мая 2013 года . Проверено 1 июня 2012 года .
  18. ^ Дуршлаг, Дэвид (март 2008 г.). «Сложность и история экономической мысли» (PDF) . Проверено 29 июля 2012 г.
  19. ^ Россер, Дж. Баркли младший (1983). «Переключение как пороговая катастрофа». Журнал экономической теории . 31 : 182–193. дои : 10.1016/0022-0531(83)90029-7.
  20. ^ Ахмад, Сайед Капитал в экономической теории: неоклассика, Кембридж и хаос . Брукфилд: Эдвард Элгар (1991)
  21. ^ Сато, Юдзуру; Акияма, Эйдзо; Фармер, Дж. Дойн (2002). «Хаос в обучении простой игре для двоих». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 99 (7): 4748–4751. Бибкод : 2002PNAS...99.4748S. дои : 10.1073/pnas.032086299 . ПМЦ 123719 . ПМИД  11930020. 
  22. ^ Краузе, Ульрих. «Коллективная динамика фаустовских агентов», в журнале « Экономическая теория и экономическая мысль: очерки в честь Яна Стидмана» (под редакцией Джона Винта и др.) Рутледж: 2010.
  23. ^ Флашел, Питер; Проано, Кристиан Р. (2009). «Статус J2 «хаоса» в моделях макроэкономики периода». Исследования в области нелинейной динамики и эконометрики . 13 (2): 2. дои : 10.2202/1558-3708.1674. hdl : 10419/105911 . S2CID  53310711. Архивировано из оригинала 17 января 2013 г.
  24. ^ Саари, Дональд Г. Хаотичные выборы: математик смотрит на голосование . Американское математическое общество (2001).
  25. ^ Баусор, Рэндалл. «Качественная динамика в экономике и механике жидкости: сравнение последних приложений», в книге « Естественные образы в экономической мысли: рынки, читаемые зубами и когтями» (под редакцией Филипа Мировски). Кембридж: Издательство Кембриджского университета (1994).
  26. ^ Орландо, Джузеппе; Зиматоре, Джованна (18 декабря 2017 г.). «Корреляции RQA во временных рядах реальных деловых циклов». Индийская академия наук – Серия конференций . 1 (1): 35–41. дои : 10.29195/iascs.01.01.0009 .
  27. ^ Орландо, Джузеппе; Зиматоре, Джованна (1 мая 2018 г.). «Количественный анализ повторяемости деловых циклов». Хаос, солитоны и фракталы . 110 : 82–94. Бибкод : 2018CSF...110...82O. дои :10.1016/j.chaos.2018.02.032. ISSN  0960-0779. S2CID  85526993.
  28. ^ Орландо, Джузеппе; Зиматоре, Джованна (1 августа 2020 г.). «Моделирование делового цикла между финансовыми кризисами и черными лебедями: стохастический процесс Орнштейна – Уленбека против детерминированной хаотической модели Калдора». Хаос: междисциплинарный журнал нелинейной науки . 30 (8):083129. Бибкод :2020Хаос..30х3129О. дои : 10.1063/5.0015916. PMID  32872798. S2CID  235909725.
  29. ^ Орландо, Джузеппе (2021), Орландо, Джузеппе; Писарчик Александр Н.; Ступ, Руеди (ред.), «Новая модель Калдора-Калецкого деловых циклов», Нелинейности в экономике: междисциплинарный подход к экономической динамике, росту и циклам , динамическое моделирование и эконометрика в экономике и финансах, том. 29, Чам: Springer International Publishing, стр. 247–268, номер документа : 10.1007/978-3-030-70982-2_16, ISBN. 978-3-030-70982-2, S2CID  239743476
  30. ^ Араужо, Рикардо Азеведо; Морейра, Хельмар Нуньес (2021), Орландо, Джузеппе; Писарчик Александр Н.; Ступ, Руди (ред.), «Тестирование модели Гудвина с использованием мощностей в экономике США», Нелинейности в экономике: междисциплинарный подход к экономической динамике, росту и циклам , динамическое моделирование и эконометрика в экономике и финансах, Cham: Springer International Издательство, стр. 295–313, номер документа : 10.1007/978-3-030-70982-2_19, ISBN. 978-3-030-70982-2, S2CID  239734889
  31. ^ Орландо, Джузеппе; Росса, Фабио Делла (2021), Орландо, Джузеппе; Писарчик Александр Н.; Ступ, Руди (ред.), «Эмпирическая проверка модели Харрода», Нелинейности в экономике: междисциплинарный подход к экономической динамике, росту и циклам , динамическое моделирование и эконометрика в экономике и финансах, Cham: Springer International Publishing, стр. 283 –294, номер doi : 10.1007/978-3-030-70982-2_18, hdl : 11311/1216036 , ISBN 978-3-030-70982-2, S2CID  239747272
  32. ^ Нелинейности в экономике | СпрингерЛинк. Динамическое моделирование и эконометрика в экономике и финансах. Том. 29. 2021. doi : 10.1007/978-3-030-70982-2. ISBN 978-3-030-70981-5. S2CID  239756912.
  33. ^ «Сегодняшние экономисты не являются неоклассиками согласно любому разумному определению этого термина. Они гораздо более эклектичны и озабочены различными проблемами, чем экономисты начала 1900-х годов, для описания которых изначально был разработан этот термин». Дуршлаг (2000, стр. 130)
  34. ^ «Современная экономика предполагает более широкое мировоззрение и гораздо более эклектична, чем позволяет неоклассическая терминология». Дуршлаг (2000, стр. 133)
  35. ^ «На наш взгляд, интересной историей в экономике за последние десятилетия является растущее расхождение в приемлемых взглядах ...» Дуршлаг, Холт и Россер (2004, стр. 487).
  36. ^ «В работе на переднем крае идеи, которые раньше считались центральными для экономики, модифицируются и расширяются, и этот процесс меняет саму природу экономики». Дуршлаг, Холт и Россер (2004, стр. 487)
  37. ^ «Когда определенные члены существующей элиты становятся открытыми для новых идей, эта открытость позволяет новым идеям расширяться, развиваться и интегрироваться в профессию... Эти альтернативные каналы позволяют мейнстриму расширяться и развиваться, охватывая более широкий круг подходов и пониманий... Это, по нашему мнению, уже происходит в экономической науке». Дуршлаг, Холт и Россер (2004, стр. 488–489)
  38. ^ «несмотря на растущий плюрализм на границе основных экономических исследований...» Дэвис (2008, стр. 353)
  39. ^ Дуршлаг, Холт и Россер (2004, стр. 485)
  40. ^ «Вторая конференция (Санта-Фе) имела совершенно иные результаты и атмосферу, чем первая. Ведущие экономисты больше не придерживались ортодоксальной теории общего равновесия ... К 1997 году мейнстрим принял многие методы и подходы, которые были связаны с комплексный подход». Дуршлаг, Холт и Россер (2004, стр. 497) Дуршлаг, Холт и Россер (2004, стр. 490–492) проводят различие между ортодоксальной и основной экономической теорией.
  41. ^ Дэвис (2008, стр. 354)
  42. ^ Хорган, Джон (1995). «От сложности к недоумению». Научный американец . 272 (6): 104–09. Бибкод : 1995SciAm.272f.104H. doi : 10.1038/scientificamerican0695-104.
  43. ^ Хорган, Джон, Конец науки: лицом к лицу с пределами знаний на закате научной эпохи. Издание в мягкой обложке, Нью-Йорк: Broadway Books, 1997.

Рекомендации

Внешние ссылки

В Wikiquote есть цитаты, связанные с экономикой сложности .