Динамический режим лечения

В медицинских исследованиях динамический режим лечения (DTR), адаптивное вмешательство или стратегия адаптивного лечения — это набор правил для выбора эффективных методов лечения для отдельных пациентов. ^[1] Исторически медицинские исследования и медицинская практика, как правило, полагались на модель неотложной помощи для лечения всех медицинских проблем, включая хронические заболевания . ^[2] Выбор лечения, сделанный для конкретного пациента в динамическом режиме, основан на характеристиках и истории этого человека с целью оптимизации его или ее долгосрочного клинического результата. Динамический режим лечения аналогичен политике в области обучения с подкреплением и аналогичен контроллеру в теории управления . Хотя большая часть работы по динамическим режимам лечения была выполнена в контексте медицины, те же идеи применимы к изменяющейся во времени политике в других областях, таких как образование, маркетинг и экономика. ^{[ необходима ссылка ]}

Смотрите также

• Персонализированная медицина
• Обучение с подкреплением
• Q-обучение
• Оптимальное управление
• Многорукий бандит

Ссылки

1. Лей, Х.; Наум-Шани, И.; Линч, К.; Ослин, Д.; Мерфи, С.А. (2012), ««SMART»-дизайн для построения индивидуализированных последовательностей лечения», Ежегодный обзор клинической психологии , 8 : 21–48, doi : 10.1146/annurev-clinpsy-032511-143152, PMC  3887122 , PMID  22224838
2. Wagner EH; Austin BT; Davis C.; Hindmarsh M.; Schaefer J.; Bonomi A. (2001). «Улучшение ухода за больными с хроническими заболеваниями: перевод доказательств в действие». Health Affairs . 20 (6): 64–78. doi :10.1377/hlthaff.20.6.64. PMID  11816692.

Дальнейшее чтение

• Диас, Франциско Дж.; Коголло, Миладис Р.; Спина, Эдоардо; Санторо, Винченца; Рендон, Диего М.; Леон, Хосе де (2012), «Индивидуализация дозировки лекарств на основе линейной модели случайных эффектов», Журнал биофармацевтической статистики , 22 (3): 463–484, doi : 10.1080/10543406.2010.547264, PMID  22416835
• Диас, Франциско Дж.; Йе, Хунг-Ве; Леон, Хосе де (2012), «Роль статистических линейных моделей случайных эффектов в персонализированной медицине», Current Pharmacogenomics and Personalized Medicine , 10 (1): 22–32, doi :10.2174/1875692111201010022, PMC  3580802 , PMID  23467392
• Баннерджи, А.; Циатис, А.А. (2006), «Адаптивные двухэтапные проекты в клинических испытаниях фазы II», Статистика в медицине , 25 (19): 3382–3395, doi :10.1002/sim.2501, PMID  16479547
• Коллинз, Л. М.; Мерфи, С. А .; Наир, В.; Стречер, В. (2005), «Стратегия оптимизации и оценки поведенческих вмешательств», Annals of Behavioral Medicine , 30 (1): 65–73, doi : 10.1207/s15324796abm3001_8 , PMID  16097907
• Го, X.; Циатис, AA (2005), «Оценка распределений выживаемости в двухэтапных рандомизационных планах с цензурированными данными», Международный журнал биостатистики , 1 (1), doi : 10.2202/1557-4679.1000
• Эрнан, Мигель А.; Ланой, Эмили; Костаглиола, Доминик; Робинс, Джеймс М. (2006), «Сравнение динамических режимов лечения с помощью обратного взвешивания вероятностей», Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology , 98 (3): 237–242, doi : 10.1111/j.1742-7843.2006.pto_329.x , PMID  16611197
• Лавори, П. В.; Доусон, Р. (2000), «Дизайн для тестирования клинических стратегий: смещенная адаптивная внутрисубъектная рандомизация», Журнал Королевского статистического общества, Серия A , 163 : 29–38, doi : 10.1111/1467-985x.00154
• Lavori, PW; Rush, AJ; Wisniewski, SR; Alpert, J.; Fava, M.; Kupfer, DJ; Nierenberg, A.; Quitkin, FM; Sacheim, HA; Thase, ME; Trivedi, M (2001), "Усиление клинических испытаний эффективности: рандомизация с использованием метода Equipoise-stratified", Biological Psychiatry , 50 (10): 792–801, doi :10.1016/s0006-3223(01)01223-9, PMID  11720698
• Лавори, П. В.; Доусон, Р. (2003), «Динамические режимы лечения: практические соображения по дизайну», Клинические испытания , 1 (1): 9–20, doi : 10.1191/1740774s04cn002oa, PMID  16281458
• Лизотт, Д.Л.; Боулинг, М.; Мерфи, С.А. (2010), «Эффективное обучение с подкреплением и множественными функциями вознаграждения для рандомизированного анализа клинических испытаний» (PDF) , Двадцать седьмая ежегодная международная конференция по машинному обучению
• Лохныгина, Ю.; Циатис, А.А. (2008), «Оптимальные двухэтапные групповые последовательные планы», Журнал статистического планирования и вывода , 138 (2): 489–499, doi :10.1016/j.jspi.2007.06.011
• Лансфорд, Дж. К.; Давидян, М .; Циатис, А. А. (2002), «Оценка распределений выживаемости при различных методах лечения в двухэтапных рандомизационных проектах клинических испытаний», Биометрия , 58 (1): 48–57, doi : 10.1111/j.0006-341x.2002.00048.x, PMID  11890326
• Муди, Э.Э.М.; Ричардсон, Т.С.; Стивенс, Д.А. (2007), «Демистификация оптимальных динамических режимов лечения», Биометрия , 63 (2): 447–455, doi :10.1111/j.1541-0420.2006.00686.x, PMID  17688497
• Мерфи, Сьюзан А.; ван дер Лаан, М. Дж.; Робинс, Джеймс М .; CPPRG (2001), «Предельные средние модели для динамических режимов», Журнал Американской статистической ассоциации , 96 (456): 1410–1423, doi :10.1198/016214501753382327, PMC  2794446 , PMID  20019887
• Мерфи, Сьюзен А. (2003), «Оптимальные динамические режимы лечения», Журнал Королевского статистического общества, Серия B , 65 (2): 331–366, doi : 10.1111/1467-9868.00389, hdl : 2027.42/74095
• Мерфи, Сьюзен А. (2005), «Экспериментальный проект по разработке адаптивных стратегий лечения» (PDF) , Статистика в медицине , 24 (10): 1455–1481, doi : 10.1002/sim.2022, hdl : 2027.42/39201 , PMID  15586395
• Мерфи, Сьюзен А.; Дэниел Альмирал (2008), «Динамические режимы лечения», Энциклопедия принятия медицинских решений : #
• Nair, V.; Strecher, V.; Fagerlin, A.; Ubel, P.; Resnicow, K.; Murphy, S .; Little, R.; Chakraborty, B.; Zhang, A. (2008), «Эксперименты по скринингу и дробные факторные планы в исследованиях поведенческого вмешательства», American Journal of Public Health , 98 (8): 1354–1359, doi :10.2105/ajph.2007.127563, PMC  2446451 , PMID  18556602
• Orellana, Liliana; Rotnitzky, Andrea ; Robins, James M. (2010), "Dynamic Mode Marginal Structural Mean Models for Estimation of Optimal Dynamic Treatment Regimes, Part I: Main Content", The International Journal of Biostatistics , 6 (2), doi : 10.2202/1557-4679.1200, hdl : 10536/DRO/DU:30069855 , PMID  21969994, архивировано из оригинала 2011-06-11 , извлечено 2010-04-12
• Orellana, Liliana; Rotnitzky, Andrea ; Robins, James M. (2010), "Dynamic Mode Marginal Structural Mean Models for Estimation of Optimal Dynamic Treatment Regimes, Part II: Proofs of Results", The International Journal of Biostatistics , 6 (2): 9, doi : 10.2202/1557-4679.1242, PMC  2854089 , PMID  20405047, архивировано из оригинала 2011-06-11 , извлечено 2010-04-12
• Робинс, Джеймс М. (2004), «Оптимальные структурные вложенные модели для оптимальных последовательных решений», в Lin, DY; Heagerty, PJ (ред.), Труды Второго симпозиума в Сиэтле по биостатистике , Springer, Нью-Йорк, стр. 189–326
• Робинс, Джеймс М. (1986), «Новый подход к причинно-следственной связи в исследованиях смертности с длительными периодами воздействия — применение для контроля эффекта выживших здоровых работников», Компьютеры и математика с приложениями , 14 : 1393–1512
• Робинс, Джеймс М. (1987), «Дополнение к «Новому подходу к причинно-следственной связи в исследованиях смертности с длительными периодами воздействия — применение для контроля эффекта выживших здоровых работников»", Компьютеры и математика с приложениями , 14 (9–12): 923–945, doi :10.1016/0898-1221(87)90238-0
• Раш, А. Дж.; Триведи, М.; Фава, М. (2003), «Депрессия IV: исследование лечения депрессии с помощью STAR*D», Американский журнал психиатрии , 160 (2): 237, doi : 10.1176/appi.ajp.160.2.237, PMID  12562566
• Schneider, LS; Tariot, PN; Lyketsos, CG; Dagerman, KS; Davis, KL; Davis, S.; Hsiao, JK; Jeste, DV; Katz, IR; Olin, JT; Pollock, BG; Rabins, PV; Rosenheck, RA; Small, GW; Lebowitz, B.; Lieberman, JA (2001), "Методология клинических испытаний антипсихотических препаратов Национального института психического здоровья эффективности вмешательства (CATIE) при болезни Альцгеймера", American Journal of Geriatric Psychiatry , 9 (4): 346–360, doi :10.1097/00019442-200111000-00004, PMID  11739062
• Саттон, Р.С .; Барто, А.Г. (1998), Обучение с подкреплением: Введение, MIT Press, ISBN 978-0-262-19398-6, архивировано из оригинала 2009-09-04
• ван дер Лаан, М. Дж.; Робинс, Джеймс М. (2003), Унифицированные методы для цензурированных продольных данных и причинности , Springer-Verlag, ISBN 978-0-387-95556-8
• ван дер Лаан, М.Дж.; Петерсен, М.Л. (2004), Модели предельной структуры с поправкой на историю и статически оптимальные динамические режимы лечения
• Вагнер, Э. Х.; Остин, Б. Т.; Дэвис, К.; Хиндмарш, М.; Шефер, Дж.; Бономи, А. (2001), «Улучшение ухода за больными с хроническими заболеваниями: воплощение доказательств в действия», Health Affairs , 20 (6): 64–78, doi :10.1377/hlthaff.20.6.64, PMID  11816692
• Вахед, А. С.; Циатис, А. А. (2004), «Оптимальная оценка распределения выживаемости и связанных величин для политик лечения в двухэтапных рандомизационных планах клинических испытаний», Биометрия , 60 (1): 124–133, doi :10.1111/j.0006-341X.2004.00160.x, PMID  15032782
• Уоткинс, CJCH (1989), «Изучение отсроченных вознаграждений», докторская диссертация , Кембриджский университет, Кембридж, Англия
• Чжао, Ю.; Косорок, М. Р.; Цзэн, Д. (2009), «Проект обучения с подкреплением для клинических испытаний рака», Статистика в медицине , 28 (26): 3294–3315, doi :10.1002/sim.3720, PMC  2767418 , PMID  19750510
• Зайонц, Т. (2010), Байесовский вывод для динамических режимов лечения: мобильность, справедливость и эффективность в отслеживании студентов , SSRN  1689707