Адаптивный эквалайзер

Адаптивный эквалайзер — это эквалайзер , который автоматически адаптируется к изменяющимся во времени свойствам канала связи . ^[1] Он часто используется с когерентными модуляциями, такими как фазовая манипуляция , смягчая эффекты многолучевого распространения и доплеровского расширения .

Адаптивные эквалайзеры являются подклассом адаптивных фильтров. Основная идея заключается в изменении коэффициентов фильтра для оптимизации характеристики фильтра. Например, в случае линейных дискретных фильтров можно использовать следующее уравнение: ^[2]

${\displaystyle \mathbf {w} _{opt}=\mathbf {R} ^{-1}\mathbf {p} }$

где — вектор коэффициентов фильтра, — ковариационная матрица полученного сигнала, — вектор взаимной корреляции между вектором отвода и желаемым откликом. На практике последние величины неизвестны и при необходимости должны быть оценены в ходе процедуры выравнивания явно или неявно. ${\displaystyle \mathbf {w} _{opt}}$ ${\displaystyle \mathbf {R} }$ ${\displaystyle \mathbf {p} }$

Существует множество стратегий адаптации. Они включают в себя, например:

• Фильтр наименьших средних квадратов (LMS) Обратите внимание, что приемник не имеет доступа к переданному сигналу, когда он не находится в режиме обучения. Если вероятность того, что эквалайзер сделает ошибку, достаточно мала, решения о символах, принятые эквалайзером, могут быть заменены на . ^[3] ${\displaystyle x}$ ${\displaystyle d(n)}$ ${\displaystyle x}$
• Стохастический градиентный спуск (СГ)
• Рекурсивный фильтр наименьших квадратов (RLS)

Известным примером является эквалайзер с обратной связью по решению ^{[4] [5],} фильтр, который использует обратную связь обнаруженных символов в дополнение к обычному выравниванию будущих символов. ^[6] Некоторые системы используют предопределенные обучающие последовательности для предоставления опорных точек для процесса адаптации.

Смотрите также

• Эквалайзер
• Межсимвольная интерференция

Ссылки

1. С. Хайкин. (1996). Теория адаптивных фильтров. (3-е издание). Prentice Hall.
2. Хайкин, Саймон С. (2008). Теория адаптивного фильтра . Pearson Education India. стр. 118.
3. Учебник по алгоритму LMS
4. Эквалайзер обратной связи по решению ^{[ мертвая ссылка ]}
5. Уорик, Колин (28 марта 2012 г.). «Для эквалайзеров обратной связи по принятию решений красота — в глазах». Целостность сигнала . Agilent Technologies.
6. Стивенс, Рэнсом. «Выравнивание: коррекция и анализ ухудшенных сигналов» (PDF) . Keysight.com .