Машинное обучение (журнал)

Академический журнал

Machine Learning — рецензируемый научный журнал , издаваемый с 1986 года.

В 2001 году сорок редакторов и членов редакционной коллегии Machine Learning ушли в отставку, чтобы поддержать Journal of Machine Learning Research (JMLR), заявив, что в эпоху интернета для исследователей было бы вредно продолжать публиковать свои статьи в дорогих журналах с платным доступом к архивам. Вместо этого, писали они, они поддержали модель JMLR , в которой авторы сохраняли авторские права на свои статьи, а архивы были свободно доступны в интернете. ^[1]

После массовой отставки издательство Kluwer изменило свою политику публикации, разрешив авторам самостоятельно архивировать свои статьи в Интернете после рецензирования . ^[2]

Избранные статьи

• JR Quinlan (1986). «Индукция деревьев решений». Машинное обучение . 1 : 81–106. doi : 10.1007/BF00116251 .
• Ник Литтлстоун (1988). «Быстрое обучение при изобилии нерелевантных атрибутов: новый алгоритм линейного порога» (PDF) . Машинное обучение . 2 (4): 285–318. doi : 10.1007/BF00116827 .
• Джон Р. Андерсон и Майкл Матесса (1992). «Исследования инкрементального байесовского алгоритма для категоризации». Машинное обучение . 9 (4): 275–308. doi : 10.1007/BF00994109 .
• Дэвид Клар (1994). «Дети, взрослые и машины как системы открытий». Машинное обучение . 14 (3): 313–320. doi : 10.1007/BF00993981 .
• Томас Дин, Дэна Энглуин, Кеннет Баси, Шон Энгельсон, Лесли Кэлблинг, Евангелос Коккевис и Одед Марон (1995). «Вывод конечных автоматов со стохастическими выходными функциями и их применение для обучения отображению». Машинное обучение . 18 : 81–108. doi : 10.1007/BF00993822 .
• Люк Де Рэдт и Люк Дехаспе (1997). «Clausal Discovery». Машинное обучение . 26 (2/3): 99–146. doi : 10.1023/A:1007361123060 .
• C. de la Higuera (1997). «Характерные наборы для грамматического вывода». Машинное обучение . 27 : 1–14.
• Роберт Э. Шапир и Йорам Сингер (1999). «Улучшенные алгоритмы повышения эффективности с использованием прогнозов с рейтингом достоверности». Машинное обучение . 37 (3): 297–336. doi : 10.1023/A:1007614523901 .
• Роберт Э. Шапир и Йорам Сингер (2000). «BoosTexter: система категоризации текста на основе повышения». Машинное обучение . 39 (2/3): 135–168. doi : 10.1023/A:1007649029923 .
• P. Rossmanith и T. Zeugmann (2001). «Стохастическое конечное обучение языкам шаблонов». Machine Learning . 44 (1–2): 67–91. doi : 10.1023/A:1010875913047 .
• Парех, Раджеш; Хонавар, Васант (2001). «Изучение DFA на простых примерах». Машинное обучение . 44 (1/2): 9–35. doi : 10.1023/A:1010822518073 .
• Айхан Демириз и Кристин П. Беннетт и Джон Шоу-Тейлор (2002). «Усиление линейного программирования с помощью генерации столбцов». Машинное обучение . 46 : 225–254. doi : 10.1023/A:1012470815092 .
• Саймон Колтон и Стивен Магглтон (2006). «Математические приложения индуктивного логического программирования» (PDF) . Машинное обучение . 64 (1–3): 25–64. doi : 10.1007/s10994-006-8259-x .
• Уилл Брайдвелл и Пэт Лэнгли и Люпчо Тодоровски и Сашо Дзероски (2008). «Моделирование индуктивных процессов». Машинное обучение .
• Стивен Магглтон и Алиреза Тамаддони-Нежад (2008). «QG/GA: стохастический поиск Прогола». Машинное обучение . 70 (2–3): 121–133. дои : 10.1007/s10994-007-5029-3 .

Ссылки

1. "Редакционная коллегия журнала Kluwer, Машинное обучение: Письмо об отставке". Форум SIGIR . 35 (2). 2001.
2. Робин, Пик (1 декабря 2001 г.). «Редакционная коллегия Machine Learning разделилась». Information Today . 18 (11).