Шкала Eigenfactor , разработанная Джевином Уэстом и Карлом Бергстромом в Вашингтонском университете , представляет собой оценку общей значимости научного журнала . [1] Журналы оцениваются в зависимости от количества входящих цитирований, при этом цитирования из журналов с высоким рейтингом имеют больший вес, чтобы вносить больший вклад в собственный фактор, чем цитирования из журналов с низким рейтингом. [2] В качестве меры важности показатель собственного фактора зависит от общего влияния журнала. При прочих равных условиях журналы, оказывающие большее влияние на данную область, имеют более высокие оценки собственного фактора. Метрики цитирования, такие как собственный фактор или рейтинг PageRank, уменьшают эффект самореферентных групп. [3] [4]
Оценки Eigenfactor и оценки влияния статей рассчитываются на сайте eigenfactor.org , где их можно свободно просмотреть. Оценка Eigenfactor предназначена для измерения важности журнала для научного сообщества с учетом происхождения входящих цитирований и, как полагают, отражает то, как часто средний исследователь будет получать доступ к контенту этого журнала. [2] Однако на оценку собственного фактора влияет размер журнала, поэтому оценка удваивается, когда размер журнала удваивается (измеряется как количество публикуемых статей в год). [5] Показатель «Влияние статей» измеряет среднее влияние статей в журнале и, следовательно, сопоставим с традиционным импакт-фактором .
Подход, основанный на собственном факторе, считается более надежным, чем метод импакт-фактора [6] , который учитывает только входящие цитирования, не принимая во внимание значимость этих цитирований. [7] Хотя показатель Eigenfactor коррелирует с общим количеством цитирований медицинских журналов, [8] эти показатели предоставляют существенно разную информацию. При заданном количестве цитирований цитирования из более значимых журналов приведут к более высокому баллу Eigenfactor. [9] Собственный фактор похож на центральность собственного вектора и PageRank .
Первоначально оценки Eigenfactor были показателем важности журнала; он был расширен до уровня автора . [10] Его также можно использовать в сочетании с индексом Хирша для оценки работы отдельных ученых.