stringtranslate.com

Платформа для соревнований по науке о данных

Платформа для соревнований по науке о данных используется предприятиями для размещения задач по науке о данных , которые сложно решить одной группе.

Платформа

Исторически краудсорсинговые задачи известны тем, что решают очень сложные проблемы. [1] Netflix Prize — один из таких конкурсов. С тех пор было разработано несколько платформ на основе идеи конкурсов по науке о данных. Было проведено исследование того, как конкуренция может улучшить результаты исследований. Такие компании, как JPMorgan Chase, также проводят внутренние конкурсы с участием большого количества сотрудников. [2]

Примерами платформ для соревнований по науке о данных являются Bitgrit, [3] Correlation One, Kaggle , InnoCentive , Microprediction, [4] AIcrowd, [5] и Alibaba Tianchi. [6] Платформа для соревнований Alibaba использовалась в KDD 2017.

Ссылки

  1. ^ Саес-Родригес, Хулио; Костелло, Джеймс К.; Френд, Стивен Х.; Келлен, Майкл Р.; Мангравит, Лара; Мейер, Пабло; Норман, Теа; Столовицки, Густаво (2016). «Краудсорсинг биомедицинских исследований: использование сообществ в качестве двигателей инноваций». Nature Reviews Genetics . 17 (8): 470–486. doi :10.1038/nrg.2016.69. PMC 5918684.  PMID 27418159  .
  2. ^ Коттон, Питер (2019). «Самоорганизующиеся цепочки поставок для микропрогнозирования: настоящее и будущее использование протокола ROAR». Семинар ICML по ИИ в финансах . arXiv : 1907.07514 .
  3. ^ "Платформа науки о данных и рынок искусственного интеллекта | bitgrit". bitgrit.net .
  4. ^ https://www.microprediction.org
  5. ^ "AIcrowd". AIcrowd .
  6. ^ «Tianchi: Платформа коллективного интеллекта». tianchi.aliyun.com .