Hummingbird — кодовое название, данное значительному изменению алгоритма в Google Search в 2013 году. Его название произошло от скорости и точности колибри . Изменение было объявлено 26 сентября 2013 года, и уже использовалось в течение месяца. «Hummingbird» уделяет больше внимания запросам на естественном языке , учитывая контекст и значение по сравнению с отдельными ключевыми словами . Он также глубже изучает контент на отдельных страницах веб-сайта, с улучшенной способностью направлять пользователей непосредственно на наиболее подходящую страницу, а не только на домашнюю страницу веб-сайта.
Обновление ознаменовало собой самое значительное изменение в поиске Google за последние годы, с более «человеческим» взаимодействием при поиске и гораздо большим акцентом на разговоре и значении. [1] Таким образом, веб-разработчики и писатели были призваны оптимизировать свои сайты с помощью естественного написания, а не принудительного использования ключевых слов, и эффективно использовать техническую веб-разработку для навигации по сайту.
Google анонсировал «Hummingbird», новый алгоритм поиска , на пресс-конференции в сентябре 2013 года [2], уже использовав алгоритм примерно за месяц до анонса. [3]
Обновление «Hummingbird» стало первым крупным обновлением поискового алгоритма Google с момента обновления архитектуры поиска «Caffeine» в 2010 году , но даже оно было ограничено в первую очередь улучшением индексации информации, а не сортировкой информации. [3] Амит Сингхал , тогдашний руководитель поиска в Google, рассказал Search Engine Land , что «Hummingbird» было самым кардинальным изменением алгоритма с 2001 года, когда он впервые присоединился к Google. [3] [4] В отличие от предыдущих поисковых алгоритмов, которые фокусировались на каждом отдельном слове в поисковом запросе, «Hummingbird» учитывает контекст разных слов вместе с целью того, чтобы страницы, соответствующие значению, работали лучше, а не страницы, соответствующие всего нескольким словам. [5] Название происходит от скорости и точности колибри . [ 5]
«Hummingbird» нацелен на то, чтобы сделать взаимодействие более человечным, в том смысле, что поисковая система способна понимать концепции и отношения между ключевыми словами. [6] Он уделяет больше внимания содержанию страницы, делая результаты поиска более релевантными, и учитывает авторитет страницы, а в некоторых случаях и автора страницы, чтобы определить важность веб-сайта. Он использует эту информацию, чтобы лучше направлять пользователей на определенную страницу веб-сайта, а не на стандартную домашнюю страницу веб-сайта. [7]
Поисковая оптимизация изменилась с добавлением «Hummingbird», и веб-разработчикам и писателям было рекомендовано использовать естественный язык при написании текстов на своих сайтах, а не использовать принудительные ключевые слова. Им также рекомендовалось эффективно использовать технические функции веб-сайта, такие как ссылки на страницы , элементы на странице, включая теги заголовков, URL- адреса и теги HTML , а также писать высококачественный, релевантный контент без дублирования. [8] Хотя ключевые слова в запросе по-прежнему остаются важными, «Hummingbird» добавляет больше силы длинным ключевым словам, эффективно обслуживая оптимизацию контента, а не только ключевые слова. [7] Использование синонимов также было оптимизировано; вместо того, чтобы перечислять результаты с точными фразами или ключевыми словами, Google показывает больше результатов, связанных с темой. [9]