Q - оценка (широко известная как Q-рейтинг ) — это мера узнаваемости и привлекательности бренда , знаменитости , компании или развлекательного продукта (например, телевизионного шоу ), используемая в Соединенных Штатах. Чем выше оценка товара или человека, тем выше Q-оценка среди тех, кто осведомлен о предмете. Q-оценки и другие варианты в основном используются в рекламной , маркетинговой , медиа- и пиар- индустрии.
Q-балл — это метрика, которая определяет фактор «частного» («Q») через почтовые и онлайн-панели, которые составляют репрезентативные выборки населения. Балл определяет известность спортсмена, бренда, знаменитости, поэта, развлекательного предложения (например, телевизионного шоу) или лицензированной собственности и измеряет привлекательность каждого среди людей, знакомых с оцениваемой сущностью. [1] Другие популярные синонимы включают рейтинг Q , фактор Q и просто Q. [2 ]
Q-баллы были разработаны в 1963 году Джеком Лэндисом и принадлежат компании Marketing Evaluations, Inc. [3] , которую он основал в 1964 году. [2] Q-баллы рассчитываются для населения в целом, а также по демографическим группам, таким как возраст, уровень образования, пол, доход или семейное положение. [2]
Респондентам Q-Score предоставляется выбор для каждого опрашиваемого человека или элемента:
A. Один из моих любимых. B. Очень хороший C. Хороший D. Удовлетворительный E. Плохой F. Никогда не слышал
Положительный показатель Q рассчитывается путем подсчета количества респондентов, ответивших на вопрос A, деленного на количество респондентов , ответивших на вопрос AE, и расчета процента. [4] [5] (то есть, путем умножения дроби на 100). Другими словами,
Аналогично, отрицательный показатель Q рассчитывается путем вычисления процента респондентов, ответивших на вопросы D или E, по отношению к респондентам, ответившим на вопросы от A до E. [6]
Другие компании создали альтернативные меры и показатели, связанные с привлекательностью, популярностью и привлекательностью спортсменов, брендов, знаменитостей, развлекательных предложений или лицензированных объектов. Marketing Evaluations утверждает, что Q-баллы более ценны для маркетологов, чем другие измерения популярности, [3] такие как рейтинги Nielsen , потому что Q-баллы показывают не только, сколько людей знают или смотрят шоу , но и то, как эти люди относятся к измеряемой сущности. Например, популярное телешоу может быть более ценным в качестве коммерческого инструмента для рекламодателя, чем шоу с более высоким рейтингом, которое людям не так нравится. Эмоциональная связь с шоу означает более сильную вовлеченность зрителей и внимание аудитории, что очень желательно для спонсоров. Зрители, которые считают шоу «любимым», имеют более высокую осведомленность о коммерческом содержании шоу. [ необходима цитата ]
Marketing Evaluations регулярно рассчитывает Q-баллы по восьми категориям: [7]
Баллы Cable Q и TVQ рассчитываются для всех регулярно транслируемых вещательных и кабельных шоу.
Другие Q-баллы рассчитываются по заказу для клиентов , которые хотят исследовать общественное восприятие бренда или знаменитости. Например, в 2000 году IBM наняла Marketing Evaluations для расчета Q-балла для Deep Blue , суперкомпьютера , который победил гроссмейстера Гарри Каспарова . Q-балл Deep Blue был равен 9, что означает, что компьютер был таким же знакомым и привлекательным в то время, как Кармен Электра , Говард Стерн и Брюс Уэйн . Напротив, Q-балл Альберта Эйнштейна в то время был равен 56, в то время как Ларри Эллисон и Скотт Макнили получили Q-балл по 6. [8] [9]
