Американский учёный-компьютерщик
Майкл Ледерман Литтман (родился 30 августа 1966 года) — компьютерный ученый , исследователь, педагог и автор. Его исследовательские интересы сосредоточены на обучении с подкреплением . В настоящее время он является профессором компьютерных наук в Университете Брауна , где он преподает с 2012 года.
Карьера
До поступления в аспирантуру Литтман работал с Томасом Ландауэром в Bellcore и получил патент на одну из самых ранних систем для кросс-языкового поиска информации . Литтман получил докторскую степень по информатике в Университете Брауна в 1996 году. С 1996 по 1999 год он был профессором в Университете Дьюка . Во время своего пребывания в Университете Дьюка он работал над автоматизированным решателем кроссвордов PROVERB, который в 1999 году получил премию за выдающуюся работу от AAAI и участвовал в Американском турнире по кроссвордам . С 2000 по 2002 год он работал в AT&T . С 2002 по 2012 год он был профессором в Университете Ратгерса ; он возглавлял кафедру с 2009 по 2012 год. Летом 2012 года он вернулся в Университет Брауна в качестве штатного профессора. Он также преподавал в Технологическом институте Джорджии , где он был указан как приглашенный профессор. [1] В настоящее время Литтман по ротации из Университета Брауна занимает должность директора отдела в Национальном научном фонде . [2]
Исследовать
Научные интересы Литтмана разнообразны, но в основном сосредоточены на обучении с подкреплением и смежных областях, в частности, на машинном обучении в целом, теории игр , компьютерных сетях , решении частично наблюдаемых марковских процессов принятия решений , компьютерном решении проблем аналогии и других областях. Он также интересуется компьютерным образованием в более широком смысле и является автором книги по программированию для всех. [3]
Награды
- Избран членом ACM в 2018 году за «вклад в разработку и анализ последовательных алгоритмов принятия решений в области искусственного интеллекта». [4]
- Лауреат премии IFAAMAS Influential Paper Award (2014)
- Победитель премии AAAI «Shakey» за «Переобучение: Музыкальное видео о машинном обучении» (2014)
- Избран членом AAAI в 2010 году за «значительный вклад в области обучения с подкреплением, принятия решений в условиях неопределенности и применения статистических языков». [5]
- Победитель премии AAAI «Shakey» за короткометражный видеоролик за Aibo Ingenuity (2007)
- Лауреат премии Уоррена И. Сасмана за выдающиеся достижения в преподавании в Ратгерском университете (2011 г.)
- Лауреат премии Роберта Б. Кокса в Университете Дьюка (1999)
- Лауреат премии AAAI Outstanding Paper Award (1999)
Ссылки
Библиография
- Литтман, Майкл Л.; Саттон, Ричард С .; Сингх, Сатиндер (2002). «Прогностические представления состояния» (PDF) . Достижения в области нейронных систем обработки информации 14 (NIPS) . стр. 1555–1561.
- Литтман, Майкл Л.; Кейм, Грег А.; Шазир, Ноам М. (1999). «Решение кроссвордов с помощью PROVERB». Труды Шестнадцатой национальной конференции по искусственному интеллекту (AAAI) . Американская ассоциация искусственного интеллекта. С. 914–915.
- Kaelbling, Leslie P .; Littman, Michael L.; Moore, Andrew W. (1996). «Обучение с подкреплением: обзор». Журнал исследований искусственного интеллекта . 4 : 237–285. doi : 10.1613/jair.301 .
- Литтман, Майкл Л. (1994). «Марковские игры как основа для многоагентного обучения с подкреплением». Международная конференция по машинному обучению (ICML) . стр. 157–163.
Внешние ссылки
Ссылки в прессе
- Программирование умного дома: утверждения «если-то» возвращаются — Science 2.0
- Компьютерные науки для всех нас- New York Times
- Многие ученые отвергают страх перед роботами-Fortune
- Празднование 20-летия вложений электронной почты MIME-NJ Tech Weekly
- Люди победили покерного бота… с трудом - NBC News
- Исследователи из Дьюка сталкивают компьютер с игроками в кроссворды
- Переход на круцивербалистский подход — американский ученый
Курсы Udacity
- Введение в алгоритмы (более 88 тыс. зарегистрированных студентов [ необходима ссылка ] )
- Машинное обучение (более 83 тыс. регистраций студентов [ необходима ссылка ] )
- Обучение с подкреплением и принятие решений