Данные как услуга ( DaaS ) — это облачный программный инструмент, используемый для работы с данными, например, для управления данными в хранилище данных или анализа данных с помощью бизнес-аналитики . Он реализуется с помощью программного обеспечения как услуги (SaaS). [1] Как и все технологии «как услуги» (aaS), DaaS основывается на концепции, что его продукт данных может быть предоставлен пользователю по требованию, [2] независимо от географического или организационного разделения между поставщиком и потребителем. Сервисно-ориентированная архитектура (SOA) и широкое использование API сделали платформу, на которой находятся данные, неактуальной. [3]
Данные как услуга как бизнес-модель — это концепция, когда две или более организаций покупают, продают или обменивают машиночитаемые данные в обмен на что-то ценное. [4]
DaaS изначально использовался в веб- мэшапах , а с 2015 года все чаще применяется как в коммерческих целях, так и в таких организациях, как Организация Объединенных Наций . [5]
Традиционно большинство организаций использовали данные, хранящиеся в автономном репозитории, для которого было специально разработано программное обеспечение для доступа к данным и их представления в удобной для восприятия человеком форме. Одним из результатов этой парадигмы является объединение как данных, так и программного обеспечения, необходимого для их интерпретации, в один пакет, продаваемый как потребительский продукт. Поскольку число связанного программного обеспечения с пакетами данных увеличивалось и требовало взаимодействия друг с другом, требовался еще один уровень интерфейса. Эти интерфейсы, в совокупности известные как интеграция корпоративных приложений (EAI), часто имели тенденцию поощрять привязку к поставщику , поскольку обычно легко интегрировать приложения, построенные на одной и той же базовой технологии . [6]
Результатом комбинированного пакета программного обеспечения/потребителя данных и требуемого промежуточного программного обеспечения EAI стало увеличение количества программного обеспечения для управления и обслуживания организациями просто для использования определенных данных. В дополнение к текущим расходам на обслуживание, требуется каскадное количество обновлений программного обеспечения по мере изменения формата данных. Существование этой ситуации способствует привлекательности DaaS для потребителей данных, поскольку это позволяет разделить стоимость данных и использование данных от стоимости конкретной программной среды или платформы. Sensing as a Service [7] [8] (S 2 aaS) — это бизнес-модель, которая интегрирует данные Интернета вещей для создания рынков торговли данными.
Такие поставщики, как MuleSoft , Oracle Cloud и Microsoft Azure , занимаются разработкой DaaS, которая быстрее вычисляет большие объемы данных, интегрирует и анализирует эти данные и публикует их в режиме реального времени, используя API веб-сервисов , которые соответствуют архитектурным ограничениям REST (RESTful API).
Данные как услуга как бизнес-модель — это концепция, когда две или более организаций покупают, продают или обменивают машиночитаемые данные в обмен на что-то ценное. Данные как услуга — это общий термин, который охватывает услуги, связанные с данными. Теперь поставщики услуг DaaS заменяют традиционные услуги аналитики данных или с радостью объединяются с существующими услугами, чтобы предложить клиентам больше добавленной стоимости. Поставщики DaaS курируют, агрегируют, анализируют данные из нескольких источников, чтобы предоставить дополнительные более ценные аналитические данные или информацию. [9]
Эти данные используются для увеличения внутренних данных компаний для улучшения бизнес-процессов и принятия решений, для обучения ИИ и для дополнения услуг или продуктов организации. [10] При этом внешний DaaS использует данные, лицензированные у поставщика, которые предоставляются клиенту по запросу. Например, Clearbit использует внутренние данные клиентов ( CRM , MAP и ABM ), чтобы они могли предоставлять более персонализированные услуги, а также обогащает свои системы данными в реальном времени для улучшения маршрутизации лидов, улучшения сегментации и предоставления аналитики по всему стеку. [11]
Обычно данные доставляются через сеть, которая обычно основана на облаке . «С этой целью организации могут «покупать, продавать или торговать» электронными данными в качестве услуги DaaS». [12]
Обычно DaaS-бизнес основан на подписках , и клиенты платят за пакет услуг или определенные услуги. В то же время инвесторы должны убедиться, что полученный доход превышает первоначальные и операционные расходы на ведение бизнеса. Модель ценообразования обычно подразделяется на 2 категории:
Поскольку клиенты получают доступ к потоку данных , предоставляемому поставщиками DaaS, только тогда, когда им это необходимо, это устраняет необходимость хранения данных внутри компании и соответствующие расходы, что делает бизнес более гибким. [14]
Одной из частей этой бизнес-модели является регулирование в области оборота пользовательских данных. Существует ряд нормативных актов, которые требуют от поставщиков соблюдения определенных требований к обслуживанию клиентов. В частности, веб-сайт, который собирает данные, должен уведомлять посетителей о том, какие данные собираются, и получать согласие на эти действия. Сайты также должны оперативно уведомлять посетителей, если какие-либо из их персональных данных, хранящихся на сайте, были нарушены. Кроме того, требуется оценка безопасности данных веб-сайта и обеспечение их защиты. [15] Общий регламент по защите данных [16] стал образцом для многих национальных законов за пределами ЕС , включая Соединенное Королевство , Турцию , Маврикий , Чили , Японию , Бразилию , Южную Корею , Аргентину и Кению , и лег в основу Закона о защите прав потребителей Калифорнии . [17] [18]
Другой компонент бизнес-модели заключается в обеспечении того, чтобы клиенты могли получать и использовать данные для улучшения своих собственных ценностных предложений (продуктов, услуг). В этой бизнес-модели данные предоставляют ценность как механизм поддержки или инструмент для создания других ценностных предложений, поэтому поток доходов обычно немного ниже. [19]
В свою очередь, данные как услуга являются одной из трех категорий бизнес-моделей больших данных, основанных на их ценностных предложениях и клиентах:
Поставщики Data as a Service используют различные типы данных для предоставления услуг в различных областях бизнеса. Например, People Data Labs собирает общедоступные данные о людях для своих клиентов, что может расширить возможности рекрутинговых платформ, создавать модели ИИ, настраиваемые аудитории и т. д. [20] [21]
В сфере финансовых технологий собираются и обобщаются финансовые и поведенческие данные потребителей, чтобы помочь организациям принимать более обоснованные решения для повышения прибыльности и снижения рисков при кредитовании, предоставления услуг бизнесу, правительству и частным лицам. [22] [23] [24] [25]
В другом сегменте поставщики DaaS собирают данные мобильных операторов для предоставления различных типов услуг. Например, платформа oneFactor, где другие предприятия (телекоммуникации, банки, ритейлеры, платежные системы и т. д.) могут монетизировать свои собственные данные, обрабатывая и обогащая их дополнительной информацией, создавая модели машинного обучения и запуская их в производство. [26] [27]
В сфере бизнес-данных поставщики DaaS, такие как Enigma Technologies, собирают и предоставляют информацию о различных аспектах бизнес-операций, таких как профилирование доходов, анализ рынка, привлечение бизнеса и конкурентный бенчмаркинг. Эти услуги позволяют компаниям оптимизировать свои стратегии, выявлять рыночные возможности и повышать операционную эффективность. Например, некоторые поставщики DaaS сосредоточены на сборе и анализе данных из розничных точек, чтобы помочь компаниям понять закономерности доходов, поведение клиентов и рыночные тенденции, тем самым информируя о стратегиях выбора площадки и расширения.
На рынке DaaS есть компании, которые предлагают услуги прогнозирования погоды на основе метеорологических данных, собранных по всему миру. [28]
Данные как услуга работают на основе предпосылки, что качество данных может быть централизованным, очищая и обогащая данные и предлагая их различным системам, приложениям или пользователям, независимо от того, где они находятся в организации или в сети. [3] DaaS обязуется предоставлять следующие преимущества:
Недостатки DaaS в целом схожи с недостатками любого типа облачных вычислений , например, зависимость пользователя от способности поставщика услуг избегать простоя сервера из-за террористических атак, отключений электроэнергии или стихийных бедствий. Распространенная критика, характерная для модели DaaS, заключается в том, что по сравнению с традиционной доставкой данных потребитель просто «арендует» данные и использует их для создания аналитики или идей, и, как правило, исходные данные недоступны для загрузки. [29]
Ловушкой использования бизнес-модели «Данные как услуга» является проблема пиратства данных и утечек конфиденциальных данных. [30] [31] [32] [33] Как правило, все операторы бизнеса DaaS разрабатывают и используют лицензионное соглашение для защиты прав интеллектуальной собственности на данные, которые они продают, обрабатывают или анализируют, чтобы защитить данные от любого типа нарушения авторских прав, нарушения подписки или нарушения использования [34]
Несмотря на то, что поставщики DaaS продают клиентам анонимные данные, в некоторых случаях процесс очистки оставляет большой объем данных, доступных клиентам, и может позволить раскрыть людей, включенных в набор данных. [35]
Также существует проблема с согласием пользователя на сбор, обработку и хранение данных. Разработчики мобильных приложений могут продавать данные со смартфонов пользователей, при этом пользователи приложения не всегда могут знать, какую информацию отслеживает приложение. [36] [37] [38]
Издатели публичных данных, такие как LinkedIn, могут считать нежелательной перепродажу своих публичных веб-сайтов напрямую или в качестве аналитических продуктов. Однако они имели ограниченный успех в судах. [39] Существует аргумент, что перепродажа публичных данных и предоставление их либо бесплатно, либо в качестве коммерческих продуктов имеет экономические и социальные выгоды, такие как борьба с монополиями на данные или помощь журналистике. [40]
К сожалению, деловой мир дал этому ребенку жаргонное название: данные как услуга или его уменьшительное DaaS.