Основной объект в теории меры: множество и сигма-алгебра
В математике измеримое пространство или пространство Бореля [1] является базовым объектом в теории меры . Оно состоит из множества и σ-алгебры , которая определяет подмножества , которые будут измеряться.
Она охватывает и обобщает интуитивные понятия, такие как длина, площадь и объем, с помощью набора «точек» в пространстве, но регионы пространства являются элементами σ-алгебры , поскольку интуитивные меры обычно не определяются для точек. Алгебра также охватывает отношения, которые можно ожидать от регионов: регион может быть определен как пересечение других регионов, объединение других регионов или пространство за исключением другого региона.
Определение
Рассмотрим множество и σ-алгебру на Тогда кортеж называется измеримым пространством. [2]
Обратите внимание, что в отличие от пространства меры , для измеримого пространства мера не требуется.
Пример
Посмотрите на множество:
Одна возможная -алгебра будет:
Тогда - измеримое пространство. Другая возможная -алгебра будет набором мощности на :
При этом второе измеримое пространство на множестве задается как
Общие измеримые пространства
Если конечно или счетно бесконечно, то -алгебра чаще всего является степенным множеством , поэтому Это приводит к измеримому пространству
Если - топологическое пространство , то -алгебра чаще всего является -алгеброй Бореля, поэтому Это приводит к измеримому пространству , которое является общим для всех топологических пространств, таких как действительные числа.
Неоднозначность с пространствами Бореля
Термин «пространство Бореля» используется для различных типов измеримых пространств. Он может относиться к
- любое измеримое пространство, поэтому это синоним измеримого пространства, как определено выше [1]
- измеримое пространство, изоморфное по Борелю измеримому подмножеству действительных чисел (снова с -алгеброй Бореля) [3]
Смотрите также
Ссылки
- ^ ab Сазонов, В.В. (2001) [1994], "Измеримое пространство", Энциклопедия математики , EMS Press
- ^ Кленке, Ахим (2008). Теория вероятностей . Берлин: Springer. стр. 18. doi :10.1007/978-1-84800-048-3. ISBN 978-1-84800-047-6.
- ^ Калленберг, Олав (2017). Случайные меры, теория и приложения . Теория вероятностей и стохастическое моделирование. Т. 77. Швейцария: Springer. С. 15. doi : 10.1007/978-3-319-41598-7. ISBN 978-3-319-41596-3.