stringtranslate.com

Искусство низкой сложности

Искусство низкой сложности , впервые описанное Юргеном Шмидхубером в 1997 году [1] и в настоящее время признанное как основополагающая тема в более широкой области компьютерных наук, [2] [3] [4] [5] [6] — это искусство , которое можно описать короткой компьютерной программой (то есть компьютерной программой малой колмогоровской сложности ).

Обзор

пример музыки bytebeat

Шмидхубер характеризует искусство низкой сложности как эквивалент минимального искусства компьютерного века . Он также описывает алгоритмическую теорию красоты и эстетики , основанную на принципах алгоритмической теории информации и минимальной длины описания . Она явно обращается к субъективности наблюдателя и постулирует, что среди нескольких входных данных, классифицированных как сопоставимые данным субъективным наблюдателем, наиболее приятные имеют самое короткое описание, учитывая предыдущие знания наблюдателя и его или ее конкретный метод кодирования данных. Например, математики наслаждаются простыми доказательствами с кратким описанием на их формальном языке (иногда называемом математической красотой ). Другой пример черпает вдохновение из исследований пропорций 15-го века Леонардо да Винчи и Альбрехта Дюрера : пропорции прекрасного человеческого лица можно описать с помощью очень небольшого количества битов информации. [7] [8]

Шмидхубер явно различает красоту и интересность . Он предполагает, что любой наблюдатель постоянно пытается улучшить предсказуемость и сжимаемость наблюдений, обнаруживая такие закономерности, как повторения и симметрии , а также фрактальное самоподобие . Когда процесс обучения наблюдателя (который может быть предсказательной нейронной сетью ) приводит к улучшенному сжатию данных, количество бит, необходимых для описания данных, уменьшается. Временная интересность данных соответствует количеству сохраненных бит и, таким образом (в пределе континуума ), первой производной субъективно воспринимаемой красоты . Алгоритм обучения с подкреплением может быть использован для максимизации будущего ожидаемого прогресса сжатия данных. Он будет мотивировать обучающегося наблюдателя выполнять последовательности действий, которые вызывают дополнительные интересные входные данные с пока неизвестной, но изучаемой предсказуемостью или регулярностью. Принципы могут быть реализованы на искусственных агентах , которые затем проявляют форму искусственного любопытства . [9]

В то время как искусство низкой сложности не требует априорных ограничений размера описания, основные идеи связаны с ограниченными по размеру категориями интро демосцены , где очень короткие компьютерные программы используются для создания приятного графического и музыкального вывода. Были написаны очень маленькие (обычно на языке C ) программы , которые создают музыку : стиль этой музыки стал называться «bytebeat». [10]

Более широкий контекст

Более широкий контекст, предоставляемый историями как искусства, так и науки, предполагает, что искусство низкой сложности будет продолжать оставаться темой растущего интереса. Что касается истории искусств, потенциальная значимость искусства низкой сложности выходит далеко за рамки минималистского ренессансного кодирования красоты, уже упомянутого в его литературе. Идея тесной связи между математической структурой и визуальной привлекательностью является одной из повторяющихся тем западного искусства и была видна в течение нескольких периодов его расцвета, включая период династического Египта; [11] Греции классической эпохи; [12] Ренессанса (как уже отмечалось); и далее в геометрической абстракции 20-го века, особенно в том виде, в котором ее практиковали Жорж Вантонгерлоо [13] и Макс Билл . [14]

В науке и технике искусство низкой сложности может представлять собой еще один случай, когда относительно новая дисциплина компьютерной науки способна пролить новый свет на разрозненную тему — примером может служить понимание функционирования генетического кода, полученное благодаря знакомству с проблемами, уже поднятыми в практике разработки программного обеспечения. [15] Ожидается, что тема искусства низкой сложности [ кем? ] будет способствовать дальнейшему и плодотворному взаимодействию между областями компьютерной науки и эстетики. Полученные знания также не будут чисто качественными; формализации, на которых основано искусство низкой сложности, по сути, количественные. [5]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Шмидхубер, Юрген (1997). «Искусство низкой сложности». Леонардо . 30 (2): 97–103. doi :10.2307/1576418. JSTOR  1576418. S2CID  18741604.
  2. ^ Шмидхубер, Юрген (2012). «Формальная теория творчества для моделирования создания искусства». Компьютеры и творчество . С. 323–337. doi :10.1007/978-3-642-31727-9_12. ISBN 978-3-642-31726-2.
  3. ^ Хархурин, Анатолий В. (2012). «Влияние многоязычного творческого познания на сферы творчества». Многоязычие и творчество . С. 104–134. doi :10.21832/9781847697967-007. ISBN 978-1-84769-796-7.
  4. ^ Ли, Мин; Витаньи, Пол (2008). Введение в колмогоровскую сложность и ее приложения . Спрингер Нью-Йорк. п. 755. ИСБН 978-0-387-33998-6.
  5. ^ ab Müller, Christian L.; Sbalzarini, Ivo F. (2011). "Глобальная характеристика ландшафтов приспособленности CEC 2005 с использованием анализа приспособленности и расстояния". Applications of Evolutionary Computation . Lecture Notes in Computer Science. Vol. 6624. pp. 294–303. doi :10.1007/978-3-642-20525-5_30. ISBN 978-3-642-20524-8.
  6. ^ Паризи, Лучиана (2013). Заразная архитектура: вычисления, эстетика и пространство . MIT Press. ISBN 978-0-262-31262-2.
  7. ^ Шмидхубер, Юрген (июнь 1998 г.). Красота лица и фрактальная геометрия (отчет).
  8. ^ Шмидхубер, Юрген (2007). «Простые алгоритмические принципы открытия, субъективной красоты, избирательного внимания, любопытства и творчества». Discovery Science . Lecture Notes in Computer Science. Vol. 4755. pp. 26–38. doi :10.1007/978-3-540-75488-6_3. ISBN 978-3-540-75487-9. S2CID  8313888.
  9. ^ Шмидхубер, Дж. (1991). "Curious model-building control systems". [Труды] 1991 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (PDF) . стр. 1458-1463 т.2. doi :10.1109/IJCNN.1991.170605. ISBN 0-7803-0227-3. S2CID  17874844.
  10. ^ Хейккиля, Вилле-Матиас (2011). «Открытие новых компьютерных музыкальных техник путем исследования пространства коротких компьютерных программ». arXiv : 1112.1368 [cs.SD].
  11. ^ Легон, Джон. "Локоть и египетский канон искусства" . Получено 26 апреля 2015 г.
  12. ^ "Канон Поликлита и идея симметрии". SUNY Oneonta . Получено 26 апреля 2015 г.
  13. ^ "The Collection: Georges Vantongerloo". Музей современного искусства . Получено 24 апреля 2015 г.
  14. ↑ Смит, Роберта (14 декабря 1994 г.). «Макс Билл, 85, художник, скульптор и архитектор в строгом стиле». New York Times . Получено 24 апреля 2015 г.
  15. ^ Атлан, Анри; Коппель, Моше (май 1990). «ДНК клеточного компьютера: программа или данные». Бюллетень математической биологии . 52 (3): 335–348. doi :10.1007/BF02458575. PMID  2379019. S2CID  189883020.

Внешние ссылки