Дэвид Эмиель Фридман (5 марта 1938 г. – 17 октября 2008 г.) был профессором статистики в Калифорнийском университете в Беркли . Он был выдающимся математическим статистиком, чьи обширные исследования включали анализ неравенств мартингалов , марковских процессов , теоремы де Финетти , последовательности байесовских оценок , выборки , бутстрапа и процедур тестирования и оценки моделей. Он опубликовал множество работ о методах причинно-следственной связи и поведении стандартных статистических моделей в нестандартных условиях – например, о том, как ведут себя регрессионные модели при подгонке к данным рандомизированных экспериментов . Фридман также много писал о применении — и неправильном применении — статистики в социальных науках, включая эпидемиологию , государственную политику и право .
Фридман был членом Института математической статистики и Американской статистической ассоциации , а также избранным членом Американской академии искусств и наук . В 2003 году он получил премию Джона Дж. Карти за развитие науки от Национальной академии наук «за его глубокий вклад в теорию и практику статистики, включая строгие основы для байесовского вывода и точный анализ корректировки переписи». [1] Он был членом Института фундаментальных исследований в области науки Миллера в 1990 году, членом Фонда Альфреда П. Слоуна в 1964–66 годах и членом Канадского совета в Имперском колледже Лондона в 1960–61 годах.
Фридман родился в Монреале , Квебек , Канада, 5 марта 1938 года. Он получил степень бакалавра наук в Университете Макгилла в 1958 году и степень магистра и доктора философии в Принстонском университете в 1959 и 1960 годах соответственно. Он присоединился к Калифорнийскому университету в Беркли на кафедре статистики в 1961 году в качестве лектора и был назначен на исследовательский факультет в 1962 году. Он оставался в Беркли на протяжении всей своей карьеры. Он начал свою профессиональную жизнь как вероятностник и математический статистик с байесовскими наклонностями, но стал одним из ведущих мировых прикладных статистиков и осмотрительным частотником.
Фридман был экспертом-консультантом или свидетелем по статистике в спорах, связанных с дискриминацией при трудоустройстве , справедливой практикой кредитования, избирательными правами , дубликатами подписей на петициях, налогообложением железных дорог, экологическими выводами , моделями полета мячей для гольфа , ошибками сканера цен , губчатой энцефалопатией крупного рогатого скота (коровьим бешенством) и отбором проб. Он консультировал Банк Канады , Комиссию Карнеги, город Сан-Франциско , округ Лос-Анджелес и Федеральную резервную систему , а также министерства энергетики, казначейства, юстиции и торговли США. Фридман и его коллега Кеннет Вахтер давали показания Конгрессу США и судам против корректировки переписей 1980 и 1990 годов с использованием оценок дифференциальных недоучетов. Иск 1990 года, направленный на то, чтобы заставить Министерство торговли США скорректировать перепись, был рассмотрен в апелляционном порядке Верховным судом США , который единогласно вынес решение в пользу Министерства торговли и анализа Фридмана и Вахтера. Совместно с Дэвидом Кеем Фридман написал широко используемый учебник по статистике для юристов и судей, опубликованный Федеральным судебным центром , образовательным и исследовательским агентством для федеральных судов США .
В дополнение к своей работе в области судебной статистики , Фридман оказал большое влияние на применение статистики к важным медицинским, социальным и общественно-политическим вопросам, таким как клинические испытания , эпидемиология , экономические модели и интерпретация научных экспериментов и наблюдательных исследований . В своей прикладной работе Фридман делал упор на выявление и проверку предположений, лежащих в основе стандартных методов, и понимание того, как эти методы ведут себя, когда предположения ложны. Он охарактеризовал обстоятельства, при которых методы продолжают работать хорошо, и те, при которых они терпят неудачу — независимо от качества данных. Два из его более ранних результатов (1963 и 1965) исследуют, является ли байесовский подход к обучению последовательным и при каких обстоятельствах, т. е. когда априорное распределение сходится к истинному распределению вероятностей при достаточно большом количестве наблюдаемых данных. В частности, в статье 1965 года с невинным названием "Об асимптотическом поведении байесовских оценок в дискретном случае II" дается довольно разочаровывающий ответ, что при выборке из счетно бесконечной популяции байесовская процедура терпит неудачу почти везде, т. е. асимптотически не получается истинного распределения. Эта ситуация сильно отличается от конечного случая, когда (дискретная) случайная величина принимает только конечное число значений, а байесовский метод согласуется с более ранними выводами Дуба (1948).
Фридман был автором или соавтором 200 статей, 20 технических отчетов и шести книг, включая весьма инновационный и влиятельный вводный учебник по статистике Statistics (2007) с Робертом Пизани и Роджером Первесом, который выдержал четыре издания. Покойный Амос Тверски из Стэнфордского университета заметил, что «Это великолепная книга. Это лучшее введение в то, как думать о статистических вопросах...». В ней есть «множество реальных примеров, которые освещают принципы и приложения... классика». Статистические модели Фридмана: теория и практика (2005) — это продвинутый текст по статистическому моделированию, который также достигает замечательной интеграции между обширными примерами и статистической теорией.
К знаковым статьям Фридмана относятся «Статистические модели и обувная кожа» (1991), «Какова вероятность землетрясения?» (2003), «Методы переписи населения 2000 года и статистические корректировки» (2007) и «О типах научного исследования: роль качественного рассуждения» (2008).
Фридман был женат на эпидемиологе Шанне Свон , с которой у него было двое детей: Джошуа Фридман и Дебора Фридман Люстиг. Позже они развелись. [2] [3]