Анализ чувствительности может выявить удивительные открытия в исследованиях многокритериального принятия решений (MCDM), направленных на выбор лучшей альтернативы среди ряда конкурирующих альтернатив.
Это важная задача в принятии решений . В такой обстановке каждая альтернатива описывается в терминах набора оценочных критериев. Эти критерии связаны с весами важности. Интуитивно можно подумать, что чем больше вес критерия, тем более критичным должен быть этот критерий. Однако это может быть не так. Здесь важно различать понятие критичности и понятие важности. Под критическим мы подразумеваем, что критерий с небольшим изменением (в процентах) своего веса может вызвать значительное изменение окончательного решения. Возможно, что критерии с довольно малыми весами важности (т. е. те, которые не так важны в этом отношении) будут гораздо более критичными в данной ситуации, чем критерии с большими весами. [1] [2] То есть анализ чувствительности может пролить свет на проблемы, которые не предполагались в начале исследования. Это, в свою очередь, может значительно повысить эффективность первоначального исследования и помочь в успешной реализации окончательного решения.