Фаст.ай

Некоммерческая исследовательская группа DL/AI

fast.ai — некоммерческая исследовательская группа, занимающаяся глубоким обучением и искусственным интеллектом . Он был основан в 2016 году Джереми Ховардом и Рэйчел Томас с целью демократизации глубокого обучения. ^[1] Они делают это, предоставляя массовый открытый онлайн-курс (МООК) под названием «Практическое глубокое обучение для программистов», который не имеет никаких других предварительных требований, кроме знания языка программирования Python . ^[2]

Массовый открытый онлайн-курс

Бесплатный МООК «Практическое глубокое обучение для программистов» доступен в виде записанных видеороликов, которые первоначально преподавали Говард и Томас в Университете Сан-Франциско . В отличие от других платформ онлайн-обучения, таких как Coursera или Udemy , сертификат не выдается тем, кто успешно завершил курс онлайн. Только студенты, посещающие очные занятия, могут получить сертификат Университета Сан-Франциско. ^[3]

МООК состоит из двух частей, каждая из которых содержит семь уроков. Темы включают классификацию изображений , стохастический градиентный спуск , обработку естественного языка (NLP) и различные архитектуры глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети (CNN), рекурсивные нейронные сети (RNN) и генеративно-состязательные сети (GAN).

Заявки и выпускники

• В 2018 году студенты fast.ai приняли участие в Стэнфордском конкурсе DAWNBench вместе с такими крупными технологическими компаниями, как Google и Intel . В то время как Google смог получить преимущество в некоторых задачах благодаря своим узкоспециализированным чипам TPU , в соревновании CIFAR-10 победили студенты fast.ai, программировавшие самые быстрые и дешевые алгоритмы. ^[4]

• Будучи студенткой fast.ai, выпускница программы Сара Хукер создала программное обеспечение для обнаружения незаконной вырубки лесов. Позже она стала одним из основателей Google AI в Аккре , Гана — первого исследовательского центра искусственного интеллекта в Африке. ^[5]

Программное обеспечение

Осенью 2018 года fast.ai выпустила версию 1.0 своей бесплатной библиотеки с открытым исходным кодом для глубокого обучения под названием fastai (без точки), расположенную поверх PyTorch . Google Cloud первым объявил о своей поддержке. ^[6] Эта платформа с открытым исходным кодом размещена на GitHub и лицензируется по лицензии Apache версии 2.0. ^{[7] [8]}

Рекомендации

1. «Запуск fast.ai». 7 октября 2016 г.
2. «Практическое глубокое обучение для программистов». КДнаггетс . декабрь 2016 г.
3. «Сертификат глубокого обучения» . Университет Сан-Франциско . 8 июня 2020 г.
4. «Тест скорости ИИ показывает, что умные программисты все еще могут победить таких технологических гигантов, как Google и Intel». Грань . 7 мая 2018 г.
5. «Новые схемы учат массы строить AIO» . Экономист . 27 октября 2018 г.
6. «Программное обеспечение Fast.ai может радикально демократизировать ИИ» . ЗДнет . 2 октября 2018 г.
7. "Библиотека глубокого обучения Fastai" . Гитхаб . Проверено 8 июня 2018 г.
8. «Открытые платформы машинного обучения» . Проверено 8 июня 2018 г.

Внешние ссылки

• Официальный веб-сайт