Юре Лесковец

Словенский учёный-компьютерщик

Юре Лесковец — словенский компьютерный ученый, предприниматель и доцент кафедры компьютерных наук Стэнфордского университета, специализирующийся на сетях. Он был главным ученым в Pinterest . ^[4]

Ранняя жизнь и образование

В 2004 году Лесковец получил диплом по компьютерным наукам в Университете Любляны , Словения , где он исследовал создание аннотаций на основе семантических сетей с использованием машинного обучения; в 2008 году он получил докторскую степень по вычислительному и статистическому обучению в Университете Карнеги-Меллона . ^{[ требуется ссылка ]}

После окончания PhD Лесковец в течение года работал постдокторантом в Корнеллском университете . В это время его консультировал Джон Клейнберг .

Исследования и карьера

После окончания постдокторской работы в Корнеллском университете Лесковец в 2009 году присоединился к преподавательскому составу Стэнфордского университета в качестве доцента кафедры компьютерных наук. В 2016 году он был повышен до должности доцента с правом постоянного трудоустройства.

Его общая область исследований — прикладное машинное обучение и наука о данных для больших взаимосвязанных систем. Его работа сосредоточена на моделировании сложных, богато маркированных реляционных структур, графов и сетей для систем всех масштабов, от взаимодействия белков в клетке до взаимодействия между людьми в обществе. Его исследования находят применение в различных условиях, включая рассуждения здравого смысла, рекомендательные системы, вычислительную социальную науку и вычислительную биологию с акцентом на открытие лекарств. ^[5]

В 2014 году Лесковец стал соучредителем стартапа Kosei, который в 2015 году был приобретен Pinterest. ^[6]

Награды и почести

• Стипендия исследовательского факультета Microsoft , ^[7] 2011.
• Стипендия Альфреда П. Слоуна , 2012.
• Премия Лагранжа , ^[8] 2015.
• Премия SIGKDD за инновации, 2023 г. ^[9]

Избранные публикации

• Джон Кляйнберг ; Химабинду Лаккараджу ; Юре Лесковец; Йенс Людвиг ; Сендхил Муллайнатан (26 августа 2017 г.). «Человеческие решения и машинные прогнозы». Ежеквартальный экономический журнал . 133 (1): 237–293. дои : 10.1093/QJE/QJX032. ISSN  0033-5533. ПМЦ  5947971 . ПМИД  29755141. Збл  1405.91119. Викиданные  Q54963122.
• Aditya Grover; Jure Leskovec (август 2016 г.). "node2vec: масштабируемое обучение признакам для сетей" (PDF) . Труды международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и добыче данных . 2016 г .: 855–864. arXiv : 1607.00653 . doi :10.1145/2939672.2939754. ISSN  2154-817X. PMC 5108654.  PMID 27853626.  Wikidata Q28595865  .
• William L. Hamilton; Rex Ying; Jure Leskovec (2017). "Индуктивное представление обучения на больших графах" (PDF) . Достижения в области нейронных систем обработки информации 30 . Достижения в области нейронных систем обработки информации. arXiv : 1706.02216 . doi :10.48550/ARXIV.1706.02216. Wikidata  Q44546984.

Ссылки

1. "Премия Лагранжа". isi.it . Получено 27 апреля 2021 г. .
2. "Архивная копия" (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 2016-05-09 . Получено 2016-03-05 .{{cite web}}: CS1 maint: архивная копия как заголовок ( ссылка )
3. Юре Лесковец в проекте «Генеалогия математики»
4. "Представляем Pinterest Labs". Medium.com . 28 февраля 2017 г. Получено 11 марта 2019 г.
5. "Лесковец -- Биография".
6. "Pinterest приобретает Kosei". 21 января 2015 г.
7. "Microsoft Research Faculty Fellowship". Microsoft . 19 июля 2011 г.
8. «Пресс-релиз - Фонд CRT 2015 - Премия Лагранжа присуждена Паносу Ипейротису и Юре Лесковцу» . Иси.ит. ​Проверено 11 марта 2019 г.
9. "Награды". KDD 2023 .