stringtranslate.com

EOS (медицинская визуализация)

EOS — это медицинская система визуализации, разработанная для получения фронтальных и боковых рентгенографических изображений, ограничивая при этом дозу рентгеновского облучения, поглощаемую пациентом в положении сидя или стоя. Система основана на высокой чувствительности детектора ( многопроводной камеры ), изобретенного Жоржем Шарпаком , который принес ему Нобелевскую премию 1992 года . Эта технология не только повышает безопасность пациента, но и повышает точность диагностики, что делает EOS особенно ценной для мониторинга заболеваний опорно-двигательного аппарата и руководства ортопедическим лечением.

EOS коммерциализируется французской компанией EOS imaging как ортопедическое приложение, главной особенностью которого является 3D-визуализация позвоночника и /или нижних конечностей пациентов. Устройство разрабатывает статистические модели путем сбора переднезадних и боковых 2D-изображений всего тела человека. [1]

EOS фокусируется на использовании подхода, который основан на точной медицине, или медицинского подхода, который учитывает генетику пациента, факторы окружающей среды и привычки, связанные со здоровьем, с целью создания более персонализированного лечения или диагностики заболеваний. [2]

Процесс

Медицинская визуализация в сердечно-сосудистой медицине

Эти изображения можно использовать для визуализации электрической активности внутри клеток сердца [3] . Ричард Барр, биомедицинский инженер из Университета Дьюка, создал компьютерную программу, которая создает среду моделирования для моделирования электрической активности внутри сердечных клеток. Это позволяет медицинским специалистам глубже понять функциональность сердца без необходимости делать надрез, поскольку активность среди этих клеток нелинейна и непредсказуема. Визуализируя поведение сердечных клеток, эта программа помогает улучшить наше понимание человеческого сердца, что улучшит нашу способность разрабатывать персонализированное лечение сердечных заболеваний.

Другая техника, придуманная Элизабет Бухольц, фокусируется на четырехмерной технике визуализации с использованием уже существующей технологии МРТ для мышей. Эта техника включает инъекцию липосомального агента в кровоток, а затем инструмент захватывает изображения сердца с течением времени. После того, как изображения собраны, создается 4D-модель сердца, что позволяет исследователям анализировать работу сердца и другие важные факторы здоровья. [4]

EOS предлагает гораздо больше преимуществ по сравнению с любыми другими методами медицинской визуализации. Например, возможность создания 3D-реконструкций на основе своих данных, более низкую дозу облучения и визуализацию всего тела. [5]

Болезни сердца во всем мире

Ссылки

  1. ^ Melhem E, Assi A, El Rachkidi R, Ghanem I. Двухплоскостная рентгеновская визуализация EOS(®): концепция, разработки, преимущества и ограничения. J Child Orthop. 2016 февр.;10(1):1-14. doi: 10.1007/s11832-016-0713-0. Epub 2016 февр. 16. PMID: 26883033; PMCID: PMC4763151.
  2. ^ Akhoon, Neha (2021). «Точная медицина: новая парадигма в терапии». Международный журнал профилактической медицины . 12 (1): 12. doi : 10.4103/ijpvm.IJPVM_375_19 . ISSN  2008-7802. PMC 8106271.  PMID 34084309  .
  3. ^ Барр, Роджер С. (июль 2018 г.). «Проектирование интерактивной среды моделирования для массивов сердечных клеток». 2018 40-я ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) . IEEE. стр. 5466–5469. doi :10.1109/EMBC.2018.8513586. ISBN 978-1-5386-3646-6.
  4. ^ Бухольц, Элизабет; Гхагхада, Кетан; Ци, Йи; Мукундан, Шринивасан; Рокман, Ховард А.; Джонсон, Г. Аллан (апрель 2010 г.). «Сердечно-сосудистое фенотипирование сердца мыши с использованием радиального 4D-приобретения и липосомального Gd-DTPA-BMA». Магнитный резонанс в медицине . 63 (4): 979–987. doi :10.1002/mrm.22259. PMC 2852272. PMID 20373399  . 
  5. ^ Гарг, Бхавук; Мехта, Нишанк; Бансал, Тунгиш; Малхотра, Раджеш (сентябрь 2020 г.). «Визуализация EOS®: концепция и современные приложения при заболеваниях позвоночника». Журнал клинической ортопедии и травматологии . 11 (5): 786–793. doi :10.1016/j.jcot.2020.06.012. ISSN  0976-5662. PMC 7452333. PMID 32879565  . 

Внешние ссылки