Клайд Ли Джайлз — американский учёный-компьютерщик и почётный профессор Дэвида Риза в колледже информационных наук и технологий Пенсильванского университета (IST) . Он также был профессором факультета компьютерных наук и инженерии, любезным профессором цепочки поставок и информационных систем и директором исследовательской лаборатории интеллектуальных систем. Он был временным заместителем декана по исследованиям в колледже IST. Сейчас он почётный преподаватель. Он окончил среднюю школу Оакхейвен в Мемфисе, штат Теннесси. Он получил учёные степени в Мичиганском университете и Университете Аризоны , а степени бакалавра — в колледже Родса и Университете Теннесси . Его докторская степень посвящена оптическим наукам под руководством Харрисона Х. Барретта. Его академическая генеалогия включает двух лауреатов Нобелевской премии ( Феликс Блох и Вернер Гейзенберг ), Арнольда Зоммерфельда и выдающихся математиков. [2]
Джайлз был связан с кафедрами компьютерных наук или электротехники в Принстонском университете , Пенсильванском университете , Колумбийском университете , Пизанском университете , Трентском университете и Мэрилендском университете в Колледж-Парке . Ранее он занимал должности в научно-исследовательском институте NEC (теперь NEC Labs), Принстон, штат Нью-Джерси; Исследовательской лаборатории ВВС ; и Военно-морской исследовательской лаборатории США . Он наиболее известен своей работой по созданию новых научных и академических поисковых систем и цифровых библиотек и считается одним из основателей поиска академических документов. Ранее его исследования были связаны с рекуррентными нейронными сетями и оптическими вычислениями.
Его исследовательские интересы лежат в области интеллектуальных веб- и киберинфраструктурных инструментов, поисковых систем и поиска информации, цифровых библиотек, веб-сервисов, управления знаниями и информацией и их извлечения, машинного обучения, а также добычи информации и данных. Он создал несколько вертикальных поисковых систем в этих областях. У него более 500 публикаций, некоторые из которых опубликованы в Nature , Science и Proceedings of the National Academy of Sciences . Его исследования хорошо цитируются с индексом Хирша 117 по данным Google Scholar и более 60 000 общих цитирований, о чем свидетельствует Google Scholar . У него один из 200 лучших индексов Хирша в области компьютерных наук и один из 10 лучших в области поиска информации. В Университете штата Пенсильвания он выпустил 36 аспирантов. Большинство его работ подписаны его именем как C. Lee Giles или CL Giles.
Большую часть его занятий составляли курсы для аспирантов по глубокому обучению, а также курсы для аспирантов и студентов старших курсов по поисковым системам и поиску информации.
Он является членом Ассоциации вычислительной техники (ACM), [3] Института инженеров по электротехнике и электронике ( IEEE ), [4] и Международного общества нейронных сетей (INNS). Он также получил премию Габора [5] от Международного общества нейронных сетей (INNS), признающую достижения в области инженерии/приложений в области нейронных сетей. Совсем недавно он получил премию 2018 года Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE), Общества вычислительного интеллекта (CIS) за пионерские нейронные сети [6] и премию Майлза Конрада 2018 года Национальной федерации передовых информационных служб (NFAIS). [7]
Он дважды был удостоен награды IBM Distinguished Faculty Award. [ необходима ссылка ]
До своей работы над нейронными сетями Джайлс опубликовал статьи об отражении и рассеянии электромагнитных волн от магнитных материалов для частных случаев равных показателей преломления. Его работа упоминается в следующих статьях: Уравнения Френеля , Рассеяние Ми и Угол Брюстера . Для Рассеяния Ми он является соавтором эффекта Керкера, который был расширением его работы над эффектом плоской границы и его идеей.
Работа Джайлса по нейронным сетям показала, что фундаментальные вычислительные структуры, такие как регулярные грамматики и конечные автоматы, теоретически могут быть представлены в рекуррентных нейронных сетях. Другим вкладом стали Neural Network Pushdown Automata и первый аналоговый дифференцируемый стек. Некоторые из этих публикаций цитируются как ранние работы по «глубокому» обучению.
Работая в AFOSR в Вашингтоне, округ Колумбия, в 1986 году Джайлз организовал первое за 20 лет финансирование нейронных сетей и помог DARPA организовать собственное финансирование.
В 1998 и 1999 годах его работа, опубликованная в Science and Nature совместно со Стивом Лоуренсом, оценила размер сети и показала, что поисковые системы не индексируют большую ее часть. Эта работа также показала, что сеть значительно повзрослела и имеет разнообразие материалов и ресурсов.
Вместе со Стивом Лоуренсом и Куртом Боллакером Джайлз отвечал за создание в 1997 году автоматической индексации цитирования [8] и CiteSeer , публичной академической поисковой системы и цифровой библиотеки для компьютерных и информационных наук. Под его руководством CiteSeer был перемещен и поддерживается в Университете штата Пенсильвания. CiteSeer был заменен на CiteSeer следующего поколения, CiteSeerX .
Он является директором проекта Next Generation CiteSeer, CiteSeerX , также в Университете штата Пенсильвания . Кроме того, он отвечал за создание академической поисковой системы для бизнеса и цифровой библиотеки BizSeer (ранее известной как SmealSearch). Совместно с Айзеком Каунсилом он создал автоматическую индексацию подтверждений , впервые позволив автоматический поиск и индексацию подтвержденных сущностей в научных и исследовательских документах. Поисковой системой для этого была AckSeer. Он также был соавтором первой поисковой системы для robots.txt, BotSeer .
Исследования в сотрудничестве с профессорами Прасенджитом Митрой, Карлом Мюллером, Барбарой Гаррисон и Джеймсом Кубицки привели к разработке поисковой системы и портала данных по химии, Chem x Seer, ChemXSeer . С Янгом Саном была разработана новая поисковая система BotSeer , которая ищет и индексирует файлы robots.txt на веб-сайтах. Следующее поколение CiteSeer, CiteSeer x , появилось в сети в феврале 2008 года, с более чем миллионом проиндексированных статей, а теперь при активном сканировании превышает 10 миллионов статей. RefSeerX был контекстно-зависимым сервисом рекомендаций цитирования, который рекомендовал статьи из CiteSeerX , наиболее релевантные данному тексту. Эти сервисы были основаны на SeerSuite, пакете инструментов с открытым исходным кодом для поиска и индексации академических документов и данных.
Джайлз был экспертом-свидетелем для Quinn Emanuel Urquhart & Sullivan , LLP и Davis Polk & Wardwell , LLP, представляющих Google и Yahoo.
За вклад в обработку информации и веб-анализ.
C. Lee Giles 1997: за вклад в теорию и практику нейронных сетей