Национальный институт вычислительных наук (NICS) финансируется Национальным научным фондом и управляется Университетом Теннесси . NICS был домом для Kraken, самого мощного компьютера в мире, управляемого академическими кругами. Петамасштабная научная вычислительная среда NICS размещена в Национальной лаборатории Оук-Ридж (ORNL), где находится самый мощный в мире вычислительный комплекс. Миссия NICS, члена Extreme Science and Engineering Discovery Environment (XSEDE - ранее TeraGrid ), заключается в обеспечении научных открытий исследователей по всей стране путем предоставления передовых вычислительных ресурсов вместе с поддержкой их эффективного использования и использования обширных возможностей партнерства.
Kraken была петафлопсной вычислительной средой Университета Теннесси, финансируемой NSF и полностью интегрированной с XSEDE (ранее TeraGrid XD). Kraken была 1,17-петафлопсной системой Cray XT5, содержащей 18 816 вычислительных сокетов и более 147 терабайт памяти. В ноябре 2009 года она была названа третьим по скорости компьютером в мире. [1] В своей окончательной конфигурации система XT5 обеспечивала более 700 миллионов часов работы процессора в год. Система была специально разработана для обеспечения устойчивой производительности приложений, масштабируемости, надежности и включала ключевые элементы системы Cray Cascade. Kraken предоставила сообществу пользователей устойчивый, высокопроизводительный петафлопсный ресурс для научных и инженерных приложений. Компьютерная система NSF была размещена совместно с Национальным центром вычислительных наук , домом Titan , и другими основными пользовательскими объектами в кампусе ORNL.
Nautilus — это SGI Altix UV 1000 и сердце RDAV, Центра удаленного анализа и визуализации данных Университета Теннесси, спонсируемого Национальным научным фондом в рамках XSEDE, ранее TeraGrid XD. Ученые и инженеры ежедневно производят терабайты цифровых данных посредством экспериментов, наблюдений и моделирования. Цель RDAV — помочь в решении важной задачи преобразования этих данных в знания и понимание путем предоставления удаленной визуализации, анализа и технологий научного рабочего процесса. Nautilus имеет 1024 ядра и 4 терабайта глобальной общей памяти.
NICS управляет системой Keeneland Initial Delivery для Georgia Tech. Она состоит из кластера HP SL-390 (Ariston) с шестиядерными процессорами Intel Westmere, графическими процессорами NVIDIA 6 ГБ Fermi и межсоединений Qlogic QDR InfiniBand. Каждый узел имеет два шестиядерных процессора и 3 графических процессора, всего 120 узлов, 240 процессоров и 360 графических процессоров. [2]
Verne, 5-узловой кластер серверов Dell R505 quad-socket/quad-core Opteron, предназначенный для анализа данных и визуализации высокого уровня, был выведен из эксплуатации в сентябре 2010 года. Каждый узел содержал 16 процессорных ядер, 128 гигабайт памяти и 4 терабайта локального дискового пространства. Основной целью Verne было обеспечение анализа данных и визуализации данных моделирования, созданных на Kraken.
В настоящее время хранилище данных в ORNL состоит из ленточных и дисковых компонентов хранения, серверов IBM, серверов Linux и программного обеспечения High Performance Storage System (HPSS). По состоянию на январь 2009 года оно хранило более 4 петабайт данных в более чем 11,5 миллионах файлов.
Ленточное хранение обеспечивается роботизированными ленточными библиотеками. Каждая библиотека StorageTek SL8500 может вмещать до 10 000 картриджей и вместе вмещает в общей сложности тринадцать накопителей 9840 (20-гигабайтные картриджи, без сжатия), шестнадцать накопителей 9940B (200-гигабайтные картриджи, без сжатия), тридцать два накопителя T10000A (500-гигабайтные картриджи, без сжатия) и шестнадцать накопителей T10000B (1000-гигабайтные картриджи, без сжатия). Накопители 9840 и 9940A считывают и записывают несжатые данные со скоростью 10 мегабайт в секунду; 9940B считывает и записывает со скоростью 30 мегабайт в секунду. Преимуществом ленточной технологии 9840 является ее быстрое время поиска для доступа к небольшим файлам; Ленточная технология T10000 обеспечивает возможность хранения большего объема данных на каждом картридже ленты для более объемных наборов данных.
Области исследований, проводимых на Kraken, включают:
35 ° 55'52 "N 84 ° 18'37" W / 35,93105 ° N 84,31014 ° W / 35,93105; -84.31014