stringtranslate.com

Максимально-пропорциональная комбинация

В телекоммуникациях метод комбинирования с максимальным отношением ( MRC ) представляет собой метод комбинирования разнесенных сигналов , при котором:

  1. сигналы с каждого канала суммируются,
  2. усиление каждого канала пропорционально среднеквадратичному уровню сигнала и обратно пропорционально среднеквадратичному уровню шума в этом канале.
  3. Для каждого канала используются различные константы пропорциональности.

Он также известен как квадратичное комбинирование и комбинирование с предопределением . Максимально-квадратичное комбинирование является оптимальным комбинированием для независимых аддитивных каналов белого гауссовского шума .

MRC может восстановить сигнал до его первоначальной формы. Метод был изобретен американским инженером Леонардом Р. Каном [1] в 1954 году.

MRC также был обнаружен в области нейронауки, где было показано, что нейроны сетчатки масштабируют свою зависимость от двух источников входных данных пропорционально отношению сигнал/шум входных данных. [2]

Преимущество этого подхода заключается в создании выходного сигнала с приемлемым отношением сигнал/шум, даже если ни один из отдельных сигналов сам по себе не является приемлемым.

Пример: оценка по методу наименьших квадратов в случае Rx-разнообразия

Рассмотрим пример, в котором приемник оснащен N антеннами. В этом случае принимаемый вектор равен

где - вектор шума . Следуя критерию обнаружения ML, процедура обнаружения может быть записана как

где — рассматриваемое созвездие, а — решение по методу наименьших квадратов для приведенной выше модели.

Решение наименьших квадратов в этом случае также известно как комбинирование с максимальным отношением (MRC). В случае N антенн LS можно записать как

Это означает, что сигнал от каждой антенны поворачивается и взвешивается в соответствии с фазой и силой канала, так что сигналы от всех антенн объединяются для получения максимального соотношения между сигналом и шумом.

Ссылки

  1. ^ Кан, Леонард (ноябрь 1954 г.). "Ratio Squarer". Proc. IRE (Corresp.) . 42 (11): 1704. doi :10.1109/JRPROC.1954.274666.
  2. ^ Хоманн, Ян; Фрид, Майкл А. (2016-12-30). «Ганглионарная клетка сетчатки млекопитающих реализует нейронное вычисление, которое максимизирует SNR ее постсинаптических токов». Журнал нейронауки . 37 (6): 2814–16. doi :10.1523/JNEUROSCI.2814-16.2016. ISSN  0270-6474. PMC 5299566. PMID  28039376 . 

Внешние ссылки