Дебора МакГиннесс

Дебора Луиза МакГиннесс (родилась около 1960 года) — американский учёный-компьютерщик и исследователь в Политехническом институте Ренсселера (RPI). Она является профессором компьютерных, когнитивных и веб-наук, промышленной и системной инженерии, а также почётным заведующим кафедрой Tetherless World Constellation , многопрофильного исследовательского института в рамках RPI, который фокусируется на изучении теорий, методов и приложений Всемирной паутины. Её области знаний включают междисциплинарную интеграцию данных, искусственный интеллект , в частности, в представлении знаний и рассуждениях , описательную логику , семантическую паутину , объяснение и доверие.

Образование

МакГиннесс получила докторскую степень в области компьютерных наук в Ратгерском университете в 1997 году, защитив диссертацию на тему «Объяснение рассуждений в логике описаний». Она получила степень магистра в области компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли (1981) и степень бакалавра наук в области компьютерных наук и степень бакалавра искусств (BA) в области математики в Университете Дьюка (1980).

Карьера

Карьера МакГиннесс началась в 1980 году в качестве технического сотрудника в AT&T Bell Labs , где в течение восемнадцати лет она занималась прикладными и фундаментальными исследованиями в области искусственного интеллекта, занимаясь ротацией в сфере домашних информационных систем, домашних коммуникационных систем, а также руководила группой новых технологий и приложений для персональных онлайн-сервисов AT&T.

С 1998 по 2007 год МакГиннесс занимал должность содиректора и старшего научного сотрудника, а затем исполняющего обязанности директора в Лаборатории систем знаний (KSL), Лаборатории искусственного интеллекта в Стэнфордском университете. ^[2]

В октябре 2007 года она присоединилась к факультету RPI и стала заведующей кафедрой созвездия вместе с Джеймсом Хендлером в рамках Tetherless World Constellation . Работая в RPI, она стала директором-основателем Исследовательского центра Web Science и директором по аналитике здравоохранения в Институте исследования и применения данных (IDEA). ^[3]

МакГиннесс — генеральный директор и президент собственной консалтинговой фирмы для клиентов, желающих планировать, разрабатывать, развертывать и поддерживать приложения семантической сети и/или искусственного интеллекта.

Она также является изобретателем по 5 патентам и выступала в качестве эксперта-свидетеля в ряде дел, многие из которых касались конфигурации. ^[4]

Исследовать

МакГиннесс работала в области представления знаний и сред рассуждений, а также их приложений более 40 лет. Она руководила многомиллионной, спонсируемой правительством исследовательской работой, многие из которых проводились в междисциплинарных областях, предоставляя долгоживущее программное обеспечение и публикуемые результаты мирового класса по темам, включая, помимо прочего, исследования в области здравоохранения, воздействия, рака, курения и повторного использования лекарств.

МакГиннесс известна своей работой над логикой описания , в частности, над системой представления знаний CLASSIC, компонентами объяснения для логики описания и рядом приложений логики описания, таких как конфигураторы PROSE и QUESTAR от AT&T и Lucent Laboratories. Она была неотъемлемой частью создания языка разметки агентов DARPA (DAML) и агента вина KSL.

Она была соавтором рекомендаций Консорциума Всемирной паутины (W3C) по языку веб-онтологии (OWL) и языку происхождения (PROV), а также языка разметки доказательств (PML) для представления происхождения знаний. Она начала усилия Стэнфорда по объяснению, названные Inference Web, которые направлены на предоставление инфраструктуры для повышения доверия и понятности ответов в распределенных средах, таких как веб.

Благодаря своему участию в различных областях исследований, включая упомянутые выше, МакГиннесс успешно руководит проектированием и разработкой многопрофильных платформ и приложений для информатики в области здравоохранения и окружающей среды. Известные недавние проекты включают: проект Health Empowerment by Analytics, Learning, and Semantics (HEALS) ^[5] совместный проект IBM-RPI; проекты Human and Children's Health Exposure Analysis Resource (HHEAR) ^[6] и (CHEAR), ^[7] финансируемые NIH; финансируемая DARPA программа Machine Commonsense (MCS) и проект Multi-modal Open World Grounded Learning and Inference (MOWGLI) ^[8] и проект Food Security; проект Human-Aware Data Acquisition Infrastructure (HADatAc) ^[9] проект Jefferson ^[10] совместный проект IBM Research, RPI и Lake George Association и проект MaterialsMine. ^[11]

Почести и награды

• Член ACM , 2023 ^[12]
• Член Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (AAAI) (2023) ^[13]
• Премия за достижения всей жизни на конференции Knowledge Graph (2022) ^[14]
• Премия Ассоциации науки семантической паутины за десять лет (2020) ^[15]
• Премия за лучшую информационную статью на Международной конференции по семантической паутине: «Онтология объяснений: модель объяснений для ориентированного на пользователя искусственного интеллекта» (2020) ^[16]
• Член Ассоциации содействия развитию науки за вклад в семантическую паутину, представление знаний и среды рассуждений, 2014 ^{[17] [18]}
• Премия имени Роберта С. Энгельмора за лекцию от Ассоциации содействия развитию искусственного интеллекта (AAAI): «за лидерство в исследованиях семантической паутины и в объединении ИИ и электронной науки, значительный вклад в развертывание приложений ИИ и обширные услуги сообществу ИИ» (2013) ^[19]
• Премия за лучшую работу, 46-я Гавайская международная конференция по системным наукам: «Информационные технологии в здравоохранении» (2013) ^[20]
• Член исследовательской инициативы Web Science Trust (2007)
• Премия за внедрение приложения от Конференции по инновационным приложениям искусственного интеллекта для Виртуальной солнечно-земной обсерватории (2005, 2007)
• Выдающиеся выпускники Ратгерского университета ^[21]
• Почетная выпускница Университета Дьюка

Академические и промышленные советы

• Член Американской ассоциации содействия развитию (2019–2023) ^[22]
• Член технического консультативного совета: Retina Technologies (2020–настоящее время)
• Член технического консультативного совета: Data.World (2019–настоящее время)
• Член технического консультативного совета: Botco.AI (2016–настоящее время)
• Член Консультативного совета по информатике, Энциклопедия жизни (2013–2017)
• Член Технического консультативного совета: Franz Inc (2009 – настоящее время)
• Член консультативного совета, Научно-консультативный совет по информационным и коммуникационным технологиям для устойчивой и оптимизированной эксплуатации зданий (2009–2011)
• Член консультативного совета онтологического саммита NIST (2008–2012)
• Член Консультативного совета Международной организации по представлению знаний и обоснованию (2001–2004)
• Член редколлегии Международной организации концептуальных структур (2001–2003)
• Член правления Фонда науки семантической паутины (2000–2006)
• Член технического консультативного совета: Applied Semantics (приобретена Google в 2003 году)

Публикации

Книги

• Происхождение в науке о данных: от моделей данных к контекстно-зависимым графам знаний, с Лесли Сикос и Ошани Сеневиратне (2021), Springer, ISBN  978-3-030-67680-3 ; doi : 10.1007/978-3-030-67681-0
• Онтологическая инженерия (лекции по синтезу семантической паутины: теория и технология), с Элизой Ф. Кендалл (2019), издательства Morgan and Claypool, ISBN 9781681733081 
• Health Web Science, совместно с Джоан С. Лучано, Грантом П. Каммингом, Евой Каханой, Марком Д. Уилкинсоном, Элизабет Х. Брукс, Домиником ДиФранцо и Холли Джарман (2014), Now Publishers Inc.
• Справочник по логике описаний: теория, реализация и приложения. Архивировано 21 февраля 2014 г. на Wayback Machine , совместно с Францем Баадером, Диего Кальванезе, Даниэле Нарди и Питером Ф. Пателем-Шнайдером (2003 г., второе издание 2007 г.), Cambridge University Press, doi : 10.1017/CBO9780511711787
• Возникающая семантическая паутина, с Изабель Круз, Стефаном Декером и Джеромом Эженатом (2002), IOS Press

Журналы, выборка

• «Измерения здравого смысла, Системы, основанные на знаниях», Филип Илиевски, Алессандро Олтрамари, Кайсинь Ма, Бин Чжан, Дебора Л. МакГиннесс, Педро Секей, Системы, основанные на знаниях , 2021 г.,
• «Экспериментальное исследование, измеряющее согласие людей-аннотаторов в категоризации предложений здравого смысла» ^{[ постоянная неработающая ссылка ]} , Сантос, Энрике, Кейривал, Маянк, Малвехилл, Элис М., Форбуш, Гретхен и МакГиннесс, Дебора, Экспериментальные результаты , 2021.
• «Замены ингредиентов с использованием графа знаний о продуктах питания» Архивировано 11 июля 2013 г. на Wayback Machine , Сола С. Шираи, Ошани Сеневиратне, Майнор Э. Гордон, Чинг-Хуа Чен, Дебора Л. МакГиннесс, Frontiers in Artificial Intelligence , 2021.
• Словарь семантических данных – подход к описанию и аннотированию данных», Саббир М. Рашид, Джеймс П. Маккаскер, Пауло Пиньейру, Марчелло П. Бакс, Энрике Сантос, Жанетт А. Стингоне, Амар К. Дас, Дебора Л. МакГиннесс, Data Intelligence , 2020.
• Трансформация изучения организмов: феномные модели данных и базы знаний, Энн Тессен, Рамона Уоллс, Ларс Фогт, Джессика Сингер, Роберт Уоррен, Пьер Луиджи Батт Пьер Луиджи Буттиджиг, Джеймс П. Балхофф, Кристофер Дж. Мунгалл, Дебора Л. МакГиннесс, Брайан Дж. Стаки, Мэтью Дж. Йодер, Мелисса А. Гендель, PLOS Computational Biology , ноябрь 2020 г.
• Данные о полимерных нанокомпозитах: курирование, структуры, доступ и потенциал для открытий и проектирования, L Catherine Brinson, Michael Deagen, Wei Chen, James McCusker, Deborah L McGuinness, Linda S Schadler, Marc Palmeri, Umar Ghumman, Anqi Lin, Bingyin Hu, Американское химическое общество (ACS) Macro Letters , том 9, выпуск 8, стр. 1086–1094. Июль 2020 г.
• Репозиторий данных CHEAR: Содействие исследованиям в области экологического здоровья детей и воздействия вредных веществ посредством гармонизации, объединения и доступности данных, Дж. Стингоне, П. Пиньейру, Дж. Меола, Дж. Маккаскер, С. Бенгоа, П. Ковач, Д. МакГиннесс, С. Тейтельбаум, Environmental Epidemiology 3 , 2019.
• Кластеризация сопутствующих состояний при расстройствах аутистического спектра в раннем детстве: ретроспективный анализ данных медицинских заявлений, T Vargason, RE Frye, DL McGuinness, J Hahn, Autism Research , май 2019 г.
• Окна восприимчивости по временному генному анализу, Кристин П. Беннетт, Элизабет М. Браун, Ханна Де лос Сантос, Мэтью Поегель, Томас Р. Киль, Эван В. Паттон, Спенсер Норрис, Салли Темпл, Джон Эриксон, Дебора Л. МакГиннесс, Натан К. Боулз, Научные отчеты. Том 9, выпуск 1, февраль 2019 г.
• Схема NanoMine: представление данных для полимерных нанокомпозитов, Хэ Чжао, Исин Ван, Аньци Линь, Бинъинь Ху, Руй Янь, Джеймс Маккаскер, Вэй Чэнь, Дебора Л. МакГиннесс, Линда Шадлер, Л. Кэтрин Бринсон, APL Materials Vol 6 No. 11, (2018).
• Исследование аминокислот плазмы для дифференциации лиц с расстройствами аутистического спектра и типично развивающихся сверстников, Т. Варгасон, У. Кругер, Д. Л. МакГиннесс, Дж. Б. Адамс, Э. Гейс, Э. Ген, Д. Коулман и Дж. Хан, Исследования расстройств аутистического спектра , том 50, июнь 2018 г.
• Большие и разрозненные данные: соображения для педиатрических консорциумов, Жанетт А. Стингон, Нэнси Мервиш, Патрисия Ковач, Дебора Л. МакГиннесс, Крис Дженнингс и Сьюзан Л. Тейтельбаум, Current Opinions in Pediatrics Journal 29(2):231-239, апрель 2017 г.
• Поиск лекарств от меланомы с помощью вероятностного графа знаний, Джеймс П. Маккаскер, Мишель Дюмонтье, Руй Янь, Сильвия Хе, Джонатан С. Дордик, Дебора Л. МакГиннесс, PeerJ Computer Science 3 , e106 (2017).
• Связывание сущностей для биомедицинской литературы, Zheng JG, Howsmon D, Zhang B, Hahn J, McGuinness D, Hendler J, Ji H. BMC Med Inform Decis Mak , 2015.
• SemantEco: модульная архитектура на основе семантики для интеграции распределенных данных об окружающей среде и экологии, Паттон, Э. В., Сейед П., Ван П., Фу Л., МакГиннесс Д. Л., Дейн Ф. Дж., Бристоль Р. С., Вычислительные системы будущего поколения , (2014).

Ссылки

1. Дебора МакГиннесс в проекте «Генеалогия математики»
2. "Stanford Knowledge Systems, AI Laboratory". ksl.stanford.edu . Архивировано из оригинала 2005-09-12 . Получено 2022-04-13 .
3. "Институт исследования и применения данных (IDEA) | Институт исследования и применения данных (IDEA)". idea.rpi.edu .
4. Преймсбергер, Крис (27.04.2009). «Sun успешно защищает себя от патентного иска на 100 млн долларов». eWEEK . Получено 07.11.2024 .
5. «Расширение возможностей здравоохранения с помощью аналитики, обучения и семантики (HEALS) | Созвездие мира без привязи». tw.rpi.edu .
6. "Репозиторий анализа воздействия на здоровье человека (HHEAR) | Tetherless World Constellation". tw.rpi.edu .
7. "CHEAR (Репозиторий анализа воздействия на здоровье детей) | Tetherless World Constellation".
8. «Machine Common Sense (MCS) Мультимодальное обучение и вывод в открытом мире (MOWGLI) | Созвездие мира без привязи».
9. «Инфраструктура сбора данных с учетом потребностей человека (HADatAc) | Беспроводное мировое созвездие». tw.rpi.edu .
10. «Проект Джефферсона в Лейк-Джордж |».
11. "MaterialsMine: открытый, удобный для пользователя ресурс данных о материалах, основанный на принципах FAIR | Tetherless World Constellation". tw.rpi.edu .
12. "Стипендиаты ACM 2023 года отмечены за вклад в вычислительную технику, лежащую в основе нашей повседневной жизни". Медиацентр . Ассоциация вычислительной техники . Получено 25.01.2024 .
13. «Избранные члены AAAI». aaai.org .
14. «Премия за достижения всей жизни на конференции Knowledge Graph». www.knowledgegraph.tech .
15. "Десятилетняя премия SWSA | swsa". swsa.semanticweb.org .
16. "Награды".
17. «Дебора Л. МакГиннесс назначена членом AAAS | Наука в Ренсселере».
18. Лейбах, Трейси. «Дебора МакГиннесс стала членом AAAS».
19. "Премия за лекцию памяти Роберта С. Энгельмора". aaai.org .
20. «Лучшие статьи HICSS – HICSS».
21. «Выдающиеся выпускники». www.cs.rutgers.edu .
22. «Информация, вычисления и связь (T) | Американская ассоциация содействия развитию науки». www.aaas.org .