stringtranslate.com

Кая личность

Kaya Identity: факторы выбросов CO₂ в мире. Процентное изменение четырех параметров идентичности Кая, которые определяют общий объем выбросов CO₂.

Тождество Кая — это математическое тождество , утверждающее, что общий уровень выбросов углекислого газа, вызывающего парниковый эффект, может быть выражен как произведение четырех факторов: численности населения , ВВП на душу населения , энергоемкости (на единицу ВВП) и интенсивности выбросов углекислого газа (выбросы на единицу потребляемой энергии). [1] [2] Это конкретная форма более общего уравнения I = PAT [3] , связывающего факторы, определяющие уровень воздействия человека на климат. Хотя члены тождества Кая теоретически уравновешиваются, на практике полезно рассчитывать выбросы с точки зрения более доступных данных, а именно численности населения, ВВП на душу населения, энергии на единицу ВВП и выбросов на единицу энергии. Кроме того, в нем освещаются элементы глобальной экономики, в отношении которых можно было бы принять меры по сокращению выбросов, в частности энергоемкость на единицу ВВП и выбросы на единицу энергии.

Обзор

Идентичность Кая была разработана японским экономистом-энергетиком Йоичи Кая. [1] Этому посвящена его книга «Окружающая среда, энергетика и экономика: стратегии устойчивого развития», написанная в соавторстве с Кейичи Ёкобори и ставшая результатом Конференции по глобальной окружающей среде, энергетике и экономическому развитию (1993: Токио, Япония). Это математически более последовательный вариант формулы I = PAT Пола Р. Эрлиха и Джона Холдрена , которая описывает факторы воздействия на окружающую среду.

Кая идентичность выражается в форме:

Где:

И:

Использование в отчетах МГЭИК

Идентичность Кая играет ключевую роль в разработке будущих сценариев выбросов в Специальном докладе МГЭИК о сценариях выбросов . В сценариях изложен ряд предполагаемых условий для будущего развития каждого из четырех ресурсов. Прогнозы роста населения доступны независимо от демографических исследований; Тенденции ВВП на душу населения можно получить из экономической статистики и эконометрики; аналогично для энергоемкости и уровней выбросов. Прогнозируемые выбросы углерода могут стать основой моделей углеродного цикла и климата для прогнозирования будущей концентрации CO 2 и глобального потепления . [3]

Другое использование

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ аб Кая, Йоичи; Ёкобури, Кейичи (1997). Окружающая среда, энергетика и экономика: стратегии устойчивого развития . Токио [ua]: Univ. Нажимать. ISBN 9280809113.
  2. ^ Ямаджи, Мацухаси; Нагата, Кая (1993). «Исследование экономических мер по сокращению выбросов CO 2 в Японии». Энергетическая политика . 21 (2): 123–132. дои : 10.1016/0301-4215(93)90134-2.
  3. ^ аб Накиченович, Небойша; Сварт, Роб, ред. (2000). «Глава 3: Движущие силы сценария, 3.1. Введение». Специальный доклад МГЭИК о сценариях выбросов .
  4. ^ "Идентичность Кая"". Департамент метеорологии штата Пенсильвания. Meteo 469, От метеорологии к смягчению последствий: понимание глобального потепления . Проверено 27 ноября 2015 г.
  5. ^ Почему математическая ошибка Билла Гейтса в отношении изменения климата имеет значение ThinkProgress , 2 мая 2016 г.

Внешние ссылки