stringtranslate.com

Питер Пиролли

Питер Пиролли — старший научный сотрудник Института человеческого и машинного познания (IHMC). Его исследования включают сочетание когнитивной науки, искусственного интеллекта и взаимодействия человека с компьютером с приложениями в области цифрового здравоохранения, осмысления и поиска информации, среди прочего. Ранее он работал в исследовательском центре Пало-Альто и был штатным профессором в школе образования Калифорнийского университета в Беркли на кафедре образования, математики, науки и технологий (EMST).

Его самая известная работа — это разработка теории информационного поиска совместно со Стюартом Кардом . [1] [2] Он также известен основополагающей работой по осмыслению аналитиками разведки, также совместно со Стюартом Кардом . [3] Его недавняя работа была сосредоточена на вычислительных прогностических моделях формирования здоровых привычек в мобильном здравоохранении. [4]

В 1985 году он получил докторскую степень по когнитивной психологии в Университете Карнеги-Меллона , а также степень бакалавра наук по психологии и антропологии в Университете Трента .

Он является членом Национальной академии изобретателей (NAI), Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS), Американской психологической ассоциации (APA), Ассоциации психологических наук (APS), Национальной академии образования (NAE) и Академии взаимодействия человека и компьютера ACM.

Ссылки

  1. ^ Pirolli, P., & Card, SK (1995). Поиск информации в средах доступа к информации. В трудах конференции по человеческому фактору в вычислительных системах, CHI '95 (стр. 5158). Нью-Йорк: Ассоциация вычислительной техники.
  2. ^ Пиролли, П. и Кард, С.К. (1999). Информационный фораж. Психологический обзор, 106, 643-675.
  3. ^ Pirolli, P., & Card, SK (2005). Процесс создания смысла и точки влияния для аналитической технологии. Доклад, представленный на Международной конференции по анализу разведданных 2005 года, Маклин, Вирджиния.
  4. ^ Pirolli, P., Youngblood, GM, Du, H., Konrad, A., Nelson, L., & Springer, A. (2018). Scaffolding the Mastery of Healthy Behaviors with Fittle+ Systems: Evidence-Based Interventions and Theory. Взаимодействие человека и компьютера, 1-34. doi:10.1080/07370024.2018.1512414

Внешние ссылки