stringtranslate.com

Нейрофидбэк

Схема процесса обучения нейрофидбэку

Нейроуправление — это форма биологической обратной связи , которая использует электрические потенциалы в мозге для усиления желаемых состояний мозга посредством оперантного обусловливания . Этот процесс неинвазивный и обычно собирает данные об активности мозга с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ). Существует несколько протоколов нейроуправления с потенциальной дополнительной выгодой от использования количественной электроэнцефалографии (QEEG) или функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) для локализации и персонализации лечения. [1] [2] Связанные технологии включают функциональную нейроуправление, опосредованную ближней инфракрасной спектроскопией (fNIRS), биологическую обратную связь с гемоэнцефалографией (HEG) и биологическую обратную связь с фМРТ.

Плацебо-контролируемые испытания часто обнаруживали, что контрольная группа показывает тот же уровень улучшения, что и группа, получавшая фактическое лечение нейробиоуправлением, что предполагает, что эти улучшения могут быть вызваны вторичными эффектами. [3] [4] [5] Было показано, что нейробиоуправление вызывает положительные поведенческие результаты, такие как облегчение симптомов, связанных с психическими расстройствами, или улучшение определенных когнитивных функций у здоровых участников. Эти положительные поведенческие результаты основаны на механизмах пластичности мозга и способности субъектов учиться на протяжении всей жизни. [6]

История

В 1898 году Эдвард Торндайк сформулировал закон эффекта. В своей работе он выдвинул теорию о том, что поведение формируется удовлетворяющими или неприятными последствиями. Это заложило основу для оперантного обусловливания . [ необходима цитата ]

В 1924 году немецкий психиатр Ганс Бергер подключил несколько электродов к черепу пациента и обнаружил небольшой ток с помощью баллистического гальванометра . В своих последующих исследованиях Бергер анализировал ЭЭГ качественно, но в 1932 году Г. Дич применил анализ Фурье к семи записям ЭЭГ и позже стал первым исследователем, применившим количественную ЭЭГ (QEEG).

В 1950 году Нил Э. Миллер из Йельского университета смог научить мышей регулировать частоту сердечных сокращений. Позже он продолжил свою работу с людьми, обучая их посредством слуховой обратной связи. [7]

Первое исследование, демонстрирующее нейробиоуправление, было опубликовано Джо Камия в 1962 году. [8] [9] Эксперимент Камия состоял из двух частей: в первой части испытуемого просили держать глаза закрытыми и, когда звучал тон, говорить, испытывают ли они альфа-волны . Первоначально испытуемый правильно угадывал примерно в пятидесяти процентах случаев, но некоторые испытуемые со временем развивали способность лучше различать состояния. [10]

М. Барри Стерман тренировал кошек изменять свои паттерны ЭЭГ, чтобы демонстрировать больше так называемого сенсомоторного ритма (СМР). Он опубликовал это исследование в 1967 году. Стерман впоследствии обнаружил, что кошки, тренированные СМР, были гораздо более устойчивы к эпилептическим припадкам после воздействия судорожного химического вещества монометилгидразина, чем нетренированные кошки. [11] В 1971 году он сообщил о похожих улучшениях у пациента с эпилепсией, чьи припадки можно было контролировать с помощью тренировок СМР. [12] Джоэл Лубар внес вклад в исследование биологической обратной связи ЭЭГ, начав с эпилепсии [13], а затем с гиперактивности и СДВГ . [5] Мин-Ян Чэн сыграл важную роль в продвижении исследований нейробиоуправления ЭЭГ, в частности, нацеленных на повышение мощности СМР среди опытных игроков в гольф. [14]

Нейропластичность

В 2010 году исследование предоставило некоторые доказательства нейропластических изменений, происходящих после обучения мозговым волнам. В этом исследовании полчаса произвольного контроля ритмов мозга привели к длительному сдвигу в возбудимости коры и внутрикорковой функции. [15] Авторы наблюдали, что кортикальный ответ на транскраниальную магнитную стимуляцию (ТМС) был значительно усилен после нейрофидбэка, сохранялся в течение как минимум двадцати минут и коррелировал с временным ходом ЭЭГ, указывающим на пластичность, зависящую от активности [15]

Типы нейробиоуправления

Термин нейробиоуправление не защищен законом. Существуют различные подходы, которые дают обратную связь об активности нейронов, и как таковые называются «нейробиоуправление» соответствующими операторами. Различия могут быть сделаны на нескольких уровнях. Первый учитывает, какая технология используется (ЭЭГ, [16] [17] [18] [19] [20] [14] фМРТ, [21] [22] [23] [24] фНИРС, [25] ГЭГ). Тем не менее, дальнейшие различия имеют решающее значение даже в области нейробиоуправления ЭЭГ, поскольку могут быть выбраны различные методологии анализа, некоторые из которых подкреплены большим количеством рецензируемых исследований, тогда как для других научная литература скудна, а объяснительные модели полностью отсутствуют.

Несмотря на эти различия, общий знаменатель можно найти в требовании предоставления обратной связи. Обычно обратная связь предоставляется слуховым или визуальным вводом. Хотя изначально обратная связь предоставлялась звучащими тонами в соответствии с неврологической активностью, было найдено много новых способов. Например, можно слушать музыку или подкасты, где громкость регулируется как обратная связь. Часто визуальная обратная связь используется в виде анимации на экране телевизора. Визуальная обратная связь также может предоставляться в сочетании с видео и фильмами или даже во время заданий по чтению, где яркость экрана представляет собой прямую обратную связь. Также можно использовать простые игры, где сама игра контролируется мозговой активностью. Недавние разработки пытались включить виртуальную реальность (VR), и контроллеры уже могут использоваться для более активного взаимодействия с обратной связью.

ЭЭГ нейрофидбэк

Тренировка диапазона частот/амплитуды

Амплитудная тренировка или тренировка частотного диапазона (используется как синоним) — это метод с наибольшим объемом научной литературы; он также представляет собой оригинальный метод нейробиоуправления ЭЭГ. [8] [12] [5] Сигнал ЭЭГ анализируется относительно его частотного спектра, разделенного на общие частотные диапазоны, используемые в нейробиологии ЭЭГ (дельта, тета, альфа, бета, гамма). Деятельность включает в себя тренировку амплитуды определенного частотного диапазона в определенном месте на коже головы до более высоких или более низких значений.

В зависимости от цели тренировки (например, повышение внимания и сосредоточенности, [26] [27] достижение спокойного состояния, [28] снижение эпилептических припадков, [12] [29] [30] и т. д.) электроды должны быть размещены в разных положениях. Кроме того, обучаемые частотные диапазоны и направления тренировки (к более высоким или более низким амплитудам) могут различаться в зависимости от цели тренировки.

Таким образом, компоненты волн ЭЭГ, которые, как ожидается, будут полезны для цели обучения, вознаграждаются положительной обратной связью при появлении и/или увеличении амплитуды. Амплитуды частотных диапазонов, которые, как ожидается, будут мешать, тренируются вниз путем подкрепления через обратную связь.

Например, если рассматривать СДВГ, это приведет к тренировке низких бета- или средних бета-частот в центрально-лобной доле для увеличения амплитуды, одновременно пытаясь уменьшить тета- и высокие бета-амплитуды в той же области мозга. [31] [32] [33]

В спортивной сфере тренировка SMR привлекла внимание, и значительный объем исследований показал, что ее улучшение может улучшить производительность. [34] Это улучшение особенно заметно после нескольких тренировочных сессий [14], направленных на улучшение двигательных навыков, критически важных для точных движений. Такая точность требуется в различных видах спорта, [35] включая паттинг в гольфе , штрафные удары в футболе и штрафные броски в баскетболе .

SCP-обучение

Для тренировки SCP (медленных корковых потенциалов) тренируется компонент постоянного напряжения сигнала ЭЭГ. Применение этого типа тренировки нейробиоуправления ЭЭГ было в основном одобрено исследованиями, проведенными Нильсом Бирбаумером и его группой. Наиболее распространенной симптоматической базой для тренировки SCP является СДВГ, тогда как SCP также находят свое применение в интерфейсах мозг-компьютер. [36]

Обучение LORETA (анализ электромагнитной томографии низкого разрешения)

Нормальные сигналы ЭЭГ ограничены поверхностью кожи головы. Используя большое количество электродов (19 или более), можно локализовать источник определенных электрических событий. Подобно томографии, которая визуализирует трехмерное изображение из множества двухмерных изображений, множество каналов ЭЭГ используются для создания изображений LORETA, которые представляют в трехмерном виде распределение электрической активности в мозге. Метод LORETA можно использовать в сочетании с МРТ для объединения структурной и функциональной активности. Он способен обеспечить даже лучшее временное разрешение, чем ПЭТ или фМРТ. Однако для применения с живой нейробиоуправлением 19-канальная нейробиоуправление и LORETA имеют ограниченные научные доказательства и до сих пор не показывают никаких преимуществ по сравнению с традиционной 1- или 2-канальной нейробиоуправление. [37]

Обсуждение и критика

В научной литературе продолжается дискуссия о размере эффекта нейробиоуправления. Поскольку нейробиоуправление в основном объясняется на основе модели оперантного обусловливания, [38] чувствительность обратной связи (трудность получения вознаграждения) также играет свою роль. Было показано, что желаемое обусловливание может быть отменено, если пороговые значения установлены слишком низкими. [39] В других публикациях не было обнаружено никакого эффекта нейробиоуправления, кроме плацебо, при использовании автоматических порогов, которые обновляются каждые тридцать секунд для поддержания постоянного уровня успеха 80%. [40] [41]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Mehler DM, Sokunbi MO, Habes I, Barawi K, Subramanian L, Range M и др. (декабрь 2018 г.). «Воздействие на аффективный мозг — рандомизированное контролируемое исследование нейробиоуправления с помощью фМРТ в реальном времени у пациентов с депрессией». Neuropsychopharmacology . 43 (13): 2578–2585. doi :10.1038/s41386-018-0126-5. PMC  6186421 . PMID  29967368.
  2. ^ Arns M, Drinkenburg W, Leon Kenemans J (сентябрь 2012 г.). «Эффекты нейрофидбэка с QEEG-информацией при СДВГ: открытое пилотное исследование». Прикладная психофизиология и биологическая обратная связь . 37 (3): 171–80. doi :10.1007/s10484-012-9191-4. PMC 3419351 . PMID  22446998. 
  3. ^ Лансберген М.М., ван Донген-Бумсма М., Буителаар Дж.К., Слаатс-Виллемсе Д. (февраль 2011 г.). «СДВГ и ЭЭГ-нейрообратная связь: двойное слепое рандомизированное плацебо-контролируемое технико-экономическое обоснование». Журнал нейронной передачи . 118 (2): 275–284. дои : 10.1007/s00702-010-0524-2. ПМК 3051071 . ПМИД  21165661. 
  4. ^ Arnold LE, Arns M, Barterian J, Bergman R, Black S, Conners CK и др. (Июль 2021 г.). «Двойное слепое плацебо-контролируемое рандомизированное клиническое исследование нейробиоуправления при синдроме дефицита внимания и гиперактивности с 13-месячным наблюдением». Журнал Американской академии детской и подростковой психиатрии . 60 (7): 841–855. doi : 10.1016/j.jaac.2020.07.906. PMC 7904968. PMID 32853703  . 
  5. ^ abc Lubar JF, Shouse MN (сентябрь 1976 г.). «ЭЭГ и поведенческие изменения у гиперкинетического ребенка одновременно с тренировкой сенсомоторного ритма (SMR): предварительный отчет». Биологическая обратная связь и саморегуляция . 1 (3): 293–306. doi :10.1007/BF01001170. ISSN  0363-3586. PMID  990355. S2CID  17141352.
  6. ^ Лориетта С. (2021). «Нейроуправление для когнитивного улучшения и вмешательства и пластичности мозга». Revue Neurologique . 177 (9): 1133–1144. doi : 10.1016/j.neurol.2021.08.004. PMID  34674879.
  7. ^ Pickering TG, Miller NE (1 сентября 1975 г.). «Изученный произвольный контроль частоты сердечных сокращений и ритма у двух субъектов с преждевременными сокращениями желудочков». Clinical Science . 49 (3): 17P–18P. doi :10.1042/cs049017Pd. ISSN  0301-0538.
  8. ^ ab Kamiya J (1979), «Авторегуляция альфа-ритма ЭЭГ: программа изучения сознания», Mind/Body Integration , Бостон, Массачусетс: Springer US, стр. 289–297, doi :10.1007/978-1-4613-2898-8_25, ISBN 978-1-4613-2900-8, получено 28 апреля 2023 г.
  9. ^ Камия Дж (22 февраля 2011 г.). «Первые сообщения об оперантном обусловливании ЭЭГ». Журнал нейротерапии . 15 (1): 65–73. doi : 10.1080/10874208.2011.545764 . ISSN  1087-4208.
  10. ^ Frederick JA (сентябрь 2012 г.). «Психофизика различения альфа-состояний ЭЭГ». Сознание и познание . 21 (3): 1345–1354. doi :10.1016/j.concog.2012.06.009. PMC 3424312. PMID  22800733 . 
  11. ^ Sterman MB (январь 2000 г.). «Основные концепции и клинические данные при лечении эпилептических расстройств с помощью оперантного обусловливания ЭЭГ». Клиническая электроэнцефалография . 31 (1): 45–55. doi :10.1177/155005940003100111. ISSN  0009-9155. PMID  10638352. S2CID  43506749.
  12. ^ abc Sterman M, Friar L (июль 1972). «Подавление припадков у эпилептика после сенсомоторной тренировки ЭЭГ-обратной связи». Электроэнцефалография и клиническая нейрофизиология . 33 (1): 89–95. doi :10.1016/0013-4694(72)90028-4. PMID  4113278.
  13. ^ Seifert A, Lubar J (ноябрь 1975). «Снижение эпилептических припадков посредством обучения биологической обратной связи с помощью ЭЭГ». Biological Psychology . 3 (3): 157–184. doi :10.1016/0301-0511(75)90033-2. PMID  812560. S2CID  15698128.
  14. ^ abc Cheng MY, Huang CJ, Chang YK, Koester D, Schack T, Hung TM (1 декабря 2015 г.). «Нейробиологическая обратная связь по сенсомоторному ритму повышает эффективность удара по мячу в гольфе». Журнал спортивной и физической психологии . 37 (6): 626–636. doi :10.1123/jsep.2015-0166. ISSN  1543-2904. PMID  26866770.
  15. ^ ab Ros T, Munneke MA, Ruge D, Gruzelier JH, Rothwell JC (февраль 2010 г.). «Эндогенный контроль ритмов бодрствования мозга индуцирует нейропластичность у людей». The European Journal of Neuroscience . 31 (4): 770–8. doi :10.1111/j.1460-9568.2010.07100.x. PMID  20384819. S2CID  16969327.
  16. ^ Lubar JF, Swartwood MO, Swartwood JN, O'Donnell PH (1 марта 1995 г.). «Оценка эффективности обучения нейробиоуправлению с помощью ЭЭГ при СДВГ в клинических условиях, измеренная по изменениям в показателях TOVA, поведенческих рейтингах и показателях WISC-R». Биологическая обратная связь и саморегуляция . 20 (1): 83–99. doi :10.1007/BF01712768. ISSN  1573-3270. PMID  7786929. S2CID  19193823.
  17. ^ Kluetsch RC, Ros T, Théberge J, Frewen PA, Calhoun VD, Schmahl C, Jetly R, Lanius RA (август 2014 г.). «Пластическая модуляция сетей состояния покоя при ПТСР и субъективное благополучие с помощью нейробиоуправления ЭЭГ». Acta Psychiatrica Scandinavica . 130 (2): 123–136. doi :10.1111/acps.12229. PMC 4442612 . PMID  24266644. 
  18. ^ Reiter K, Andersen SB, Carlsson J (февраль 2016 г.). «Лечение нейробиоуправлением и посттравматическое стрессовое расстройство: эффективность нейробиоуправления при посттравматическом стрессовом расстройстве и оптимальный выбор протокола». Journal of Nervous & Mental Disease . 204 (2): 69–77. doi :10.1097/NMD.0000000000000418. ISSN  0022-3018. PMID  26825263. S2CID  25210316.
  19. ^ Micoulaud-Franchi JA, Geoffroy PA, Fond G, Lopez R, Bioulac S, Philip P (2014). "Лечение нейробиоуправлением с помощью ЭЭГ у детей с СДВГ: обновленный метаанализ рандомизированных контролируемых испытаний". Frontiers in Human Neuroscience . 8 : 906. doi : 10.3389/fnhum.2014.00906 . ISSN  1662-5161. PMC 4230047. PMID 25431555  . 
  20. ^ Omejc N, Rojc B, Battaglini PP, Marusic U (20 ноября 2018 г.). «Обзор метода терапевтической нейробиоуправления с использованием электроэнцефалографии: ЭЭГ-нейробиоуправление». Bosnian Journal of Basic Medical Sciences . 19 (3): 213–220. doi :10.17305/bjbms.2018.3785. ISSN  1840-4812. PMC 6716090. PMID 30465705  . 
  21. ^ Zotev V, Phillips R, Yuan H, Misaki M, Bodurka J (15 января 2014 г.). «Саморегуляция активности человеческого мозга с использованием одновременной фМРТ в реальном времени и нейробиоуправления ЭЭГ». NeuroImage . Neuro-enhancement. 85 : 985–995. arXiv : 1301.4689 . doi :10.1016/j.neuroimage.2013.04.126. ISSN  1053-8119. PMID  23668969. S2CID  2836232.
  22. ^ Pindi P, Houenou J, Piguet C, Favre P (декабрь 2022 г.). «Нейробиография в режиме реального времени с помощью фМРТ как новый метод лечения психических расстройств: метаанализ». Прогресс в нейропсихофармакологии и биологической психиатрии . 119 : 110605. doi : 10.1016/j.pnpbp.2022.110605 . PMID  35843369. S2CID  250586279.
  23. ^ Линхартова П., Латалова А., Коша Б., Кашпарек Т., Шмаль С., Парет С. (июнь 2019 г.). «Нейрообратная связь фМРТ в регуляции эмоций: обзор литературы». НейроИмидж . 193 : 75–92. doi :10.1016/j.neuroimage.2019.03.011. PMID  30862532. S2CID  72333597.
  24. ^ Nicholson AA, Rabellino D, Densmore M, Frewen PA, Paret C, Kluetsch R, Schmahl C, Théberge J, Neufeld RW, McKinnon MC, Reiss JP, Jetly R, Lanius RA (январь 2017 г.). «Нейробиология регуляции эмоций при посттравматическом стрессовом расстройстве: подавление регуляции миндалины с помощью нейробиоуправления фМРТ в реальном времени». Картирование человеческого мозга . 38 (1): 541–560. doi :10.1002/hbm.23402. ISSN  1065-9471. PMC 6866912. PMID 27647695  . 
  25. ^ Kohl SH, Mehler DM, Lührs M, Thibault RT, Konrad K, Sorger B (21 июля 2020 г.). «Потенциал функциональной нейробиоуправления на основе ближней инфракрасной спектроскопии — систематический обзор и рекомендации по наилучшей практике». Frontiers in Neuroscience . 14 : 594. doi : 10.3389/fnins.2020.00594 . ISSN  1662-453X. PMC 7396619. PMID 32848528  . 
  26. ^ Arns M, Clark CR, Trullinger M, deBeus R, Mack M, Aniftos M (июнь 2020 г.). «Нейрофидбэк и синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) у детей: оценка доказательств и предлагаемые рекомендации». Прикладная психофизиология и биологическая обратная связь . 45 (2): 39–48. doi :10.1007/s10484-020-09455-2. ISSN  1090-0586. PMC 7250955. PMID 32206963  . 
  27. ^ Van Doren J, Arns M, Heinrich H, Vollebregt MA, Strehl U, K Loo S (март 2019). «Устойчивые эффекты нейробиоуправления при СДВГ: систематический обзор и метаанализ». Европейская детская и подростковая психиатрия . 28 (3): 293–305. doi :10.1007/s00787-018-1121-4. ISSN  1018-8827. PMC 6404655. PMID 29445867  . 
  28. ^ Крылова М., Скурас С., Рази А., Николсон А.А., Карнер А., Стейрл Д., Букрина О., Риз Г., Шарновски Ф., Коуш Ю. (3 декабря 2021 г.). «Прогрессивная модуляция активности мозга в состоянии покоя во время нейрофидбэка сетей регуляции позитивных социальных эмоций». Scientific Reports . 11 (1): 23363. Bibcode :2021NatSR..1123363K. doi :10.1038/s41598-021-02079-4. ISSN  2045-2322. PMC 8642545 . PMID  34862407. 
  29. ^ Sterman MB, Egner T (март 2006). «Основы и практика нейробиоуправления для лечения эпилепсии». Прикладная психофизиология и биологическая обратная связь . 31 (1): 21–35. doi :10.1007/s10484-006-9002-x. ISSN  1090-0586. PMID  16614940. S2CID  1445660.
  30. ^ Monderer RS, Harrison DM, Haut SR (июнь 2002 г.). «Нейроуправление и эпилепсия». Epilepsy & Behavior . 3 (3): 214–218. doi :10.1016/S1525-5050(02)00001-X. PMID  12662600. S2CID  31198834.
  31. ^ Van Doren J, Arns M, Heinrich H, Vollebregt MA, Strehl U, K Loo S (1 марта 2019 г.). «Устойчивые эффекты нейробиоуправления при СДВГ: систематический обзор и метаанализ». Европейская детская и подростковая психиатрия . 28 (3): 293–305. doi :10.1007/s00787-018-1121-4. ISSN  1435-165X. PMC 6404655. PMID 29445867  . 
  32. ^ Enriquez-Geppert S, Smit D, Pimenta MG, Arns M (28 мая 2019 г.). «Нейрофидбэк как метод лечения СДВГ: современные доказательства и практика». Current Psychiatry Reports . 21 (6): 46. doi :10.1007/s11920-019-1021-4. ISSN  1535-1645. PMC 6538574. PMID  31139966 . 
  33. ^ Дашбозорги З., Гаффари А., Карамали Эсмаили С., Ашури Дж., Моради А., Сарвгади П. (10 сентября 2021 г.). «Влияние обучения нейробиоуправлению на агрессию и импульсивность у детей с синдромом дефицита внимания и гиперактивности: двойное слепое рандомизированное контролируемое исследование». Basic and Clinical Neuroscience . 12 (5): 693–702. doi :10.32598/bcn.2021.2363.1. PMC 8818111 . PMID  35173923. S2CID  237880490. 
  34. ^ Xiang MQ, Hou XH, Liao BG, Liao JW, Hu M (1 мая 2018 г.). «Влияние нейрофидбэк-тренировок на спортивные результаты спортсменов: метаанализ». Психология спорта и физических упражнений . 36 : 114–122. doi : 10.1016/j.psychsport.2018.02.004. ISSN  1469-0292. S2CID  148988970.
  35. ^ Cheng MY, Wang KP, Hung CL, Tu YL, Huang CJ, Koester D, Schack T, Hung TM (сентябрь 2017 г.). «Более высокая мощность сенсомоторного ритма связана с более высокими показателями у опытных стрелков из пневматического пистолета». Психология спорта и упражнений . 32 : 47–53. doi :10.1016/j.psychsport.2017.05.007. S2CID  33780406.
  36. ^ Birbaumer N, Ramos Murguialday A, Weber C, Montoya P (1 января 2009 г.), «Глава 8 Нейробиоуправление и интерфейс мозг–компьютер: клиническое применение», International Review of Neurobiology , 86 , Academic Press: 107–117, doi : 10.1016/s0074-7742(09)86008-x, PMID  19607994 , получено 28 апреля 2023 г.
  37. ^ Coben R, Hammond DC, Arns M (1 марта 2019 г.). «19-канальный Z-счет и нейробиоуправление LORETA: подтверждают ли доказательства шумиху?». Прикладная психофизиология и биологическая обратная связь . 44 (1): 1–8. doi : 10.1007/s10484-018-9420-6. ISSN  1573-3270. PMC 6373269. PMID 30255461  . 
  38. ^ Dessy E, Mairesse O, van Puyvelde M, Cortoos A, Neyt X, Pattyn N (10 марта 2020 г.). «Тренируйте свой мозг? Можем ли мы действительно выборочно тренировать определенные частоты ЭЭГ с помощью нейробиоуправления». Frontiers in Human Neuroscience . 14 : 22. doi : 10.3389/fnhum.2020.00022 . PMC 7077336. PMID  32210777. 
  39. ^ Бауэр Р., Вукелич М., Гарабаги А. (1 сентября 2016 г.). «Какова оптимальная сложность задачи для обучения с подкреплением саморегуляции мозга?». Клиническая нейрофизиология . 127 (9): 3033–3041. doi :10.1016/j.clinph.2016.06.016. ISSN  1388-2457. PMID  27472538. S2CID  3686790.
  40. ^ Thibault RT, Raz A (октябрь 2017 г.). «Психология нейробиоуправления: клиническое вмешательство, даже если применяется плацебо». American Psychologist . 72 (7): 679–688. doi :10.1037/amp0000118. ISSN  1935-990X. PMID  29016171. S2CID  4650115.
  41. ^ Тибо РТ, Лифшиц М, Бирбаумер Н, Раз А (2015). «Нейрофидбэк, саморегуляция и визуализация мозга: клиническая наука и мода на службе психических расстройств». Психотерапия и психосоматика . 84 (4): 193–207. doi :10.1159/000371714. ISSN  0033-3190. PMID  26021883. S2CID  17750375.

Дальнейшее чтение

Внешние ссылки