stringtranslate.com

Стив Омохундро

Стивен Малверн Омохундро (родился в 1959 году) — американский учёный-компьютерщик [1], чьи области исследований включают гамильтонову физику, динамические системы, языки программирования , машинное обучение , машинное зрение и социальные последствия искусственного интеллекта . Его текущая работа использует рациональную экономику для разработки безопасных и полезных интеллектуальных технологий для лучшего совместного моделирования, понимания, инноваций и принятия решений.

Образование

Омохундро имеет степени по физике и математике Стэнфордского университета ( Phi Beta Kappa ) [2] и степень доктора философии по физике Калифорнийского университета в Беркли . [3]

Алгоритмы обучения

Омохундро основал «Vision and Learning Group» в Университете Иллинойса , которая подготовила 4 магистерские и 2 докторские диссертации. Его работа в области алгоритмов обучения включала ряд эффективных геометрических алгоритмов, [4] [5] задачу обучения многообразия и различные алгоритмы для выполнения этой задачи, [6] другие связанные задачи визуального обучения и моделирования, [7] подход слияния лучших первых моделей к машинному обучению [ 8 ] (включая изучение скрытых марковских моделей и стохастических контекстно-свободных грамматик), [9] [10] [11] и алгоритм обучения Family Discovery, который обнаруживает размерность и структуру параметризованного семейства стохастических моделей. [12]

Самосовершенствующийся искусственный интеллект и безопасность ИИ

Омохундро основал Self-Aware Systems в Пало-Альто , Калифорния, для исследования технологий и социальных последствий самосовершенствующегося искусственного интеллекта . Он является консультантом Института исследований машинного интеллекта по искусственному интеллекту. Он утверждает, что рациональные системы демонстрируют проблемные естественные «побуждения», которым необходимо противостоять для безопасного создания интеллектуальных систем. [2] [13] Его статьи, доклады и видео о безопасности ИИ вызвали большой интерес. [1] [14] [15] [16] Он дал много докладов о самосовершенствующемся искусственном интеллекте, кооперативных технологиях, безопасности ИИ и связях с биологическим интеллектом.

Языки программирования

В корпорации Thinking Machines Клифф Лассер и Стив Омохундро разработали Star Lisp , первый язык программирования для Connection Machine . Омохундро присоединился к Международному институту компьютерных наук (ICSI) в Беркли, Калифорния , где он руководил разработкой языка программирования с открытым исходным кодом Sather . [17] [18] Sather представлен на постере «История языков программирования» издательства O'Reilly. [19]

Физика и теория динамических систем

В книге Омохундро «Геометрическая теория возмущений в физике» [2] [20] описываются естественные гамильтоновы симплектические структуры для широкого спектра физических моделей, возникающих в результате анализа теории возмущений .

Он показал, что существуют гладкие уравнения в частных производных , которые стабильно выполняют универсальные вычисления , моделируя произвольные клеточные автоматы . [21] Асимптотическое поведение этих уравнений в частных производных, следовательно, логически неразрешимо.

Совместно с Джоном Дэвидом Кроуфордом он показал, что орбиты трехмерных систем с удвоением периода могут образовывать бесконечное число топологически различных торических узлов , и описал структуру их устойчивых и неустойчивых многообразий . [22]

Конкурс Mathematica и планшета Apple

С 1986 по 1988 год он был доцентом кафедры компьютерных наук в Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн и стал соучредителем Центра исследований сложных систем вместе со Стивеном Вольфрамом и Норманом Паккардом . Во время работы в Университете Иллинойса он работал со Стивеном Вольфрамом и пятью другими людьми над созданием символической математической программы Mathematica . [2] Он и Вольфрам руководили командой студентов, которая выиграла конкурс Apple Computer на разработку «Компьютера года 2000». Их проект «Планшет» представлял собой сенсорный планшет с GPS и другими функциями, которые наконец появились, когда 22 года спустя был представлен Apple iPad. [23] [24]

Другие вклады

Субутай Ахмад и Стив Омохундро разработали биологически реалистичные нейронные модели избирательного внимания. [25] [26] [27] [28] Будучи научным сотрудником в исследовательском институте NEC , Омохундро работал над машинным обучением и компьютерным зрением и был соавтором патента США 5,696,964, «Система поиска в мультимедийной базе данных, которая поддерживает апостериорное распределение вероятностей того, что каждый элемент в базе данных является целью поиска». [29] [30] [31] [32]

Пиратская головоломка

Омохундро разработал расширение теоретико-игровой пиратской головоломки , представленной в Scientific American . [33]

Аутрич

Омохундро входил в совет консультантов Института исследований машинного интеллекта . [34] Он много писал об искусственном интеллекте, [35] и предупреждал, что «гонка вооружений в области автономного оружия уже имеет место», поскольку «военное и экономическое давление стимулирует быстрое развитие автономных систем». [36] [37]

Ссылки

  1. ^ ab Rathi, Akshat (9 октября 2015 г.). «Стивен Хокинг: Роботы не просто отнимают у нас работу, они делают общество более неравным». Quartz . Получено 6 января 2018 г. .
  2. ^ abcd Баррат, Джеймс (1 февраля 2014 г.). «Вот что происходит, когда вы обучаете машины силе естественного отбора». The Daily Beast . Получено 7 января 2018 г. .
  3. ^ "Биография". Стив Омохундро. 10 августа 2011 г. Получено 6 января 2018 г.
  4. ^ Стивен М. Омохундро, «Геометрические алгоритмы обучения» Physica D, 42 (1990) 307-321
  5. ^ Стивен М. Омохундро. Emergent Computation, под редакцией Стефани Форрест , MIT Press (1991) 307-321
  6. ^ Стивен М. Омохундро, «Основы геометрического обучения». Университет Иллинойса в Урбане-Шампейне, кафедра компьютерных наук, технический отчет UILU-ENG-88-1713 (февраль 1988 г.).
  7. ^ Крис Бреглер, Стивен М. Омохундро и Йохай Кониг, «Гибридный подход к бимодальному распознаванию речи», Труды 28-й ежегодной конференции Асиломар по сигналам, системам и компьютерам, Пасифик-Гроув, Калифорния, ноябрь 1994 г.
  8. ^ Стивен М. Омохундро, «Слияние моделей по принципу «лучшее-первое» для динамического обучения и распознавания» в книге Муди, Дж. Э., Хансона, С. Дж. и Липпмана, Р. П. (ред.) «Достижения в области нейронных систем обработки информации» 4, стр. 958-965, Сан-Матео, Калифорния: издательство Morgan Kaufmann Publishers, (1992).
  9. ^ Андреас Столке и Стивен М. Омохундро, «Скрытая индукция марковской модели путем слияния байесовских моделей», в книге «Достижения в области нейронных систем обработки информации» 5, под ред. Стива Дж. Хансона и Джека Д. Коуэна, доктора права, и К. Ли Джайлза, издательство Morgan Kaufmann Publishers, Inc., Сан-Матео, Калифорния, 1993, стр. 11–18.
  10. ^ Андреас Столке и Стивен М. Омохундро, «Слияние лучших моделей для индукции скрытых марковских моделей», Технический отчет ICSI TR-94-003, январь 1994 г.
  11. ^ Андреас Столке и Стивен М. Омохундро, «Создание вероятностных грамматик путем слияния байесовских моделей. Архивировано 10 марта 2016 г. в Wayback Machine », Труды Международного коллоквиума по грамматическому выводу, Аликанте, Испания, Конспект лекций по искусственному интеллекту 862, Springer-Verlag, Берлин, сентябрь 1994 г., стр. 106–118.
  12. ^ Стивен М. Омохундро, «Family Discovery», в книге Advances in Neural Information Processing Systems 8, ред. Д. С. Турецки, М. К. Мозер и М. Э. Хассельмо, MIT Press, Кембридж, Массачусетс, 1996.
  13. ^ Маркус, Гэри (24 октября 2013 г.). «Почему мы должны думать об угрозе искусственного интеллекта». The New Yorker . Получено 6 января 2018 г.
  14. ^ «Is Skynet Inevitable?». Reason.com . 31 марта 2014 г. Получено 7 января 2018 г.
  15. ^ Стивен М. Омохундро, «Природа самосовершенствующегося искусственного интеллекта» Singularity Summit 2007, Сан-Франциско, Калифорния
  16. ^ Стивен М. Омохундро, «Основные приводы ИИ», в Трудах первой конференции AGI, том 171, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, под редакцией П. Вана, Б. Герцеля и С. Франклина, февраль 2008 г., IOS Press.
  17. ^ Стивен М. Омохундро, «[Sather предоставляет непатентованный доступ к объектно-ориентированному программированию]», Компьютеры в физике, т. 6, № 5, сентябрь 1992 г., стр. 444-449.
  18. ^ Хайнц Шмидт и Стивен М. Омохундро, «CLOS, Eiffel и Sather: сравнение», в книге «Объектно-ориентированное программирование: перспективы CLOS», под ред. Андреаса Пэпке, MIT Press, Кембридж, Массачусетс, 1993, стр. 181-213.
  19. ^ Плакат «История языков программирования» издательства O'Reilly
  20. ^ Стивен М. Омохундро, Геометрическая теория возмущений в физике, World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., Сингапур (1986) 560 страниц. ISBN 9971-5-0136-8 
  21. ^ Стивен М. Омохундро, «Моделирование клеточных автоматов с помощью уравнений в частных производных», Physica D, 10D (1984) 128-134.
  22. ^ Джон Дэвид Кроуфорд и Стивен М. Омохундро, «О глобальной структуре потоков удвоения периода», Physica D, 12D (1984), стр. 161-180.
  23. ^ Бартлетт Мел, Стивен Омохундро, Арч Робинсон, Стивен Скиена, Курт Тирлинг, Люк Янг и Стивен Вольфрам, «Планшет: персональный компьютер в 2000 году?», Communications of the ACM, 31:6 (1988) 638-646.
  24. ^ Бартлетт Мел, Стивен Омохундро, Арч Робинсон, Стивен Скиена, Курт Тирлинг, Люк Янг и Стивен Вольфрам, «Академические вычисления в 2000 году?», Академические вычисления, 2:7 (1988) 7-62.
  25. ^ Субутай Ахмад и Стивен М. Омохундро, «Равносторонние треугольники: вызов коннекционистскому видению», Труды 12-го ежегодного заседания Общества когнитивной науки, Массачусетский технологический институт, (1990).
  26. ^ Субутай Ахмад и Стивен М. Омохундро, «Сеть для извлечения местоположений точечных кластеров с использованием избирательного внимания», Технический отчет ICSI № TR-90-011, (1990).
  27. ^ Субутай Ахмад и Стивен М. Омохундро, «Эффективный визуальный поиск: коннекционистское решение», Труды 13-го ежегодного заседания Общества когнитивной науки, Чикаго (1991).
  28. ^ Бартлетт Мел и Стивен М. Омохундро, «Как параметры рецептивного поля влияют на нейронное обучение» в книге «Достижения в области нейронных систем обработки информации» 3, под редакцией Липпмана, Муди и Турецки, Morgan Kaufmann Publishers, Inc. (1991) 757-766.
  29. ^ Патент США 5,696,964
  30. ^ IJ Cox, ML Miller, SM Omohundro и PN Yianilos, «Тестирование целей и байесовская система поиска мультимедиа PicHunter», в трудах 3-го Форума по научным исследованиям и технологическим достижениям в области цифровых библиотек, DL'96, 1996, стр. 66-75.
  31. ↑ Патент США 5,696,964, «Система поиска в мультимедийной базе данных, которая поддерживает апостериорное распределение вероятностей того, что каждый элемент в базе данных является целью поиска», Ингемар Дж. Кокс, Мэтью Л. Миллер, Стивен М. Омохундро и П. Н. Янилос, выдан 9 декабря 1997 г., передан NEC Research Institute, Inc.
  32. ^ TP Minka, ML Miller, IJ Cox, PN Yianilos, SM Omohundro, «На пути к оптимальному поиску в базах данных изображений», в Трудах Международной конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов, 1998.
  33. ^ Ян Стюарт, «Головоломка для пиратов», Mathematical Recreations, Scientific American, май 1999 г., стр. 98-99.
  34. ^ Марк О'Коннелл (2017). Быть машиной . Knopf Doubleday Publishing. ISBN 9780385540421.
  35. ^ Нейфах, Леон (1 марта 2013 г.). «Должны ли мы судить роботов?». The Boston Globe . Получено 7 января 2018 г.
  36. ^ Маркофф, Джон (11 ноября 2014 г.). «Опасаясь бомб, которые могут выбирать, кого убить». The New York Times . Получено 7 января 2018 г.
  37. ^ «Внутри усилий Пентагона по созданию робота-убийцы». Журнал Time . 27 октября 2015 г. Получено 7 января 2018 г.

Внешние ссылки