Оптимизация цен — это использование компанией математического анализа для определения того, как клиенты будут реагировать на различные цены на ее продукты и услуги через различные каналы. [1] Он также используется для определения цен, которые, по мнению компании, наилучшим образом соответствуют ее целям, таким как максимизация операционной прибыли . [1] Данные , используемые при оптимизации цен, могут включать данные опросов, эксплуатационные расходы, запасы, а также исторические цены и продажи. [2] Практика оптимизации цен была внедрена в таких отраслях, как розничная торговля, банковское дело, авиалинии, казино, гостиницы, прокат автомобилей, круизные линии и страховые компании. [3] [4] [5] [6]
Оптимизация цен использует анализ данных для прогнозирования поведения потенциальных покупателей по отношению к разным ценам на продукт или услугу. В зависимости от типа реализуемой методологии анализ может использовать данные опроса (например, как в совместном анализе цен [7] ) или необработанные данные (например, как в поведенческом анализе, использующем « большие данные » [8] [9] ). Компании используют модели оптимизации цен для определения структур ценообразования для начального ценообразования, рекламного ценообразования и ценообразования со скидкой. [10]
Симуляторы рынка часто используются для моделирования выбора, который делают люди, чтобы предсказать, как спрос меняется при разных ценовых уровнях. [11] Эти данные можно объединить с затратами и уровнями запасов, чтобы разработать прибыльную ценовую точку для этого продукта или услуги. [12] Эта модель также используется для оценки цен для разных сегментов клиентов, моделируя, как целевые клиенты будут реагировать на изменения цен с помощью сценариев, основанных на данных. [10]
Оптимизация цен начинается с сегментации клиентов. Затем продавец оценивает, как клиенты в разных сегментах будут реагировать на разные цены, предлагаемые через разные каналы. [13] Учитывая эту информацию, определение цен, которые наилучшим образом соответствуют корпоративным целям, может быть сформулировано и решено как процесс ограниченной оптимизации. [1] [14] Форма оптимизации определяется базовой структурой проблемы ценообразования. [1] [14]
Если мощность ограничена и скоропортящийся товар, а готовность клиентов платить со временем увеличивается, то основная проблема классифицируется как проблема управления доходами или управления доходами . [1] [14] Если мощность ограничена и скоропортящийся товар, а готовность клиентов платить со временем уменьшается, то основная проблема заключается в управлении уценкой . Если мощность не ограничена и цены не могут быть адаптированы к характеристикам конкретного клиента, то проблема заключается в ценообразовании по прейскуранту. Если цены могут быть адаптированы к характеристикам прибывающего клиента, то основная проблема иногда называется индивидуальным ценообразованием. [1] [14]
Программное обеспечение для оптимизации цен является примером бизнес-программного обеспечения, доступного компаниям для поддержки ключевых бизнес-функций. Компании-разработчики программного обеспечения разработали пакеты программного обеспечения для оптимизации цен для обработки сложных расчетов. Компании адаптировали их для удовлетворения потребностей организаций B2C , таких как розничная торговля, или компаний B2B , таких как те, которым требуется более сложное ценообразование. Другое распространенное использование программного обеспечения для ценообразования и систем ценообразования — для компаний, как B2C, так и B2B, с большим количеством продуктов/статей, продаваемых в широком диапазоне стран с использованием разных валют и с коммерческими соглашениями. Здесь сложность комбинаций и перестановок является примером решения для больших данных, где продавец может создавать централизованные стратегии ценообразования, которые затем могут применяться и выполняться по всей организации. Дальнейшее развитие программного обеспечения для ценообразования, особенно в компаниях B2B, заключается в его интеграции с программным обеспечением, которое настраивает более крупные, индивидуальные системы и решения, а затем также в интеграции с программным обеспечением, которое преобразует конфигурацию и полученную цену в предложение/предложение для клиента. Сочетание решений по конфигурации, ценообразованию и ценообразованию сокращенно называется решениями CPQ .
Манфред Крафт и Мурали К. Мантрала обсуждают использование программного обеспечения для оптимизации цен в розничной торговле и смену парадигмы от оптимизации цен к улучшению процесса ценообразования в своей книге « Розничная торговля в 21 веке: текущие и будущие тенденции» , опубликованной в 2006 году. В книге упоминается, что исследования, проведенные по оптимизации цен в ее традиционном определении, неприменимы к розничной торговле, и они рекомендуют розничным торговцам принять процессный взгляд на ценообразование. [15]