stringtranslate.com

Моральный граф

В теории графов моральный граф используется для поиска эквивалентной неориентированной формы направленного ациклического графа . Это ключевой шаг алгоритма дерева соединений , используемого при распространении убеждений на графических моделях .

Морализированный аналог направленного ациклического графа формируется путем добавления ребер между всеми парами несмежных узлов, имеющих общего потомка, а затем делая все ребра в графе неориентированными. Эквивалентно, моральный граф направленного ациклического графа G является неориентированным графом, в котором каждый узел исходного G теперь соединен со своим марковским одеялом . Название происходит от того факта, что в моральном графе два узла, имеющие общего потомка, должны быть женаты путем совместного использования ребра. [1]

Морализацию можно также применять к смешанным графам , называемым в этом контексте «цепными графами». В цепном графе связный компонент неориентированного подграфа называется цепью. Морализация добавляет неориентированное ребро между любыми двумя вершинами, обе из которых имеют исходящие ребра в одну и ту же цепь, а затем забывает ориентацию направленных ребер графа.

Слабо рекурсивно симплициальный

Граф слабо рекурсивно симплициален, если он имеет симплициальную вершину , а подграф после удаления симплициальной вершины и некоторых ребер (возможно, ни одного) между его соседями является слабо рекурсивно симплициальным. Граф является моральным тогда и только тогда, когда он слабо рекурсивно симплициален.

Хордальный граф (он же рекурсивный симплициальный) — это частный случай слабо рекурсивно симплициального, когда ни одно ребро не удаляется в процессе исключения. Поэтому хордальный граф также является моральным. Но моральный граф не обязательно является хордальным. [2]

Распознавание моральных графов

В отличие от хордовых графов, которые можно распознать за полиномиальное время, Верма и Перл (1993) доказали, что решение вопроса о том, является ли граф моральным, является NP-полной задачей.

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Коуэлл, Роберт Г.; Дэвид, А. Филип ; Лауритцен, Штеффен Л .; Шпигельхальтер, Дэвид Дж. (1999). «3.2.1 Морализация». Вероятностные сети и экспертные системы: точные методы расчета для байесовских сетей . Спрингер-Верлаг Нью-Йорк. стр. 31–33. дои : 10.1007/0-387-22630-3_3. ISBN 0-387-98767-3.
  2. ^ Коуэлл и др. (1999), стр. 50.

Внешние ссылки