В статистике , эконометрике и смежных областях многомерный анализ ( MDA ) — это процесс анализа данных , который группирует данные в две категории: измерения данных и измерения. Например, набор данных , состоящий из количества побед одной футбольной команды за каждый из нескольких лет, представляет собой одномерный (в данном случае продольный) набор данных. Набор данных, состоящий из количества побед нескольких футбольных команд за один год, также является одномерным (в данном случае перекрестным) набором данных. Набор данных, состоящий из количества побед нескольких футбольных команд за несколько лет, представляет собой двумерный набор данных.
Во многих дисциплинах двумерные наборы данных также называются панельными данными . [1] Хотя, строго говоря, двумерные и многомерные наборы данных являются «многомерными», термин «многомерный» обычно применяется только к наборам данных с тремя или более измерениями. [2] Например, некоторые наборы прогнозных данных предоставляют прогнозы на несколько целевых периодов, проводимые несколькими синоптиками и сделанные на нескольких горизонтах. Три измерения предоставляют больше информации, чем можно получить из наборов двумерных панельных данных.
Компьютерное программное обеспечение для MDA включает в себя онлайн-аналитическую обработку (OLAP) данных в реляционных базах данных , сводные таблицы для данных в электронных таблицах и СУБД Array для общих многомерных данных (таких как растровые данные ) в науке, технике и бизнесе.